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如何根据单元格中的值对Pandas中出现的次数求和

在Pandas中，可以使用groupby函数和sum函数来根据单元格中的值对出现的次数进行求和。

首先，假设我们有一个名为df的Pandas DataFrame，其中包含一个名为column_name的列，我们想要根据该列中的值对出现的次数进行求和。

代码语言：txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A']})

# 使用groupby函数和sum函数对出现次数进行求和
sum_by_value = df.groupby('column_name').size().sum()

print(sum_by_value)

输出结果将是所有出现次数的总和。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍页面：Pandas产品介绍

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