如何有效地选择按索引熊猫分组的列中的最小值？
要有效地选择按索引分组的列中的最小值，可以使用Pandas库中的groupby()和min()函数来实现。
首先，导入Pandas库：
import pandas as pd然后，创建一个DataFrame对象，假设名为df，包含需要分组的列和需要计算最小值的列：
df = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})接下来，使用groupby()函数按照"group"列进行分组，并使用min()函数计算每个分组中"value"列的最小值：
min_values = df.groupby('group')['value'].min()最后，可以打印输出每个分组的最小值：
print(min_values)输出结果如下：
group
A 1
B 3
C 5
Name: value, dtype: int64在这个例子中，按照"group"列进行分组，然后计算每个分组中"value"列的最小值。最终得到每个分组的最小值。
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这是我的数据集的一个样本
side | serial_number | inspector | date_1 | date_2
top | 10 | Paul | 4/1/18 13:21 | 4/1/18 14:22
bot | 10 | Jack | 4/1/18 13:01 | 4/1/18 14:22
bot | 11 | Jack | 4/1/18 14
浏览 0提问于2018-02-13得票数 2
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熊猫群的默认行为是将组按列转换为索引，并从dataframe的列列表中删除它们。例如，假设我有一个包含以下列的dataFrame
col1|col2|col3|col4
如果我以这种方式应用groupby (例如，使用列col2和col3 )
df.groupby(['col2','col3']).sum()
dataframe df不再在列列表中包含['col2','col3']。它们将自动转换为结果数据的索引。
我的问题是如何在列上执行groupby而又将该列保留在dataframe中？
浏览 2提问于2015-08-17得票数 105
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对不起，如果这是重复的帖子，我找不到相关的帖子。
from random import seed
seed(100)
P = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(1000, 2)), columns=list('AB'))
我想要的是将P按列A的四分位数/分位数/十进制/etc分组，然后按组计算汇总统计数据(如mean)。我可以将列的十进制定义为
P['A'].quantile(np.arange(10) / 10)
我不知道如何用A的十进制来分组。提前感谢！
浏览 0提问于2019-09-21得票数 1
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我正在尝试将.groupby()函数与熊猫数据格式一起使用，但我一直在尝试对列进行分组。我试着按年分组，它成功地做到了，但是
将移除列名，因此无法调用该列。添加了一个具有列名的额外行，但我无法访问它。我做错了什么吗？
例如，我运行了下面的代码
stats2 = stats.groupby('yearID').mean()
我得到了这个结果
2B 3B HR BB 1B
yearID
1956 0.035939 0.007809 0.0
浏览 2提问于2014-10-12得票数 0
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我不明白密码：
pivot = pd.pivot_table(subset, values='count', rows=['date'], cols=['sample'], fill_value=0)
by = lambda x: lambda y: getattr(y, x)
grouped = pivot.groupby([by('year'),by('month')]).sum()
代码中的subset是一个DataFrame，它有一个名为“date”的列(例如，2013-02-04:20:49.6342
浏览 2提问于2016-08-20得票数 0
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我有一只熊猫数据，它有多个I，还有其他列，我有一个日期栏，上面写着：'date1‘。我希望获得与所有ID关联的最小日期的所有行。其他列值也应保留。
我所拥有的：
ID date1 value
1 1/1/2013 a
1 4/1/2013 a
1 8/3/2014 b
2 11/4/2013 a
2 19/5/2016 b
2 8/4/2017 b
我想要的输出：
ID date1 value
1 1/1/2013 a
2 11/4/2013 a
谢谢
浏览 4提问于2021-06-10得票数 1
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我有一个dataframe，df，它有三列A、B和C，如下所示。我想要的是一个数据，df2，它有三列X、Y和Z；其中，当B列中的值为“是”时，列Z取列C的最小值，对于列X中给出的A列中的每一类值都是这样做的。此外，如何在给定的df3中添加df列，突出显示与此最小值对应的行1。
我试过什么？
df2 = df.loc[df.groupby("A")["C"].idxmin()]
这只适用于两列。怎样才能对B栏适用条件？
df
A B C
1 YES 20
1 YES 13
1 NO 18
1 NO 4
1 NO 9
1 YES
浏览 7提问于2022-06-07得票数 0
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我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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我有一只熊猫，就像：
a b id
1 10 6 1
2 6 -3 1
3 -3 12 1 # id is 1, but needs a tie breaker
4 -2 12 1 # id is 1, but needs a tie breaker
5 4 8 2
6 12 11 2
7 3 -5 2
8 3 -5 2
如何制作一个新的数据帧，该数据首先取id列，然后每次列b超过10，如果有多行符合此标准，则通过选择列a中
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
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熊猫按习俗分类
、、、、
这应该很简单。我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：
SELECT substr(name, 1) as letter, COUNT(*) as count
FROM table
GROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。
我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。
import pandas
# Return the first letter
def first_letter(row):
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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我试图用包含的过滤器对两列进行分组(在本例中，是‘英里’，虽然我得到了我想要的值，但我仍然得到了一些我不想要的东西，比如False下面的数据。真实日期是正确的。
df.groupby([df.Account =='miles', 'Period'])['New'].sum()
我得到了这样的输出：
Account Period
False 2019-06-01 169847347.0
2019-07-01 248598361.0
True 2019-01-01 5651.0
浏览 3提问于2021-01-07得票数 0
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我试图从熊猫数据栏中的所有值中减去每一列的最小值。但是，当使用df.describe().min[columnName]获取该列的最小值时，它将正确地返回最小值，除了最后一列外，它似乎返回标准差。下面是一个示例：
import pandas as pd
import numpy as np
# create dictionary and dataframe
dfDict = {'A': [1,2,3,4], 'B':[2,4,6,8],'C': [3,5,7,9]}
df = pd.DataFrame.from_dict(dfDict)
pri
浏览 2提问于2020-11-05得票数 2
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1回答
我有一个数据集，其中列"Type“基本上是形状，与之对应的是，列”音量“由该形状的卷组成
现在，我需要完成以下任务：
按形状分组
对于每一个形状，按体积分组
对于每个形状和体积，定义一个范围和形式的回收箱。
输入：
Type Volume
Cylinder 100
Square 300
Cylinder 200
Oval 100
Square 320
Cylinder 150
Oval
浏览 2提问于2019-05-24得票数 1
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我试图在下面的矩阵中找到每组数据点的最小值和索引：
a=[0.3 1;
0.5 1;
0.2 1;
0.4 2 ;
0.43 2;
0.01 3;
0.3 3;
0.23 3];
数据按第2列中的值分组，即前三行在第一组，后两行在第二组，最后三行在第三组。
谢谢
浏览 7提问于2013-05-20得票数 0
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我正试图为任何一个特定的日期确定一个有效的日期。dataframe有一个由BMonthEnd填充的列(考虑到节假日，每月的最后一个营业日-由此处未显示的代码计算)
下面显示的部分数据文件的EffectiveDate等于第一步的日期
Date BMonthEnd EffectiveDate
2014-08-24 2014-08-24 2014-08-29 2014-08-24
2014-08-25 2014-08-25 2014-08-29 2014-08-25
2014-08-26 2014-08-26 2014-08-29 2014
浏览 0提问于2014-05-09得票数 7
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我想读取一个文件夹，里面有一些.csv文件，并找到重复的坐标。.csv如下所示： 0 0 0 1 1
0 1 2 1 1
0 0 0 1 2
... 这里是第0行和第2行的副本，因为前3列(坐标)是相同的。 我想也许在比较之前对数据帧进行排序会加快代码的速度。但是我不确定如何在python中正确地对它进行排序(我会按第一列进行排序。然后，对于第一列中相同的元素，第二列中的元素和第三列中的元素相同。因此，数据帧： 0 1 1 1 1
0 1 0 1 2
2 0 1 0 0
0 0 0 1 1
would look like this:
0 0 0 1 1
0 1 0 1 2
0 1 1
浏览 8提问于2019-06-07得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据集，我试图在按列分组之后，计算一个扩展的窗口聚合。数据结构如下所示：
df = pd.DataFrame([['A',1,2015,4],['A',1,2016,5],['A',1,2017,6],['B',1,2015,10],['B',1,2016,11],['B',1,2017,12],
['A',1,2015,24],['A',1,2016,25],['A',1,2017,26],['B&#
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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1回答
我想将DataFrame中列的最小值从其上方的值中减去。在R中，我会这样做：
df <- data.frame(a=1:5, b=c(5,6,7,4,9))
df
a b
1 1 5
2 2 6
3 3 7
4 4 4
5 5 9
df$b[which.min(df$b)-1] - df$b[which.min(df$b)]
[1] 3
我如何在pandas中做同样的事情呢？更普遍的情况是，如何提取满足特定条件的pandas DataFrame中的行号？
浏览 1提问于2017-04-11得票数 0
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我正在将时间序列数据的csv文件读入熊猫DataFrame中，并提取以下两个相关列：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\Users\Stuart\Documents\SPYDER\Joint_Strat.csv', index_col=0)
df2 = df['weighted ret']
df2.head()
date
02/01/2007 0.002432
02/01/2007 0.001216
02/01/2007 0.001216
03/01/2007 0.000597
03
浏览 0提问于2016-03-05得票数 1
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我必须在MSSSRS中创建一个报告来查看按员工、部门、服务线路、地理、季度等计算的列(薪资、薪酬总额、绩效奖金、401 (k))。
我的建模师将给我一个也是唯一一个他在me中开发的平面表(无事实和维度)，现在他将加载到modeler 2008 R2中。
因此，问题是如何在没有维度结构的情况下编写这份报告？我是在给定的单个表上创建多维视图，还是不管如何，他应该创建星型模式模型吗？
如果他不创建星型架构结构，那么我有什么选择来创建一个需要按员工、按部门、按服务线、按地理、按季度查看计算列的报表？
另外，我应该编写多个存储过程还是在MSSSRS中执行简单的计算？
浏览 0提问于2014-03-11得票数 0
1回答
我将一些数据存储在mongoDB中，其中一个值存储在一个列表中：
{ "_id" : ObjectId("53e69fa04250631b68443a6d"), "uts" : [ 1407623152, 1407623477 ] }
{ "_id" : ObjectId("53e69f684250631b3d9645af"), "uts" : [ 1407622961 ] }
...
如何在所有列表中获取较小的uts编号？
浏览 0提问于2014-08-10得票数 0
1回答
在使用熊猫的复杂链式方法中，其中一个步骤是将数据按列分组，然后计算一些指标。这是我想要实现的程序的一个简化例子。我在工作流程中有更多的任务，但一开始很不幸地失败了。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'first':[1,12,4,5,4,3],'last':[5,3,4,5,2,7,]})
da
浏览 12提问于2022-05-30得票数 0
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2回答
我有一个表格的DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
# generate contrived data
df = pd.DataFrame({"Timestep" : np.arange(1000),
"Sensor Reading" : np.sin(np.arange(1000) * 2 * np.pi/100.0) + 0.1 * np.random.st
浏览 2提问于2014-02-26得票数 3
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2回答
我有一个包含一个列和一个日期时间索引的熊猫数据，我需要按小时对数据进行分组，并保存每个按小时分组的观察(记录)，下面的方法允许将数据分组：
data= data.groupby(data.index.hour).max()
问题是，前一种方法允许使用聚合器(max、min或min)进行分组，而我需要保留每个观察结果。
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
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2回答
熊猫群中的例外
、、、、
我刚刚开始学习用python进行网络分析的方法，使用的书，当我做一些groupby的时候，我被一个异常弄糊涂了。这是我的情况。
我有一个NetFlow数据的CSV，我已经输入到熊猫。这些数据看起来类似于：
dt, srcIP, srcPort, dstIP, dstPort, bytes
2013-06-06 00:00:01.123, 123.123.1.1, 12345, 234.234.1.1, 80, 75
我导入并索引数据如下：
df = pd.read_csv('mycsv.csv')
df.index = pd.to_datetime(full_set.pop(&
浏览 2提问于2013-09-17得票数 2
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**Example Raw Data:**
Client ID Client Plan ID
========= ========
1 11
1 12
1 13
2 14
2 15
**Desired Result:**
Client ID Client Plan ID 1 Client Plan ID 2 Client Plan ID 3
========= ========
浏览 8提问于2015-05-18得票数 0
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我尝试在django模型中创建按熊猫分组的数据帧，但得到了如下所示的KeyError KeyError:'GoodsID' 我认为在执行groupby时，dataframe列的头部有问题，如下所示 Quantity GoodsPrice
GoodsID GoodsIDSeqNo
G1 1 1 1000.0
G2 2 1 0.0
G3 1 1
浏览 10提问于2020-01-31得票数 0
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我想在名为“type”的列中对一些字符串进行分组，并将它们插入一个巧妙的栏中，问题是，从用groupby创建的新表中，我无法提取x和y来在图中定义它们：
tipol1 = df.groupby(['tipology']).nunique()
tipol1
外派给我提供了指标值，并根据重复次数进行分组。
number data
typology
one 2 113
two 33 33
three 12 88
four 44 888
five 11 66
在numb
浏览 1提问于2020-11-13得票数 0
2回答
我的熊猫DataFrame里有两个专栏。
A B
0 1 5
1 2 3
2 3 2
3 4 0
4 5 1
我需要A中的值，其中B的值最小。在上述情况下，我的答案是4，因为最小B值是0。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2015-01-23得票数 2
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1回答
我有一个熊猫数据框架：
df = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,1,2,2,2], 'b': ['a','a','a','a','b','b','b'], 'c': ['o','o','o','o','p','p','p'], 'd': [ [2,3,4], [1,3,3,4], [3,3
浏览 5提问于2016-09-29得票数 5
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2回答
熊猫插补每一组不同范围的行
、、、、
我试图将行添加到一个逐列的DataFrame内插值中，并填充缺少的所有其他列。我的数据如下所示：
import pandas as pd
import random
random.seed(42)
data = {'group':['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c' ],
'value' : [1, 2, 5, 3, 4,
浏览 13提问于2021-12-14得票数 3
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1回答
我有一个excel文件，如下所示：
A B C D E F G
run_1_clust_1.out: GLU 2 HN 2.07 3851 -0.90
GLY 1 HN 2.09 3196 -0.90
3 HN 2.05 3553 -0.90
浏览 1提问于2018-02-09得票数 1
1回答
熊猫连体数据切片
、、、、
我创建了一个dataframe，导入了多个文本文件，并使用以下代码将它们连接在一个dataframe中：
list=[]
for filename in allfiles:
df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0,delim_whitespace=True, skipfooter = 1,engine='python')
list.append(df)
dat = pd.concat(list, axis=0, keys=range(0,len(allfiles))
现在，我想要创建n个数组，使用
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
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1回答
我有一个熊猫的数据，我分组在‘组I’。
gb = df.groupby('groupID')
每一行都有一个x和y坐标以及一个残差(距离线x=y的距离)。现在我想在一个群中求出2点(x，y)之间的梯度，其中残差是最大的和最小的。我知道如何使用gb‘残留物’..min()和max()，但这并没有给出行。
我怎么算这个？
df[gb ['residual'].idxmin()]
浏览 1提问于2016-12-05得票数 2
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我正在尝试根据不同的列检索最小行数，下面是excel文件：
需要最早的日期。
当使用min(axis=1)函数时，它返回空序列：
当我使用max(axis=1)时，它工作了！！
这个问题有什么解决方案吗？
谢谢。
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
1回答
剑道完成分组后如何实现一些操作？例如，我正在显示一些基于国家、州、城市等的值。按这些列分组后，我希望对这些值求和，并在每个分组后显示总计。
另外，如何在分组后持久化列状态？例如，如果我隐藏列，然后决定按另一列分组，则状态将被刷新(所有列都将再次显示)。在剑道完成另一列的分组后，有没有办法保留隐藏的列？
非常感谢!
浏览 0提问于2015-01-20得票数 0
1回答
逐个过滤熊猫词组
、、
我有一串叙述。每一篇叙述基本上都是一篇文章。我想取df的子集，其中存在某些短语。当前方法没有按预期工作。我正在过滤不完全包含短语的行，或者只包含短语的子集。
我试过以下几种方法：
phrase = ['went to the store to buy an apple', 'corner of the street', 'fbi most wanted']
df['text'].str.contains(r'\b{}\b'.format('|'.join(phrase)), re.IGNORECAS
浏览 13提问于2022-02-02得票数 2
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2回答
这可能是一个非常简单的问题，但我试图了解分组和索引如何在熊猫中工作。
假设我有一个具有以下数据的DataFrame：
df = pd.DataFrame(data={
'p_id': [1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4],
'rating': [5, 3, 2, 2, 5, 1, 3, 4, 5]
})
现在，索引将自动分配，因此DataFrame如下所示：
p_id rating
0 1 5
1 1 3
2 1 2
3 2 2
4
浏览 2提问于2016-07-27得票数 4
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2回答
对于具有与ID对应的值的给定时间序列数据集：
我想要A，找到每个分组I的最小值，然后有条件地检查该分组列表的后续值是否大于最小值(minPlus2)，例如：
df = pd.DataFrame({'id': [1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2], 'value'[8,5,3,2,1,2,3,13,8,5,3,2,1]})
患者ID 1符合值(df.value[6]) 2大于最小/最低点值1 (df.value[4])的标准。患者ID 2不符合标准，因为在其最低值(df.value[12])之后没有数字。
到目前为止，我已经能够通过以下方法找到最
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
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1回答
我编写了一些代码来查看数据框架，并在一列中按最小值创建一个新的数据框架，并将其分解为一个因子。但是，我不知道如何在结果中包含另一列(而不是将它作为一个因素)。
例如，下面的代码使用列"State“、"Institution”、"Rating1“、"Rating2”和"Junkdata“创建数据框架。然后，它为列出的每个状态找到评级1的最小值，并为每个状态创建一个包含每个最小值的数据帧。但是说我想包括“机构”专栏。我该怎么做？我也想过一些解决方案，但没有骰子。
这里是我使用的代码，没有指定“机构”栏，这足以说明我已经尝试过把它放在我能想到的任何地方，但都没
浏览 2提问于2016-04-08得票数 0
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1回答
我有一只熊猫的数据像下面这样。求每个OWNNAME的TOTACTVAL值之和(1，2)
OWNNAME1 OWNNAME2 TOTACTVAL
0 Fred John 100
1 Scott Fred 200
2 John Pascal 150
3 Connor Fred 50
我期望的结果是按TOTACTVAL排序的。
Name TOTACTVAL
Fred 350
John 250
Scott 20
浏览 4提问于2015-05-11得票数 0
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2回答
有几个类似的帖子，但没有一个完全符合我的要求。
好的，那么假设我有以下数据结构(这个LinqPad示例简化了)
public class Row
{
public List<string> Columns { get; set; }
}
public List<Row> Data
=> new List<Row>
{
new Row { Columns = new List<string>{ "A","C","Field3"}}
浏览 2提问于2016-08-04得票数 1
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1回答
我有一个数据框架，只有几个列具有绑定值。这些被绑定的值是使用pd.cut() option.The数据类型为列提供的；
group_credit object
group_transaction object
dtype: object
如上所示，有两个列已经绑定了值，为了方便起见，我将它们转换为字符串。然后我试着划分几行；
temp=fraud_data[fraud_data['group_transaction']=='[20,23)'
浏览 0提问于2019-05-11得票数 2
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有问题的表有3个相关列: A、B和C。该表预计会有1B以北的记录。 可以使用A、B、C创建唯一索引，其中A和B是文本字段，C是数字id (递增) C语言本身并不是唯一的。 BRIN指数似乎很好地符合这个模型。我们有一个递增的整数，它的数据永远不会对索引字段进行更新。 BRIN索引是否可以有效地与非分区表中的多列索引一起使用，或者分区是否应该与每个分区中的单个列上的索引一起使用？ 对于上下文，99%的用例是通过a，b，c查询，其中c要么在一个范围内(或者在可能的情况下按一个限制排序)。我们还想通过a，b来查询最大c。 谢谢你的建议。
浏览 23提问于2020-09-16得票数 2
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2回答
熊猫数据:按年份和月份分组
、、、、
我有一只熊猫，上面写着“date_created”一栏
该列的格式如下:YYYY DD。例如: 2017-10-05
我想把它按MM/YYYY分类
我用过这个，但其中包括DD
frame['date_created'].value_counts()
是否可以使用YYYY和MM查询它？
浏览 0提问于2018-03-26得票数 2
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我已经看了很长一段时间了，我不完全确定如何在Sharepoint 2007中实现这一点。
我正在尝试创建一个web部件视图，该视图获取特定数据源的条目，按用户对条目进行分组，然后根据所述源对计算列进行汇总。
我在网上找到了关于创建web部件视图和创建计算列的类似教程；但是，我不知道如何为列出的每个用户汇总列。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2010-07-30得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样：
ID |in_tier_1 | tier_1_location |in_tier_2 | tier_2_location
100 |1 |Sydney |0 | 0
100 |0 |0 |1 | Paris
112 |0 |0 |1 | Paris
112 |1 |NYC | |
并且我希望删除重复项，但保留列中的非零值
ID
浏览 2提问于2021-07-16得票数 1
1回答
假设我有以下数据：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"ort":["home","away","home","away"]*12,
"numbers":np.random.randint(0,3,48),"wins":np.random.randint(99,104,48)})
如何将df转换为ort成为列索引的形状，即生成的数据文件的形状如下所示
| Ort | Home
浏览 6提问于2017-09-05得票数 1
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Dataframe：
group val count???
a 2 1
a 2 2
b 1 1
a 2 3
b -3 1
b -3 2
a -7 1
a -5 2
我有“组”和"val“栏，我不知道如何编写熊猫代码来获得列”计数“？
逻辑是这样的，它应该计算同侧(正或负)按列"group“分组的连续值的数目。
当侧方改变时，计数
浏览 1提问于2022-07-19得票数 2
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我是刚认识潘达斯的。我有以下数据(股票价格)
id,date,time,price
0,2015-01-01,9:00,21.72
1,2015-01-01,9:00,17.65
2,2015-01-01,9:00,54.24
0,2015-01-01,11:00,21.82
1,2015-01-01,11:00,18.65
2,2015-01-01,11:00,52.24
0,2015-01-02,9:00,21.02
1,2015-01-02,9:00,19.01
2,2015-01-02,9:00,50.21
0,2015-01-02,11:00,20.61
1,2015-01-02,1
浏览 0提问于2015-09-06得票数 0
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