如何用SciPy绘制三维曲线？

SciPy是一个开源的科学计算库，提供了丰富的数学、科学和工程计算功能。要使用SciPy绘制三维曲线，可以借助其中的子模块matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d。

下面是一个使用SciPy绘制三维曲线的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)
z = t

# 创建三维图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维曲线
ax.plot(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后创建了一组数据，其中x和y是根据t生成的正弦和余弦值，z是t本身。接下来，创建了一个三维图形对象，并使用plot函数绘制了三维曲线。最后，通过设置坐标轴标签和调用show函数显示图形。