ComplexHeatmap可以绘制很复杂的热图，能满足日常以及文章所需，本次先简单的介绍单个热图绘制的内容。
https://github.com/jokergoo/ComplexHeatmap
初步接触数据集，探索性分析后，经常需要做一个相关分析，得到各变量间的相关系数以及显著性水平。
肿瘤生信科研经常会画突变的景观图，或者叫瀑布图，用 maftools 包可以实现简单的 Landscape 图，但是当图形比较复杂时，maftools 就不能胜任了，可以用 ComplexHeatmap 包来画。
最近因为项目需要，用Android Dialog仿ios9中的UIAlertController控件，第一次对自定义控件进行封装，请大家多多指教
本书是对ComplexeHeatmap包的中文翻译（1-6章），部分内容根据自己的理解有适当的改动，但总体不影响原文。如有不明之处，以原文为准。原文请见：https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/
在这个demo里面可以看到我不仅设置了iconbitmap而且还设置了对应的background颜色，并且添加了一个text文本，通常会使用tk.Lable设置，在参数中能看到，bg是北京颜色，fg是文字颜色，font的参数里面是字体设置。依次是字体、字号、样式，bold italic加粗的斜体。
拿到一个新数据后，除了检查[1:4,1:4]外，也许还需要看看最后几列，另外还需要观察列名称的规律。
作者：严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源。
在 ComplexHeatmap 中单个热图由热图主体和热图组件组成。热图主体可按行或列进行拆分。热图组件包括标题，进化树，矩阵名称和热图注释，可分别放置于热图主体的四个侧面上，这些组件也可根据热图主体的顺序进行重新排序或拆分。
富集热图是一种特殊类型的热图，可将特定目标区域上基因组信号的富集可视化。 例如可以在转录起始位点富集组蛋白修饰。
和弦图可用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点，弧长表示数据量大小。内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。外层加入比例尺，还可以一目了然的发现数据流量所占比例。
Dear，大家好，我是“前端小鑫同学”，😇长期从事前端开发，安卓开发，热衷技术，在编程路上越走越远～ Electron是一个使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建桌面应用程序的框架。 嵌入 Chromium 和 Node.js 到 二进制的 Electron 允许您保持一个 JavaScript 代码代码库并创建 在Windows上运行的跨平台应用 macOS和Linux——不需要本地开发 经验。 如何创建一个非矩形的窗口： 调整主进程代码 调整窗口的宽高尺寸一致，是窗口变为正方形；
上个月我们分享了基于多组学数据识别关键癌症驱动基因的超实用工具Moonlight，不知道大家是否有注意到传说中“别人家的图”。
Dialog 在日常开发中应用广泛，大家也对此很熟悉；和尚以前也整理过关于自定义 Dialog 的小博客，今天和尚系统的学习一下最基本的 Dialog；
本文主要给大家介绍了如何更改Dialog的标题与按钮颜色的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
1、编写一个文本样式。 DIALOG的标题是一个textview，在sytles.xml中，添加如下代码来设置你自己的文本样式： ? <style name="DialogWindo
单细胞常见的可视化方式有DimPlot，FeaturePlot ，DotPlot ，VlnPlot 和 DoHeatmap集中 ，在Seurat中均可以实现，但文献中的图大多会精美很多。之前 scRNA复现|所见即所得，和Cell学umap，plot1cell完成惊艳的细胞注释umap图介绍了一种绘制惊艳umap图的方式；在跟SCI学umap图| ggplot2 绘制umap图，坐标位置 ，颜色 ，大小还不是你说了算 介绍过DimPlot的一些调整方法；在 scRNA分析 | 定制 美化FeaturePlot 图，你需要的都在这介绍了DotPlot的美化方式。
在Flutter中，各种提示框、弹出框是如何实现的呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
本文实例讲述了Android编程自定义AlertDialog样式的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
随着时代的发展，单一研究转录组、蛋白代谢、甲基化等已经难以满足研究者越来越高的研究期望，大家更多地期望联合多种数据进行多组学联合分析。那么这时候，一种好的展示结果的方式无疑会为发表高分文章增光添彩。
热图是一个以颜色变化来显示数据的可视化矩阵，Toussaint Loua在1873年就曾使用过热图来绘制对巴黎各区的社会学统计。我们就拿这张简单朴素的热图来讲一下热图怎么看。
在本章中，我将逐步介绍如何开始使用 OpenCV 开发具有视觉感知的 Android 应用。
PS:自定义dialog，一些系统的dialog已经不能满足开发人员的需求了，所以，我们需要自定义一个属于并且适合自己项目的对话框，无论是颜色还是功能需求上都是和自己的项目紧密相关的，一些系统的对话框的使用请看博客：https://www.cnblogs.com/codingblock/p/4721597.html。下面开始自定义。
大家对热图应该都不陌生，但是混合的复杂热图在我们的应用中并不是太多见。今天给大家介绍一个绘制复杂热图的R包ComplexHeatmap。
学习编程个人觉得还是得从代码谈起，一方面有利于加深理解，另一方面也方便使（摘）用（抄）。
对于基因组突变全景图相信大家并不陌生，它是基因组学突变数据最基本的可视化展示方法之一。一张漂亮的，高大上的基因突变全景图不仅能展示出丰富的信息，还能为你的文章增色不少，其绘制方法也多种多样。今天我们则来看看最常用的两个包maftools和ComplexHeatmap在绘制基因组突变全景图上的异同。首先让我们来简单的了解下这两个包：
---- 写在前面 项目地址 👉👉项目预览地址，可以直接设置为浏览器主页或者桌面快捷方式进行使用 源码地址 完全开源，大家可以随意研究，二次开发。当然还是十分欢迎大家点个Star⭐⭐⭐ 👉👉源码链接(gitee) 👉👉源码链接(github) 简介 本文记录了流莺书签封装的部分基础组件,包括 ⭐ Button ⭐ Overlay ⭐ Dialog ⭐ Message 由于本项目是为了练手,所以在某些组件中可能也添加了一些实际并没有用到
现在Android上架各大平台都要求App首页添加一个弹框，显示用户协议以及一些隐私政策，不然上架各大平台，现在就来简单的实现一下这个对话框
ComplexHeatmap包有一个densityHeatmap()函数用来对一组分布进行可视化。例如下面的例子：
F「lutter」是一个免费和开源的项目，由Google创建并维护，是我们喜欢Flutter的原因之一。Flutter提供了漂亮的预构建组件，这些组件在flutter中被称为Widget。扑朔迷离的一切都是小部件！
本文着重研究了自定义对话框，通过一下步骤即可清晰的理解原理，通过更改界面设置和style类型，可以应用在各种各样适合自己的App中。
对于dialog组件的封装，我看大家都封装的各异，但是我还是比较推崇我这款。重点是它的title不仅仅是一个字符串传值。采用组件title插槽的方法，不仅可以动态的更改title，而且可以任意的给title添加各种方法，简单的说就是可控制性更强了，好了废话不多说，上代码了。
1、彩色的三要素 亮度：即人眼对光的明亮程度的感受。 色调：人眼能看到的颜色种类，与光的波长有关 饱和度：颜色深浅程度。与各种颜色混入白光的比例有关。 以上 色调 + 饱和度 = 色度
终于找到一个可以在自己电脑中运行的超分辨率重建程序了，Matlab 7.0真的是太老了（实际上是自己的笔记本太老了，哈哈）
ComplexHeatmap R包是Zuguang Gu编写的，也是现在文章中利用的较多的R包。这个包能实现的功能很强大，今天给大家介绍一下利用ComplexHeatmap R包中的oncoprint绘制突变景观图。
计算机视觉是使计算机能够对数字图像和视频有较高了解的技术，而不仅仅是将它们视为字节或像素。 它广泛用于场景重建，事件检测，视频跟踪，对象识别，3D 姿态估计，运动估计和图像恢复。
View类位于android.view包(android.view.View)中，View类的子类位于android.widget[译：小器物](android.widget.TextView)包中
写着神经网络计算代码，对矩阵计算想整个清晰的展示方式，就想着用 Python 绘制下矩阵运算图。先偷懒一下，看看有没有人分享过代码？
小记一次自定义ui布局的Dialog实现 很多时候我们会收到设计师各种花样别出的弹窗需求，比如各种颜色背景和圆角的设计，这时候可以使用安卓自带的dialog小巧快速的实现这种自定义的弹窗，安卓系统自带的系统dialog背景是直角白底的，我们需要先按ui设计图写好我们的xml布局
AI 研习社按：作为目前最常见的一种可视化手段，热图因其丰富的色彩变化和生动饱满的信息表达被广泛应用于各种大数据分析场景。同时，专用于大数据统计分析、绘图和可视化等场景的 R 语言，在可视化方面也提供了一系列功能强大、覆盖全面的函数库和工具包。 因此，对从业者而言，用 R 语言绘制热图就成了一项最通用的必备技能。本文将以 R 语言为基础，详细介绍热图绘制中遇到的各种问题和注意事项。原文作者 taoyan，原载于作者个人博客，AI 研习社获授权。 简介 本文将绘制静态与交互式热图，需要使用到以下R包和函数
在 Flutter 应用开发过程中，状态管理、路由管理在应用框架中扮演着重要角色。目前主流的解决方案有 Google 官方的 Provider，三方的 GetX、Bloc、 fish-redux 等。经过多方实践对比，GetX 脱颖而出。
注释主要用到 HeatmapAnnotation 这个参数，参数使用直接上图来体会
Liunx下的dialog是一个可以创建对话框的工具，每个对话框提供的输出有两种形式：1、将所有输出到stderr，不显示到屏幕；2、使用退出状态码，OK为0，NO为1，ESC为255。
andriod风修改对话框格，通过设置theme实现。一些要素需要通过Java代码更改，下面的对话框更改的步骤的例子称号。
今天我们开启R语言绘图的旅程，第一站我们看一下，今天要绘制的图长什么样？如下两张图：
今天在群里看到一个非常漂亮的热图，我以为是什么奇怪的新R包画的，转了一圈发现原来还是大名鼎鼎的ComplexHeatmap丫。今天的代码都是在作者写的书基础上探索学习的，书在：https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/
使用 XENA下载的TCGA-LAML.mutect2_snv.tsv文件绘制基因词云和突变景观图。
grid() 方法相比 pack() 方法来说要更加灵活，以网格的方式对组件进行布局管理，让整个布局显得非常简洁、优雅。
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