GEKKO是一个用于动态优化和非线性模型预测控制的开源软件包。要知道GEKKO花了多长时间来解决模型,可以通过以下步骤进行:
- 导入GEKKO库:在代码中导入GEKKO库,确保已安装GEKKO库。
- 创建模型:使用GEKKO库创建一个模型对象,可以设置模型的时间步长、时间间隔等参数。
- 定义变量和约束:在模型中定义需要优化的变量和约束条件。
- 定义目标函数:设置模型的目标函数,即需要最小化或最大化的目标。
- 求解模型:调用模型的求解方法,GEKKO会自动选择合适的求解器来解决模型。
- 获取求解时间:在模型求解完成后,可以通过获取模型对象的属性来获取求解时间。例如,可以使用
model.solve()
方法返回求解时间。
总结:GEKKO可以通过调用模型对象的求解方法来解决模型,并通过获取模型对象的属性来获取求解时间。具体的代码实现可以参考GEKKO的官方文档和示例代码。
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