您可以使用 Errbot(聊天机器人)从聊天室以交互方式启动脚本。errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器,并具有一系列功能。它甚至可以连接到您的松弛和不和谐频道并与用户互动。
不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中,作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间,以放大不和谐区域与背景之间的域差异,从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此,作者提出了一种由一个颜色映射模块和一个不和谐的区域定位网络组成的新框架,其中前者配备了一种新的域差异放大损失,后者可以是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量实验表明了作者设计的框架的优越性。
在搞数据库时,发现有这样的一个字段,类型是NUMBER(38),查看了一下里面的数据,都是这样的,
图像合成 (image composition) 是图像处理的常用操作,把前景从一张图上剪贴下来粘贴到另一张图上,获得一张合成图。合成图可以用来获取感兴趣的目标图像,也可以用于数据增广,有着广泛的应用的前景。但通过这种方式得到的合成图存在诸多问题,比如前景的大小或位置不合理、前景和背景看起来不和谐等等。我们的工作侧重于解决合成图中前景和背景不和谐的问题。具体来说,在合成图中,前景和背景是在不同的拍摄条件 (比如时刻、季节、光照、天气) 下拍摄的,所以在亮度色泽等方面存在明显的不匹配问题。图像和谐化 (image harmonization) 旨在调整合成图中的前景,使其与背景和谐。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 受ChatGPT“影响”,特斯拉前AI高级总监宣布加盟OpenAI。 他在自己的推特账号上公布了这一消息,称: 我和许多其他人一样,不管是处于AI圈的还是非AI圈,都被OpenAI的成果鼓舞到。 我相信这家公司未来的潜力非常大,因此很高兴重新投入到其中的建设上来。 是的,这将是安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)时隔七年再次回到OpenAI—— 当年,他可是这家公司创始团队的成员之一,只不过工作一年多后,就被马斯克挖到特斯拉去了。 如今,
其实,看看右下角的水印你就会发现,这是波士屯动力(Bosstown Dynamics)的最新力作,一个以假乱真的合成假视频。
据外媒称,谷歌联合创始人兼CEO拉里·佩奇宣布将于近日成立公司Alphabet,并于周一宣布了一项大规模重组计划,更清晰地将旗下盈利丰厚的核心搜索和广告业务与其扩展互联网、疾病治疗、机器人和无人驾驶汽车开发等新兴业务分离开来。 谷歌表示,该公司已创立控股公司Alphabet Inc.,该新公司将管理谷歌旗下的各项业务。Alphabet将由包括谷歌首席执行长佩奇联合创始人布林以及首席财务长波拉特在内的谷歌现任高层管理。 谷歌将作为新公司的互联网部门继续存在,并将由Sundar Pichai负责,业务范围涵盖搜
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就像国内的b站一样,YouTube不仅是一个多媒体娱乐帝国,还是一个全面的学习平台。每月无需支付订阅费即可在YouTube上观看视频。所有供你观看和学习的内容全部免费,这是一件很美妙的事情。你只需要付出宝贵的时间来观看自己喜欢的视频。
近日,计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果公布,从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文,录取率约为 22%。本文介绍了上海交通大学被此顶会接收的一篇论文《Deep Image Harmonization via Domain Verification》。
很多游戏中都有, 就是角色转头+眼镜转动盯着一个目标看, 通常是盯着镜头看用的比较多 UE4里实现这个功能很容易, 直接在AnimGraph里使用LookAt结点就可以了 4个Look
在这段视频中,“波士顿动力”的机器人在经受人类百般摧残之后,终于摁耐不住了怒火,对人类下手了。
我们从 DEX 聚合器开始。通常进行交换就足以获得空投资格。不能像往常一样保证任何这些项目的空投。
由于加密货币的波动性,我们在通过 Aave 和 Venus 等借贷协议贷款时经常不得不过度抵押,以防止清算。Backd 是一个项目,可让您将抵押品投入使用,提高收益,同时保护您的贷款免遭清算。
如何自己编曲做歌?新手学习制作原创音乐推荐从电子音乐、Beats入手。可以写歌作曲的软件有哪些?市面上几款宿主软件都可以轻松完成写歌作曲工作,例如FL Studio、Cubase、Ableton Live等。
关于机器人的权利和义务,我们是时候好好想想了。 前些日子,性爱机器人开发者塞尔吉·桑托斯(Sergi Santos)称,未来20年内将会有人类与他开发的性爱机器人结婚。 对于这个观点,镁客君表示并不惊奇,毕竟在法律还没放开的当下,法国已经有一个妹子与机器人订婚并同居,就等着法律放开的那一天。 在现实生活中,桑托斯也有一个名叫萨曼莎(Samantha)的机器人女朋友。令我们惊奇的是,除了与萨曼莎XXOO,他还宣称自己已经制定了一个计划——与萨曼莎生一个孩子。 和机器人生一个孩子……生一个孩子……孩子……讲真,
如果用户从百度搜索到网站,并点击链接跳转到网站内的一个原本不存在的页面(也就是原本应该404的页面)。那么浏览器就会被重定向到一个不和谐网站。
2019年秋天,Python软件基金会和JetBrains一起组织了第三届年度Python开发者调查。与以往的调查相同,我们致力于发现新的趋势,并探究Python开发者社区的现状。本次调查一共有2万4千名开发者参与,他们来自150个国家,这让我们得以对Python社区的全貌有一个大致的了解。
题目描述 经过千辛万苦小 A 得到了一块切糕,切糕的形状是长方体,小 A 打算拦腰将切糕切成两半分给小 B。出于美观考虑,小 A 希望切面能尽量光滑且和谐。于是她找到你,希望你能帮她找出最好的切割方案。 出于简便考虑,我们将切糕视作一个长 P、宽 Q、高 R 的长方体点阵。我们将位于第 z层中第 x 行、第 y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)的点称为(x,y,z),它有一个非负的不和谐值 v(x,y,z)。一个合法的切面满足以下两个条件: 与每个纵轴(一共有 P*Q 个纵轴)有且仅有一个交
编者按:训练电脑来帮助音乐家们创作,这听起来似乎有点偷懒。然而事实并非如此,相反,来自谷歌及多个实验室的科学家们要付出更多的心力,才能用音乐“调教”计算机编写出美妙的乐章。 此曲只应机器有,人间能得几回闻?本文源自 Fast Company,作者 Tina Amirtha,由老吕IO、环子及何忞编译,未经授权不得转载。 今年 5 月份,谷歌大牛 Douglas Eck 离开硅谷的办公室远赴位于北卡罗来纳州的大烟山国家公园(Smoky Mountains),在这里他与许多音乐、艺术和科技人才共同度过了一年
最近“换头”软件ZAO火了,众多用户将各种影视剧中的明星脸替换成自己的头像,一时朋友圈被各路“山寨明星”占领。
AI可能会给政府机构带来巨大变化,智能自动化对政府的未来至关重要。 这是一直以来的刻板印象:无灵魂的人工智能机器崛起,会从诚实勤劳的美国人手中偷走工作岗位。 虽然这个想法可能是科幻小说的好题材,但与自动化的真正本质相去甚远,当它应用于政府部门时尤其如此。 事实上,智能自动化(IA)并不是劳动力套利,而是劳动力增加。智能自动化就是要去掉员工不喜欢做的单调日常任务,让他们的精力投入到更需要人类的判断和经验的、更令人满意的任务。 那么为什么智能自动化对政府如此重要呢?简而言之,智能自动化可以帮助政府解决面临的紧迫
今天和大家聊聊最近很火热的元宇宙,事情的起因是前段时间Facebook正式改名,改成meta。宣布要开始正式进军元宇宙(metaverse),然后一时间元宇宙成了全新的概念,开始迅速发酵火热起来。
在实际的工作中,数据科学家们不仅要学会如何实用工具,还要懂得如何与同事合作。The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该如何处理好关系顺利地完成
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 【AI科技大本营导语】Medium热门博客Mybridge AI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章(额,提高概率为0.9%)。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素(包括参与度和流行度)。 这10篇文章中涉及的主题有:Flake,视频合成,遗传算法,验证码破解,Chutes & Ladders游戏,Chatbot,OpenCV,反向传播算法,Memoization技术 这是一个非常有公信力的列表排名,Python
讲一下我对面试的一些。。。“偏见”,哈哈,熟悉我的同学们一定要批判的读接下来的内容哈。
论文标题:Region-aware Adaptive Instance Normalization for Image Harmonization
神经科学的目的是通过分析复杂的脑细胞群活动模式来理解大脑中的认知,但问题是数据时间格式影响分析。大脑是一个有自己的动态和时 间机制的系统,不同于人为定义的时间系统。在这里,我们展示了脑时间工具箱,这是一个软件库,它可以 根据协调认知神经模式的振荡来重新调整电生理学数据。这些振荡不断地减慢、加速又经历突然变化,导致大脑内部 机制和时间机制间的不和谐。工具箱通过将数据转变为协调振荡的动力学数据,设置振荡周期作为数据的新时间轴来克服机制间不和谐。从而研究大脑中的神经模式,有助于神经科学探究动态认知,本文演示了 工具箱如何显示在默认时钟时间格式中没有的结果。
在实际的工作中,数据科学家们不仅要学会如何实用工具,还要懂得如何与同事合作。The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该如何处理好关系顺利地完成项目的问题。它引用“摩西十诫”的典故,提出了给数据处理者的五个“诫律”。我们一起来参考一下!
这位细心的爸爸发现,虽然宝宝还不太会说话,但特别喜欢指着一些图案试图跟爸爸妈妈说这是什么,比如电视录像里的动物、海报上的食物,画册上的卡通图案。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需随手录制一段视频,AI就能把你完美放进动漫中! 无论是线条、色彩还是光影呈现,都与美漫中的写实风格如出一辙,动画也是细腻流畅,帧数显然不低: 制作这样一部包含120个VFX(视觉效果)镜头的动漫,需要投入多少精力? 仅仅3个人就行,也无需服化和道具小组。 相比之下,此前拍摄的不少大片动画特效往往需要投入大量精力,制作精良的团队甚至达到上百人。 这部动漫被放到油管上后,三天就揽获了150w+播放量,11万+点赞。 已经有画师看完感到害怕了: 我毕
在今天,网友们纷纷刷起了「Midjourney生日快乐」,并且纷纷刷起了同样的prompt从V1到V5.2的变化。
去年此时,被OpenAI压在地上打的谷歌干脆破釜沉舟,把两大最强机构谷歌大脑和DeepMind正式合并。
讲述生活则声音没有不和谐的。——英国诗人柯尔律治 只需要一行代码即可 getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_SECURE); 📷 然后打开APP,在当前activity就没法截图了
导读:下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章,汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程,分类整理,初学者、进阶级还是资深研究员,都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图,观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分:机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论:Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Python Pandas 数据分析 CS50 机器学习课程 Pandas 初
还记得YouTube上那位制作“百发百中”篮板的博主Shane Wighton吗?最近,他又更新视频了,为了顺应即将到来的万圣节,他做了一个“3D南瓜雕刻机”,喏,就长成上图这个样子。
【新智元导读】2016 年就要过去了,关于机器学习的知识储备你觉得自己做得如何?下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章,汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程,分类整理,初学者、进阶级还是资深研究员,都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图,观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分:机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论:Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Py
引言:周三和周四两天,Facebook的F8开发者大会如火如荼地召开着,其中有多项新产品和新功能宣布。这些产品和功能为什么对Facebook这个社交巨头如此重要呢,下面将为读者进行详细地解答。 在今年的F8开发者大会上,Facebook宣布了一大堆新的产品和功能,从Messenger聊天平台到VR产品均有涉及。 尽管“聊天机器人”,还有利用无人机来直播视频很有些噱头的感觉,但Facebook确实在下很大一盘棋,他们涉及的领域包括日益成长的视频互动技术、增强虚拟现实以及如何将Messenger聊天平台打造成
“十三五”国家战略性新兴产业发展规划正在制定过程中。国家发改委在8月3日正式面向社会发布意见收集通知。受益于“中国制造2025”战略的提出,机器人成为时下最热门的产业之一。然而就在这时候,行业内冒出了不和谐的声音,称中国机器人产业发展连方向都是错的。 持这一观点的是国际机器人及智能装备产业联盟的一位专家。该专家认为,未来30年中国都将继续保持全球机器人最大市场。目前国外工业机器人市场已趋于饱和。韩国每万名工人对应的机器人数量为440台,日本为332台,德国为273台,全球平均数约为50多台,而中国却不足30
这个项目是由一名33岁瘫痪研究人员(Nathan Copeland,因15年前的一场车祸)和匹兹堡大学的同事共同合作完成。只要简单“想想”,就能玩《最终幻想14》。
图像合成 (image composition) 是指把一张图片的前景剪切下来,粘贴到另外一张背景图片上,得到一张合成图。广义来讲,把来自不同图片的多个视觉元素嫁接到同一张图片上,都属于图像合成的范畴。图像合成有着广泛的应用场景,比如人像换背景、虚拟社交、艺术创作、自动广告等等。下图展示了得到一张合成图的过程。
程序员想转型AI却迟迟无法开始?也许你需要一种更加有趣的学习方式。 Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手,毕业于哥伦比亚大学,曾任职于 Twilio 和 Meetup。1年以来,他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝,视频内容包含:如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例,更加令人钦佩的是,这些视频长度大多都在10分钟以内,实在是快速上手AI的一条捷径。 为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频,AI科技大
人工智能无疑是2017年最火爆的技术,许多外行的朋友想学习却不知道从何下手,所以特意将此文翻译过来,供大家参考。可以在短期之内进入这个领域。这些视频大多数都可以在国内的网站上找到。 📷 这个“前十名单”是根据最佳内容创建的,而不是根据评论数量。为了帮助你选择合适的框架,我们首先从一个比较流行的Python DL库的视频开始。。让我们开始! 1.概述:比较深度学习框架(96K次) - 5分钟 在学习Python,先理解5个最流行的深度学习框架-SciKit Learn,TensorFlow,Theano,Ke
Oculus 本月更新11.12系统,解决传感器的空间追踪问题 Oculus新系统1.12将于本月发布。Oculus目前最新软件版本是1.11,用户反映在操作时经常出现定位跳脱等情况。Oculus R
回看过去的照片可以帮助人们重温一些最难忘的时刻。去年12月,我们发布了电影照片(Cinematic Photos),这是谷歌照片(Google Photos)的一个新功能,旨在重新体验照片拍摄时的沉浸感,通过推断图像中的 3D 表示模拟相机的运动和视差。在这篇文章中,我们来看看这个过程背后的技术,并演示电影照片是如何将一张来自过去的 2D 照片转换成更为身临其境的 3D 动画的。
在AI盛起的当下,各类AI应用不断地出现在人们的视野中,AI正在重塑着各行各业,LangChain是从事AI应用开发的人员或多或少都会接触到的框架。LangChain是一个令人惊叹的框架,可以在极短的时间内完成LLM项目,其生态系统正在快速发展。
1、File-->Project Structure...-->Module-->选中模型-->Language Level,选择6(网上这种方案较多)
【新智元导读】 不可多得的好文,谢丹老师在这篇观点鲜明的文章中,从历史发展的角度阐述了人工智能的发展。有非常多独特的思考,比如人脑智能简单说来还是三个部分:硬件、软件和大数据,人类智能的发展大致是二十万年前硬件ready(大脑的基因),2万年前软件ready(复杂语言的行成),5千年前开始大数据驱动(文字的形成)。此外,他认为,约束人工智能大规模布置的原因其实已经基本不是硬件而是成本了。 “在人工智能一片叫好的合唱中,总偶尔有两三个不和谐的声音。这不和谐的代表在名人界是霍金,在企业界是伊隆·马斯克。人工智能
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