如何用NumPy求解齐次线性方程？

要使用NumPy求解齐次线性方程，首先需要安装NumPy库。可以使用以下命令安装：

pip install numpy

安装完成后，可以使用以下代码求解齐次线性方程：

import numpy as np

# 定义系数矩阵和常数向量
coeff_matrix = np.array([[1, 2], [2, 1]])
const_vector = np.array([3, 4])

# 求解齐次线性方程
solution = np.linalg.solve(coeff_matrix, const_vector)

print("解为：", solution)

在这个例子中，我们定义了一个系数矩阵和一个常数向量，然后使用NumPy的linalg.solve()函数求解齐次线性方程。最后，我们输出求解得到的解。

需要注意的是，齐次线性方程组的解是不唯一的，它们的解空间是一个向量空间。因此，我们可以通过在解空间中添加任意的特解来得到不同的解。

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