首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

根据分组依据对Java集合元素进行分组

业务背景:在项目中有个“分账”功能,就是支付的钱一部分要根据不同商品的分账金额自动分给平台提供商。 有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商:平台上的卖家。...0018888882:100 也就是,每个订单要分解成一个主商户号(平台提供商),若干个子商户号(卖家),而且每个字商户号只能出现一次,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...*/ public class CollectionGroupTest { /*** * 分组依据接口,用于集合分组时,获取分组依据 * @author ZhangBing...setFxMoney(item.getFxSplitMoney()).setItemValue(item.getItemValue())) ; } //对得到的集合进行分组

2.4K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【说站】Python如何对多个sheet表进行整合?

    Python如何对多个sheet表进行整合 说明 1、xlwt模块是非追加写入.xls模块,所以要一次性写入for循环和列表,这样就没有追加和非追加的说法。...,且这些行数据以列表形式返回,标签中         一列为一个列表的元素         """         rdate=table.row_values(i)         avalue.append...] k=[] #通过for循环得到所有Excel文件的标签数,且以列表的形式返回 for i in a:     fo=open(i)     k.append(len(fo.sheets())) #对这些标签数进行升序排序...)函数为xlwt自带函数,将合并好的Excel文件保存到某个路径下 fw.save(b) #xlrd模块和xlwt模块都没有close()函数,即用这两个模块打开文件不用关闭文件 以上就是Python对多个...sheet表进行整合的方法,希望对大家有所帮助。

    1K20

    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...,如果未使用真实表的话,则需要添加all来进行忽略维度进行计算,如果是实际表则可以直接求最大和最小值。...把忽略的2个维度使用AllSelect()来进行替换即可,最后得到符合需求的样式。条件格式可以直接在设置表里根据判断条件1或者2来进行设置,如图4所示。 ? 最终显示的才是正确的结果,如图5所示。 ?

    7.7K20

    如何根据目标表格式进行整理数据?

    最近因为有在准备替拉美最大电商平台Mercadolibre在国内招商,所以需要把商家提交的资料进行整理,达到给国外要求的目标格式。...统一标题 通过对应的替换关系进行一一替换 A. 建立标题对应表 ? B....如何在Power Query中批量修改标题? 2. 调整列数 因为列名及列数需要保持和目标表格式一致,所以这里需要增加未显示的列以及去除不在目标表格式里的列。 A....如何使用Power BI对2019互联网趋势报告进行进一步的分析?——人口预测篇 ? 3....这样我们就可以对资料进行快速的整理,而且在函数中基本用的都是变量,所以我们后期主要要做的就是列名的对应整理即可。

    74410

    问与答129:如何对#NA文本值进行条件求和?

    如下图1所示的工作表,在单元格区域A1:A2中,使用公式: =”#N/A” 输入的数据。 在单元格A3:A4中,使用公式: =NA() 输入的数据。...从数据的对齐方式上也可以反映出来。 ? 图1 我现在如何使用SUMIF函数来求出文本“#N/A”值对应的列B中的数值之和?看起来简单,但实现起来却遇到了困难。...A:从上面的结果看得出来,在底层,SUMIF函数在进行比较之前会将这些标准参数中的每一个从文本类型强制转换为错误类型。...例如,如果单元格A1包含公式=“abc#N/A”,那么由于*通配符,它将包含在总和中,而我们只希望包含纯“#N/A”值。...也可以使用下面的数组公式: =SUM((IFNA(A1:A4,"")="#N/A")*B1:B4) 你有其他解决方案吗?欢迎分享。

    2.4K30

    如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

    前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。...他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “ A列中非字符行 B列中非日期行 C列中数值形式行(包括科学计数法的数值) D列中非整数行 删掉C列中大小在10%-90%范围之外的行 ” 其实本质上都是「...数据筛选」的问题,先来模拟下数据 如上图所示,基本上都是根据数据类型进行数据筛选,下面逐个解决。...所以只要我们将该列转换为时间格式(见习题 8-12)就会将不支持转换的格式修改为缺失值 这样在转换后删除确实值即可 取出非字符行 至于第 1 题,我们可以借助 Python 中 isinstance...至此我们就成功利用 pandas 根据 数据类型 进行筛选值。其实这些题都在「pandas进阶修炼300题」中有类似的存在。

    1.4K10
    领券