首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何查看mapreduce作业/hadoop输出文件

要查看MapReduce作业的输出文件,可以通过以下步骤进行:

  1. 登录到Hadoop集群的主节点或任意一个数据节点。
  2. 打开终端或命令行界面。
  3. 使用以下命令查看MapReduce作业的输出文件:
  4. 使用以下命令查看MapReduce作业的输出文件:
  5. 其中,<输出文件路径>是MapReduce作业输出文件所在的HDFS路径。
  6. 例如,如果输出文件路径是/user/hadoop/output,则命令应为:
  7. 例如,如果输出文件路径是/user/hadoop/output,则命令应为:
  8. 执行命令后,将显示输出文件的详细列表,包括文件名、大小、修改日期等信息。
  9. 执行命令后,将显示输出文件的详细列表,包括文件名、大小、修改日期等信息。
  10. 在上面的示例中,_SUCCESS文件表示作业执行成功,part-r-00000文件是实际的输出文件。
  11. 如果要查看输出文件的内容,可以使用以下命令:
  12. 如果要查看输出文件的内容,可以使用以下命令:
  13. 例如,要查看part-r-00000文件的内容,命令应为:
  14. 例如,要查看part-r-00000文件的内容,命令应为:
  15. 执行命令后,将显示输出文件的内容。

这是一个基本的步骤,用于查看MapReduce作业的输出文件。根据具体情况,可能还需要了解更多关于Hadoop和MapReduce的知识来深入理解和处理输出文件。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Hadoop】17-在集群上运行MapRedece

本地作业运行器使用单JVM运行一个作业,只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上,那么作业就可以正常执行。在分布式的环境中,情况稍微复杂一些。开始的时候作业的类必须打包成一个作业JAR文件并发送给集群。Hadoop通过搜索驱动程序的类路径自动找到该作业JAR文件,该类路径包含JonfConf或Job上的setJarByClass()方法中设置的类。另一种方法,如果你想通过文件路径设置一个指定的JAR文件,可以使用setJar()方法。JAR文件路径可以是本地的,也可以是一个HDFS文件路径。通过使用像Ant或Maven的构建工具可以方便地创建作业的JAR文件。当给定范例所示的POM时,下面的Maven命令将在包含所有已编译的类的工程目录中创建一个名为hadoop-example.jar的JAR文件:

04
  • Pentaho Work with Big Data(六)—— 使用Pentaho MapReduce生成聚合数据集

    本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把细节数据转换和汇总成一个聚合数据集。当给一个关系型数据仓库或数据集市准备待抽取的数据时,这是一个常见使用场景。我们使用格式化的web日志数据作为细节数据,并且建立一个聚合文件,包含按IP和年月分组的PV数。 关于如何使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录,参考 http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51145570。 一、向HDFS导入示例数据文件 将weblogs_parse.txt文件放到HDFS的/user/grid/parse/目录下(因资源有限,本示例只取了这个文件的前100行数据) 参考: http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51133760 二、建立一个用于Mapper的转换 1. 新建一个转换,如图1所示。

    03
    领券