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SAP 物料的最小订购量、及舍入值的测试

在物料主数据中,是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量(MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件...物料主数据中的最小批量、舍入值,在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料主数据中设了最小批量和舍入值,在MRP运行时,取其中的大值 。...如果物料主数据中存在舍入值(Rounding QTY),则建立PO时,系统首次会将你输入的数量转为最小订购量(如果你输入的数量低于舍入值),更复杂的情况下,是可以更改你输入的采购单位的。...如果舍入后的数量低于信息记录的最小订购数量,系统会给出提示。 无论如何,目前没找到有效方法让MRP运算时生成的PR参考信息记录中的最小数量或是舍入值,即便PR中已经分配到了相关供应商。...网上资料显示,除非将舍入值信息放到框架合同中,MRP运算时方可参考与供应商特定的舍入值信息。

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小心此坑:Python 函数参数的默认值是可变对象

看到了有给 Python 函数参数的默认值传递可变对象,以此来加快斐波那契函数的递归速度,代码如下: def fib(n, cache={0: 0, 1: 1}): if n not in cache...cache[n] 是不是很新奇,居然可以这样,速度真的非常快,运行结果如下: 不过,我劝你不要这样做,而且 IDE 也会提示你这样做很不好: 这是因为,万物皆对象,Python 函数也是对象,参数的默认值就是对象的属性...,在编译阶段参数的默认值就已经绑定到该函数,如果是可变对象,Python 函数参数的默认值在会被存储,并被所有的调用者共享,也就是说,一个函数的参数默认值如果是一个可变对象,例如 List、Dict,调用者...如果要深入研究 Python 为什么这么设计,可以移步 http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 如何避免?...最好的方式是不要使用可变对象作为函数默认值。

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    不掌握这些坑,你敢用BigDecimal吗?

    第二:浮点精度的坑 如果比较两个BigDecimal的值是否相等,你会如何比较?使用equals方法还是compareTo方法呢?...注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 RoundingMode.DOWN:接近零的舍入模式。在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。 RoundingMode.CEILING:接近正无穷大的舍入模式。...如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUNDUP 相同;如果为负,则舍入行为与 ROUNDDOWN 相同。注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值。 RoundingMode.HALF_UP:向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。

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    如何处理缺失值

    1、随机缺失(MAR):随机缺失意味着数据点缺失的倾向与缺失的数据无关,而是与一些观察到的数据相关 2、完全随机缺失(MCAR):某个值缺失的事实与它的假设值以及其他变量的值无关 3、非随机缺失(MNAR...):两个可能的原因是,缺失值取决于假设的值(例如,高薪人群通常不想在调查中透露他们的收入)或缺失值依赖于其他变量的值(例如假设女性一般不愿透露他们的年龄!...此处年龄变量缺失值受性别变量影响) 在前两种情况下,根据数据的出现情况删除缺失值的数据是安全的,而在第三种情况下,删除缺失值的观察值会在模型中产生偏差。所以在移除观测结果之前,我们必须非常小心。...使用具有预测变量完整数据的情况来生成回归方程;然后使用该方程来预测不完整情况下的缺失值。在迭代过程中,插入缺失变量的值,然后使用所有情况预测因变量。...KNN既可以预测离散属性(k个近邻中出现频率最高的值),也可以预测连续属性(k个近邻中出现频率最高的值)。

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    【蓝桥杯Java_C组·从零开始卷】第五节(二)、BigDecimal的使用

    注意,此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值。...解释:如果结果为正,则舍入行为类似于 RoundingMode.UP;如果结果为负,则舍入行为类似于RoundingMode.DOWN。注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...解释:如果结果为正,则舍入行为类似于 RoundingMode.DOWN;如果结果为负,则舍入行为类似于RoundingMode.UP。注意,此舍入模式始终不会增加计算值。...注意,在重复进行一系列计算时,根据统计学,此舍入模式可以在统计上将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。

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    【java基础】BigDecimal 精度控制

    注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 2、ROUND_DOWN 接近零的舍入模式。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。 3、ROUND_CEILING 接近正无穷大的舍入模式。...如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同; 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值。 5、ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。...注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。 此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。 如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。

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    Double转BigDecimal并保留两位小数出现异常: java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary

    请注意,此舍入模式永远不会增加计算值的大小 public final static int ROUND_CEILING:舍入模式向正无穷大舍入。...请注意,此舍入模式永远不会减少计算值。 public final static int ROUND_FLOOR:舍入模式向负无穷大舍入。...请注意,此舍入模式不会增加计算值 public final static int ROUND_HALF_DOWN:舍入模式向“最近邻居”舍入,除非两个邻居等距,在这种情况下向下舍入。...如果在产生不精确结果的操作上指定了此舍入模式,则会引发ArithmeticException 。 public final static int ROUND_UP:舍入模式从零舍入。...请注意,此舍入模式永远不会降低计算值的大小。。

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    Kotlin BigDecimal 精确计算

    注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 ROUND_DOWN 接近零的舍入模式。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。 ROUND_CEILING 接近正无穷大的舍入模式。...如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同; 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值。 ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。...注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。 此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。 如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。

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    BigDecimal加减乘除计算

    注意,此舍入模式始终不会减少计算值的大小。 2、ROUND_DOWN 接近零的舍入模式。 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1,即截短)。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值的大小。 3、ROUND_CEILING 接近正无穷大的舍入模式。...如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同; 如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。 注意,此舍入模式始终不会减少计算值。...注意,此舍入模式始终不会增加计算值。 5、ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则为向上舍入的舍入模式。...注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。 此舍入模式也称为“银行家舍入法”,主要在美国使用。四舍六入,五分两种情况。 如果前一位为奇数,则入位,否则舍去。

    1.8K20

    基础类型BigDecimal简介

    / divisor) 的整数部分准确商值的整数部分与舍入模式无关所以舍入模式不影响此方法返回的值首选标度是 (this.scale() - divisor.scale())如果准确商值的整数部分需要的位数多于...) BigDecimal abs()求绝对值其标度为 this.scale() BigDecimal abs(MathContext mc)求绝对值根据上下文设置进行舍入 最大值max最小值min借助于...int 表示,则仅返回 32 位低位字节此转换会丢失关于此 BigDecimal 值的总大小和精度的信息 longValue() 转换为 long 丢弃此 BigDecimal...的小数部分此转换会丢失关于 BigDecimal 值的精度信息 XXXValueExact byte byteValueExact()转换为 byte如果此 BigDecimal 具有非零小数部分,...ulp 是此值与下一个具有相同位数的较大 BigDecimal 值之间的正距离 零值的 ulp 在数值上等于1 和 this.scale()之间的距离 所以可以说所有的数的ulp为[1, this.scale

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    如何获取变量token的值

    二、如何获取token的值,进行接口测试 接口测试的工具大部分都可以获取登录之后返回的token值,这里给大家讲解如何用apipost获取token值的方法。...1.png 接着我们来引用这个token的值,引用token的值需要我们先设置环境变量 2.png 3.png 环境选择为新建好的环境,在引用url地址。...引用格式为{{变量名}} 4.png 在去设置后执行脚本获取token值,“token”是参数名称,response.json.token的意思是返回的json数据中的token值。...token值引用好之后,就可以进行接口流程化测试了。...7.png 选择接口点击添加到流程测试中 8.png 9.png 进行流程测试 10.png 11.png 这就是如何获取token值进行接口流程测试的步骤了。

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    SQL函数 ROUND

    描述此函数可用于将数字舍入或截断为指定的小数位数。ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置,从小数点开始计数。舍入时,数字 5 始终向上舍入。...如果 numeric-expr 为零(但表示为:00.00、-0 等),ROUND将返回 0(零)且没有小数位,而不管比例值如何。...当 $DOUBLE 值被输入到带有刻度值和舍入标志(flag = 0,默认值)的 ROUND 时,返回值通常包含比刻度中指定的更多的小数位数,因为小数位数的结果不能用二进制表示,所以返回值必须四舍五入到最接近的可表示的...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入并希望返回特定的比例,则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。...如果使用 ROUND 对 $DOUBLE 值进行舍入并希望返回特定的比例,则应在舍入结果之前将 $DOUBLE 值转换为十进制表示。

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    如何减少期望值差异

    所谓期望值差异,就是人与人之间对同一件事情的主观感受存在差异。而很多冲突都是这种差异造成的。在职场中,比较突出的是管理者与被管理者的期望值差异。...你给评判C的人,他期望的是得B甚至是A,但结果却得了C,这样就出现了一个期望值的落差。(强制淘汰有其作用,但是我不符合我的价值观。...(虽然这也是一种管理风格) 我觉得出现期望值差异主要有两个原因 1、在一件事情的付出上,大部分人会高估自己、低估别人。 2、你的位置决定了你的立场。 如何解决呢? 一、达成可量化的共识。...沟通太少也是导致期望值差异的重要原因。在工作中,可以制定固定的沟通计划。比如周会、晨会等。 如果每月发放工资前,都要考核绩效。那么就不能等发工资的时候在沟通绩效。...期望值差异就会越来越小。

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