根据用户的反馈进行计数可以通过以下步骤实现:
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https://github.com/nottombrown/rl-teacher
资源和优先级制衡的方式下,进行制定统一有效的跟进规范。 跟进原则 为了权衡用户反馈数量和人力跟进成本,各业务需要根据业务特点、历史用户反馈的问题分析、故障复盘等,来具体制定跟进问题的优先级。...立即拉群 跟进,避免出现线上故障,完成问题当天闭环/有结论 中 本周反馈 > = x & y 天持续新增 (数字可根据业务进行更改) QA 根据现有通知机制,保证收到问题后 先复现再流转,将复现结果填至...; 立即拉群 跟进,避免出现线上故障,完成问题当天闭环/有结论 中本周反馈 > = x & y 天持续新增 (数字可根据业务进行更改) QA 根据现有通知机制,保证收到问题后 先复现再流转,将复现结果填至...针对那些用户量庞大的模块,我们实施了一项周密的监控措施:每周定期对未流转的问题进行全面检查,旨在预防问题积压,确保每一个用户反馈都能得到及时关注与处理,从而持续提升用户体验和服务质量。...对于所有版本的用户反馈,我们将依据明确的优先级标准进行分类,并高效地将这些反馈分配给对应的处理团队。同时,所有反馈都将被纳入月度用户反馈汇总表,以便于进行深度分析与长期趋势跟踪。
人工智能领域的核心问题之一是人类如何做到告诉一个人工智能系统我们想要它做什么——以及更重要的——我们不想要它做什么。...有时,一个非专家仅仅 30 分钟的反馈就足以训练我们的系统,包括教授系统全新的复杂行为,比如如何使一个模拟机器人做后空翻。 ?...在此场景中,智能体继续对环境进行探索,意味着奖励预测器被迫预测没有反馈场景的奖励。这会导致对奖励的过度预测,诱导智能体学习错误的(且往往是陌生的)行为。...但在创造由非专业用户教授的系统上,这是非常重要的第一步,节省了用户需要向系统给予反馈的数量,且可扩展到各种各样的问题上。...其他领域的探索包括减少所需要的人类反馈,或赋予人类通过自然语言接口给予反馈的能力。这可能标志着创造能从复杂的人类行为进行学习的系统的跃阶性变化,也是迈向创造与人类协作的人工智能重要一步。
需求 需要根据用户的真实 IP 进行限制, 但是 NGINX 前边还有个 F5, 导致 deny 指令不生效....阻止用户的真实 IP 不是 192.168.14.* 和 192.168.15.* 的访问请求....allow 192.168.14.0/24; allow 192.168.15.0/24; deny all; 根据nginx官方文档, deny 指令是根据「client address」进行限制的....而「client address」对应的变量是: $remote_addr ✍️引用: $remote_addr: client address 关于 $remote_addr: 是 nginx 与客户端进行...,而是服务端根据客户端的 ip 指定的,当你的浏览器访问某个网站时,假设中间没有任何代理,那么网站的 web 服务器(Nginx,Apache 等)就会把 remote_addr 设为你的机器IP,如果你用了某个代理
在制作Zblog模版或修改个性化ZBlog模版功能时,有时会需要显示出当前用户的相关信息,比如想要显示当前文章作者的名称、头像等相关信息,我们可以使用zblog程序内置的函数来调用用户的相关信息。...image.png 温馨提示:修改Zblog模版时请保存好备份,修改后要在后台首页点击清空缓存并重新编译模板,下面奉上zblog根据用户ID获取用户相关信息方法代码。...注:$userID为用户ID变量,改成您当前所用到的用户ID变量。...//用户页面链接 {$zbp->GetMemberByID($userID)->Url} //用户名 {$zbp->GetMemberByID($userID)->Name} //用户别名 {$zbp-...($userID)->Email} //用户主页 {$zbp->GetMemberByID($userID)->HomePage} //用户摘要 {$zbp->GetMemberByID($userID
我们在制作zblog模版或修改个性化zblog模版功能时候,有时我们会需要显示出当前用户的相关信息,比如想要显示当前文章作者的名称、头像等相关信息,但是又不知道如何下手,其实我们可以使用zblog程序内置的函数来调用用户的相关信息...下面就来给大家带来zblog如何根据用户ID获取当前用户的相关信息。 注:$userID为用户ID变量,改成您当前所用到的用户ID变量。 ...//用户页面链接{$zbp->GetMemberByID($userID)->Url}//用户名{$zbp->GetMemberByID($userID)->Name}//用户别名{$zbp->GetMemberByID...($userID)->Alias}//用户级别{$zbp->GetMemberByID($userID)->Level}//用户邮箱{$zbp->GetMemberByID($userID)->Email...}//用户主页{$zbp->GetMemberByID($userID)->HomePage}//用户摘要{$zbp->GetMemberByID($userID)->Intro}//用户头像{$zbp
最近因为有在准备替拉美最大电商平台Mercadolibre在国内招商,所以需要把商家提交的资料进行整理,达到给国外要求的目标格式。...统一标题 通过对应的替换关系进行一一替换 A. 建立标题对应表 ? B....如何在Power Query中批量修改标题? 2. 调整列数 因为列名及列数需要保持和目标表格式一致,所以这里需要增加未显示的列以及去除不在目标表格式里的列。 A....可以查看之前的案例。 如何使用Power BI对2019互联网趋势报告进行进一步的分析?——人口预测篇 ? 3....这样我们就可以对资料进行快速的整理,而且在函数中基本用的都是变量,所以我们后期主要要做的就是列名的对应整理即可。
OpenTelemetry 非常重视用户反馈。改进产品的最好方法之一是从产品用户那里获得直接反馈。这通常是非常困难的,因为你必须找到一个愿意并且能够在新的实现周期中提供反馈的新用户。...SDK 维护者经常与规范文档、候选发布通知和围绕实现细节的协作讨论联系在一起——很容易忘记最终用户将如何使用你的产品。我喜欢用这样的比喻:“我知道引擎如何工作,但我很少开车。”...实践动手帮助我们更好地理解我们可以在哪些地方显著改善首次用户体验,回答实现方面的问题,如: 开发框架如何与 OpenTelemetry 交互? 我们的文件在哪里缺乏?...是否存在最终用户期望的未处理的异常? 最终用户的体验有哪些不足之处? 作为用户研究过程的总结,参与者通过表单提供了评论和结构化的反馈。收集对常见问题的经过整理的回答可以为开发团队提供有价值的反馈。...最终用户通常很难对辛苦和易用性进行量化。这个循环也给了我们一个机会来调整这个过程——问一些更具体的问题将帮助我们在未来对这个过程进行微调。
将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应的表导出到csv,title写入到index.txt中。...##解决方案 朴素想法 最朴素的想法就是遍历一遍原表的所有行,构建一个字典,字典的每个key是title,value是两个list。...不断将原有数据放入其中,然后到时候直接遍历keys,根据两个list构建pd,排序后导出。 更python的做法 朴素想法应该是够用的,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类,把小于和大于某个值的数据分到两个DataFrame中。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历,结果是一个(name,subDF)的二元组,name为分组的元素名称,subDF为分组后的DataFrame 对df.groupby('ColumnName
矩阵分解的关键就是求解分解的两个矩阵。普通的矩阵分解只能解决用户的显式反馈,简单来说就是用户评分数据,但现实中推荐系统更多的是预测用户行为,如何使用矩阵分解来预测用户行为呢? ?...整个过程如下: 初始化随机矩阵 Q 里面的元素值; 把 Q 矩阵当做已知的,直接用线性代数的方法求得矩阵 P; 得到了矩阵 P 后,把 P 当做已知的,按照相同的方式求解矩阵 Q; 上面两个过程交替进行...要解决这个问题就是如何填充这些缺失值,也就是如何收集负样本,在使用加权交替最小二乘法时,将所有的没有隐式反馈的情况(缺失值)都认为是0,这样做有很大的问题,前面已经说过了,设置为0也分为两种情况:一种是用户没有看到该物品...有以下几种方法: 均匀采样,即把所有的缺失数据看作负样本,以相同的概率进行抽样。 偏重用户采样,即活跃度用户的负样本要多一点,对活跃用户来说,他没有产生行为的物品将会以更高的概率选作负样本。...总结 通常矩阵分解只能用来解决用户的显示反馈问题(评分问题),针对想要解决用户的隐式反馈,可以通过使用加权交替最小二乘法来解决。在解决隐式反馈问题时,会同时引入一个新的问题:One Class。
前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...函数判断一个变量是否为字符串格式 再同样借助 apply 函数即可找到全部字符串的行,然后使用 ~ 取其补集即可 自定义异常值范围 最后是一个看上去是异常值处理的问题,但本质上还是数据筛选。...直接计算该列的指定范围,并多条件筛选即可。 至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。
# 关于排序:如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
Q:我想在工作表中应用动态筛选,当我在文本框中输入时,Excel会根据我输入的数据动态显示工作表中与输入值相匹配的数据,如何实现?...如下图1所示,在工作表单元格B1中放置了一个文本框控件,当在该文本框中输入数据时,工作表中会根据输入的值自动匹配并显示相应的数据行。 ?...&Rows.Count).AutoFilter Field:=1, Criteria1:="*" & TextBox1.Value& "*" End If End Sub 代码利用了Excel的自动筛选功能来实现...相应的效果如下图2所示。 ? 图2 注:今天的问题来自于ozgrid.com论坛,供有兴趣的朋友参考。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。
在团队活动中,反馈是一项非常重要的活动,只有收到反馈,大家才知道事情做到哪里了,做得怎么样了。在敏捷软件开发的核心价值观中,反馈也是核心之一。...01 反馈指的是:在信息的传播中,接受者对传播者发出信息的反映。反馈得很重要一个属性就是时间滞延。在测试活动中,笔者经常会团队的测试人员一个问题:开发提交了一段代码后,多久能收到质量反馈?是按天?...在测试活动中,如何构建快速反馈的能力,让团队感知到质量的现状,是非常重要的。也是测试Leader应该去思考和建设的。笔者总结了4个字:短、快、准、改。...开发提交一段代码,多久能得到反馈,如果需要1天后才知道,那就太慢了,这样的反馈也是比较浪费的。这时候就需要自动化手段的介入,不管是代码扫描还是自动化测试,又或者是质量门禁,都是快速反馈的体现。...对于代码扫描,我们要结合团队现状,对部分规范进行取舍,或者对优先级进行重新评估,而不是从网上拿一份通用的规范直接就扫了,对于结果不做分析,可能很多严重的问题当下无法解决,或者因为项目的特性,某些规范并不适用等
最近在思考根据用户行为划分的用户分层的应用。 我们一般关注新用户转化,因为我们要清晰每个环节的流失,并针对性的提升转化率以优化用户体验。...但是用户是有差异的,核心用户、次核心用户和边缘用户等,都会在行为上表现出差异,从而需要先对用户进行分层,才能结合行为数据的转化率去优化用户体验,提升转化数据。 何为用户分层?...明确关键行为点 遵循“All to Key ”(全部到关键)的原则,先尽量完整的把用户在产品内的各个行为点,都罗列出来,再根据产品属性、需求、用户情况等,提炼出转化链路里的关键行为点。...根据行为进行用户分层 这里给出一份示例,对于一个用户付费型的产品,可以对用户进行这三类九级的分层,分层依据就是关键行为点是否具备,这里由于产品不同,对关键行为点的定义不同,所以留白了一部分,供大家去思考制定...为何要对用户进行分层?开篇已经讲过,不同行为表现的用户所触发的关键行为不同,我们要去使用的产品运营手段也不同,所以在制定路径之前,要先对用户有分层,有定义,再针对性的实施行动。
/bin/bash # Function:根据用户名查询该用户的所有信息 read -p "请输入要查询的用户名:" A echo "------------------------------" n=...---------------------------" else echo "该用户的用户名:$A" echo "该用户的UID:`cat /etc/passwd | awk -F: '$1~.../^'$A'$/{print}'|awk -F: '{print $3}'`" echo "该用户的组为:`id $A | awk {'print $3'}`" echo "该用户的GID为:`...cat /etc/passwd | awk -F: '$1~/^'$A'$/{print}'|awk -F: '{print $4}'`" echo "该用户的家目录为:`cat /etc/passwd...echo "------------------------------" elif [ $Login == "/sbin/nologin" ];then echo "该用户没有登录系统的权限!
前言spring的事件驱动模型,想必大家都比较熟,今天就来水一期,如何使用事件条件来进行事件触发。...直接上示例正文注: 本示例主要模拟当用户注册,发送阿里云短信,模拟下单,发送腾讯云短信,模拟发送短信的逻辑,下放到事件监听里面做1、模拟创建阿里云短信public class AliyunSmsService...,用户名:"+username); SmsEvent smsEvent = SmsEvent.builder().phone(phone).content("欢迎注册").smsEnums...,控制台输出会发现只会触发阿里云短信事件的发送b、当模拟下单时,控制台输出会发现只会触发腾讯云短信事件的发送实现核心逻辑通过在@EventListener的condition配置spel条件表达式,当condition...为空时,默认事件都会触发,如果有指定相应的spel条件表达式,则会按条件表达式,再进行一层过滤具体源码片段org.springframework.context.event.ApplicationListenerMethodAdapter
简介 推荐要得到用户的信任,就要让用户理解到当前推荐结果是和之前行为(搜索,点击,喜欢,评论等)有着关联,这样用户就可以对推荐结果给出肯定或反对的反馈,从而影响下一次的推荐结果.这篇论文就是通过一个Active...Brad Pitt,喜欢有惊喜的结局和讨厌暴力,然而现实是用户不愿意花时间去填写这种信息.这篇论文就是探讨如何使用用户在可解释推荐结果的反馈.主要有以下两个问题: 反馈:如何引导用户在可解释性的推荐结果上做反馈...可行性:如何使用这些反馈,影响用户的下一次推荐?...,用LSH为每个pair找最近邻扩充样本.该论文提出的核心方法就是通过用户反馈矩阵和先验的相似度矩阵学习用户潜在的向量....,融合用户反馈的方法的推荐离线指标还是不错的,更多细节参考原文.
背景 今天想给大家来分享一下如何在团队内部建立反馈文化的小故事。为什么要把这个分享出来呢?因为当时的我还是作为一个刚刚入职的新人,对于敏捷团队的很多文化也都是一知半解的。...这些声音都需要被大家听到,好的反馈可以激励团队的内部的士气,坏的反馈可以敦促个人或者团队进行改进,反思,促进团队的进步。 为什么 当时刚上项目的时候,有很多小伙伴是新人,同时很多小伙伴之间也不太熟悉。...反馈的习惯在团队内部形成之后,就会成为一个良性循环的文化,如下图所示: 如何构建 下面我再来介绍一下如何在团队内部来构建反馈的氛围: 由于目前团队内的人数较多,如果按照一对一的模式进行的话,花费的时间会比较多...,可以要求澄清,但不要急于去辩护 当接收反馈时,可以听完所有的反馈,对于不太清楚的地方再统一去咨询反馈的提出者 真诚地感谢反馈提出者给你的反馈(无论好坏) 如何更好地提出一个正面的反馈 示例:某员工完成了一项艰巨的任务...如何优雅地提出一个建设性的反馈 一般大家会说 这样说大家可能会更容易接受 你错过了最后期限,它正在影响团队和项目的其他成员。 我注意到你觉得时间管理很困难。我能帮上什么忙吗? 你没有达到你的目标。
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