如何更改海运条形图的大小？
要更改海运条形图的大小，可以通过以下步骤进行操作：
- 确定使用的前端开发框架或库，例如React、Angular、Vue等。根据所选框架或库的文档，了解如何操作图表组件。
- 在前端代码中，找到海运条形图的相关代码。通常，图表组件会提供一些属性或方法来控制图表的大小。
- 根据图表组件的文档，查找可以用于更改图表大小的属性或方法。常见的属性可能包括width（宽度）和height（高度）。
- 根据需求，调整图表的宽度和高度。可以直接设置具体数值，也可以使用百分比来自适应不同的屏幕尺寸。
- 保存并重新编译前端代码，以应用更改后的图表大小。
以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接，可以用于构建和部署云计算相关的应用：
- 云服务器（CVM）：提供可扩展的虚拟服务器实例，适用于各种计算需求。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于存储和管理海量数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于存储和管理各种类型的文件和数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
请注意，以上链接仅供参考，具体选择和使用腾讯云产品时，建议根据实际需求和文档进行详细了解和评估。
相关·内容
1回答
用总价值代替平均值的海运分组标杆
、、、、
我有一个问题，那就是如何组织我的数据，用海运制作一个条形图。我的数据输入如下
influencer platform reach
person a instagram 10000
person b instagram 5000
person a instagram 8000
person a youtube 13000
我需要的是一个条形图，显示每个影响者每个类别的到达值之和。
基本上，我正在接近海运，但它显示的是reach列的平均值，而不是总数
sns.barplot(x='influencer', y='reach', dat
浏览 8提问于2022-04-05得票数 2
回答已采纳
我为我的海运条形图绘制了一个自定义错误栏，因为我需要在主题错误栏内使用。我用：
plt.errorbar([0, 1], [mean1, mean2], yerr = errBar_value,
elinewidth = 3, ecolor = "k", capsize = 0.5)
这是结果
如何增加倾覆量？我尝试过不同的倾覆值，但没有什么改变。
非常感谢
嘉俊
浏览 0提问于2018-03-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我想要创建一个堆栈条形图，以查看每周使用海运的每个病毒的百分比。下面是我的数据集：
数据={“周”：0，0，0，0，0，1，1，1，1，1，1，1，2，2，2，2，2，2，
'Virus': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'B', 'C', 'A', 'D', 'A', 'A', 'C', 'D', 'B&#
浏览 8提问于2022-09-13得票数 0
1回答
更新的问题和代码！，可能，tips数据集不是最好的例子，但是我的问题在它中被转载了，即我们看到点图和条形图共享相同的Y。
我需要在一张图表上把线条和条形图组合起来。为此，我使用了海运和以下代码：
tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.FacetGrid(tips, hue='sex', col='sex', size=4, aspect=2.1, sharey=False, sharex=False)
g = g.map(sns.pointplot, 'day', 'tip&#
浏览 1提问于2018-10-23得票数 3
1回答
是否有一种方法在海运(使用err_style=“条形图”)中设置行图的倾覆大小，在点图中您可以使用变量ax = sns.pointplot(x="day", y="tip", data=tips, capsize=.2)来设置倾覆大小--行图(我没有设法为它找到一个变量)是否也可以？
这是海运网站上的一个例子：
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x=&
浏览 1提问于2018-12-23得票数 0
回答已采纳
1回答
设置y=[0.7,0.2,0.1,0.05]和x=[1,2,3,4]，如何在海运中为y为在x中指定的标签指定高度，即第一个条形图的高度为0.7，第二个条形图的高度为0.2等等，就像在matplotlib中一样。
plt.bar(x=[1,2,3,4],height=y)
浏览 3提问于2020-05-26得票数 0
回答已采纳
1回答
如何制作一个分面的酒吧情节
、、、、
我有个问题想解决。
性别和年龄类别的平均索赔额是多少，并适当地使用一个面形条形图来代表上述情况，一个方面代表欺诈性索赔，另一个方面代表非欺诈性索赔。
如何制作一个小面条形图。使用matplotlib和海运。
浏览 7提问于2022-09-18得票数 -1
2回答
下面是用于获取海运分类数据的条形字符的语法。
import seaborn as sn
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
IN: data['coast'].dtypes
OUT:
CategoricalDtype(categories=[0, 1], ordered=False)
IN: data['coast'].value_counts()
OUT:
0 21450
1 163
Name: coast, dtype: int64
IN: sn
浏览 2提问于2021-07-09得票数 3
回答已采纳
我想在海运条形图上显示以下数据，只有分组的数据可用。 ? 我只想通过seaborn重现同样的结果。
浏览 9提问于2020-11-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从海运文档中创建一个像这样的图形，但是使用由色调决定的条形图的边缘颜色。这是我的尝试：
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.stripplot(x="sex", y="tip", hue="day", data=df, jitter=True,
edgecolor=sns.color_palette("hls", 4),
facecolors=&
浏览 5提问于2015-04-20得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在试验使用“泰坦尼克号”数据集的“海运”，并使用一张条形图来可视化乘客的等级，以获得最高的生存概率。
现在，我想知道是否有更好的方式来可视化这样的数据与海运？任何可视化的想法都是欢迎的。
df2.groupby(['Survived', 'Pclass']).size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)
浏览 3提问于2017-10-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用下面的样式绘制带有错误条的线条图。
然而，熊猫的地块绘制的错误栏仅为垂直线。
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3])
如何更改熊猫情节错误栏的样式？
这些版本是：
熊猫“0.18.0”
材料库“1.5.1”
更新
原因之一似乎是使用海运风格。下面的代码给出了不错的样式图。
# plt.style.use('seaborn-paper')
pd.DataFrame([1,2,3]).plot(yerr=[0.3,.3,.3],capsize=4)
但是我有理由继续使用海运风格..。请帮帮忙
浏览 0提问于2016-04-01得票数 3
回答已采纳
在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
回答已采纳
我使用海运库在python中生成条形图。我想知道用于计算错误条的统计数据是什么，但是在海运的桶形文件中找不到对此的任何引用。
我知道在我的例子中，条形值是基于均值(默认选项)计算的，我假设错误条是基于95%的正态分布置信区间计算的，但我想确定。
📷
浏览 0提问于2015-10-29得票数 10
回答已采纳
1回答
所以我是很新的两门数据科学，我一直试图用海运绘制这个数据集的条形图，但它没有显示沿y轴的任何条形图，尽管利润之和非常高。
#sum of profit by each region
y = df.groupby('Region').Profit.sum()
sns.barplot(x = df['Region'] , y = y)
浏览 5提问于2022-08-17得票数 -1
回答已采纳
我有一个数据帧，它看起来像： |---------------------|------------------|------------------|
| Gender | Male | Female |
|---------------------|------------------|------------------|
| Scenario | | |
|---------------------|-------------
浏览 14提问于2019-04-23得票数 0
回答已采纳
1回答
海运分组条形图
、、
我试图为最近的联邦奖牌榜数据集创建可视化。我想创建一个按奖牌总数排列的前十名国家的分组条形图。Y轴=总x轴=国名
我用excel创建了一个，但不知道如何使用海运
我已经试过用列列表来表示色调了。
df_10 = df.head(10)
sns.barplot(data = df_10, x = 'team' , y = 'total' , hue = df_10[["gold" ,
"silver","bronze"]].apply(tuple , axis = 1) )
下面是我使用excel创建的图表
浏览 0提问于2022-08-21得票数 0
回答已采纳
1回答
对数比例尺海图
、、、
我正在用pyplot.boxplots绘制日志比例尺中的方格图，然后我想要使用海运在上面绘制成组/条形图。然而，海运扰乱了我们的整个规模和情节非常荒谬。你知道我怎样才能在海运中得到自定义的位置吗？
att1= np.sort(np.unique(df1.att1))
w = 0.085
width = lambda p, w: 10 ** (np.log10(p) + w / 2.) - 10 ** (np.log10(p) - w / 2.)
custom_widths = width(freqns, w)
ax.boxplot([df1[df1.att1== xi].att2 for
浏览 6提问于2020-09-10得票数 1
回答已采纳
我使用一个海运因子图(kind=bar)来表示2个“类别”中总共6个条形图(每个类别3个条形图)。我想通过使用堆叠设计来增强这个因子图，也就是说，我想用它的“子组件”来表示每个条形。我知道这对于barplot是可能的，但是factorplot也是可能的吗？
浏览 0提问于2014-09-19得票数 1
1回答
我的熊猫数据图是这样的：
在13号细胞中，我根据Pclass和Survived对数据进行分组。从输出结果可以清楚地看出，存活的人与未存活的人的No比例在Pclass=1中最大，Pclass=2次之，Pclass=3最少。现在，我想用一个条形图来显示这个比率，在这个图表中，每个类别的Pclass属性都有一个条形图，相对于幸存的人和没有幸存的人的比率。但是，我无法弄清楚如何使用matplotlib或海运来做到这一点。
另外，如何用两个值(0和1表示没有生存和生存)为Pclass属性的每个类别绘制条形图？
浏览 2提问于2021-06-29得票数 2
回答已采纳
是否可以在海运的条形图上注释每一点？我的数据在熊猫的数据里。我意识到注释对于matplotlib是有效的，但在本例中我发现它不起作用。
浏览 3提问于2017-05-19得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个与大约10个二进制变量，我想要绘制的零和一个计数在一个堆叠条形图使用海运。有人能帮我做这个吗？
浏览 5提问于2017-10-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试生成一个条形图，其中包含了DataFrame中的所有观察结果，如下所示： (rows = years，columns = objects，values =违反对象)
当我使用默认的熊猫plot时，我得到了正确的图形类型
cluster_yearly_results_df.plot.bar()
但是，我想使用海运，而且我在输入宽格式的数据文件时遇到了困难，使用：
sns.barplot(data=cluster_yearly_results_df)
我能用海运来做我想做的事吗？
浏览 3提问于2016-05-11得票数 6
回答已采纳
1回答
以数字数据为色调的海上堆积桶形图
、、、、
我有一个简单的熊猫数据栏，包括3列(月份、金额、类别)，其中每一行代表某一类别的费用：
import pandas as pd
d = {'Month': ['Jan', 'Jan', 'Jan', 'Feb', 'Feb', 'Mar', 'Mar', 'Mar', 'Mar'], 'Amount': [5, 65, 29, 200, 28.5, 12, 4, 100, 21], 'Category'
浏览 4提问于2021-04-29得票数 1
回答已采纳
我有一个在海运的条形图，并希望根据一个分类变量y的值来对特定的条形进行着色。
data = {'symbol': ['apple', 'banana', 'pear', 'aubergine'],
'value': [7, 5,6,3]}
df_c = pd.DataFrame(data)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,10))
g = sns.barplot(data=df_c.head(50), y='symbol',
浏览 6提问于2022-09-08得票数 0
回答已采纳
我有4 x 26 = 104个字符串格式的类别 a 34
b 53
c 24
...
z 23
aa 345
..
cz 232 我用海运条形图把它做成了条形图。但是，我不想将轴上的所有类别都显示为重叠，并且无论如何都是线性的。我试过了 ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(4)) 但这只需要a，b，c，d而不是a，aa，ba，ca。 我在其他定位器上也没有任何运气。有没有办法(最好是优雅的)做到这一点？
浏览 16提问于2019-12-29得票数 0
1回答
我有一个数据集：
x y z
1 4 7
9 3 2
我怎样才能用海运条形图在一个图中画出所有三个变量的平均值？
谢谢!
浏览 1提问于2019-09-07得票数 0
回答已采纳
1回答
多标签数据的计数图
、、、、
如何制作多标签数据的计数图？我有一个带有“体裁”专栏的熊猫数据集，一部电影可能有不止一种类型。我需要一个不同类的条形图( seaboorn.countplot会这样做)。
Genre
0 ['drama', 'comedy']
1 ['action']
2 ['drama']
3 ['action', 'comedy']
我尝试过海运计数图，但它似乎不适用于标签列表。
浏览 7提问于2019-12-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我真搞不懂这两个人。每次我在chart或海运上绘制图表时，我都必须猜测使用什么语法。例如，由于海运没有标题设置器，所以我必须记住使用plt.title。或者，对于海图，plt.xlabel不工作，所以我必须使用sns.axlable(x，y)。
而且，随机地，我遇到了以下问题。我只是试图使我的海运连接图更大，但我没有成功地尝试了plt和海运方法(关于显示所有图表参数的好文档的任何提示？)我发现它们分散在网络上，似乎堆栈溢出上的每个解决方案都是unique...which增加了整体的混乱)。
这是我的密码：
a = plt.figure(figsize=(30,30))
a.set_size_i
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据，我想将其表示为行和列中的水平条形图。我正试图用Python海运工具来完成这一任务，其中的facet工具非常适合这个目的。
Y轴变量的集合在行维度上是不同的，我不想在方面中显示空项。问题是，小面得到相同的高度，而酒吧宽度调整。我想知道我是否可以用相反的方法来做，这样所有的杆宽在所有的方面都是相等的，但是小面的高度会调整。
下面是一个示例：
import plotly.express as px
import seaborn as sns
df = px.data.tips()
g = sns.catplot(x="total_bill", y="day
浏览 9提问于2022-03-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我在一个名为month_name的熊猫数据栏中有一篇专栏文章，其中包含了一年中的几个月。
我尝试将这些数据作为对象和分类数据类型输入到海运可视化库中。
在将列表传递给海运库之前，我也尝试过对列表进行排序。在这两种情况下，生成的图形看起来都是( month_name无序的)：
150 105 _ 147_
Y-amount 100 47 ____ 38 33 | |
50 ____ | | _____ ____ | |
浏览 6提问于2014-12-04得票数 1
回答已采纳
我正在使用木星笔记本和应用洞察力在天青分析数据。我得到的数据如下
{“x轴”：“2018-04-15T03:00 Z”、“2018-04-15T07:00 Z”、“yaxis”：62、26}
我用海运来绘制条形图上的数据，
import seaborn as sns #modern visualization
然后用以下方法作图，
sns.barplot(y = axes['yaxis'], x = axes['xaxis'], orient='h');
它会抛出一个错误
TypeError:不支持/的操作数类型：'str‘和&
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
回答已采纳
我试着绘制一个条形图，显示出偏离平均值。我看了一下海运的文档，但还没有弄清楚如何绘制条形图，它的y轴开始于数据集的平均值而不是0。本质上，我在研究如何复制这个图表，但使用的是海运。
示例数据集：
{“年份”：{0: 2000、1: 2001、2: 2002、3: 2003、4: 2004、5: 2005、6: 2006、7: 2007、8: 2008、9: 2009、10: 2010、11: 2011、12: 2012、13: 2013、14: 2014、15: 2015、16: 2016、17: 2017、18: 2018、19: 2019、20: 2020}、“温度(F)”：{0
浏览 1提问于2021-04-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫系列，我根据调查问题的答案创建的。例如 Age q1
10+ No 16
No Answer 1
Yes 8
5-7 No 20
No Answer 1
Yes 22
7-9 No 18
No Answer 1
Yes 16
Under 5 No 11 现在，我
浏览 8提问于2019-05-02得票数 1
回答已采纳
1回答
要求使用海运库绘制条形图，显示Last_region的总销售额(Last_region)。这是我的代码
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
customer = pd.read_csv('D:\PythonTraining\Customer.csv')
df = customer.groupby('Last_region')['Customer_Value'].sum()
df
sns.barplot(x = df.Last_reg
浏览 1提问于2021-11-05得票数 1
回答已采纳
ax = sns.barplot(x="size", y="algorithm", hue="ordering", data=df2, palette=sns.color_palette("cubehelix", 4))
在(或之前)创建一个海运条形图之后，是否有一种方法可以传递给每个条形的舱口(填充图案和颜色)值？在seaborn或matplotlib中这样做会有很大帮助！
浏览 1提问于2016-02-17得票数 16
回答已采纳
1回答
我有一个分类数据集，我正在用海运绘制条形图。但是，我无法在条形图上添加百分比值的标签。以下是数据集的外观：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri',
'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我在用海运的情节来获得堆叠的条形图。这是我的代码：
g = sns.displot(data=df, x='collection_year', hue='WB_Income group', multiple='stack',col="ena_species",col_wrap=6,facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False})
这是输出
我怎样才能增加条子的宽度？
浏览 4提问于2022-08-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在试图生成如下的条形图：
# generate the bargraphs based on the `stat_list_prop`
def plot_bargraph_min_error(stat_list_prop, bar_color):
plt.xlabel("Layer")
plt.ylabel('Probability of Producing the Minimal Error')
sns.barplot(x=[x+1 for x in range(7)], y = stat_list_prop, color
浏览 2提问于2020-09-15得票数 0
回答已采纳
1回答
如何用海运多条标图
、、、
我想用数据绘制条形图，找不出如何用带有几个条形图的海运条形图(即，我想用x ax 'referee_id‘和每个显示的3条显示，即y ax - quantities)绘制出这样的DataFrame：
在用sns.barplot()绘图时，它会堆叠/分层所有的数量。
我的代码：
figure = plt.figure(figsize=(14,6))
subplot = figure.add_subplot()
sns.barplot(all_referees['Field_referee_id'],all_referees['Quantity_lost&
浏览 1提问于2020-07-23得票数 1
回答已采纳
我有两个类别(星期一、星期二)的数据(某项活动的持续时间)。我想要生成一个条形图(参见)。超过阈值的条形图(对于两个类别都不同)应该有不同的颜色；例如，在星期一，数据超过10小时应该是蓝色的，周二应该是12小时以上。有什么想法可以在海运或matplotlib中实现吗？
非常感谢。
Monday = [5,6,8,12,5,20,4, 8]
Tuesday=[3,5,8,12,4,17]
浏览 5提问于2022-04-08得票数 0
1回答
我设法做了一个演示，我打算用海运，我唯一想要改变的是条形的轮廓宽度。具体来说，我想让它变薄。下面是代码和如何组成dataframe的示例。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data_final = pd.merge(data, data_filt)
q = sns.displot(data=data_final[data_final['cond_state'] == True], y='Brand', hu
浏览 6提问于2021-06-08得票数 1
回答已采纳
假设我想绘制一个条形图，其中条形图的色调表示连续的数量。例如：
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset("titanic")
g = titanic.groupby('pclass')
survival_rates = g['survived'].mean()
n = g.size()
ax = sns.barplot(x=n.index, y=n,
hue=survival_rates, palette='Reds',
dod
浏览 1提问于2018-04-10得票数 15
回答已采纳
如何在堆叠条形图中按大小对条形图中的堆栈进行排序。我已经按业务单位和区域进行了支出，并希望创建表示业务单位和堆栈表示区域的条形图。现在，我希望堆栈按支出的大小排列，而不是像excel那样按地区排列。我使用的是excel 2007。
浏览 3提问于2013-08-20得票数 0
1回答
车削杆呈正态分布
、、
我对蟒蛇很陌生。
我有两个数组，还有一个很好的条形图：
# Buyers in %
h =[1,1,3,5,9,13,16,16,14,10,5,4,2,1,0]
# Clothes size
x = [34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48]
# P(X=40) = 16 % // The probability that some buyers gets a 40 sized clothe is 16 %
# P(37 <= X <= 40) = 5+9+13+16 = 43 % // The probability
浏览 2提问于2020-01-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我是海运绘图的初学者，注意到sns.barplot使用一个名为estimator的参数来显示条形图的值。有没有办法让柱状图显示每一列的值，而不是通过估计器参数使用统计方法？
例如，我有以下数据帧：
data = [["2019/oct",10],["2019/oct",20],["2019/oct",30],["2019/oct",40],["2019/nov",20],["2019/dec",30]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Period&#
浏览 23提问于2019-11-21得票数 0
回答已采纳
我正在使用swift中的图表库。链接中的和教程，介绍如何定制以满足您的需求。
我正在尝试使用教程中列出的以下命令更改条形图的颜色。虽然条形图的颜色会正确更改，但条形图下面列出的“图例”颜色不会更新。能否建议如何更改图例颜色以反映条形图。
本教程中建议使用2个不同的命令，第一个命令将所有条形图更改为一种颜色，第二个命令更改为多种颜色。两者都适用于更改条形图的颜色，但不适用于更改图例。
chartDataSet.colors = [UIColor(red: 230/255, green: 126/255, blue: 34/255, alpha: 1)]
chartDataSet.colors =
浏览 4提问于2017-07-21得票数 0
1回答
Reporting动态图表宽度
、、、、
我有一个条形图，可以显示不同数量的条形取决于用户的多选择。如何使条形图动态地调整所显示的条形图的数量？我在网上找到的唯一解决方案都是在2008年，也不是很好的解决方案，肯定会有正确的解决方法吗？
谢谢
浏览 1提问于2015-09-22得票数 0
回答已采纳
2回答
大熊猫产量：
name type value
0 Town_1 serv_time 8 days 07:14:44
1 Town_2 serv_time 0 days 16:46:35
2 Town_3 serv_time 0 days 22:39:27
3 Town_4
浏览 11提问于2022-04-01得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
