我们可能会出现这种情况，某个表原来设计不周全，导致表里面的数据数据重复，那么，如何对重复的数据进行删除呢？ ...重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 ...不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。...你叫我们执行这种语句，那不是把所有重复的全都删除吗？而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊！大家不要急，下面我就讲一下如何进行这种操作。 ...在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录， 我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。
MYSQL 如何删除表中重复数据 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL...INSERT INTO `test` VALUES ('8', 'test', '测试1');INSERT INTO `test` VALUES ('9', 'test1', '测试1'); 可以看到上述表中id...为4，5，6，8 是完全重复的数据，我们需要删除这些数据，我的逻辑是什么呢，就是每条数据分组后 取 id 最小的 那个 留下来，其余的进行删除 SQL如下： DELETEFROM testWHERE
然而，运动模糊的消除有几个难点： 很难获取到准确的卷积核，因为卷积核跟物体的远近、物体运动的速度方向都有关系。...是的，这个思想就是来自于我们之前提到过的波前编码和对焦扫描，不清楚的话可以参看我之前的文章： 38. 对焦扫描技术是如何实现EDOF（扩展景深）的？ 39. 消除失焦模糊的其他几种方法 ?...四、总结 4.1 两种方法的比较 今天我介绍了两种实现消除摄影中运动模糊的技术，一个是利用震颤快门的编码曝光，另外一个则是利用抛物线扫描实现的运动不变摄影。...去卷积 -怎么把模糊的图像变清晰？） 相机运动导致的模糊(36. 盲去卷积 - 更加实用的图像去模糊方法) 失焦导致的模糊 37. 如何从失焦的图像中恢复景深并将图像变清晰？ 38....对焦扫描技术是如何实现EDOF（扩展景深）的？ 39. 消除失焦模糊的其他几种方法 目标物体运动导致的模糊 40. 如何消除摄影中的运动模糊?
找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
以下是如何从代码中消除技术债务。 译自 How Frontend Devs Can Take Technical Debt out of Code 。 技术债务可以有多种形式。...它可能表现为代码中的bug，或者同一部门不同开发者的编码实践不统一。 技术债务是指任何由于首次没有做对而需要额外工作或重新工作的东西。...“特别是在AI世界中，你不仅仅是在屏幕上展示数据。你正在谈论一个高度交互的系统，它可能由自然语言处理驱动。所以数据的获取方式非常重要。” 例如，前端开发者需要知道何时使用加密、验证码或注册表单。...“理解开发者的决策如何直接影响组织及其领导也很重要。”他补充说。“这是开发者经常没有意识到的。” 面向所有开发者的标准 要开始减少技术债务，开发团队应采用每个开发者都要遵守的编码标准，他补充说。...“最基本的，要考虑命名规范。” Purighalla说。“如何命名变量？公共变量、全局变量、私有变量。” 他还建议采用测试驱动开发。在测试驱动开发中，单元测试是在开发实际代码之前创建的。
给定一个长度为n的数组nums，数组nums[1,n]内出现的重复的元素，请你找出所有出现两次的整数，并以数组形式返回,你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题...解题思路 复杂度O(n),首先肯定只能循环一次数组，且数组中有重复的元素，并且找出重复的元素并返回。...result; } const res = findDuplicates([4,3,2,7,8,2,3,1]); console.log(res); // [2,3] 首先以上代码块已经实现了寻找数组中的重复数字了...O(n),我们借用了一个arr = new Array(n).fill(0)其实是在n长度的数组中快速拷贝赋值一n个长度的0。...所有数据都是0,我们用nums[i]也就是目标元素的值作为arr索引,并且标记为1,当下次有重复的值时，其实此时，就取反操作了。
DataTrove是一款针对大规模文本数据的处理、过滤和消除重复数据工具，该工具可以通过提供一组平台无关的可定制管道处理块，帮助广大研究人员从各种复杂脚本中解放出来，同时还允许我们轻松添加自定义功能。...，可读取常见的warc文件，并提取文件内容，然后过滤并存储至S3； tokenize_c4.py：直接将数据读取至tokenize； minhash_deduplication.py：完整管道读取并消除重复数据...； sentence_deduplication.py：精确消除重复数据； exact_substrings.py：ExactSubstr的运行样例； 工具使用 读取数据 一般来说，管道会以一个...output_filename="${language}/" + DUMP + "/${rank}.jsonl.gz", # folder structure: language/dump/file ) 消除重复数据...关于消除重复数据的使用，可以参考项目提供的minhash_deduplication.py、sentence_deduplication.py和exact_substrings.py脚本。
找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？...第二次访问的时候是负数，说明访问过来的下标+1的数第二次出现 ?
找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？...2，示例 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 3，题解思路 数组的使用 4，题解程序 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays...6，总结 数组的特点就是访问快，数组空间不可动态扩容，访问快在于根据数组下标进行确定元素的位置，相比较于链表获取数组元素的时间复杂度在O(1)，链表由于节点的关系，查找某个元素的时间复杂度为O(n)
题目 思路 可以在输入数组中用数字的正负来表示该位置所对应数字是否已经出现过。遍历输入数组，给对应位置的数字取相反数，如果已经是负数，说明前面已经出现过，直接放入输出数组。
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊，我还没有创建唯一索引捏，数据就重复了（我就是忘了，怎么滴）。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...现在，我们要根据主键 iccId 去重重复的数据，思路：筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...rd2 group by rd2.iccid having count(rd2.iccid)>1/*3、要删除的重复数据*/select*fromflow_card_renewal_comparingwhere
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
我们知道在 Java 的 List 中是允许对象或者元素是重复的。 不允许重复的集合，我们可以使用 set。...在有时候，我们希望 List 集合中的内容是不重复的，所以我们需要对 List 进行一次去重。 使用 Guava 其实有多个办法来去重，相对简单实用点的可以使用 Guava。...Sets.newHashSet(townsName)); logger.debug("Town Count Clean - [{}]",townsName.size()); 上面代码就是简单的把...List 设到 HashSet 中，然后再转换为 List。...上面的内容为测试的问题，第一步是使用 FileUtils 将文本中的内容读取到 List 列表中。 https://www.ossez.com/t/java-list/13247
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中有很多数据（为方便表述，示例中只放置了9个数据），这些数据中有很多重复数据，我想得到重复次数最多的数据是那个...，示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多，如何获得这个数据？...在上面的公式中： MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据，得到这些数据第1次出现时所在的行号，从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字，也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数，得到想应的数据值。...，则上述公式只会获取第1个数据，其他的数据怎么得到呢？
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...tb1中, tb2与tb1的字段名不同。...否则的话会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。 2.3. insert ignore into 当执行insert to出现冲突时不返回错误，只以警告形式返回。
背景 数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...zhangsan'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'), (5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中...ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据
Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」，它们破坏了代码的可读性，本文收集了几个例子，让大家明白如何优化此类问题。...实际上真正的源头是它们的参数 io.Writer，因为直接调用 io.Writer 的 Writer 方法的话，方法签名中有返回值 error，所以每一步 fmt.Fprint 和 io.Copy 操作都不得不进行重复的错误处理...error，但是我们单独保存了一份 error，并且在方法内部判断一旦有问题就立刻返回，有了这些准备工作，新版的 WriteResponse 不再有重复的错误判断，只需要在最后检查一下 error 即可...类似的做法在 Golang 标准库中屡见不鲜，让我们继续看看 Eliminate error handling by eliminating errors 中提到的一个关于 bufio.Reader 和...通过对以上几个例子的分析，我们可以得出优化重复错误处理的大概套路：通过创建新的类型来封装原本干脏活累活的旧类型，同时在新类型中封装 error，新旧类型的方法签名可以保持兼容，也可以不兼容，这个不是关键的
最近在做代码重构，发现了很多代码的烂味道。其他的不多说，今天主要说说那些又臭又长的 if...else 要如何重构。...02 消除 if...else 的锦囊妙计 2.1 使用注解 代码中之所以要用 code 判断使用哪个支付类，是因为 code 和支付类没有一个绑定关系，如果绑定关系存在了，就可以不用判断了。...如果要加新的支付方法，只需在支付类上面打上 PayCode 注解定义一个新的 code 即可。 注意：这种方式的 code 可以没有业务含义，可以是纯数字，只有不重复就行。...messageEnum.code) { return messageEnum; } } returnnull; } 对于集合中过滤数据...，或者查找方法，java8 有更简单的方法消除 if...else 判断。
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