如何有效地填写np.array？
在Python中，np.array是NumPy库中的一个函数，用于创建多维数组。要有效地填写np.array，可以按照以下步骤进行：
- 导入NumPy库：在代码的开头，使用import语句导入NumPy库，以便可以使用其中的函数和方法。
import numpy as np- 创建数组：使用np.array函数创建一个数组对象。可以将列表、元组、其他数组等作为参数传递给np.array函数。
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])- 填充数组：可以使用索引和切片操作来填充数组。通过指定索引位置，将特定的值赋给数组元素。
arr[0] = 10
arr[1:3] = [20, 30]- 使用NumPy函数填充数组：NumPy提供了许多函数来填充数组，例如arange、linspace、zeros、ones等。可以根据需求选择适当的函数。
arr = np.arange(1, 6) # 创建一个从1到5的数组
arr = np.linspace(0, 1, 10) # 创建一个从0到1的等间隔数组，包含10个元素
arr = np.zeros(5) # 创建一个包含5个零的数组
arr = np.ones((3, 3)) # 创建一个3x3的全1数组- 使用随机数填充数组：NumPy还提供了一些随机数生成函数，可以用来填充数组。
arr = np.random.rand(5) # 创建一个包含5个随机数的数组
arr = np.random.randint(1, 10, size=(3, 3)) # 创建一个3x3的随机整数数组，范围在1到10之间总结起来，填写np.array的关键是了解NumPy库提供的函数和方法，根据需求选择适当的方式来填充数组。在填写过程中，可以使用索引、切片、NumPy函数和随机数生成函数等来操作数组。通过合理利用这些方法，可以有效地填写np.array。
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说我有
Y = np.array([2, 0, 1, 1])
由此，我想得到一个形状为(len(Y), 3)的矩阵X。在这种特殊情况下，X的第一行应该在第二个索引上有一个，而其他值应该为零。X的第二行应该在0索引上有一个，否则为零。明确地：
X = np.array([[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
如何生成这个矩阵？我一开始
X = np.zeros((Y.shape[0], 3))
但后来却想不出如何填充/填写索引列表中的
一如既往，谢谢您的时间！
浏览 1提问于2013-09-23得票数 7
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1回答
我正在尝试编写一个函数，它检查Numbers元素是否在Formating值之间。因此，对于Numbers的第一个元素，3不在Formating的第一个和第二个元素0, 2之间，所以它返回0作为result。对于Numbers中的元素3,4在2 ,5之间，因此它将这些3,4作为介于2,5之间的数字返回。index值不断递增，直到Formating数组结束。在没有for循环的情况下，我如何修复下面的函数，使其给出预期的输出。
Numbers = np.array([3, 4, 5, 7, 8, 10,20])
Formating = np.array([0, 2 , 5, 12, 15, 22])
浏览 16提问于2021-03-11得票数 0
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5回答
计算数组列表的计数百分比
、、、
简单的问题，但我似乎不能让它起作用。我想要计算数组列表中数字出现的百分比，并相应地输出这个百分比。我有一个数组列表，如下所示：
import numpy as np
# Create some data
listvalues = []
arr1 = np.array([0, 0, 2])
arr2 = np.array([1, 1, 2, 2])
arr3 = np.array([0, 2, 2])
listvalues.append(arr1)
listvalues.append(arr2)
listvalues.append(arr3)
listvalues
>[arr
浏览 10提问于2016-07-21得票数 4
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2回答
我有一个二维numpy数组，格式如下：
array([[0, 4],
[1, 5],
[2, 6]])
我想过滤掉第一个值大于1的行，但是我找不到一个numpy函数来做这件事。
我知道我可以使用filter
np.array(list(filter((lambda x: x[0] <= 1), my_arr)))
这种方法效率不高，因为我需要将结果转换为list，而不是numpy数组。有没有更好的方法？
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
3回答
我有p = [1,2,3,4]。我希望每一行都有一个带有p的100x4 numpy矩阵。创造这个的最好方法是什么？
我试过pvect = np.array(p for i in range(10))，但这似乎不对。
浏览 7提问于2022-08-06得票数 1
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1回答
这是我很好奇的事情，因为我学会了如何调用url并获得http响应，这样我就可以在我的应用程序中解析结果。就像Chris M在这里说的：
现在我想知道的是，我如何才能发布我以这种方式下载的表单，填写表单的字段。
我在工作中并不真的需要它，它只是为了扼杀我作为程序员的好奇心:)
浏览 0提问于2009-03-13得票数 2
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1回答
我有个问题。例如，我有3个图像(50x50px)，我需要将这些图像合并为一个图像(例如，输出为500x500px)。我的问题是，我不知道如何在每次水平填充3个图像时垂直组合图像。所以一步一步地。现在我只知道如何填写两行(一行是水平的，一行是垂直的)。我很乐意接受你的任何帮助。谢谢!下面是我需要的代码，但我还希望能够为新的行或列调整图像的大小：
img = 'path_to_image'
new_im = Image.new('RGB', (400, 400))
for x in range(0, 400, img.width):
for y in ran
浏览 0提问于2020-03-09得票数 2
1回答
假设我有一个6x6矩阵，我想要添加到一个9v9矩阵中，但我也想在一个指定的位置添加它，而不一定是在一个6x6块中。
下面的代码总结了我想要完成的任务，唯一的区别是我希望使用变量而不是行0:6和3:9。
import numpy as np
a = np.zeros((9,9))
b = np.ones((6,6))
a[0:6,3:9] += b #Inserts the 6x6 ones matrix into the top right corner of the 9x9 zeros
现在使用变量：
rows = np.array([0,1,2,3,4,5])
cols = np.
浏览 4提问于2022-02-17得票数 1
我有一个用户信息aspx页面，这个页面上的一些控件有验证控件，在这个页面上有两个链接按钮主页和登录。
如果我填写条目并点击proceed或submit按钮，那么ok。但是，如果我不想填写条目并单击登录页面，因为我已经是此页面的用户，则单击登录按钮，但由于验证控制，登录页面未打开。
所以请告诉我如何解决这个问题，以便在这个按钮上工作，并且验证是强制的
浏览 1提问于2011-03-04得票数 0
2回答
我需要用字典中的元素填充数组。例如： a = np.empty(2,2) 我需要用这种方式填写(这是不允许的) for i in range(2):
for j in range(2):
a[i,j] = {'x': b[i], 'y': c[j]} 其中b和c是数据帧的其他列表/数组或列。
浏览 14提问于2019-05-31得票数 0
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1回答
高斯消去法不旋转
、、、、
我正在尝试写一个程序，可以在没有部分旋转的情况下进行高斯消除。这就是我到目前为止所做的，我知道我搞砸了什么，但我似乎不知道是什么。它一直打印出相同的矩阵，而不是对角线上有1的0。感谢任何人的帮助！
import numpy as np
import math
#A = np.array([[1,2,-1],[5,2,2],[-3,5,-1]])
#b = np.array([[2,9,1]])
A = np.array([[8,-2,-1,0,0],[-2,9,-4,-1,0],[-1,-3,7,-1,2],[0,-4,-2,12,-5],[0,0,-7,-3,15]])
b = np.ar
浏览 21提问于2019-10-30得票数 0
3回答
我正在学习python，我有两个数组：
a = [[ 1 , 2 ]
[3, 4]]
b = [ 6,7]
当我打印我得到的形状：
a.shape = (2,2)
b.shape = (2,)
想要的结果是：
c = [[ 1, 2 , 6]
[3, 4, 7]]
我试过了
c = a + b
和
c = np.concatenate((a, b),axis=None) #tried axis=0, axis=1
我总是犯这样的错误
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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1回答
替换数组大列表中的值(性能)
、、、、
在使用字典替换数组列表的值时，我遇到了性能问题。
假设这是我的字典：
# Create a sample dictionary
keys = [1, 2, 3, 4]
values = [5, 6, 7, 8]
dictionary = dict(zip(keys, values))
这是我的数组列表：
# import numpy as np
# List of arrays
listvalues = []
arr1 = np.array([1, 3, 2])
arr2 = np.array([1, 1, 2, 4])
arr3 = np.array([4, 3, 2])
listv
浏览 2提问于2016-07-21得票数 1
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1回答
在我的注册界面中，我添加了两个内置字段:名字和姓氏。在Users | All users列表中，将出现一个名称为"unknown“的新用户。这是因为我没有添加"Display Name“属性。我不想让用户填写这个额外的字段。是否可以将后端填充的显示名称设置为First Name +“”+ Last Name？
浏览 23提问于2021-02-17得票数 0
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如何将形状数组(22,1)转换为(24,1)数组？我怎样才能填写那些缺失的值？
即形状为(22,1)的数组。
array([[365.],
[173.],
[389.],
[173.],
[342.],
[173.],
[294.],
[165.],
[246.],
[142.],
[254.],
[142.],
[357.],
[260.],
[389.],
[339.],
浏览 4提问于2021-10-18得票数 1
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当你通过在线支付系统(有或没有3DSecure)支付时，你需要填写表单并验证，从严格的视觉角度来看，事情看起来非常简单。但在背后，通常有多个重定向，这些重定向是通过JavaScript处理的。
基本上，您的数据被提交，然后您登录到一个带有预先填写的表单的页面，该表单会立即通过JavaScript提交，有时会连续多次提交(使用足够快的连接，您甚至不会在浏览器中看到这些步骤)。
我想知道他们为什么这样做(而不是正确的后端重定向)，但我找不到答案。我的猜测是，它只是让脚本更难遵循它，但它仍然可以这样做(所以为什么麻烦)，在我看来，它的“肮脏方面”(从编码器的角度来看)不值得它给试图自动验证的脚本提供
浏览 6提问于2018-09-13得票数 0
我开始在科尼图建立一个完整的表单数据库，如果有办法通过电子邮件地址列出表单提交的内容，我就可以节省大量的工作，这样我就可以看到特定客户填写的所有表单。
我知道我可以用Zapier之类的方法把它拼凑在一起，但我不是一个程序员，无论如何，我无法从SQL表中生成一个列表，然后直接链接到一个特定的表单提交中。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2015-08-27得票数 0
2回答
我可以通过比较数组和numpy来创建一个新数组吗？
我有3个数组(A1, A2, A3)。如何找到A1 == 2 and A2 > A3中的所有索引，并在新数组中写入值5？
我有一个matlab代码，它是这样做的：
index = find(A1==2 & A2>A3);
new_array(index) = 5;
我找到了put掩码和logical_and，但不确定这是否是正确的工具，以及如何在我的情况下使用它。谢谢!
浏览 2提问于2014-11-21得票数 0
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2回答
我有多个代表音频数据的不同大小的一维数字数组.由于它们的大小不同(例如(8200,)、(13246,)、(61581,))，所以我不能将它们堆叠成一个带有numpy的数组。尺寸差太大，不能进行0填充。
我可以将它们保存在列表或字典中，然后使用for循环对它们进行迭代以进行计算，但我更希望能够以numpy风格进行处理。对变量调用numpy函数，而不必编写for-循环。类似于：
np0 = np.array([.2, -.4, -.5])
np1 = np.array([-.8, .9])
np_mix = irregular_stack(np0, np1)
np.sum(np_mix)
# ou
浏览 2提问于2019-11-18得票数 2
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1回答
我正在尝试寻找最有效的方法来对3D numpy数组进行切片。这是数据的一个子集，仅用于测试目的：
in_arr =np.array([[[0,1,2,5],[2,3,2,6],[0,1,3,2]],[[1,2,3,4],[3,1,0,5],[2,4,0,1]]])
indx =[[3,1,2],[2,0,1]]
我需要得到如上所述的indx的值。例如，indx是3，所以我要查找in_arr的第三个元素，在本例中是5。
我有下面的代码，它将完成我需要它做的事情，但是时间复杂度是n^2，我对此并不满意。
list_in =[]
for x in range(len(indx)):
arr2
浏览 0提问于2017-12-09得票数 0
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如果有人在这里问到这个问题，我很抱歉--我已经在这里和试探性的NumPy教程中寻找了答案。
我有两个numpy数组。第一个数组类似于：
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
5 0 0 0 0
6 0 0 0 0
7 0 0 0 0
8 0 0 0 0
(等等...实际大小约为700x10)
然后我有了第二个类似于
3 1
4 18
5 2
(同样，更长-可能400行左右)
第二个数组的第一列始终完全包含在第一个数组的第一列内
我想要做的是将第二个数组的第二列作为现有列的一部分插入到第一个数组中，即：
数组a：
1 0 0 0 0
浏览 0提问于2012-01-26得票数 2
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3回答
我有一个2D的numpy数组，如下所示：
a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4]])
还有一个一维列表，看起来是这样的：
b = [4, 3, 2, 3, 4]
我想掩盖我的2D数组(a)，根据它，给定行中的值小于我的1D列表(b)中的相应值。例如，根据该行中的值小于b处的值；行a1中的值和b1处的值相同，以此类推.
我希望得到的
浏览 7提问于2021-06-15得票数 1
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2回答
我试图了解如何正确使用numpy.searchsorted来找到插入元素的正确索引。当我运行以下命令时：
e = np.array([9,8,7,6])
np.searchsorted(e,5)
我得到的输出是0，这是错误的，正如我所期望的，4作为答案。对于按降序排列的数组，搜索排序可用吗？如果需要保持数组按降序排列，我有哪些选项？非常感谢!
浏览 22提问于2017-03-29得票数 7
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1回答
我有一个主要的二维numpy数组，其中有多个副本，另一个次要数组具有第一个数组的唯一值。 [[ 0 0 1 ]
[ 1 0 2 ]
[ 2 0 2 ]
...
[ 0 0 1 ]
[ 3 0 2 ]
[ 2 0 2 ]]
[[ 0 0 1 ]
[ 1 0 2 ]
[ 2 0 2 ]
[ 3 0 2 ]] 第三个二维数组(具有与第二个数组相同的行数)包含一些附加值，这些值是从第二个数组中的相应行产生的。 [[ 2 -0.5]
[ 2.4 0.5]
[ 2.5 0.4]
[ 2.4 1]] 我的想法是使用第一个数组的值作为键
浏览 20提问于2020-12-31得票数 2
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我有一张表格，如下：
<form name="ratiosReport"
novalidate
ng-submit="ratiosReport.$valid"
action="reports/ratios?fromDate={{vm.fromDate}}"
method="get">
如果fromDate还没有填写，我希望表单不要提交。我该怎么做，这是可能的吗？
大多数用例都是表单没有action，ng-submit调用控制器中的一个方法。比如，我从它获取了ng-
浏览 0提问于2015-12-08得票数 0
为了实现客户端验证，使用户在提交之前填写非空字段，我使用以下代码：
class MyForm(forms.ModelForm):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(MyForm, self).__init__(*args, **kwargs)
for field_name, field in self.fields.items():
field.widget.attrs['class'] = 'form-control'
浏览 6提问于2016-07-06得票数 0
我正在用python编写一个k最近邻分类器。我遇到了数组操作耗时太长的问题。
def classify(k, train_data, target):
num_rows = train_data.shape[0]
num_cols = train_data.shape[1]
distances = []
candidates = [0] * 10
for i, row in enumerate(train_data):
dist = euclidean_dist(target[:num_cols - 1], row[:num_cols
浏览 2提问于2016-02-02得票数 3
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1回答
绘制轮廓区域的图像处理
、、、、
我想将只转换为绘制轮廓区域到RGB图像，然后再将其转换为HSV，以便随着时间的推移更新的上下值。
注意：我想避免使用矩形区域的ROI，因为绘制等高线是实际区域。
我尝试基于drawContours area roi2 = clone1[contour[[0]]] cv2.imshow("roi2", roi2)而不是矩形区域roi1 = clone1[y:y + h, x:x + h] cv2.imshow("roi1", roi1)来显示感兴趣区域(ROI)。
我想知道这是否可能。
或者如何使用原始图像的副本为除drawContours区域以外的整个图像创建一
浏览 4提问于2021-02-03得票数 0
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1回答
当我填写一个时，我想稍微简化一下我的代码，例如，这对自动递增字符串非常有用：
results['Cluster'] = ['Cluster %s' %i for i in range(1, len(results) + 1)]
结果：
组群1
组群2
第3组
当我引用另一个dataframe值时，我所要做的就是增加cluster_X和total_cX，而不是单独引用每一个.
results['Item per Population'] = [cluster_1.shape[0]/total_c1,cluster_2.shape[0]/total_
浏览 0提问于2021-01-30得票数 1
我目前正在实现自己的启发式来解决gurobi python接口中的MILP问题。我所有的变量在开始时都是连续的，在某个时间点，解变成整数，这是我的终止条件。
现在，为了检查变量的二进制性，我循环遍历所有变量，检查它们是0还是1，如下所示：
for var in model.getVars():
if (var.x >= intFeasTol and var.x <= 1.0-intFeasTol):
break
在哪里intFeasTol = 10^-4。我试图看看最优解中的变量值是否在公差范围内不是0或1。
是否有更好的方法或api调用来检查解决方案是否
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
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1回答
如何向量化熊猫操作以提高速度？
、、、、
这是一个SKU亲和性问题。我有一个这样的数据帧。每个ctn_id都有多个sku_codes。
dfr = pd.DataFrame(columns=['ctn_id','sku_code'])
dfr['ctn_id'] = np.random.randint(low=1,high=21,size=200)
dfr['sku_code'] = np.random.choice(['a','b','c','d'],size=200)
dfr.drop_dupl
浏览 23提问于2019-04-25得票数 1
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我能够将带有浮点数的Numpy数组保存到sqlite3，但不能保存带有整数的数组：
import sqlite3
import numpy as np
db = sqlite3.connect('database.db')
database = db.cursor()
database.execute("CREATE TABLE table_name "
"(round INT, id INT, PRIMARY KEY(round, id))")
row_to_write = np.array([1])
dtype = st
浏览 2提问于2012-08-10得票数 4
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1回答
pricelist=[373, 381, 398, 402, 404, 457, 535, 550, 566]
pricelist2=[97, 00, 98, 98, 98, 97, 99, 97, 98]
我想将这两个列表(字符串)合并为以下内容：
final_price=[373.97, 381.00, 398.98]等
所以，把价格放在一起，然后加一个点。请帮帮忙
编辑，对不起，我忘了提到列表当前是字符串
浏览 1提问于2022-06-28得票数 1
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我正在尝试绘制一些时间线，包括用pyplot表示的NaN(参见示例代码)。问题是，当有一个NaN时，pyplot不会在NaN之前和之后的点之间画一条线。有什么办法改变这种行为吗？我不想填写任何计算的数据点，而不是NaN。删除NaN也不是一个选项，因为这将导致x-列表和y-列表的长度不同。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
y = [1, 2, 5, 4, 7, "nan", 4, 2, 5, 4, 4, 1]
plt.show(plt.plot(x, y,
浏览 5提问于2018-01-16得票数 0
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1回答
您好，再次堆栈溢出-
在Excel2010VBA中使用用户表单时，我有一个名为"reviewerName“的文本框，它应该由用户设置一个默认值。现在我的默认设置是：
Private Sub userform_initialize()
reviewerName.text = "Your name here"
End Sub
当我打开表单时，文本框上已经填写了“您的姓名”。太棒了！但是，如果其他人用他们的名字覆盖它，我如何将默认名称设置为新名称？如果我关闭并打开表单，reviewerName = "Bob“可以吗？更新reviewerName变量以使其成为静
浏览 0提问于2016-10-29得票数 0
1回答
对问题的描述：
我在dataframe列中有一个类似数组的结构，作为字符串(我从csv文件中读取了dataframe )。
该列的一个字符串元素如下所示：
In [1]: df.iloc[0]['points']
Out [2]: '[(-0.0426, -0.7231, -0.4207), (0.2116, -0.1733, -0.1013), (...)]'
因此，它实际上是一个类似数组的结构，在我看来，它看起来“准备好了”。
numpy.fromstring()没有帮助，因为它不喜欢括号：
如果我复制并粘贴到numpy.array()函数中，字
浏览 0提问于2018-08-17得票数 5
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1回答
我有一堆类似的曲线，例如1000个振幅、频率和相位略有变化的正弦波，它们看起来如下图所示： ? 在上面的图中，每个正弦波的颜色来自标准的pandas颜色图；我想得到一个颜色与曲线的“密度”相关的图。 我的第一个想法是模仿一个旧的示波器屏幕(搜索“持久性模式”或查看https://en.wikipedia.org/wiki/Eye的一些背景)： ? 所以我为所有曲线设置了一种颜色： ? 但是图是“平的”，“密度”的信息不是很好。 我真的很喜欢这样的情节： ? 在上图中，黄色表示25到30之间的多条曲线“通过”相同的点(或相同的像素)。我手工制作了上面的图，我在问
浏览 75提问于2020-05-03得票数 3
回答已采纳
我的c#应用程序必须填写Word模板并将处理结果保存到另一个文件。我们被要求锁定新文档以防止任何修改。现在，我已经尝试了：
wordDoc.Protect(
Word.WdProtectionType.wdAllowOnlyReading,
ref oMissing,
ref password,
ref oMissing,
ref oMissing);
和保存，但是当打开文档时仍然可以编辑，唯一的限制是我们不能保存到相同的文件...很明显这不是我要找的。我需要的是一个完整的锁
浏览 1提问于2010-11-14得票数 1
3回答
我想将2D数组的元素“移动”到新的坐标中，这些坐标存储在另外两个数组中。我希望将其自动化，因为实际上我的数组很大(400x200x100)。有些值不会找到他的坐标，也不会被使用，其中一些坐标被蒙住了，我在下面的示例中使用了值0来说明这一点。如果坐标被屏蔽，我想要重新洗牌的数组中的元素将不会被使用。
import numpy as np
#My new coordinates in X and Y directions
mx = np.array([[ 1., 2., 3., 4., 0.],
[ 1., 2., 3., 4., 0.],
[
浏览 2提问于2014-11-16得票数 2
回答已采纳
当我们创建一个Google帐户时，Google会告诉我们一个指定用户名的帐户是否存在。
📷
这不导致用户枚举吗？
为什么不让用户先填写其他信息，通过CAPTCHA测试，然后在通过CAPTCHA测试后选择电子邮件地址？这真的会让用户失望吗？
浏览 0提问于2014-08-06得票数 10
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1回答
我得到了这个项目，用户可以填写表单来解决与工作相关的问题，我被要求从每个人那里获得填写的信息，这样他们就可以看到他们发送的所有表单，但是它们都存储在一个数据库列中，我不确定我是否能够拆分这个长字符串。
首先，这是保存到db中的字符串：
a:20:{s:12:"cfdb7_status";s:6:"unread";s:9:"-name";s:0:"Alvaro";s:13:"-lastname";s:0:"Alvaro";s:10:"-email";s:19:"mail@mai
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
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4回答
编辑
我意识到我没有很好地检查我的母亲，因此我问了一些错误的问题。主要问题是当numpy数组作为2d数组而不是1d传入时(甚至当python列表作为1d而不是2d传入时也是如此)。所以如果我们有
x = np.array([[1], [2], [3]])
然后，很明显，如果您尝试索引这一点，那么您将得到数组(如果您使用的项目，您没有)。同样的情况也适用于标准python列表。
抱歉弄乱了。
原创
我试图从可能是numpy数组或标准python列表的东西中形成一个新的numpy数组。
例如
import numpy as np
x = [2, 3, 1]
y = np.array([[0,
浏览 6提问于2016-04-28得票数 1
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1回答
按照中的例子，我使用行进立方体算法生成一个球面网格。我想把单位球壳放在x，y，z网格定义的原点。但是，我不能这样做，因为我不知道如何将x，y，z信息与mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Poly3DCollection放在一起。以下是代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
from skimage import measure
import numpy as np
x, y, z = np.ogrid[-4:4:20j, -4:4:
浏览 0提问于2018-09-17得票数 3
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我有一个列表，其中包含我想要用不同的输入参数执行数学操作的值，这些参数也存储在一个列表中。对于列表中的每个值，我想存储执行操作的结果--每个不同的输入参数--逐行输入，其中每一行对应于列表中的后续输入参数。下面是我的代码的一个最小的可复制示例：
N = 2 #number of rows
index = []
for i in range(N):
index.append(i)
df = pd.DataFrame(columns=['Events','Electrons','Photons'], index=index)
浏览 5提问于2022-09-07得票数 0
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我有一个张量的10个样本，每个样本包含10个时间序列20x20x3 RGB图像，我想提取绿色通道。
这些图像存储在一个称为图像的数组中。
例如：
images[0][0][:,:,1]
返回一个示例中的一个图像的绿色通道。
但是，当我尝试使用以下命令时：
images[0][:][:,:,1]
我收到错误：
IndexError: too many indices for array
我将如何概括我的第一行代码来从第一个示例中提取所有绿色通道图像？
数据的形状：
images.shape
(10,)
images[0].shape
(10,)
images[0][0].shape
(20
浏览 3提问于2020-09-28得票数 1
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Python中是否有为NumPy数组的向量化访问提供字典的包？我在找这样的东西：
>>> vector_dict = VectorizedDict({1: "One",
... 2: "Two",
... 3: "Three"},
... dtype_key=int, dtype_val="U5")
>>> a = n
浏览 0提问于2018-03-15得票数 7
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我试图计算一系列的高斯曲线的峰值坐标在一个红外光谱。计算单峰频率范围(X)为0~ 4000 1/cm的脚本正常工作。然而，当我试图在75个频率和强度坐标范围内迭代时，我得到了4001 'x‘值和75个峰值坐标对之间的广播形状冲突。是否有办法隔离计算，使其表现为一系列独立的计算，从而避免冲突？
下面是我的代码和错误跟踪：
import numpy as np
def gaussian(intens, mu):
x = np.arange(4001)
sig = 50
return intens*np.exp(-np.power(x-mu, 2.)/(2*np.p
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
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我正试图尽可能地使用numpy数组来压缩性能。
我有一个查找表，例如MYLUT = 0,2,5,7,8,12，-1，...,229
我有一个numpy数组MYARRAY，它的uint8值为300,200000。
对MYARRAY中的所有元素应用查找表的最快方法是什么？
目前，我只使用for循环：
for i in range(300) :
for j in range(200000) :
MYARRAY[i][j] = MYLUT[MYARRAY[i][j]]
我能做得更好吗？或者这已经是用Python最快的方法了？
浏览 1提问于2017-08-26得票数 3
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