我需要根据500K+字符串的相似性对其进行聚类。 我已经计算了它们成对的Levenshtein距离，并制作了一个稀疏相似矩阵。此矩阵包含二进制相似性:较小距离的值设置为1.0，其他距离的值为0.0。 我不知道什么样的集群对我有好处。我事先不知道聚类的数量，但它可能相当大，因为相似度矩阵非常稀疏
浏览 38提问于2021-01-14得票数 0
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我有一个相似度矩阵，我计算了大量对象之间的相似度，每个对象可以与任何其他对象具有非零的相似度。我为另一个任务生成了这个矩阵，现在想对其进行聚类以进行新的分析。看起来方法可能是一个很好的选择，因为我可以传入一个预先计算的亲和度矩阵。我还知道，在构建亲和度矩阵时，谱聚</
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
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基于距离矩阵的词聚类
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我的目标是根据单词与文本文档语料库的相似度对单词进行聚类。我已经计算了每对单词之间的Jaccard相似度。换句话说，我有一个可用的稀疏距离矩阵。有没有人能给我介绍一些以距离矩阵作为输入的聚类算法(可能还有它的Python库)？我事先也不知道集群的数量。我只想对这些单词进行聚类，并获得哪些单词聚
浏览 0提问于2013-04-27得票数 24
什么是不确定数据聚类?如何根据不确定数据的概率分布相似度对其进行聚类?如何根据不确定数据的概率分布相似度使用K-medoid算法对不确定数据进行聚类？
浏览 0提问于2013-09-27得票数 0
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我有一个相似度矩阵，它考虑了80个用户中每两个用户之间的相似度。我想根据这个相似度矩阵对用户进行聚类。label = SpectralClustering(n_clusters=5 ,affinity='precomputed').fit_predict(lena)
这是调用相似度矩阵并获得
浏览 5提问于2015-12-10得票数 0
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我计算了每个向量之间的相似度分数，并将其存储在一个相似矩阵中。我想根据这个相似矩阵对歌曲进行聚类，以尝试识别集群或某种类型的歌曲。我使用networkx包从相似矩阵中创建了一个力有向图，使用了弹簧布局。然后，我将KMeans聚类用于该图中节点的位置，这就产生了有意义的集群。我也尝试在相似矩阵上运行谱聚<
浏览 0提问于2021-04-15得票数 1
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我想根据他们选择的功能创建不同用户组的集群。我在这些二进制数据上尝试了一些聚类算法，比如模糊聚类和层次聚类，但它没有给我任何好的结果，而且创建的聚类真的很糟糕。因此，现在我已经将骰子系数相似度矩阵应用于数据w.r.t响应者，这基本上给出了每个响应者与所有其他响应者的相似度得分。是否有可能在这个相似度矩阵
浏览 5提问于2017-03-07得票数 0
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什么是光谱聚类？我几乎没有统计学的背景。我试着在网上搜索笔记，但他们假设了很多知识。
如果你能在网上找到一些关于光谱聚类的基础知识和数学基础的笔记，那就更好了。
浏览 0提问于2018-06-21得票数 4
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假设我有一个单词列表'car'，'dog'，'puppy'，'vehicle'，我想把单词聚成k组，我希望输出是['car'，'vehicle'，'dog'，'puppy']。我首先计算每个成对单词的相似度得分，得到一个4x4矩阵(在本例中) M，其中Mij是单词i和j的相似度得分。在将单词转换为数字数据后，我利用不同的聚
浏览 19提问于2017-01-31得票数 5
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聚类中的相似矩阵
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我正在编写一种聚类算法，这在这中得到了解释。根据本文提出的算法，该算法通过结构相似度和属性相似度进行聚类。
在使用属性相似性进行聚类时，我有问题。我认为，首先用结构相似性聚类，然后在顶点之间用属性相似度划分聚类。但是，我不
浏览 0提问于2016-12-08得票数 -4
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聚类算法
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我有稀疏向量，并且发现余弦相似度是度量相似度的有效方法。现在我想根据相似性对这些向量进行聚类。因此，有人能建议/推荐使用余弦相似性的聚类算法吗？
P.S.：我没有预先定义好的簇数，而是希望聚类算法自己来决定它。
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
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我有一个3000x50特征向量矩阵。我使用sklearn.metrics.pairwise_distances获得了一个相似度矩阵，名为' similarity _ matrix‘。现在，我使用上一步生成的相似度矩阵G=nx.from_numpy_matrix(Similarity_Matrix)，使用networkx创建了一个图。我现在想在这个图G上执行光谱聚类，但几次谷歌搜索都未能在这个图上提供一个像样的scikit学习
浏览 13提问于2014-05-16得票数 5
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我正在尝试根据一些单词(两个单词之间)的相似度对它们进行聚类，我的数据的一部分如下所示(它只是一个例子"animal.txt"，它与邻接矩阵相似)。2horse 3 1 5 4数字越大，表示两个单词之间的相似度越高基于这种格式的数据，我想做
浏览 3提问于2013-12-28得票数 0
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基于亲合传播的聚类doc2vec
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我希望使用关联传播对文档向量(doc2vec)进行聚类。使用余弦相似性来聚类我的doc2vec文档向量正确吗？
此外，我希望使用to可视化我的集群结果。然而，我看到t-sne需要距离矩阵作为输入。因此，我的第二个问题是；
浏览 0提问于2018-01-04得票数 1
我使用k-means对归一化数据进行聚类。我使用了不同的相似度矩阵，如欧几里得、曼哈顿和余弦，当我使用余弦相似度时，Dunn指数为负值。我读到过邓恩指数的取值范围从0到无穷大。使用余弦相似度计算Dunn指数是正确的吗？ 我用过this implementation of Dunn Index。
浏览 94提问于2019-06-12得票数 1
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我正在写一篇论文，试图根据电影海报的视觉特征对它们进行聚类。我们的目标是将看起来类似的电影海报聚集在一起。这些特性存储在一个带有尺寸的矩阵中(#电影海报，25088)。
我将使用的聚类算法是K-均值，我已经用剪影系数评估了<
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
补充问题：是否可以使用群集？我该怎么做？给定一个部分序列，我如何预测事件序列的其余部分？
我很感激你的意见。
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
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我希望对想要生成n*n相似度矩阵的相似文档进行聚类，我可以在该矩阵上运行我的聚类算法。
我使用gensim.similarities尝试了这个链接的指令，但是500k记录的输出是500k*150矩阵。
浏览 0提问于2017-11-08得票数 1
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基于多词相似度的聚类
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我正在尝试实现对银行事务数据的群集。数据集包含关于Vendor和MCC的列，它们是string。这些列中有太多不同的值，我想根据一些指标(如cosine similarity for Vendor or MCC )进行集群。(例如，'Hotel A'和'Hotel B'可以在同一个集群中。)我考虑为MCC找到一个语料库，并建立一个模型来查找单词之间的相似性。这个方法对这个问题有好处吗？如果没有，我如何处理这些列？如果是，是否有这样的语料库？
数据源
浏览 4提问于2020-08-08得票数 0
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