如何编写嵌套字典到csv？
编写嵌套字典到CSV文件可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import csv- 定义一个嵌套字典：
data = {
'person1': {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'},
'person2': {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'London'},
'person3': {'name': 'Bob', 'age': 35, 'city': 'Paris'}
}- 定义CSV文件的列名和数据行：
fields = ['person', 'name', 'age', 'city']
rows = []
for person, info in data.items():
row = [person, info['name'], info['age'], info['city']]
rows.append(row)- 打开CSV文件并写入数据：
filename = 'data.csv'
with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(fields)
writer.writerows(rows)完整代码如下：
import csv
data = {
'person1': {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'},
'person2': {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'London'},
'person3': {'name': 'Bob', 'age': 35, 'city': 'Paris'}
}
fields = ['person', 'name', 'age', 'city']
rows = []
for person, info in data.items():
row = [person, info['name'], info['age'], info['city']]
rows.append(row)
filename = 'data.csv'
with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(fields)
writer.writerows(rows)这段代码将会创建一个名为"data.csv"的CSV文件，并将嵌套字典中的数据写入其中。CSV文件的第一行将是列名，接下来的行将是每个嵌套字典的数据。
注意：这里没有提及任何特定的云计算品牌商，如果需要使用腾讯云相关产品，可以根据具体需求选择适合的云存储服务，如腾讯云对象存储（COS）来存储和管理CSV文件。
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with
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dw = { 'orgname1},
'orgname3': { '2015' : 1, '2014' : 3, '2013&#x
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在csv中编写嵌套字典
、、、
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writer = csv.DictWrite
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metadata.to_csv(path_or_buf=os.path.join(output_path, job), sep=',', i
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{'day1':{'feature1':20, 'feature2':40}},我希望能把这本字典写成这样的csv： a1, 20, 40是否可以使用python模块来创建这个模块？
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gene_dict[4943] = {'ID': 'SPCC569.02c', 'startpos': '2432505', 'endpos': '2433520', 'len': 1015gene_dict to .csv</e
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0 0 0从下面的字典我尝试的其中一个不起作用的尝试是这个：import itertools
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我尝试使用os.walk(dir)列出目录和文件，但我无法以上述格式写入csv。我还发现了一些在给定文件夹结构之外创建嵌套字典的代码，但我发现很难在这种嵌套结构中导航并以我需要的方式编写行。
如果有人有更简单的方法来完成这项任务，我们将不胜感激。
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{'1/13/2018': {0: 'Monday', 1: '
浏览 12提问于2018-02-09得票数 0
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