改变制作动态饼图的状态可以通过以下几个步骤实现:
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今天跟大家分享的是水晶易表系列6——统计图的钻取功能。 统计图通过启用钻取功能之后,可以通过鼠标单击该图表的单一序列,使图表序列成为动态选择器,鼠标单击之后会将对应序列数据传递到一个定义好的单元格位置,而利用该单元格区域位置数据所创建的图表就可以接收到动态数据源,进而完成动态交互。 这种交互方式在前几篇的案例中均有讲解,第一篇中的标签式菜单通过通过设定数据源以及数据插入位置,某种程度上具有钻取功能(只是标签式菜单本事就是作为选择器,并不展示任何数据信息)。 同样是在案例1中通过设置柱形图/折线图的向下钻取功
今天继续跟大家分享关于水晶仪表系列选择器高级用法——页面级切换工具。 之前讲过很多关于菜单选择器的用法, 但是那些基本都是基于单个部件及统计图之间的切换,今天这里要讲的是页面级的筛选技巧。 文字不够直
本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种饼图来满足不同的需求,主要包含:
前不久,阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。前文链接如下:
前不久,分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。
自从乔老爷子把苹果公司的每一次发布会都搞成个人秀后,幻灯片这个词就开始变得热门起来。大家发现好的口才搭配上一张好的幻灯片可以极大吸引听众的注意力,最关键的是可以很好的宣传产品,提高企业营收额。
今天要跟大家分享的专题是水晶易表选择器的高级用法——向下钻取与动态可见性。 本案例紧接系列6——熟练统计图中的钻取功能一篇,不同的是这里通过开启标签菜单的动态可见性控制四个图表的可见性,每个图表又通过
有时候,我们需要给多个元素添加同一个动画,播放后,不难发现它们会一起运动,一起结束,这样就会显得很平淡无奇。
西门子触摸屏产品具有开放性、标准化的硬件和软件接口,可随时集成到生产层、自动化层和管理层。它们可与西门子plc等市场上的几乎所有PLC进行连接;组态和可视化软件为多语言版本,甚至包含由表意字构成的亚洲语言,因此,它们可毫无阻碍地在世界范围内加以实施。
如果把Excel比作武侠小说中的“剑”,那么按照武侠小说中御“剑”能力的高低程度可以大致将剑客分为以下几个等级: Level 1(剑客):小说中常见的劫匪甲乙丙,此类剑客多是初入江湖,会照着剑谱比划几种简单的招式但缺乏对招式的理解及融会贯通,对剑的理解只停留在表面的“形”上。在此级别的Excel使用者对Excel的基本功能已经有所了解,但还不熟,还没有达到灵活高效地应用Excel解决业务问题的程度。 Level 2(剑侠):例如金庸小说《笑傲江湖》中五岳剑派盟主左冷禅,左冷禅其实算得上是狠角色了,不仅熟练
一套完整的BI报表应该至少具备以下四个条件: 条件一:能够批量处理有一定规模的数据; 条件二:能够保证数据的时效性及准确性; 条件三:能够将实际业务中所涉及的所有相关数据整合到一起,搭建统一的多维数据
Apache ECharts 5.5.0 版本已于 2024.2.18 正式发布。
Quick BI(以下简称Qbi)做数据分析有5个模块:仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI(以下简称Pbi)制作的报告。本文的比较对象,主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
可视化BI软件经过几十年的不断发展,已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前,由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高,企业一直处于忽视的状态。可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。
原文标题:A Step-by-Step Guide to learn Advanced Tableau – for Data Science and Business Intelligence Professionals 作者:Pavleen Kaur 翻译:李清扬 校对:卢苗苗 本文共4000字,建议阅读8分钟。 本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析,并了解R如何与Tableau相互集成和使用。 简介 “查看数据。 显示图表。 讲故事。 吸引观众。” Tableau是当今数据科学和商业智
很抱歉最近几天骨折忙考试,连着四天都没有自己写教程了,不过为了不辜负大家对小魔方的期待,我也是精挑细选从哪些活跃的PPT达人那里转载了几篇关于PPT图文排版的帖子。 个人觉得还是很值得大家去模仿学习的
一、什么是仪表盘 仪表盘(guage,speedometer,dial chart,dashboard),是模仿汽车速度表的一种图表,常用来反映预算完成率、收入增长率等比率性指标。它简单、直观,人人会看,是商业面板(Dashboard)最主要特征的图表类型。一看到仪表盘,就会使人体验到决策分析的商务感觉。 在《Excel图表之道》中曾介绍了一种模仿制作仪表盘的方法,其思路是使用饼图+图片填充的方式,需要从水晶易表等软件中抠出空表盘图片,填充到图表的绘图区作为背景。 这种方法虽然简单,
平时办公用户经常在PPT中插入图表,但是使用默认的图表可视化效果并不佳。其实可以结合PPT里的形状、图片和图表等元素,打造出可视化效果更佳的图表。下面就同iSlide一起来了解下吧!
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天,前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模?,今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会:
当大家看到很多好看的信息图的时候最喜欢问的两个问题是:用什么软件做的?怎么做的? 在工具选择上,使用Adobe Illustrator,制作过程大家可以从这些教程案例中学习。 步骤 1 首先使用
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比,并用它来讲故事,以此来帮助用户做出决策。
本次推送是最后一期理论内容,下期开始实战演练,配置要求为Windows系统,Office 2013及以上版本,因为绝大部分关注者为南京理工大学的学生,大家可以到学校的信息化建设与管理处用校园网下载软件,具体安装教程网站上都有,我就不多说了。
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
▽ 其实这种复合饼图在数据表达与展示上与传统饼图相差无几,只是形式比较新颖,能够对局部数据突出展示,所以视觉传达效率比较高。 以下是小魔方通过参考多个渠道的信息,总结的复合饼图制作一般方法步骤: ▽
饼图前面我们刚刚讲过,不少同学拿到代码以后跃跃欲试,都能顺利绘制出来。不过,有些爱动脑的同学会问,饼图二维的我能够做出来,那三维的该怎么画? 经常在一些高级图形中看到三维饼图,自己也想做一下,这样可视化的档次感觉瞬间就高级了。
▼ 下午在浏览论坛的时候,刚好看到秋叶老师的一个图表教程,风格是半圆型饼图,用VBA控制。 查看了一下后台的VBA代码,有点小复杂,不过勉强能看懂,自己试了一把,确实可行。 Sub 动起来()
本文为CDA金牌讲师李奇原创,转载请在本平台申请授权 随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。在此种大环境下,缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求,在很多企业中,“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标。为了能够提供更具洞察力的信息,需要业务人员强化以下两类能力: 强化所从事业务工作中
导读:前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍,本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
复工返学高峰季是疫情防控的要紧时期,引起了全国企业和高校的高度重视。不少公司和学校将信息化手段应用到了防疫工作中,数字大屏可以用做防疫数据监控的前端平台,也能通过数据展示警醒大家不可放松警惕,在防疫数据监控与分析中可以起到重要作用。
很长一段时间没有更新了,但我不是在偷懒。这段时间一直学习前端的知识,之前也有一些小工具的输出:
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南,这个规范指南基本适用所有数据图表设计,很有参考价值,建议收藏。
今天跟大家分享在ppt中用控点工具制作创意图表! ▼ ppt插入的内置形状中,有几个比较特殊的形状(带控点),通过调整控点就可以随心所欲的做出自己想要的饼图和圆环图。 今天我们需要用到的就是上图中的饼
数据可视化-通过图表形式展现数据,帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键,好的可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后的规律。对于可视化,有一个常见误区:分析师追求过于复杂的图表,反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表,越容易被理解,而快速易懂地理解数据,正是可视化最重要的目标。
https://github.com/SjoerdTilmans/sjvisualizer
快年底了,我对公众号过往更新的内容进行下系列化总结。PPT最常用作设计Power BI背景,而本文的主题是PPT如何辅助设计Power BI图表。
今天跟大家分享半圆型饼图的制作技巧! ▽ 我们看惯了普通的圆形饼图,是不是总有一种审美疲劳的感觉。毕竟总是对着同一样的版式看,难免会腻味。今天教大家怎么制作半圆型饼图,原理与圆形饼图如出一辙,但是效果
今天这篇内容会比较杂乱一点,因为会讲到ggplot函数中的一大类通过极坐标支持才能呈现出来的图表效果。 ggplot作图背后的图表哲学,没有给予饼图(以及衍生出的圆环图、玫瑰图等放射状图表类型)存在的空间(主要是该包的开发者个人的审美观,比较反感次坐标轴以及功能类型雷同的重复性图层函数,所以它宁可开发出分面图层原理也不愿意增加次坐标轴,不愿意为原本柱形图可以表达的图表形式再单独开发一种功能雷同的饼图函数)。 但是巧的是,在常见的三种坐标形式中,极坐标转换可以非常轻松的将常见的柱形图(条形图)、堆积柱形图通过
PowerBI 准时更新,这次更新没有特别大的功能性更新,反而在更新的某些地方引入了BUG。本文将了解这些,更重要的是我们使用微更新的内容能做什么呢,这些微软没有告诉你,我来告诉你。
在statista看到一个有趣的饼图,把苹果logo按比例划分。Power BI或者Excel能不能实现?
本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。 1、左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片,紧接着是切片器,由城市,店长,店铺数据默认情况下是所有的数据,点击下拉框可以进行筛选数据 2、右上角是放置的卡片图,主要用于显示报告分析中重要的指标。 3、中间部分的图表显示的业绩排名,业绩贡献,业绩增长情况 4、左下角的散点图,使用了十字线将所有员工分为四个象限,右上角就是指标最佳的员工,左下角就是指标比较差的人员。圆圈大小代表着业绩金额大小。 5、右下角用表展现店铺的销售数据情况。
某公司是金融第三方支付公司,为商家生产硬件商机,该种机器可以帮助商家收款,例如我们在商场里见到的收款pos机、收款机等。
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据,如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有:筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
ECharts 异步加载数据
ECharts 通常数据设置在 setOption 中,如果我们需要异步加载数据,可以配合 jQuery等工具,在异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行。
A,B 两数据的结构是一样的,但有两列的列名不同,我们修改 A 的列名后,并把 A 数据中【人均价格】列中的【元】去掉,再纵向合并两个数据集,并去重,接着他们的地理信息数据以【店铺ID】为键进行连接:
统计图是辅助作者和读者沟通的有效工具,可以很好的展现数据特征,快捷地将数据内涵呈现出来,同时还可以让内容看起来更加美观易读。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。
制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图),代码实现起来其实稍有难度,但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程,来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来,我们开始吧!
Python-plotapi库可以制作出漂亮的交互式和弦图,和Plotly、Bokeh等Python库绘制和弦图不同的是,其是对D3绘制和弦图方法进行Python封装,进而实现更加高度自定义设置。可绘制的和弦图种类如下(部分):
今天小编在查阅资料时发现了一个宝藏可视化网站-plotapi,具体包括和弦图(Chord Diagrams)、桑基图(Sankey) 等多个可交互可视化图表,详细内容如下:
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