我有一个dataframe，它有一个名称列、日期到达(类型date)和价格(类型numeric)，如下所示 names Datearriv priceHOR 2020-02-28 130,45
SUV 2019-01-16 235,12 实际上，我的R项目有一个问题。我想比较它们的名字，如果它们是相同的，我会比较到达日期，如果它是相同的，我比
浏览 15提问于2020-05-02得票数 1
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我正在尝试比较2列，以便获得所需的输出我得到的输出 1 2 但是如果我以相反的方式做，我就不会得到预期的输出
c(asd$
浏览 3提问于2021-07-22得票数 0
我有一个dataframe ' df‘，在这里，我想将列名列表与在名为'set_cols’的dataframe下找到的值进行比较，我有以前用于比较字典键和df列名的代码，但是我想不出如何使它与标题下的数据列标题值进行比较df_cols.apply(lambda d: d.isin(set_cols[d.name]))
df_cols.mask(mask|df_cols.eq(&#
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
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K hj H 45 I J0 12 0 78 A A
我想要比较每一行的pr1、pr2、pr3和pr4列中的值，如果任何值在任何一列中重复两次或以上或表示0，则添加一个表示1的新列。我不希望tr和tp列成为比较的一部分。输出数据帧应该如下所示，并且有一个temp<
浏览 6提问于2017-06-27得票数 1
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有两个索引不同但列匹配的数据帧，我如何计算它们之间的差异？例如，with '1385 16.51 F
'c': pd
浏览 3提问于2017-06-12得票数 2
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我是R中的一个菜鸟，我试着比较两个数据帧，这两个数据帧是通过文本挖掘得到的，它有两列，一列有单词，另一列有计数。假设它们是dataframe1和dataframe2。我试图找出如何编写代码，以选择那些单词在dataframe2中存在，而在dataframe1中不存在。如果我们必须在excel中使用它，我们只需在dataf
浏览 1提问于2021-04-23得票数 0
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通过比较数据帧列值和另一个列表，从数据帧提取索引值时，我遇到了问题。list=[a,b,c,d]
by comparing list with column X0 a r t2 c f h4 b g q0 a2 cI tried this method
z=dataframe.loc[(dat
浏览 20提问于2017-07-05得票数 2
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我想比较一下基于“马”列的数据格式。对于特定的马，我想找出在dataframe 1中的“赔率”大于dataframe 2中的“AvgOdds”的行。例如，在dataframe 1中的行0和1表示“印度音”。我想要的输出包括“种族”、“马”、“庄家”和“赔率与赔率之差”。:只能比较相同标记的Se
浏览 2提问于2020-06-26得票数 0
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熊猫圈中的多重置换
、、、
我对regex还比较陌生，我正在尝试替换Pandas DataFrame中string列中的部分字符串。挑战是，我有多个字符串类型，希望在保留其余字符串的同时从列中删除这些类型。我的代码适用于1种类型的字符串，但是当我尝试使用for循环时，代码不起作用。我不知道如何在regex表达式中指定迭代器。下面是应用于1种类型的子字符串的代码：
df =
浏览 5提问于2019-06-20得票数 0
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我有一个具有以下4种列类型的数据集，请参见下面的数据框架的结构 >data.frame': 108517 obs. of 4 variables:(Total_Sales通常是通过将客户活动乘以0.511减去折扣级别来计算的。)GlobalEnv: Activity掩蔽--下面的对象被df蒙面(pos = 3)：活动、国家、Custo
浏览 3提问于2017-09-12得票数 1
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我有两个这样的数据帧:第一个有一列720行(dataframe A)，第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B的每一列，并将该列的每个单元(行)与数据帧A中的相应行进行比较。(例如:对于数据帧B的第一列，我将第一行与数据帧A的第一行进行比较
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
看起来dataframe.le不是以列的方式运行的。df = DataFrame(randn(8,12))df.le(series)
我预计对于df中的每一列，它都会与series进行比较(因此，与series进行的总共12列比较，因此涉及12列*8行比较)。但是对于df中
浏览 1提问于2013-05-30得票数 0
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我有一个很好的管道与特征提取和MultiLayerPerceptron分类器，使用ML。
我还想使用支持向量机(用于比较)。问题是(如果我弄错了，请纠正我)只有MLLib提供支持向量机。因此，我想我可以使用DataFrames来维护我的应用程序的核心，并且使用支持向量机1)我只需要将DataFrame的列转换为一个RDD[LabeledPoint]，并且在分类之后，将SVMs预测作为一个新列添加到DataFrame中
浏览 2提问于2017-03-29得票数 3
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我在比较不同名称(“半径”、“r”、“Radiusm”等)给出相同数量的数据。在不同的DataFrames中，我在比较。现在我需要循环这些DataFrame并选择一个数量。根据OR条件选择列的最优雅/最干净的方法是什么？所以理想情况下我会然而，这显然是行不通的。与此最接近的
浏览 1提问于2021-11-18得票数 1
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我试图根据列(值)与其他列(在本例中为ColA、ColB、ColC)的比较方式对值进行分类，该值的类别应该写在列“类别”下的相应行中。下面是dataframe的一个示例0.8 0.3 0.7 1.1 0.7 0.5 0.8
浏览 2提问于2018-02-05得票数 1
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_LIST=[]for i,r in df.iterrows():if (_VAR==_LIST[J-1]):这里"A“是dataframe中的一列。
浏览 2提问于2017-08-31得票数 0
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我必须处理部分原始、部分提取的数据。我怀疑这两列是重复的。在SQL中，我可以这样做但是我如何在pandas.Dataframe的Python中做类似的事情呢？更具体地说，我如何比较csv文件和/或Dataframe对象的两列，然后查看符合或不符合比较
浏览 1提问于2018-10-13得票数 0
我想比较两列在不同的数据，然后删除整个不匹配的行.📷📷
我希望比较2 DataFrames中的DataFrames列，如果在DataFrame #2中找不到行值，则删除DataFrame</e
浏览 0提问于2021-11-04得票数 0
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我有一个dataframe df，它包含一个包含True或False值的列check_r2。我想创建另一个数据帧df1，它将只包含那些以check_r2作为True的行 我尝试了这段代码，但得到了空的dataframe作为输出，我正在从excel创建这个dataframe，其中列值是大写的，即TRUE或FALSE，但当我使用print(df)打印它们时，我得到True或False作为输出，我尝试了两
浏览 23提问于2021-01-02得票数 0
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中的列执行条件成对比较，以检查存储在第一列中的值是否再次出现 代码 ，它们是数字代码。在我的例子中，其余的列实际上是1986-2018年的时间序列。您在每一年的列中看到的实际上是存储在 代码 列随时间的变化。 现在，让我们来看看问题的症结所在。目标是创建一个新的</e
浏览 60提问于2021-02-16得票数 4
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