数据可视化 每年春晚时间都是在 1-2 月份，那主要分布在哪些日子呢，绘制箱型图查看一下： ?...春晚当然离不开主持人主持节目咯，哪些主持人主持春晚的次数较多呢，绘制柱形图查看一下： ? 第一名是朱军，原央视主持人，春晚主持出现次数高达 19 次。...在这些导演辛勤的付出后，那每年的春晚节目都有多少，来看一看每年春晚节目走势： ? 春晚节目数起起伏伏，没有十分明确的数量，平均在 50 个左右。...每年的春晚节目类型多种多样，大致归类的话可以归为这些类型： ? 最多的类型当然是歌曲类节目，以前看过的春晚就已经感觉歌曲类的特别多了，通过数据再次证实了哈哈哈。...春晚节目形形色色，那节目名称，画一个词云来看看主要都喜欢使用什么表扬来作为春晚的节目呢： ? 当然也绘制一个演出的词云来看一看： ?
为了了解何时使用无损压缩或有损压缩是适当的，对这些不同的压缩算法如何工作有一个基本的了解是有帮助的。首先考虑无损压缩。...对于每个黑色像素在RGB当中，我们可以使用用三个零连续表示：0,0,0 在RGB颜色当中，只需要指定R(红色), G(绿色)以及B(蓝色)的数值，就可以组合成不同的颜色 因此，图像中黑色背景的区域对应于图像文件中的数千个零...Jpeg压缩对于摄影图像效果非常好，并且通常可以在不降低图像质量的情况下大幅减小文件大小。但是，当图像包含尖锐的边缘（如由线条图或文本创建的图像）时，jpeg压缩将失败。...特别是对于包含线条图或文本的图像，应避免使用它，对于数据可视化或屏幕截图来说，应避免这种情况。这些图像的适当格式是png或tiff。jpeg格式可以用于摄影图像。...并且，如果图像同时包含摄影元素和线条图或文字，则仍应使用png或tiff。这些文件格式的最坏情况是图像文件变大，而jpeg的最坏情况是最终产品看起来很丑。
电子产品将手绘动画的制作过程也大大简化了，但仍然需要大量的手工操作，需要对每一帧进行绘制和编辑。...目前商业的手绘辅助工具大多使用启发式算法，但效果十分有限，而且这些工具通常要求创作者以矢量格式进行绘制或使用复杂、特定的流程工作，这些限制可能会对最终生成作品的手绘感有所影响。...目前大量工作都在关注如何在像素层次上学习视觉对应，而很少去考虑线条层次的是视觉对应学习。 通过视觉对应信息，动画师可以对序列中的几帧进行着色或处理纹理，并在其余图像中复制相同的颜色，而无需重复上色。...并且使用对应信息的相邻帧，可以自动生成新的中间帧，能够减少生成平滑运动所需的线条数量。...通过对这种表示进行操作，AnT不需要直接处理整张图片，也就很容易提高计算效率和内存利用率。
最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合，对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了，而且是完全免费的，非常值得尝试 下面我们使用 Ployly 的几个内置数据集来进行相关图表绘制的演示...数据集 Plotly 内置的所有数据集都是 DataFrame 格式，也即是与 Pandas 深度契合的体现 不同国家历年GDP收入与人均寿命 包含字段：国家、洲、年份、平均寿命、人口数量、GDP、国家简称...包括字段：纬度、经度、汽车小时数、高峰小时 carshare = px.data.carshare() carshare Output 内置调色板 Plotly 还拥有众多色彩高级的调色板，使得我们在绘制图表的时候不再为颜色搭配而烦恼...=dict(pop="Population", gdpPercap="GDP per Capa", lifeExp="Life Expectancy")) Output 地理信息图 Plotly 绘制动态的地理信息图表也是非常方便...color="species") Output 箱形图 px.box(tips, x="sex", y="tip", color="smoker", notched=True) Output 地理坐标线条图
若对爬虫感兴趣的可以看下这个话题：如何爬网易云音乐的评论数？ 。...用 pandas 自带的 plot() 函数绘制评论数与时间戳的关系图，可知在较长一段时期内此歌曲评论数都相对较少，且最早的评论出现在2014年12月20日； ?...而2018年8月6日之前这段评论数增多的时期里，曲线呈现出明显的周期性，即在每年的八月前后都会有较快速的增长，之后近一年则较为平缓，这很好地反映出《八月》这首歌所带来的评论数的月份相关性，当然观察发现其他...同样的在《八月》这首歌底下也有诸多听友留下的 emoji 表情，因而本回也对近万条评论里所有出现的过的 emoji 进行了统计，需要指出的是爬虫拿到的数据里 emoji 是以英文中括号及表情含义的格式表示的...词云 最后再放一张全部近万条评论的高频词绘制而成的词云图，同样不在本文进行解读了。 ?
：地理坐标散点图 在地理散点图中，每一行data_frame都由地图上的符号标记表示； 7、line：线条图 在2D线图中，每行data_frame表示为2D空间中折线标记的顶点； 8、line..._3d：三维线图 在三维线图中，每行数据框都表示为三维空间中多段线标记的顶点 9、line_polar：极坐标线条图 在极线图中，每行data_frame表示为极坐标中折线标记的顶点...； 10、line_ternary：三元线条图 在三元线图中，每行data_frame表示为三元坐标中折线标记的顶点； 11、line_mapbox：地图线条图 在Mapbox线图中，每一行...data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点； 12、line_geo：地理坐标线条图 在地理线图中，每一行data_frame表示为地图上折线标记的顶点； 13、area：...彼此相对绘制； 27、parallel_coordinates：平行坐标图 在平行坐标图中，每行data_frame由折线标记表示，该折线标记穿过一组平行轴，每个平行轴对应一个平行轴 dimensions
其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。甘特图以图示通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。...一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示项目，线条表示期间计划和实际完成情况。直观表明计划何时进行，进展与要求的对比。便于管理者弄清项目的剩余任务，评估工作进度。...甘特图是以作业排序为目的，将活动与时间联系起来的最早尝试的工具之一，帮助企业描述工作中心、超时工作等资源的使用。...EasyCharts是EasyShu团队使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析。EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。...EasyCharts1.0的升级版本2.0-EasyShu大大升级了原图表功能。其界面如下，具体功能以后会一一介绍，包括多图绘制神器、图表高清导出等。 更多精彩-敬请期待
长度：歌曲的持续时间。 音质：值越高，歌曲的音质越好。 言语：价值越高，歌曲包含的口语词越多。 流行：歌曲价值越高越受欢迎。...6、绘制不同类型歌曲的总和柱状图 plt.figure(figsize=(20,10)) sns.countplot(df['Genre']) plt.show() ?...7、绘制不同歌手的歌的数量总和柱状图 singers = df["artist_name"].value_counts() plt.figure(figsize=(20,10)) singers.plot.bar...9、绘制不同类型歌曲受欢迎程度的柱状图 genre_popularity = ( df.groupby("Genre")["Popularity"].sum().sort_values(ascending...五、模型建立 该模型属于预测模型，**流行： **Popularity作为y的label 其他数据作为x变量，预测出歌曲是否流行，流行度如何 1、清理数据 删除无用Unnamed: 0数据 df.drop
使用NumPy生成样本数据，然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。...size和color参数在图中表示第三个维度。...Plotly创建一个动画线条图。...path参数定义，值由分段的大小表示。...textinfo='value+percent initial')) # 添加标题 fig.update_layout(title='Funnel Chart') # 显示图表 fig.show() 表示具有不同阶段的顺序过程
对于高斯分布来说很多东西都是已知的，因此，统计和统计方法的各个子领域也可与高斯数据一并使用。 在这篇教程中，你将了解高斯分布，如何分辨高斯分布，以及如何计算从分布中抽取的数据的关键性概要统计数据。...高斯分布线条图 当数据符合高斯分布，或当我们假定分布为高斯分布来计算统计数据时，这是非常实用的。因为高斯分布很容易理解。因此，统计学中很大一部分都会用到这一分布的方法。...高斯分布直方图 在这个数据集的例子中，我们处理了足够的数据，绘制的图是块状的，因为用于绘制的函数将数据随机分割成任意大小的部分。...高斯分布线条图，橙色曲线方差大；蓝色曲线方差小 ? 方差通常表示为s^2，清楚地显示了测量的平方单位。 你可能会发现，方程式没有对观察结果的数量（-1），因为这是计算总体方差，而不是样本方差。...开发函数，基于给定的数据样本，计算总结报告。 为标准机器学习数据集加载并总结变量。 总结 学完这篇教程，你了解了高斯分布，如何分辨高斯分布，以及如何计算从中抽取的重要的概要统计数据。
y轴表示观测值，x轴表示通过分布建模的分位数。红色实线表示理想分布拟合，红色虚线表示理想分布拟合的置信区间。您想选择最大的观测值落在虚线之间的分布。...如果交叉了随机效果，请不要设置REML参数，因为无论如何它默认为TRUE。 为了避免这一切看起来太抽象，让我们尝试一些数据。我们将有关八哥歌曲研究的一些数据。...在这项研究中，我们对雄性和雌性八哥歌曲之间的差异以及社会地位，不同的鸟类的歌唱是否不同感兴趣。我们的随机效应是社会群体。歌曲的平均音高符合正态概率分布。...也就是说，大麦收成获利的可能性每年之间以及基因型之间变化很大，但是在农民或地方之间变化不大。...如果散布不是随机的，则意味着还有其他随机或固定的影响。 让我们尝试绘制拟合八哥的歌曲音高的混合模型的残差。此图所做的是创建一条表示零的水平虚线：与最佳拟合线的零偏差平均值。
Sprite生产的几个阶段。即草图，线条图，底纹，区域上色和索引。 ? 上面的图片来自Trajes Fatais：Feats of Fate游戏，我作为首席开发者从事该游戏的制作。...为了实现街机游戏的外观和感觉，绘画者必须受颜色数量限制。最初的Game Boy只有四种绿色。它的继任者Game Boy Color可同时显示多达56种不同的颜色。...在我们的通道中，生成了两个中间的精灵：“阴影”精灵和“区域”精灵。前者最多使用6个选择来表示“灯光”，而后者最多使用42个选择来表示精灵的“区域”，例如手臂，头发，腿等。...草图，线条图和区域精灵的制作平均需要10分钟，而阴影则需要花费其余时间才能完成。跟踪每个图纸花费的确切时间几乎是不可能的。...使用与训练中使用的姿势相差太大的姿势会产生较差的结果。 ? 在量化为6和42种颜色数量时，会引入一些噪音。在轮廓中可以很容易看到。
Hive数据仓库DDL应用 假设张三是xx公司的大数据开发工程师，现在xx Music有一千万用户在每天播放音乐和收藏音乐，那么张三要如何设计音乐榜单数据仓库来进行数据分析呢。...例如，可以创建一个视图来展示每年播放量最高的歌曲： CREATE VIEW top_songs_per_year AS SELECT year, title, artist, plays FROM (...ORDER BY plays DESC) AS rank FROM partitioned_music_charts ) t WHERE t.rank = 1; 分析：这个视图使用了窗口函数来计算每年每首歌曲的排名...，并通过子查询和WHERE子句筛选出每年播放量最高的歌曲。...; END // DELIMITER ; CALL InsertRandomMusicData(10000); 分析：存储过程InsertRandomMusicData接受一个参数rowCount，表示要插入的行数
我按不同分类下歌单的相似度做了排行榜如下（红色部分表示相似度）： ? 从相似度排行榜中看出流行音乐、轻音乐、电子乐和其它歌单的相似度最高。...越是右下角，相似度越高，去重后数量越少，则说明此类歌曲最适宜大众场景下听，我将上图的右下角放大后如图，比如流行乐就适合大多数场景听。 ?...近五年来，网易云音乐歌单数据有了翻天覆地的变化，近期每月新增歌单连创历史新高 2.歌单内新增收录歌曲数量随时间的变化 ?...一眼望去，从以上两图发现歌单数量和歌单内的歌曲数量在随时间的变化上保持着高度的一致性。...另外，根据柱状图的起伏状况发现一个很有趣的现象，那就是：“每年夏季新增收录歌曲数较多”，我个人猜测原因可能是“夏季人们精神活力较为充沛，音乐需求量较大所致”。
作者：Navdeep Singh 编译：肖琴 【新智元导读】本文手把手教你如何构建一个能够识别歌曲类型的神经网络。...以下是你需要导入的内容列表： librosalibrary glob，你需要列出不同类型目录中的文件 numpy matplotlib，绘制MFCC graphs Keras的序列模型，一种典型的前馈神经网络...那么，返回的是1000x10维。因为有1000首歌曲，每个歌曲都有10个二进制数字来表示单热编码。...这需要训练输入和训练标签，并获取你想要的epochs数量。你想要10，所以在经过训练的输入上重复10次。...并用它来评估每个epoch之后它的表现如何。
为了尽量完整地呈现从原始数据到可视化的过程，接下来我们会先简单讲解数据的预处理过程，即如何将 JSON 数据转化为Excel 格式，以及如何对周杰伦的歌曲进行分词。...在本案例中，我们需要先从数据库中筛选出演唱者为周杰伦的歌曲，然后获得这些歌曲的歌词，并将它们存储到纯文本文档（.txt 格式）中。以下提供两种方法。...之后，我们可以在“配置”栏中编辑词云的显示方式。其中，“计算模式”指的是字体的大小是否严格与词频匹配，因此我们选择“严格比例”。另外，我们还可以更改文字的颜色，以及文字云中单词的数量等。...在本案例中，我们把单词数量调整到 200（见图5）。调整完毕后，单击右上角的“下载到本地”按钮即可。 图5 在左侧编辑区的“形状”中，可以替换词云的蒙版。...因此，我们也可以使用其他的图表来进行可视化。比如，可以用圆面积来展示最高频的词汇。 图7 是使用 AI 工具绘制的。
y轴表示观测值，x轴表示通过分布建模的分位数。红色实线表示理想分布拟合，红色虚线表示理想分布拟合的置信区间。您想选择最大的观测值落在虚线之间的分布。...如果交叉了随机效果，请不要设置REML参数，因为无论如何它默认为TRUE。为了避免这一切看起来太抽象，让我们尝试一些数据。我们将有关八哥歌曲研究的一些数据。...在这项研究中，我们对雄性和雌性八哥歌曲之间的差异以及社会地位，不同的鸟类的歌唱是否不同感兴趣。我们的随机效应是社会群体。歌曲的平均音高符合正态概率分布。...也就是说，大麦收成获利的可能性每年之间以及基因型之间变化很大，但是在农民或地方之间变化不大。...如果散布不是随机的，则意味着还有其他随机或固定的影响。让我们尝试绘制拟合八哥的歌曲音高的混合模型的残差。此图所做的是创建一条表示零的水平虚线：与最佳拟合线的零偏差平均值。
然而复审再被拒，Allen表示这个结果属意料之中，但他“确信我们最终会赢”： 如果这种情况成立，它将给版权局带来更多无法预估的问题。...美国版权局表示该漫画书“不是人类作者的产物”，允许Kashtanova保留故事情节的版权。 之后，Kashtanova又转向了可以根据已有图像再绘制的Stable Diffusion。...△左Kris Kashtanova绘制草图，右Stable Diffusion生成 上图是Kris Kashtanova自绘草图后输入Stable Diffusion生成的作品“玫瑰之谜”，已于今年五月发在...通过上面这几个例子不难看出，AI生成内容是否应受版权保护的一个争议点是如何界定人在AI创作过程中所表达的思想和创造力。 美国版权局看的是结果，AI生成的就不能进保护圈。...负责格莱美奖的Recording Academy CEO Harvey Mason Jr.表示： AI辅助创作的音乐可以提交，但只有那些“做出重大贡献”的人才能真正获奖。
为了减少计算负荷和特征的数量，输出了一个从188到6745 Hz的32个频仓的简化谱图(图1A，底部)。...影响译码精度的歌曲重构与方法因素 本研究通过拟合线性解码模型，对电极子集进行了自举分析，揭示了解码模型中用作预测器的电极数量与预测精度之间的对数关系(图3A)。...灰色阴影区域表示通过1,000个原始歌曲摘录身份的随机排列估计的零分布的95%置信区间。红色竖线显示了所有歌曲节选的平均识别等级。(B)使用非线性模型解码的相同面板。...音乐元素的编码 本研究分析了所有347个重要电极的STRF系数，以评估不同的音乐元素是如何在不同的大脑区域编码的。该分析揭示了各种光谱时间调谐模式(图5A)。...(B)三个ICA分量各解释了所有347个显著strf的5%以上方差。(C)这三个分量的ICA系数，绘制在MNI模板上。颜色代码表示系数振幅，红色表示STRF代表分量最多的电极。
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