01 display: none 通过 CSS 操控 display，移出文档流 display: none; 02 opacity: 0 透明度为0，仍在文档流中，当作用于其上的事件(如点击...)仍有效 opacity: 0; 03 visibility: hidden 透明度为0，仍在文档流中，当作用于其上的事件(如点击)无效，这也是 visibility:hidden 与 opacity...: 0 的区别 visibility: hidden; 03 绝对定位于当前页面的不可见位置 position: absolute; top: -9000px; left: -9000px;...【美团】如何获取一个进程的内存并监控
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
/*************************************************** 作业要求： 在数组中查找次大值，并与最后一个元素交换 完成日期： 2013年9月3日 *..., index); // 次大值与数组最后一个元素交换 tmp = a[index]; a[index] = a[7]; a[7] = tmp; // 输出数组…… return 0;...} /**************************************************** 函数功能： 在数组中查找次大值元素 算法思想： (1) 设置两个指针（下标）初始值均为...函数参数： int a[] 待查找元素的数组 int n 数组中元素个数 返回值： 返回次大值元素在数组中的下标 时间复杂度： O(n)：其中n表示数组中元素个数 空间复杂度：...a[i]) { max2 = max1; // 原来最大值为新的次大值 max1 = i; // 当前元素为新的最大值 } else if (a[max2] < a[i])
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...，简短的代码隐藏了太多逻辑，结果就是稀里糊涂把题AC了，但是没有想清楚具体细节！...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性，即可适用二分查找算法！！！ 我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。...其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。 第一步将这些数据分为两个部分：小于元素和大于等于该元素这两个部分。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析： 1.给定一个数组，确定的是一个数组， 数组是整数，那么我们可以知道，那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始，我们的代码将用python 和java两个版本去实现，同时从两方面去提高我们的，同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样，python版本实现完毕， 接下来我们去看看，对应的java版本是怎么实现的。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...target); return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于...} return -1; } int finde(int l, int r, vector& nums, int &target) {//找最后一个等于
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大，返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。...总体思路如上，当然其中要有一些边界情况的处理，比如②中找不到这个元素怎么办，vector是[8,8,8,8,8]，target是8，我们根本找不到一个不是8的元素。
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组...，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置，代码如下： def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数：Python 中有内置函数 bisect_left 和 bisect_right 可以帮助我们实现二分查找
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...； 首先就是找最左侧的下标，利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的，然后因为是找最左侧的下标，所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值； 至于找最右侧的下标就是，将...，前面已经讲过了二分查找，（二分查找：RNG输了，但我们不能输）这里不再继续讲，讲一下代码23行到24行，leftIndex就是我之前说的保存这个已经找的的下标，24行就是因为是找最最左边的下标，所以把
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找...，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） 先用二分找到元素的位置，然后往前找第一次出现的位置，往后找最后一次出现的位置 class Solution { public:
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