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为字段设置初始值

在开发中为字段设置初始值这是最基本的要求,但是很多开发人员会在构造函数变多的时候忘记给成员变量设置初始值。为了避免这个问题,我们最好在声明的时候直接初始化,而不是在实现构造函数的时候去初始化。...编译器会帮助开发人员在每个构造函数开头放入一段代码,这段代码会把开发人员在定义成员字段时所指定的初始值设置给这些成员字段。...虽然通过初始化语句可以避免忘记给成员变量设置初始值,但是这并不是在任何情况下都可以使用的。在 C# 中有三种情况是不可以使用初始化语句的。...把对象初始化为 0 或者 null 系统在运行开发人员编写的代码前会执行本身的初始化逻辑,系统本身的初始化逻辑会把相关的内容设置为 0 ,这个初始化逻辑是由处理器指令来进行的,这些指令会将要使用到的内存块全部设置为...初始化变量过程中有可能引入异常 在部分情况下初始化变量的过程有可能会出现异常,这时我们就不能使用初始化语句来设置初始值,应该将初始化逻辑放在构造函数里,并在构造函数里捕捉异常并处理,

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    MySQL字段默认值设置详解

    前言: 在 MySQL 中,我们可以为表字段设置默认值,在表中插入一条新记录时,如果没有为某个字段赋值,系统就会自动为这个字段插入默认值。...创建表时,我们可以给某个列设置默认值,具体语法格式如下: # 格式模板 字段名> DEFAULT 值> # 示例 mysql> CREATE TABLE `test_tb` (...关于默认值,还有其他操作,例如修改默认值,增加默认值,删除默认值等。一起来看下这些应该如何操作。...`col3` set default '3aa'; 2.几点使用建议 其实不止非空字段可以设置默认值,普通字段也可以设置默认值,不过一般推荐字段设为非空。...默认值同样可设置在可为 null 字段。 一些状态值字段最好给出备注,标明某个数值代表什么状态。 默认值要和字段类型匹配。

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    :"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...所以采用何种方式,要根据情况决定。 如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤,并且数据结构相对稳定,那么可以选择多字段存储。...如果应用需要处理非结构化或半结构化数据,并且数据结构经常变化,那么可以选择单字段存储json值的方式。

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    问与答95:如何根据当前单元格中的值高亮显示相应的单元格?

    excelperfect Q:这个问题很奇怪,需要根据在工作表Sheet1中输入的数值高亮显示工作表Sheet2中相应的单元格。...具体如下: 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2,要求在工作表Sheet1中列A的某单元格中输入一个值后,在工作表Sheet2中从列B开始的相应单元格会基于这个值高亮显示相应的单元格。...例如,在工作表Sheet1的单元格A2中输入值2后,工作表Sheet2中从单元格B2开始的两列单元格将高亮显示,即单元格B2和C2高亮显示;在工作表Sheet1的单元格A3中输入值3,工作表Sheet2...中从B3开始的三列单元格将高亮显示,即单元格B3、C3和D3加亮显示,等等。...图1:在工作表Sheet1中输入数值 ? 图2:在工作表Sheet2中的结果 A:可以使用工作表模块中的事件来实现。

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    如何根据特定值找到IDOC

    有时候,我们会碰到这样的问题:系统中有大量的IDOC存在,我们手头有一些已知的信息,例如采购订单号,清账凭证号码,销售订单号,或者任何IDOC中可能包含的关键信息,根据这些信息,如何能找到对应的IDOC...下面,我将用一个例子来展示,在SAP S/4HANA系统中,如何根据采购订单号,找到对应的IDOC。 第一步:确定你要用什么字段来查找IDOC 在这个例子里,我用的是采购订单号。...第二步:找到对应的IDOC Segment 在这个例子里,采购订单字段(BELNR)存在于Segment E1EDK02中。...然后系统会把所有E1EDK02的值都列出来。在列表中,点击搜索按钮,输入采购订单号。 之后,我们能看到系统找到了两条记录。 由于有两条记录,我们还需要找到类型为ORDERS的那一条。...小结 我们当然也可以通过查后台表的方式来找IDOC,但是不够方便。你找到了IDOC,还得回到WE02来查看IDOC细节,所以我个人更愿意使用本文介绍的方式。

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    使用信号监控 Django 模型对象字段值的变化

    其中,灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道,通过接收模型 post_save 信号,可以得知发生了保存模型对象的操作,并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而,模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能,虽然该信号提供了 update_fields 参数,但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化,所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候,在模型对象中缓存当前的字段值;在模型广播 post_save (或 pre_save...)的时候,比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值,如果不相同则认为该字段值发生了变化。

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    Python脚本之根据excel统计表中字段值的缺失率实用案例

    有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段的值有多少个空值,并且计算出它的缺失率: 缺失率 = (该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动的统计了,我们程序的设计思路是: 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel的数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计; 5....根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要,因为会影响到我们程序的读取设计: 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块,并使用 pandas 读取 excel 里边的数据: import pymssql

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    PostgreSQL 库,表,字段,值大小写的问题

    需要测试的内容如下 1 数据库大小写 2 表名大小写 3 字段大小写 4 字段值得大小写 一些相关的大小写的函数以及数据的转换函数 let's go 1 数据库名的大小写 首先会建立三个数据库名字为...(你可以试试,结果是一样的,postgresql 在一个数据库中只能运行小写表名的存在) 当然如果你非要存储不同大小写的表名,PostgreSQL 也不是不可以,那就是需要加“” 双引号 最后我们来尝试一下字段名和字段值的问题...我们还是在test 数据库里面建立表,并且会在这个表里面建立三个字段 分表是 name Name NAME 并且在每个字段里面的值,也是和字段名的撰写方式一样。...既然如此,我们只能继续在字段的值的上面找问题了 我们在一个表中的name 字段,插入不同的值, TIM, tim, Tim 三个值,我们看看结果如何,并且在查询中是不是会有什么问题?...好了数据已经生成了,看看有些人在群里面提出的问题,是不是真的 看到上面的结果,验证了群里面有人提出的问题的真实性,的确不同的大小写值,会在查询里面有问题。

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    MySQL 字段强烈不建议设置 null 为默认值

    NULL 值对于索引非常不友好。可空列被索引后,每条记录都需要一个额外的字节,还能导致MyISAM中固定大小的索引变成可变大小的索引。使用 NULL 值可能导致查询结果的不确定性。...= 等负向条件时,如果存在 NULL 值,查询结果也会为空。对于程序员编写业务代码出现空指针的概率大大增加。对于查询报表的情况下,NULL 值非常容易造成 SQL 编写后数据库不准确的情况。...如果列允许为 NULL,索引可能不存储 NULL 值,这可能导致查询结果不包含这些记录。使用 COUNT() 函数时,NULL 值不参与统计,可能导致业务数据不准确。...字符串类型可以设置为空字符串,int 类型可以设置为 -1 或其他

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