首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用bokeh显示对数尺度的直方图?

Bokeh是一个用于数据可视化的Python库,它提供了丰富的绘图工具和交互功能。要显示对数尺度的直方图,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.transform import log_cmap
from bokeh.models import LogColorMapper, LogTicker, ColorBar
  1. 创建一个Bokeh绘图对象:
代码语言:txt
复制
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, title="对数尺度直方图", x_axis_type="log")
  1. 准备数据:
代码语言:txt
复制
data = [1, 10, 100, 1000, 10000]
  1. 绘制直方图:
代码语言:txt
复制
hist, edges = np.histogram(data, bins=10)
p.quad(top=hist, bottom=0, left=edges[:-1], right=edges[1:], fill_color="blue", line_color="white", alpha=0.5)
  1. 显示颜色映射和颜色条:
代码语言:txt
复制
color_mapper = LogColorMapper(palette="Viridis256", low=min(data), high=max(data))
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_mapper, ticker=LogTicker(), label_standoff=12)
p.add_layout(color_bar, 'right')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
output_notebook()
show(p)

这样就可以使用Bokeh显示对数尺度的直方图了。在这个例子中,我们使用了figure函数创建了一个绘图对象,设置了图形的宽度、高度和标题,并指定了x轴的类型为对数尺度。然后,我们准备了数据并使用quad函数绘制了直方图。最后,我们使用LogColorMapperColorBar来显示颜色映射和颜色条,以便更好地展示数据的对数尺度特征。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

手把手教你用Python画直方图:其实跟柱状图完全不同

01 概述 直方图(Histogram),形状类似柱状图却有着与柱状图完全不同含义。直方图牵涉统计学概念,首先要对数据进行分组,然后统计每个分组内数据元数量。...在平面直角坐标系中,横轴标出每个组端点,纵轴表示频数,每个矩形高代表对应频数,这样统计图称为频数分布直方图。...频数分布直方图需要经过频数乘以组距计算过程才能得出每个分组数量,同一个直方图组距是一个固定不变值,所以如果直接用纵轴表示数量,每个矩形高代表对应数据元数量,既能保持分布状态不变,又能直观地看出每个分组数量...▲图2-58 直方图 通过直方图还可以观察和估计哪些数据比较集中,异常或者孤立数据分布在何处。 首先,了解如下几个基本概念。...第53行通过gridplot()方法一次展示4张图(正态分布、对数正态分布、伽玛分布、韦伯分布)。 关于作者:屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域实践者和布道者,对Bokeh有深入研究。

2.2K30

你知道怎么用Pandas绘制带交互可视化图表吗?

y 标签 logx / logy : 在 x/y 轴上设置对数刻度 xticks / yticks : 设置轴上刻度 color:为绘图定义颜色 colormap:可用于指定要绘制多种颜色 hovertool...直方图 在绘制直方图时,有不少参数可供选择: bins:确定用于直方图 bin,如果 bins 是 int,则它定义给定范围内等宽 bin 数量(默认为 10),如果 bins 是一个序列,它定义了...bin 边缘,包括最右边边缘,允许不均匀 bin 宽度,如果 bins 是字符串,则它定义用于计算最佳 bin 宽度方法,histogram_bin_edges所定义 histogram_type...也可以传递一个整数,例如normed=100将导致带有百分比 y 轴直方图直方图总和 = 100),默认值:False cumulative:如果为 True,则显示累积直方图,默认值:False...show_average:如果为 True,则还显示直方图平均值,默认值:False p_hist = df_hist.plot_bokeh.hist( y=["a", "b"],

3.7K30
  • 可以,“Pandas”现在也可以绘制交互式图形了,来看看怎么做吧?

    大家好,我是俊欣,今天来和大家分享一下“如何用Pandas来绘制交互式图形”,希望读者朋友们读了之后能够有所收获。...01 Plotly作为后端支持 我们可以使用第三方可视化模块来做“Pandas”后端支持,例如“Plotly”以及“Bokeh”等模块,进而便可以绘制出交互式图形了,我们先来看一下“Plotly”...我们也可以绘制一些直方图,例如下面的代码,我们对“class”这一列进行“groupby”之后,然后计算出平均值,画出直方图 data[['Hue','class']].groupby(['class'...02 Bokeh作为后端支持 好了,我们来看一下用“Bokeh”作为后端支持“Pandas”可视化该如何来操作,我们也同样来绘制一个散点图,通过不同类别来区分,代码如下 pd.options.plotting.backend...“Bokeh”模块当中有“plot_grid”方法可以用来绘制仪表盘,例如下面的代码绘制出了四个图形,分别是一张散点图,3张直方图,代码如下 output_notebook() p1 = data.plot_bokeh.scatter

    83440

    Python数据可视化大全:Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly实战指南

    在这个例子中,使用seaborn.histplot创建了直方图,并通过参数设置调整了一些样式,bins指定柱子数量,kde添加核密度估计。...Seaborn高级绘图功能 Seaborn提供了一些高级绘图功能,Pair Plots、Heatmaps等,可以更全面地了解数据之间关系。...Matplotlib和Seaborn都提供了一些优化选项,使用plt.plotmarker参数控制标记显示,以提高渲染性能。 plt.plot(x, y, marker='....使用Matplotlib和Seaborn,你可以通过其他库或工具来实现交互性,Plotly、Bokeh等。...希望本文能够激发读者对数据可视化兴趣,并为他们在实际项目中提供有力工具和方法。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

    1.5K30

    干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

    直方图是单个变量初始可视化常见选择,因为它显示了数据分布。x 位置是被称为区间(bins)变量值,并且每个柱子高度表示每个区间中数据点计数(数量)。...在我们例子中,x 位置将代表以分钟为单位到达延迟,高度是相应 bin 中航班数量。Bokeh 没有内置直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己直方图。...但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。 1. 增加交互性 本文介绍第一种交互方式是被动交互。这些是读者可以采取不会改变所显示数据动作。...为了练习,我们将添加两个额外控件:一个 Slider,用于选择直方图 bin 宽度;一个 RangeSlider,用于设置要显示最小和最大延迟。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作图表范围,从直方图和密度图,到我们可以按列排序数据表,再到完全交互式地图。

    2.8K20

    干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    下面将重点关注直方图 -60 分钟到 +120 分钟之间延迟。 直方图是单个变量初始可视化常见选择,因为它显示了数据分布。...Bokeh 没有内置直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己直方图。...但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。 增加交互性 本文介绍第一种交互方式是被动交互。 这些是读者可以采取不会改变所显示数据动作。...为了练习,我们将添加两个额外控件:一个 Slider,用于选择直方图 bin 宽度;一个 RangeSlider,用于设置要显示最小和最大延迟。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作图表范围,从直方图和密度图,到我们可以按列排序数据表,再到完全交互式地图。

    2.3K40

    掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    下面将重点关注直方图 -60 分钟到 +120 分钟之间延迟。 直方图是单个变量初始可视化常见选择,因为它显示了数据分布。...Bokeh 没有内置直方图,但是我们可以使用 quad 来制作我们自己直方图。...但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。 增加交互性 本文介绍第一种交互方式是被动交互。 这些是读者可以采取不会改变所显示数据动作。...为了练习,我们将添加两个额外控件:一个 Slider,用于选择直方图 bin 宽度;一个 RangeSlider,用于设置要显示最小和最大延迟。...该视频显示了我们可以使用 Bokeh 制作图表范围,从直方图和密度图,到我们可以按列排序数据表,再到完全交互式地图。

    2.2K30

    6个顶级Python可视化库

    数据类型和视觉化 是否在处理专门用例,地理图或大数据集?考虑一个特定库是否支持绘图类型或有效处理大型数据集。...几乎所有对数据科学感兴趣的人都可能至少使用过一次Matplotlib。 优点 易于解释数据属性 在分析数据时,快速了解数据分布情况往往非常有用。...改善普通图表美感 Seaborn是常见绘图类型热门选择,柱状图、箱形图、计数图和直方图。Seaborn不仅需要较少代码来生成这些图,而且它们还具有增强视觉美感。...下面是如何用Plotly实现: top_followers = new_profile.sort_values(by="followers", axis=0, ascending=False)[:100...Altair建议在处理超过5000个样本数据集时,在可视化之前对数据进行汇总。处理更大数据集可能需要额外步骤来管理数据大小和复杂性。 经验之谈:Altair 是创建复杂统计图表绝佳选择。

    41920

    12个Python数据可视化库

    1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化,它是原生Python语法,它可以在Web浏览器中实现美观视觉效果。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化在线平台,提供了一些在大多数库中没有的图表,等高线图、树状图和3D图表。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形,可以画出很多媲美Tableau高质量图。Plotly支持在线编辑图形,支持Python、JavaScript、MATLAB和R等多种语言API。...1 Matplotlib Matplotlib是Python数据可视化库元老,尽管它已有十多年历史,但仍然是Python社区中使用最广泛绘图库,编写几行代码即可生成线图、直方图、功率谱密度图、条形图...它可以根据热力图或树状图完成度或点相关度对数据进行过滤和排序。

    1.7K20

    6个顶级Python可视化库!

    数据类型和视觉化 是否在处理专门用例,地理图或大数据集?考虑一个特定库是否支持绘图类型或有效处理大型数据集。...几乎所有对数据科学感兴趣的人都可能至少使用过一次Matplotlib。...改善普通图表美感 Seaborn是常见绘图类型热门选择,柱状图、箱形图、计数图和直方图。Seaborn不仅需要较少代码来生成这些图,而且它们还具有增强视觉美感。...下面是如何用Plotly实现: top_followers = new_profile.sort_values(by="followers", axis=0, ascending=False)[:100...Altair建议在处理超过5000个样本数据集时,在可视化之前对数据进行汇总。处理更大数据集可能需要额外步骤来管理数据大小和复杂性。 经验之谈:Altair 是创建复杂统计图表绝佳选择。

    74411

    6个顶级Python可视化库

    数据类型和视觉化 是否在处理专门用例,地理图或大数据集?考虑一个特定库是否支持绘图类型或有效处理大型数据集。...几乎所有对数据科学感兴趣的人都可能至少使用过一次Matplotlib。...改善普通图表美感 Seaborn是常见绘图类型热门选择,柱状图、箱形图、计数图和直方图。Seaborn不仅需要较少代码来生成这些图,而且它们还具有增强视觉美感。...下面是如何用Plotly实现: top_followers = new_profile.sort_values(by="followers", axis=0, ascending=False)[:100...Altair建议在处理超过5000个样本数据集时,在可视化之前对数据进行汇总。处理更大数据集可能需要额外步骤来管理数据大小和复杂性。 经验之谈:Altair 是创建复杂统计图表绝佳选择。

    65420

    Matlab系列记录之图像处理(结束篇)

    ','bmp'); 结果 从结果中1、2、3,可以看到图像按矩阵形式导入到工作区,然后显示再窗口中,并以新格式写入当前运行路径~ 图像运算 直方图 图像灰度分布情况信息对图像处理来说,而直方图就是直观一个方法...,使用 imhist 函数即可显示图片直方图直方图表述是图片灰度级出现频率,横坐标就是对应灰度值,纵坐标就是其出现次数。...灰度非线性变换 灰度非线性变换则是使用非线性函数进行变换来实现增强图像俩高度目的,对数变换和伽马变换。...其中,对数变换可拉深深数值较小灰度范围,压缩数值较大灰度范围,比较符合人视觉特性,其数学函数表达如下: 其中,c是一个尺度比例常数,可以改变亮度 伽马变换又称指数变换,或幂变换,对应函数表达式如下...);imshow(Pic_3);title('伽马变换'); subplot(236);imhist(Pic_3);title('直方图'); 结果 对数变换中,看到灰度值小被拉伸,灰度值大被压缩

    1.5K20

    盘点12个Python数据可视化库

    Matplotlib是Python数据可视化库元老,尽管它已有十多年历史,但仍然是Python社区中使用最广泛绘图库,编写几行代码即可生成线图、直方图、功率谱密度图、条形图、错误图、散点图等。...处理缺失数据是一件让人痛苦事,Missingno通过使用视觉摘要来快速评估数据集完整性,而不是通过大篇幅表格。它可以根据热力图或树状图完成度或点相关度对数据进行过滤和排序。...Plotly是一个数据可视化在线平台,与Bokeh一样,Plotly强项在于制作交互式视图,但它提供了一些在大多数库中没有的图表,等高线图、树状图和3D图表。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形,可以画出很多媲美Tableau高质量图。...在创建绘图后,用户可以在它上面添加字段,以便对数据进行筛选和排序。

    4.3K30

    这里有8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    第二个图是回归实验残差 Q-Q 图。这张图主要目的是展示如何用尽量少线条做出一张有用图,当然也许它可能不那么美观。...Bokeh Bokeh 很美。从概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用界面。...为了说明这一点,我根据 538 Masculinity Survey 数据集写了制作直方图代码: import pandas as pd from bokeh.plotting import figure...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置中,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。

    2.2K30

    精选 10 款 Python 可视化工具

    1、matplotlib 两个直方图 matplotlib 是Python可视化程序库泰斗。经过十几年它任然是Python使用者最常用画图库。...Bokeh为不同用户提供了三种控制水平。 最高控制水平用于快速制图,主要用于制作常用图像, 例如柱状图,盒状图,直方图。...pygal 跟 Bokeh 和 Plotly 一样,提供可直接嵌入网络浏览器可交互图像。...当你创建一个图表时候,你可以在上面加上一个域,这样用户可以用它来对数据排序和过滤了。...missingno 用图像方式让你能够快速评估数据缺失情况,而不是在数据表里面步履维艰。 你可以根据数据完整度对数据进行排序或过滤,或者根据热度图或树状图来考虑对数据进行修正。

    1.3K20

    不会做图表?10个Python数据可视化库来帮你!

    / 01 / matplotlib 两个直方图 matplotlib 是Python可视化程序库泰斗。经过十几年它任然是Python使用者最常用画图库。...Bokeh为不同用户提供了三种控制水平。 最高控制水平用于快速制图,主要用于制作常用图像, 例如柱状图,盒状图,直方图。...) pygal 跟 Bokeh 和 Plotly 一样,提供可直接嵌入网络浏览器可交互图像。...当你创建一个图表时候,你可以在上面加上一个域,这样用户可以用它来对数据排序和过滤了。...missingno 用图像方式让你能够快速评估数据缺失情况,而不是在数据表里面步履维艰。 你可以根据数据完整度对数据进行排序或过滤,或者根据热度图或树状图来考虑对数据进行修正。

    89420

    8个流行Python可视化工具包,你喜欢哪个?

    第二个图是回归实验残差 Q-Q 图。这张图主要目的是展示如何用尽量少线条做出一张有用图,当然也许它可能不那么美观。...05 Bokeh Bokeh 很美。从概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形和商业报表且便于使用界面。...为了说明这一点,我根据 538 Masculinity Survey 数据集写了制作直方图代码: import pandas as pd from bokeh.plotting import figure...9~14 行 Bokeh 代码构建了优雅且专业响应计数直方图——字体大小、y 轴刻度和格式等都很合理。 我写代码大部分都用于标记坐标轴和标题,以及为条形图添加颜色和边框。...这两个直方图值是一样,但目的不同。在探索性设置中,用 Pandas 写一行代码查看数据很方便,但 Bokeh 美化功能非常强大。

    2.5K40
    领券