如何用更少的计算量来测量两个坐标之间的距离？

要用更少的计算量来测量两个坐标之间的距离，可以使用曼哈顿距离或切比雪夫距离。

1. 曼哈顿距离（Manhattan Distance）：曼哈顿距离是指在一个规则的矩形网格中，从一个点到另一个点沿着网格线所走的最短距离。计算公式为：d = |x1 - x2| + |y1 - y2|。其中，(x1, y1)和(x2, y2)是两个坐标点的坐标值。曼哈顿距离适用于在规则网格中测量距离的场景，比如城市街区之间的距离。
2. 切比雪夫距离（Chebyshev Distance）：切比雪夫距离是指在一个平面上，从一个点到另一个点沿着任意方向所走的最短距离。计算公式为：d = max(|x1 - x2|, |y1 - y2|)。其中，(x1, y1)和(x2, y2)是两个坐标点的坐标值。切比雪夫距离适用于在平面上测量距离的场景，比如棋盘上两个棋子之间的最短移动步数。

对于测量两个坐标之间的距离，可以根据实际需求选择使用曼哈顿距离或切比雪夫距离。这两种距离计算方法简单高效，不需要复杂的数学运算，可以在计算量较小的情况下得到准确的距离结果。

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