在dataframe中，我一列接一列地获取了替换原子的Q。例如1 "Hi" 0.33 "HiHi" FALSE
在上表中，A_column中有两个字符类atom所以它不是浮动的！我想摆脱那两个Hi和HiHi。或者，替换为NA。此外，在B_column
浏览 4提问于2019-07-10得票数 1
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假设我有一个列，其中包含一个包含float的对象(如"12.45")。如何检查此列是否存在于panda数据框中。我想首先找到这一列，并将它的所有值转换为浮点数。换句话说，我如何查找对象包含数值的列，比如浮点数"12.54“。我不想查找包含非数值的对象，比如“猫”或“狗”。例如：
df = pd
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
下面是我的代码：df = df.fillna(df.mean()).head(20)
有很多NaN。我想用平均数替换NaN，我用的是df.fillna(df.mean())，但没用。
有什么问题吗？?
浏览 11提问于2018-03-22得票数 0
我正在尝试替换浮点型的dataframe列中的NAN。'NaN': # also have tried with np.NaN我试过np.where，imputer类，
浏览 1提问于2017-11-05得票数 0
我正在处理pandas DataFrames，其中的列可以包含表示数字的字符串，可以包含意外的非数字字符，并且字符串表示的数字可以是浮点型或整型。例如，对于浮点数625452242.95，DataFrame可能包含类似"$625,452,242.95“的内容；对于等于53000395的整数，可能包含类似"53.000.395”的内容。DataF
浏览 4提问于2013-07-16得票数 2
我试图将Pandas DataFrame中的值从字符串转换为浮点型，但遇到了错误。该列如下所示：---------------114.250.000462.258.000其中.是数字组分隔符，因此71.638.000应成为浮点型71638000。但是我得到了一个错误：
ValueError: could not convert st
浏览 2提问于2020-05-17得票数 1
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1.1, 1.2], par3 = [6, 7, 8]) hyperParamSpace = pd.DataFrame([row for row in itertools.product(*param_grid.values())],columns=param_grid.keys())
当我使用hyperParamSpace.iloc[1]的第一个组
浏览 8提问于2017-01-20得票数 1
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我有一个数据帧，其中包含一列格式为.000 (3dp)的浮点值(负浮点值和正浮点值)字符串。这个数字在Column1中表示为字符串，我想将column2作为浮点数添加到DataFrame中，并将浮点值的字符串表示形式转换为保留3dp的浮点值。我在尝试这样做时遇到了问题，错误信息为"ValueError: had‘t convert string to f
浏览 1提问于2019-07-15得票数 0
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。_68 467
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
年份: int64日期: float64分钟:对象 str(int(df['year'])) \
+ '-' + str(int(df['month谢谢你的帮助。
浏览 101提问于2021-03-04得票数 1
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我的dataframe中有一个列，如下所示：121512我希望将"UNKNOWN"替换为NA，并将对象转换为浮点类型。但当我这么做的时候出现此错误：TypeError: Cannot compare types如何
浏览 6提问于2021-12-12得票数 1
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我有一个形状为r x c的dataframe df，其中有1个文本列(具有非唯一值)，其他列都是浮点型。然后，我有一个大小为r的数组mult。我希望将数据帧的每个数值列乘以数组的相应项。即期望的输出是value_1应该变成value_1 * mult，value_2应该变成value_2 * mult，等等。 做这件事最简单的方
浏览 13提问于2021-01-20得票数 0
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我在找R's dplyr的mutate_if()例如，如何选择Int64列并将其转换为浮点型？using DataFrames B = [1, 2, 3],
C = ["
浏览 0提问于2019-08-06得票数 3
假设我在dataframe中有一列，其中包含一些数字和一些非数字0 0.02 751.140.06 -8 -Name: foo, Length: 9, dtype: object
如何将此列转换为np.float，并将其他非浮点型数
浏览 30提问于2013-08-26得票数 54
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我有一个包含nan和字符串作为_MISSING的pandas dataframe df。我希望将值nan和_MISSING设置为等于-1。df A B1 NaN hello3 NaN _MISSINGdf.ix
浏览 22提问于2018-08-27得票数 0
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我使用的是熊猫数据，在it.Is中，列中有非数字值，这样我就可以在保留列中的数字的同时替换字符。我对于应用regex模式来清理数据非常陌生，并且非常感谢有人能指出正确的regex模式。最后的输出必须是0-9.0-9类型的单个数字浮点数，但是也会有不符合这些标准的值，我需要找到这些数字，然后再缩放它们。C
浏览 2提问于2018-08-01得票数 2
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我是熊猫的新手。我已经构建了一个数据帧，其中所有的值都是看起来像的列表。如何去掉年值，只用浮点型数据点替换dataframe中每个单元格中的列表？
非常感谢。
浏览 0提问于2014-04-12得票数 3
在python中的python中，用列和索引来替换值非常简单。示例DataFrame： A B1 2 3002 3 400df['A'][0] = 8000 800 200
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浏览 6提问于2021-02-24得票数 1
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我有一个包含3列的数据集。在代码的line1中，我用一个空值替换了'%‘。在line2中，我将international_students列字符串值转换为浮点型。
如果我运行一次代码，一切都很好。但是，如果我运行代码两次，我得到一个错误：“只能使用带有字符串值的.str访问器，它在pandas中使用np.object_数据类型”。我认为这是因为列已经变成了一个浮点数。<e
浏览 4提问于2017-06-11得票数 0
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我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。... 'score': [9.5, 8.6],score 9.5 8.6
employed False
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
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