如何正确识别这类图像中的数字？
正确识别图像中的数字是计算机视觉领域的一个重要任务，可以通过以下步骤来实现：
- 数据收集和预处理：收集包含数字的图像数据集，并进行预处理，包括图像去噪、尺寸调整、灰度化等操作，以便于后续的特征提取和模型训练。
- 特征提取：从图像中提取有助于数字识别的特征。常用的特征提取方法包括边缘检测、角点检测、颜色直方图等。可以使用传统的图像处理算法，也可以使用深度学习模型进行端到端的特征提取。
- 模型训练：选择合适的机器学习或深度学习模型，并使用预处理后的图像数据集进行训练。常用的模型包括支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等。训练过程中需要注意合适的超参数选择和模型优化方法。
- 模型评估和调优：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算准确率、召回率等指标。根据评估结果进行模型调优，可以尝试调整模型结构、增加训练数据量、调整超参数等方法。
- 数字识别应用场景：数字识别在很多领域都有广泛的应用，例如自动驾驶中的交通标志识别、银行卡号码识别、手写数字识别等。根据具体的应用场景，可以选择不同的模型和算法进行数字识别。
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如何正确识别这类图像中的数字？
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我正在尝试编写一个脚本，可以识别图片中的数字，更准确地说，图片非常类似于这个： ? 这是从50到1，但我在使用pytesseract读取其中存在的数字时遇到了一些问题。下面是我用来读取它的代码： im = Image.open(filename)
text = image_to_string(im) 我得到的所有结果是这样的： ? 我能做些什么来提高读数？
浏览 6提问于2021-06-25得票数 0
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我对图像识别完全陌生。我正在寻找一种方法来建立一个非常基本的数字识别，如NPR，但一个4位数的数字，如牛耳标签。我有一个强大的笔记本电脑和基本的编程能力，我希望我可以使用覆盆子π或类似的启动这一点。
浏览 0提问于2019-01-01得票数 1
我如何识别和删除在图像中绘制的四个红色点
这四点使这个多边形成为一个凹多边形，这就是我要删除它的原因。
我的目标是通过识别和删除这类点，将凹多边形转化为凸点。有什么方法可以识别和删除这类点吗？
浏览 6提问于2010-12-01得票数 9
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我在Octave的程序使用神经网络来识别手写数字。问题是，如果改变颜色，它将无法正确识别数字。但是如果颜色倒置，它就不能正确地预测。例如：
我已经在使用RGB来转换GrayScale。如何克服这个问题？有没有更好的选择比使用单独的训练例子倒置彩色<em
浏览 1提问于2017-06-23得票数 4
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请有人解释一下，在下面的图像中，如何识别哪些区域应该是红色和蓝色？我尝试使用cvFindContours()方法，但是它没有给我带来预期的结果。输入图像预期结果
我想知道是否有其他方法来识别或计算这类等高线的面积。请与您分享一下简单的代码示例。
浏览 0提问于2012-09-02得票数 4
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要识别手写数字，我有一个完全连接的网络，只包含两个层:输入层(图像的所有像素)和输出层(0或1)。我用最简单的线性回归进行训练，取得了很好的效果。所以，我想知道，如果一个双层完全连接的网络能够很好地完成这项工作，那么can是否没有这个用途呢？！例如，我想识别数字'1‘。我只使用4或5个类似于'1‘的图像，而其他4或5个图像看起来与任何其他<em
浏览 0提问于2018-10-31得票数 1
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我有一个带有时间的图像： ? Tesseract错误地将9读取为3 $ tesseract test.png -03:41 pm 我如何帮助Tesseract认识到这应该被读作c我也有类似的问题，字符1，它有时被识别为7 (反之亦然)。
浏览 99提问于2021-06-17得票数 0
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我试图在Server (2019)专栏中识别这类模式：1-1321-32121-5489-19这些规则是：我试过这个：但是它返回一些不正确<em
浏览 11提问于2022-01-13得票数 -1
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我正在尝试使用Python-tesseract通过光学字符识别(OCR)从这个(picture)中提取数字。由于某些原因，pytesseract无法识别数字，我不完全理解原因(数字之间的距离？)。有人可以帮助我理解如何正确地从这张图像中提取数字吗？
浏览 63提问于2019-03-15得票数 0
1回答
如何去除图像数字之间不需要的噪声
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我在一个使用digits.original的光学字符识别项目中工作，我已经在实时场景中在普通的digits.But上成功地实现了光学字符识别，我遇到了在opencv.I图像之间插入不想要的噪声的问题如果我应用轮廓检测，那么我会得到那些黑色的块，我可以消除数字之间的块。我对also.How没有问题，我只是想去除不需要的
浏览 40提问于2016-08-03得票数 0
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我可以看到有上传文件到google colab进行处理的方法，但如果有一种方法让用户绘制一张简单的图像来测试某些系统的视觉识别，即MNIST编号，给用户一个28x28的网格来绘制一个数字，并查看模型预测它是什么所以有很多关于如何在codepen和一些预制的js库上做这类事情的例子，以便能够在画布上创建简单的像素编辑器组件，但是有没有人找到一种方法，让你在colab文档上获得类似的东
浏览 12提问于2019-06-07得票数 1
您如何称呼图像识别，以确定某一类型的图像类型/类的准确性/相似性百分比？当我尝试搜索时，所有的例子都是图像分类器，它们至少对图像进行两种类型的分类(例如:狗或猫)。我只想知道我的测试图像和一只狗有多相似。(但不是猫)。
为了说明清楚，我想知道这类进程的名称，而不是具体的代码。我试着使用图像识别</em
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
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我正在尝试从一张图片中提取一些从1到99的数字。我尝试了几种使用PHP的OCR方法，但最终我的脚本将失败，因为数字偶尔会向左或向右旋转5%。这使得图片无法辨认。不幸的是，这并不是每次都给我正确的数字。这让我觉得我的照片还不够优化。
有没有人有一些建议/想法来优化数字的可读性？我也会感谢如何从图片中找到数字的想法。
浏览 2提问于2010-10-24得票数 3
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Google能够识别经常出错的十六进制数字(准确率约为60%)。例如，当我试图识别带有“78303D 61”的扫描图像时，Google会识别它的文本，比如“78303061”。对于OCR识别，我使用了和.NET Api客户端，结果也不正确。recognizedText = await imageAnnotatorClientBuilder.DetectDocumentTextAsync(image, imageCon
浏览 3提问于2020-12-08得票数 0
3回答
假设一个神经网络能够从一个大小为28x28px的给定图像中返回数字数字。📷📷
假设不总是有5位数字，并且初始图像并不总是相同的大小。
浏览 0提问于2016-06-15得票数 5
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这是对水表读数进行预处理后的图像。
但每当我使用tesseract来识别数字时，它都不会给出适当的输出。因此，我只想提取/分割出数字部分作为感兴趣的区域，并将其保存在一个新的图像文件中，以便tesseract可以正确地识别它。
我能够去除图像中的那些额外的噪声，这就是为什么我使用这个选项。
浏览 4提问于2016-04-19得票数 0
2回答
我正在使用Node.js服务器，并将图像保存到服务器上，没有文件扩展名，(图像名称只是一个数字)有没有办法找出这类图像的MIME类型？我需要它，因为浏览器正在下载图像，而不是在浏览器中打开它。我正在使用gm(GraphicsMagick)包在图像上写入文本，并将其保存到一个没有扩展名的文件夹中。当我通过res.sendFile('project root/uploads/
浏览 7提问于2016-08-18得票数 0
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我训练了一个能够检测限速交通标志的haar级联。现在我想知道如何从检测到的图像中识别数字。以下是几个检测到的图像的示例：
我有一个算法，只有当数字位于检测到的图像的中心时，才能识别它们。在我的例子中，哪种特定的算法可以在不到2秒的时间内提供高精度<e
浏览 1提问于2016-04-04得票数 2
3回答
大家好，我有一个问题是如何使用netlogo编程来识别图像中的数字，请您对如何识别单元中的数字有什么想法或技术吗？我正在制作一个使用netlogo编码的数独游戏。首先，我需要导入一个图像到屏幕上，并能够设置图像。
我需要能够使用图像(S)来生成随机数独谜题，而不需要任何重复。但首先，为了制作数独游戏，我必须能够使用图像<
浏览 1提问于2012-12-04得票数 3
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