如何确定matplotlib图例？

确定matplotlib图例的方法有多种，可以通过以下几种方式来实现：

使用标签参数：在绘制图形时，可以为每个数据系列指定一个标签，然后使用plt.legend()函数来显示图例。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend()
plt.show()

使用自定义图例：可以使用plt.legend()函数的handles和labels参数来自定义图例。handles参数接受一个包含图例句柄的列表，labels参数接受一个包含图例标签的列表。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

# 自定义图例
patch1 = mpatches.Patch(color='blue', label='y1')
patch2 = mpatches.Patch(color='orange', label='y2')
plt.legend(handles=[patch1, patch2])

plt.show()

使用图例位置参数：可以使用plt.legend()函数的loc参数来指定图例的位置。常用的位置参数有'best'、'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'等。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

使用图例标题：可以使用plt.legend()函数的title参数来为图例添加标题。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16]
y2 = [1, 2, 3, 4]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend(title='Legend')
plt.show()

以上是确定matplotlib图例的几种常用方法。对于更详细的信息和更多的图例设置选项，可以参考腾讯云的Matplotlib产品文档：Matplotlib产品介绍。