成功的 DevOps 证明了一个观点，即组织理解但很少采取行动：善待员工可以获得更好的结果。...我强烈推荐 Octopus Deploy 的“DevOps 工程师手册” 中总结的、以 DevOps 为重点的版本（不仅仅是因为我写了它）。...生成型文化对员工的影响 我最想引起注意的是生成型工作场所如何对待其员工，因为这是提高生产力的真正改变游戏规则的因素。这一切都始于信任。 生成型文化中的领导者相信他们的员工想要做好工作。...如果你正确地执行 DevOps，改进应该是你的开发周期的一部分。 信任延伸到允许人们做出快速决策并承担风险，甚至允许他们在能够增加价值的情况下走出自己的专业领域。...我见过人们在提出以提高生产力的方式工作的小请求时遭到拒绝——每次，发挥人们优势的想法都会被抛弃，因为领导者不信任他们的员工。 当这件事发生在我身上时，我以为自己有点崩溃了。
然而，在使用向量嵌入之前获得适当的向量嵌入至关重要。例如，如果您使用图像模型对文本进行向量化，反之亦然，您可能会得到较差的结果。...例如，在法律数据上训练的模型会学到不同于在医疗保健数据上训练的模型的东西。我在比较向量嵌入的文章中探讨了这个话题。 生成正确的向量嵌入 如何获得适当的向量嵌入？首先需要确定您希望嵌入的数据类型。...transformers 由编码器组成，它将输入编码为表示状态的矩阵，注意力矩阵和解码器。 解码器对状态和注意力矩阵进行解码以预测正确的下一个标记以完成输出序列。...最常见的音频用例是语音转文本，用于呼叫中心、医疗技术和辅助功能等行业。开源语音转文本的一个流行模型是 OpenAI 的 Whisper。下面的代码显示了如何从语音转文本模型获得向量嵌入。...要获取输入的嵌入，请改用 notebook 中显示的代码的 outputs[1][-1].squeeze()，而不是删除 outputs。 我在 autoencode 函数中突出显示了这段代码。
总而言之，这意味着将业务迁移到云端，企业需要对如何控制数据具有新的展望，并更好地了解云计算服务提供商为确保安全性所做的工作，以便放弃其底层平台的所有权。...因此，企业信息安全和风险管理领导者需要采用间接控制的新方法来提高效率和安全性，最重要的是让人高枕无忧。考虑到这一点，人们将会尝试定义如何对云计算进行正确的控制。...设计正确的身份和访问管理策略 安全团队和开发人员可以发现难以掌握基于云计算的控制概念。...企业的责任在于设计身份访问管理策略，该策略不仅涵盖云平台，还涵盖云平台向外界呈现的应用程序和服务。访问权应基于以“最低权限”为基础授予用户权限，而不是给予所有人更多的权限。...控制云平台并不意味着企业应该管理它的各个方面，但要确保知道负责什么，而不是获得全面的控制。
为了获得良好的结果，必须正确实施许多复杂的细节和未提及的技巧。在本文中，将深入研究神经风格转换，并详细研究这些技巧。...不幸的是，与许多其他入门文章一样，最终实现充其量只能产生中等程度的结果（图1）。将在接下来的几节中更新教程代码以提高传输质量，但是首先要切线。 本文的所有随附代码都可以在GitHub上找到。...进一步提高质量 现在，已经讨论了我在神经风格转换代码中实现的所有技巧。至此已经在原始PyTorch教程的基础上大大提高了传输质量。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此，通过尝试消除生成的图像中的高频噪声，可以获得更好的结果。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 脚注 强大的功能也被证明以产生非VGG架构高质量传输的结果。
但此缺点提供了一个好处：它允许我们将复杂的配置树划分为更小、更易于管理的段，直接链接到配置根。结果是什么？一致性，即使在非原子更新期间。...如果按正确的顺序执行，对引用的配置子树的一些操作将变得安全。...从配置中清除未使用的安全策略一旦不再引用是安全的。 即使没有原子更新，也可以通过正确排序更新过程来执行安全更新。此方法最适合与其他映射没有紧密关联的独立映射。...管理 eBPF 程序生命周期以进行更新 跟踪 eBPF 程序的生命周期对于需要持久性、频繁更新和跨不同代码实例保留状态的程序至关重要。...随着我们不断改进我们的数据包处理核心，我们致力于提供尖端的解决方案，以帮助保持我们客户网络的稳健性和敏捷性。
/* 时间戳日期格式化函数 */ function formTime(time,isyear){ } 简单的变量声明之类的内容可以进行简单注释，但是函数就不能这样做了，要知道注释的作用是一种为了让代码更易读...、易维护、易理解，起到提示的作用的，上面的两个注释都是正确的，但是它起到的作用太低了，在正式工作中我们往往会协同开发，这种注释是万万不可的。...正确注释 正确的注释 就是文档注释，先来看看是什么样子。...普通注释 文档注释 这种提示就像嵌代码在里面一样，而不是浮于表面了，在我们书写npm包的时候，用户使用我们的包，就能看到这种提示，对使用者特别友好。...自动化生成文档 既然叫文档注释，那么生成个文档也没什么好奇怪的吧， 生成文档的包有很多种，比如jsDoc，apiDoc等等，在这里我使用jsdoc。 安装 输入以下命令进行全局安装。
一般在项目或里程碑完结后，由项目经理组织召集项目成员，一起回顾项目整个历程中，团队做对哪些事，做错哪些事，再来一次，如何做更好，沉淀该项目产生的集体智慧。...如何做好项目复盘，如何通过复盘去培养团队的持续改进能力？ 1 复盘会的基调设定 复盘会前，想清楚复盘的目的，设定好复盘基调，更重要。 曾组织过复盘“坑爹功能”大搜罗。...这样每个人都会小心避开自己的问题，转而说别人的问题，复盘失去意义。 如何设定开放的基调 自己要先进入反思区。 在那次复盘会之前，我跟这个部门的负责人，就部门中反复出现的各种问题，进行过多次深度沟通。...2 复盘会的会前准备 还需要充分的会前准备。 复盘会前，要梳理整个版本的历程，包括项目或里程碑的各项数据和信息、目标和达成结果、进度计划、需求变更、质量状况等，都是客观数据总结。...，总结经验；做得不好的环节，当场讨论出改进方案 我们来看看一次真实的项目复盘会的投票结果： 做得好： （10票） Bug Bash 活动成功开展，对产品质量控制有很大帮助，提升了团队合作意识及产品Ownership
如何校准振弦采集模块以获得更准确的读数？振弦采集模块是一种用于测量振弦传感器输出的模块。在使用振弦采集模块时，校准是非常重要的，因为它可以确保您获得准确的测量结果。...本文将介绍如何校准振弦采集模块以获得更准确的读数。图片1. 使用标准信号源进行校准首先，您需要使用标准信号源进行校准。标准信号源可以生成已知频率和振幅的信号。...检查传感器连接如果振弦采集模块无法获得准确的读数，则可能是振弦传感器连接出现问题。您可以通过以下方法检查传感器连接：- 确保传感器连接正确。- 检查传感器电缆是否破损或断开。...- 检查传感器的连接器是否干净，没有腐蚀。4. 检查采集模块的设置需要注意，振弦采集模块的设置可能会影响读数准确性，您需要仔细检查采集模块的设置：- 确定采样频率是否正确设置。...- 确定滤波器类型是否正确设置。5. 重复校准操作振弦采集模块在使用过程中可能会出现漂移，这会影响读数的准确性。因此，我们建议您定期重复校准操作，以确保准确性。
在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标...通过使用元组、字典、异常处理或者Maybe和Either模式，我们可以使代码更加清晰、易于维护。希望这篇文章能帮助大家更好地处理这一问题。...如果您在项目中有更多复杂的需求，可能还需要考虑使用更高级的错误处理库或者自定义错误处理机制。无论使用哪种方法，关键是要保持代码的一致性和可读性。
生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链条，以便您可以自信地持续优化和部署。部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。二、在SQL问答时如何更好的提示？...，以表格形式呈现。...SQLQueryAnswer: Final answer hereOnly use the following tables:{table_info}Question: {input}None*Notice：我这里使用的是阿里的模型...SQL query:*2-8、验证输出结果SQL问答的二次验证：构建思维链构建提示词，让模型二次检查SQL语句的准确性构建完整思维链from langchain_core.output_parsers...})print(query)Notice: 并不是说二次验证不好，在一般情况下，结果通常会受到大模型理解能力的影响，换句话说，规模较小、理解能力较差的模型，使用二次验证的效果反而会更好，因为会调用两次模型
之前想过写这篇文章，但是没有想到一个好的内容、好的突破点。在《GitHub 漫游指南》指南里，我们提到过《如何在GitHub“寻找灵感(fork)”》，但是并不是关于阅读源码的好文章。...我们并不建议所有的读者都直接看最新的代码，正确的姿势应该是： clone某个项目的代码到本地 查看这个项目的release列表 找到一个看得懂的release版本，如1.0或者更早的版本 读懂上一个版本的代码...阅读过程 在我阅读的前端库、Python后台库的过程中，我们都是以造轮子为目的展开的。所以在最开始的时候，我需要一个可以工作，并且拥有我想要的功能的版本。 ?...版本号管理 我最早阅读的开始软件是Linux，而下面则是Linux的Release过程： ?...因此，我们可以得到几个简单的结论： 我们需要阅读最早的有核心代码的版本 我们需要阅读1.0版本的Release 往后每一次大的Release我们都需要了解一下 示例 以Flask为例： 一、先Clone
但C测试文件的弊端在于只能查看待综合顶层函数的输出，而对于子函数（顶层函数中调用的函数）或者其他一些中间变量的输出结果无能为力。如果C仿真有错误，这说明本身算法描述可能有问题。...此时，尽管可以通过调用Debugger设置断点的方式跟踪数据处理结果，但从快速定位问题的角度而言，这种方法仍不够高效。如果可以打印出子函数或者中间变量的输出结果，那就可以实现快速粗定位。...为此，一种方法是采用条件编译的方式，如下图所示，在头文件中定义了宏__ONLY_SIM__（图中代码第7行），在待综合函数中通过条件编译的方式输出中间变量xi、yi和zi，如代码的第33至第35行。...由于代码中使用了#ifndef，因此，在C仿真时，__SYNTHESIS__没有生效，故可以输出中间结果。而在C综合时，__SYNTHESIS__生效，此时34行代码无效，不影响综合。 ?...结论：通过使用Vivado HLS自定义宏__SYNTHESIS__的方式可以查看待综合函数的中间输出结果，实现粗定位，调用Debugger加断点的方式可以实现细定位。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列： 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况，因为你有时候会对字段进行重新命名，表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C，这时候就会出现未明确定义列，假设A表中有一个字段名叫...：A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段，sql你写成： SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的，但是：...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
对企业IT团队来说，要快速发展以支持高速数字业务的压力从未如此之大。但是，如果没有正确的计划来引导云迁移和转换，项目几乎不可能成功。 人们普遍认为，企业将业务移动到云端是IT和业务敏捷性的一项任务。...对企业IT团队来说，要快速发展以支持高速数字业务的压力从未如此之大。但是，如果没有正确的计划来引导云迁移和转换，项目几乎不可能成功。...它探讨了如何选择合适的云计算服务合作伙伴以提供专家协助，评估云计算的最佳路径，管理多云战略，以及将云环境连接到企业网络以获得更高的性能。...然而，要决定将哪些应用程序移动到哪些云平台以及如何优化性能，这看起来很复杂，需要大量的计划和适当的执行。...企业应寻找经验丰富的合作伙伴，帮助他们实施最佳实践框架，并就最有效的云计算解决方案提出建议，以帮助他们实现数字化目标。有了这些元素，企业可以更好地定位自己，以获得更大的数字业务敏捷性和成功。
有同学问：“我有个一个很好的分析发现，问题是如何让它落地呢？”还有同学抱怨，感觉发出去的数据分析报告都不见结果。要如何推动数据分析落地？一图以蔽之，推动方式和推动难度，完全取决于“我”是谁 ?...现实工作中，管理流程和汇报关系，会卡死很多创意想法，这是个无奈的事实 如果是大老板推动，当然是“我想做XX，我要做XX”然后叫上数据、业务部门的领导过来分配任务。...比如 没有数据部门 有数据部门但能力不够 数据部门有能力但睁眼瞎（“搞什么销售跟踪，一点技术含量都没有，别打扰我搞算法”“数据分析就是写sql，你想做啥自己提需求，提不清楚我不做”） 数据部门有能力但势利眼...（“你看业务部的需求都还没做完，你们一个小小的会员中心算老几，一边等着去”） 数据部门有能力但没精力（“我就这两杆枪，实在搞不过来”） ╮(╯﹏╰）╭ 这时候业务部门就得自己想办法。...做分析的同学们在喊着“活跃率低了，要搞高！”的时候，是否想到了“搞高”背后大量的决策过程与执行细节呢？如果别人对分析结果嗤之以鼻，很有可能是做的不够细致。
1.优化内存回收 垃圾回收GC(Garbage Collection)是现在高级编程语言内存回收的主要手段，也是高级语言所必备的特性。...GC的出现降低了编程语言上手的难度，但是过度依赖于GC也会影响你程序的性能。 GC还有个关键的性能指标——吞吐率(Throughput)，它的定义是运行用户代码的时间占总CPU运行时间的比例。...那如何提升应用的GC吞吐率呢？...（1）减少数量对象 （2）缩小对象体积 （3）缩短对象存活时间 2.堆外内存 在Java中，只有堆内内存才会受GC收集器管理，所以你要不被GC影响性能，最直接的方式就是使用堆外内存，Java中也提供了堆外内存使用的...但是，堆外内存也是把双刃剑，你要用就得做好完善的管理措施，否则内存泄露导致OOM就GG了，所以不推荐直接使用。
数据库中表存在重复数据，需要清理重复数据，清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求，如何通过1条SQL准确的删除数据呢？ 1....如何删除重复数据 2.1 方案一 很多研发同学习惯的思路如下： 先查出重复的记录（使用in） 再查出在重复记录但id不在每组id最大值的记录 直接将select 改为delete进行删除 查询SQL...，但是改为delete执行的时候结果如下： -- delete SQL DELETE FROM test WHERE (c1,c2) IN ( SELECT c1,c2 FROM test...(*)>1 ) AND id NOT IN ( SELECT MAX(id) FROM test GROUP BY c1,c2 HAVING COUNT(*)>1) 出现报错信息： 错误代码...推荐写法 基于以上情况，使用单条SQL删除的方式如下： 查询SQL： SELECT a.* FROM test a , (SELECT c1,c2,MAX(id)id FROM test
fromreportlab.libimportcolors#颜色模块 import pytest if(count==0){//如果是字符串开头则记录到a中 plt.show() @pytest.fixture 执行结果...: #配置pytest命令行运行参数 def datestr2num(s): #定义一个函数 print(label) goods_num = int(input("请输入修改后商品的数量...test_order(self, order, outer): "form": {}, for event in pygame.event.get(): 1多窗口管理 AES和DES的区别...self.setWindowTitle("TextShot") logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录...DATE.append([date,row]) return super().keyPressEvent(event) c = f.read() # rb,以只读的方式打开二进制文件
上篇文章介绍了我博客的一个架构，这里具体说下我是如何快速的通过git和fabric来持续部署我的博客的。...先来说一个场景，我前几天上线了一个 OSQA _ 系统，为了方便以后来的网友在博客留言里提问时看到我有这样的一个系统，所以我决定在留言框上方加一句话，也就是现在在留言上方看到的那个文案...简单的背后一定是有复杂的支撑，不过我这小小的博客不用很复杂。下面开始阐述下背后的原理 搭建git服务器 不要被题目吓到，只是一个简单的git仓库，基于本地协议（文件系统）。...到此你的git服务器就搭建好了，你本地可以直接push代码到服务器上。 用fabric快速部署 所谓部署，其实就是把你最新的代码放到运行的环境中去，然后重启服务。...上篇文章有提到，我用supervisor来管理我的Django进程，所以我需要做的就是在部署代码的地方pull一下最新的代码然后重启supervisor，不需要考虑virtuanlenv的事情。
前言 本文转载自博主编程老高的如何取SQL结果集的第一条记录的博客，特此记录一下。...因为之前使用的SQLServer数据库比较多，今天要查询MySQL数据库中的一张表时查询速度很慢，因为里面存放了base64编码的图片信息，半天打不开表。...于是想使用SQLServer中SELECT TOP 1 * FROM t_testTbl;的功能呢。...这里以SQLSever、MySQL、Oracle这3种主流关系型数据库为例，看一下对应数据库中是如何取SQL结果集的第一条记录。
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