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仍在学习python，并努力处理日期和na's..我有一个情况，因为下面的图像将显示如果DATE_ACT_CLOSED =EndDT_New中的NAT替换为30/03/2021，否则，如果DATE_ACT_CLOSED <>为'01/01/2040‘，则仅将DATE_ACT_CLOSED中的NAT替换为DATE_ACT_
浏览 11提问于2021-02-25得票数 0
我正在尝试根据前一个和最后一个NA值是否相同来填充缺失的数据。"a", NA, NA, NA, NA, "a",
"a", "a", NA, "b", "a", "a","a", NA, N
浏览 4提问于2019-05-14得票数 0
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old.list, function(x) {我告诉R，我的新列表变量(new.variable)只需要包含基于条件2(通过list$condition定义)的反应时值(list$reactiontime)。如果条件不是2，那么在新变量中添加NA。如果我使用逻辑运算符or (|)来根据两个
浏览 2提问于2015-12-04得票数 0
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5000 100 -80I-3 NANA NA NA通过使用上面的dataframe，我希望根据特定的条件创建下面的列。Value Var -如果
浏览 3提问于2021-07-31得票数 0
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我有一个名为prices_df的数据帧，我在其中添加了一个额外的列，并根据同一df中另一列的内容有条件地用1填充prices_df$itd_1 <-NA,NA,1
2005-11-17,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,<
浏览 0提问于2012-01-31得票数 0
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我使用mice进行计算，并希望根据另一列的条件在列中填充数据。考虑以下数据： X2 = c(NA, 5, NA, 7))
1 0 NA3 2 NA我想在X2中计算缺少的值，其中X1 > 01 0 NA <-- do not
浏览 4提问于2022-04-15得票数 1
= c(3,2,1,4,2,3,2,1,2,3,4))
如果像上面给出的样例数据，那么dcast()函数保持NA值。因此，该函数将na转换为零。为什么？
如何保持na的价值？
浏览 0提问于2019-07-20得票数 4
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目的是根据多个条件填充一个新列(df$final.count)。")
如果df$recount中有比df$recount更多的数字，则在df$final.count中应该无条件地使用其他列值如果df$recount中没有数字(NA)，且df$raw.count > 10，df$loc是in，df$side是"L“
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
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我有一个很大的数据集，我正在尝试创建一个新列，该列根据不同的场景合并变量1或变量2。我已经将不同的场景转换成组(场景列中的1到4)。当变量1和2使用特定示例的值填充时，我需要变量1优先于New_Var列中的变量2(这是场景1)。变量1有一个值，变量2有一个特定样本的NA值，我需要用变量1值填充New_Var列中的示例(这是场景2)。变量1是NA，变量2是特定示例的
浏览 2提问于2020-05-06得票数 1
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我希望根据条件将一行的缺失值替换为另一行的列值。真正的问题是有更多具有NA值的列。在本例中，我希望用A和B列的0行的值填充第4行的na值，因为值“e”映射为C列的“a”。8.0 d我试过这样做：
df.loc[df.C == 'e', ['A', 'B']] = df.loc[df.C == '
浏览 3提问于2022-06-14得票数 1
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我在R中有一个数据帧，它有x和y值。X中有NA值，我想要填充依赖于y值的特定字符串。示例数据框架： y = c("CAN", "USA", "TWN", "TWN", &qu
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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我正在尝试为另一列中满足特定条件的行填充一些缺少的值。我的数据如下所示。对于2002年和2003年的中国，我想将值从名为"manu_GDP_old“的列复制到"manu_GDP”列。换句话说，我正在尝试从"manu_GDP_old“一栏中为中国填补"manu_GDP”的缺失值。 理想情况下，我希望使用dplyr包完成此操作。 提前谢谢。, NA, 31.9750699702633, 32.093924328677
浏览 33提问于2021-08-16得票数 1
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FALSE 6 | TRUE 3 | FALSE 8 | FALSEamount | event | before | after 3 | FALSE | N
浏览 6提问于2015-02-17得票数 2
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首先，我需要用NA两边的值填充所有NA，这在dplyr中是成功的： mutate(value = ifelse(is.na(value), paste0(na.locf(value), "-", na.locf同时根据重复的连续运行长度将其他值返回给NA (按id分组)。如果A-B的连续重复大于1，则将所有值返回到NA，如果A-C的连续重复大于2，则将所有<em
浏览 8提问于2020-11-11得票数 1
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如何用应用条件填充NA值？
、、、、
我试图通过应用某些条件将空值替换为0。下面是生成数据集的代码。FL 44.0 29.0因此，我希望将num列中的空值替换为特定行(如果为month 1 <=2 )，并希望在Num1中替换空值，对于某些行(如果月份日期2为<=2 )替换Num2列。因此，我想知道如何在python中实现这些步骤？
浏览 2提问于2022-07-23得票数 0
我的数据框包含三个距离变量: distance1.1，distance1.2，distance1.3 (根据他们的条件，测试对象总是只有三个变量中的两个变量的值) 如果变量"distance 1.1“中没有值(NA)，则新条件的值应为1。如果变量"distance 1.2“中没有值(NA)，则新条件的值应为2。 如果变量"distance 1.3“中没有值</e
浏览 14提问于2021-02-09得票数 0
我想根据特定的条件过滤我的数据帧。我想用小于n个有效变量来保存变量x1、每个id、或只有NA的所有记录。假设我想保持id = bb (变量x1只有NA的所有记录)以及id=aa和id==cc的所有记录，它们的有效值都小于3个。NA, 478, "bb", 20200314, NA
浏览 0提问于2020-03-20得票数 2
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