Perl语言（https://www.perl.org/）最初是为文件体系处理而创作的一种多用途语言，Perl试图填补低级语言（如C、C++或汇编语言）和高级语言（如shell编程）之间的空白，使其既满足快速编程，又具有灵活的文本处理功能。Perl简单好用，但是比较难学，Perl为了提高运行速度，拥有大量简写、缩写，并拥有灵活的正则表达式系统，使得完成同一件任务可以有很多不同的方法。Perl脚本信息密度高，拥有很多浓缩语句（类似于普通语言里的“成语），因此可以用较短的代码完成更多的任务。一般Linux系统都会预安装perl，在Windows系统中运行Perl脚本则需要安装软件ActivePerl。
数值的比较操作符其含义与使用与数学中相同，而字符串的比较操作符则会对字符串从左到右进行一一对比，参照的是字符在ASCII编码或拓展到Unicode编码中的顺序（参照sort操作符），比较操作符会返回真（true）或假（false），如下所示：
一、以下为stringr包的字符串处理函数： 1. 字符串的大小写转换 str_to_upper(string， locale = “”) str_to_lower(string， locale =
Beanshell 是一种轻量级的 Java 脚本，纯 Java 编写的，能够动态的执行标准 java 语法及一些扩展脚本语法，类似于 javaScript 和 perl。
编程语言Perl曾在互联网领域长期占据着统治地位，早期的大多数交互式网站使用的都是 Perl脚本。彼时，“解决问题的办法有多个”被Perl社区奉为座右铭。这种理念一度深受大家的喜 爱，因为这种语言固有的灵活性使得大多数问题都有很多不同的解决之道。在开发项目期间，这 种灵活性是可以接受的，但大家最终认识到，过于强调灵活性会导致大型项目难以维护：要通过 研究代码搞清楚当时解决复杂问题的人是怎么想的，既困难又麻烦，还会耗费大量的时间。
数据结构是以某种方式组合起来的数据元素的集合。在Python中基本的数据结构就是序列
例如下面的几个列表中，有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此，还可以存储其他任意类型。
零基础，perl语言，10分钟入门 1.Hello,World #!/usr/bin/perl -w print ("hello,world!\n"); #print "hello,world!\n"; 说明： （1）第一行指定解释器，-w参数表示提示警告（或者使用use strict命令，执行更严格的检查）； （2）第二行输出hello, world!； （3）如果习惯c的函数方式，print的参数可以打括号； （4）第三行是注释，注释以#打头； （5）如果习惯shell的方式，print的参数可以没有括
# 包名 use Cow; Cow->speek; # 变量 my $beast = 'Cow'; $beast->speek;
对于刚刚接触它的同学来说，略不友好，其语法、各种各样的灵活组合，看起来有点像天书。如下举例：
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。
Perl语言入门 /** * prism.js Github theme based on GitHub's theme. * @author Sam Clarke */ code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { color: #333; background: none; font-family: Consolas, "Liberation Mono", Menlo, Courier, monospace; text-align: left; white-space: pre; word-spacing: normal; word-break: normal; word-wrap: normal; line-height: 1.4; -moz-tab-size: 8; -o-tab-size: 8; tab-size: 8; -webkit-hyphens: none; -moz-hyphens: none; -ms-hyphens: none; hyphens: none; } /* Code blocks */ pre[class*="language-"] { padding: .8em; overflow: auto; /* border: 1px solid #ddd; */ border-radius: 3px; /* background: #fff; */ background: #f5f5f5; } /* Inline code */ :not(pre) > code[class*="language-"] { padding: .1em; border-radius: .3em; white-space: normal; background: #f5f5f5; } .token.comment, .token.blockquote { color: #969896; } .token.cdata { color: #183691; } .token.doctype, .token.punctuation, .token.variable, .token.macro.property { color: #333; } .token.operator, .token.important, .token.keyword, .token.rule, .token.builtin { color: #a71d5d; } .token.string, .token.url, .token.regex, .token.attr-value { color: #183691; } .token.property, .token.number, .token.boolean, .token.entity, .token.atrule, .token.constant, .token.symbol, .token.command, .token.code { color: #0086b3; } .token.tag, .token.selector, .token.prolog { color: #63a35c; } .token.function, .token.namespace, .token.pseudo-element, .token.class, .token.class-name, .token.pseudo-class, .token.id, .token.url-reference .token.variable, .token.attr-name { color: #795da3; } .token.entity { cursor: help; } .token.title, .token.title .token.punctuation { font-weight: bold; color: #1d3e81; } .token.list { color: #ed6a43; } .token.inserted { background-color: #eaffea; color: #55a532; } .token.deleted { background-color: #ffecec; color: #bd2c00; } .token.bold { font-weight: bold; } .token.italic { font-style: italic; } /* JSON */ .lan
实际上，python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址。无论是什么数据对象，在内存中创建好数据对象之后，都只是把它的地址保存到变量名中。所以变量名是类型无关的，但它指向的值是类型相关的，可以是数值、字符串、列表、函数、类、对象等等。这些内存对象中都至少包含3部分：对象类型、对象的引用计数(用来判断改对象是否可被垃圾回收器回收)、对象的值。
Jmeter可以作为web服务器与浏览器直接的代理网关，以便捕获浏览器的请求和web服务器的响应，如此就可以很容易地生成性能测试脚本。有了性能测试脚本，jmeter就可以通过线程来模拟真实用户对web服务器的访问压力。
处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能，但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言，处理文本不是它的强项，perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍。幸运的是R语言的可扩展能力很强，DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理。
前言：笔者之前是使用富文本编辑器，现在转用markdown编辑器，但是在写文章的时候发现即使博客主页设置用上了代码高亮皮肤，但还是在插入代码段的时候不起作用，查阅了他人的博客才发现要加上key描述 类似这样，比如你写c++代码，你要在’’'之后加上c++语言的key:cpp,这样就可以实现你的代码高亮了，下面表格附上各类语言的关键字key
鲲鹏老师又来了，本来打算一到两周一篇，后来一些小伙伴问我第二篇在哪里，于是紧赶慢赶，先写上，上一讲我们已经讲解了基础数据类型中的数字和序列，课程中所列出的内容都是一些基础的常见的知识点，希望基础薄弱的同学多多练习，只有多多练习才能熟练的掌握知识，如果有兴趣探讨，加入QQ群： 293549845，我们也建立了微信群，文末附上二维码，欢迎各路小伙伴们加入，各种话题都可以聊，比如，鲲鹏这两天准备换新车了，当然，我们的公众号也希望各位能多多推广，散发朋友圈，哈哈，好了，废话不多说，我们进行今天的内容，这一讲我们就接着上一讲的内容继续介绍序列中的列表和元祖；
进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。
没有，没有，还是没有 没有无符号的×××。 没有操作符重载。 没有对象属性。 没有代理 （尽管我听说 Java 8 中可能引入了代理或类似机制，但我还没细看）。 我同样痛恨很多 Java 库中引入模块的方式（比如根据名称加载模块）。相对而言，我更希望在编译时就能检查我需要的依赖库是否已经加载了。 找不到爱… 我恨 Java，就是单纯的恨。负责任地说，我从不使用 Java 写程序的最大因素就是因为我恨它。还有一点就是JRE糟糕的模块化。就算你用了一些加载工具比如Launch4j，你仍然需要让用户安装一个超过
Perl是一种高效、功能强大的脚本语言，自20世纪80年代以来在系统管理、文本处理和Web开发领域得到了广泛应用。作为一门灵活且成熟的语言，Perl以其简洁的语法、丰富的模块库和强大的正则表达式支持著称。本文将详细介绍Perl的基本概念、语法特点、常用模块以及实战应用，帮助读者快速入门并掌握这门语言。
<>操作符俗称钻石操作符，它是行标准输入<STDIN>的特例，不是从键盘获得数据而是从用户指定的位置读取数据，这里的用户指定位置指运行程序时命令行程序后面紧跟的参数，也即命令行参数。
在 Linux 中，你可以使用多种命令来统计文件的行数。以下是其中一些常用的命令：
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
字典是使用最为广泛的数据结构了，从结构来看，其内容就是键值对，键称为key, 值称为value, 类似词典中通过前面的索引来快速查找后面的页面，通过key可以快速定位对应的值。字典，是python中对这种结构的命名，在其他语言中有其他的名字，比如perl中称之为哈希。
import re 1 查找第一个匹配串 s = 'i love python very much' pat = 'python' r = re.search(pat,s) print(r.span()) #(7,13) 2 查找所有1 s = '山东省潍坊市青州第1中学高三1班' pat = '1' r = re.finditer(pat,s) for i in r: print(i) # <re.Match object; span=(9, 10), match='1'> # <re.M
计算机语言的学习并不困难，关键是一定要由浅入深的实际操作练习。也许最开始的比较简单，学习者一带而过没有实际操作，之后的进一步学习很可能会陷入不知所云的困境，实际操作所带来的感觉是无法替代的，其价值也是非常重要的。
在《python的数据类型（三）：字符串》中已经介绍过一些字符串的处理函数，先来一起回顾一下，见下图，不记得的同学可以点击链接看看。
kubernetes底层yaml也是这个库，但是自己又封装了 sigs.k8s.io/yaml, 再往上又定义了kustomize
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时，您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组，只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中，存储数组的变量总是以字符 @ 开头；在 Python 中，变量可随意命名，Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组（尽管可以
Perl 是什么？用 Larry Wall 自己的话说，Perl 是借取了 C、sed、awk、shell scripting 以及很多其他程序语言的特性的一种语言。你可以说它是 “实用报表提取语言”（Practical Extraction and Report Language），也可以叫它 “病态折中垃圾列表器”（Pathologically Eclectic Rubbish Lister），Larry 说：“OK，我都承认”。
【SAS Says·扩展篇】分析师小王初上手！ | 1. PRXMATCH () 本集目录： 0. 小王初上手 1. 初始PRXMATCH() 2. metacharater 2.1 什么是metacharater？ 2.2 例子 2.3 metacharater总结 3. 问题解决 3.1 问题重述 3.2 问题理解 3.3 解决代码 ---- 0. 小王初上手 小王毕业了，才刚刚入职，公司为他做了张名片，名片上写着： “小王 - 数说国际零售公司 - 数据分析部 - 初级数据分析师” 刚刚毕业
程序设计语言通常不构成安全风险，风险是由程序员带来的。几乎每种语言都有某些缺陷，这些缺陷在某种程度上可能有助于创建不安全的软件，但软件的整体安全性仍然在很大程度上取决于开发者的安全意识。Perl也有安全“陷阱”，然而大多数Perl程序员并不了解这些陷阱。
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
啊哈Reddit（某知名国外在线问答社区），没了你我们还能在哪里从鱼目混珠的网络中提炼真正的精华？就在这杂乱无章的论坛中，的的确确存在着这样一些精辟的讨论。 比如有个叫Shambloroni的兄弟发起了一个引起广泛共鸣的话题（收到了150个回复和投票）。话题的开始是他在吐槽 Java 有哪些方面最让他感到厌烦，同时他又向其他程序猿征集关于编写Java时令人蛋疼（伤感……）的故事。 . 下面我列出了一些最有意思的回复——你会同意吗？ Try-catch 声明之殇 虽然我才刚刚开始编写 Java 程序，但是
连字符前可以没有缩进，也就是说下面这种写法也是 OK 的，但是还是建议缩进，因为更加易读。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
list # 使用list函数 ll = list('hello list') print(ll) # 列表元素赋值 如 x[3]=5 x = [1,2,3,4,5] # 改变列表第四个元素的值 x[3] = 5 print(x) # 删除元素 del names = ['zhangsan','lisi','wangwu','zhaoliu'] print(names) # 删除第三个元素 del names[2] # 最后列表长度变为3 print(names) # 分片赋值 name = lis
上周，《黑客与画家》总算翻译完成，已经交给出版社了。 翻译完这本书，累得像生了一场大病。把书稿交出去的时候，心里空荡荡的，也不知道自己得到了什么，失去了什么。 希望这个中译本和我的努力，能得到读者认同和肯定。 下面是此书中非常棒的一篇文章，原文写于八年前，至今仍然具有启发性，作者眼光之超前令人佩服。由于我不懂Lisp语言，所以田春同学帮忙校读了一遍，纠正了一些翻译不当之处，在此表示衷心感谢。 ============================ 为什么Lisp语言如此先进？ 作者：Paul Graham
https://www.jdoodle.com/execute-perl-online/www.jdoodle.com
文本分析很有用，数说君自己也玩过，炒鸡有意思，从论坛、网页上爬取网友的舆情数据，然后整理、统计、画图，就可以知道舆论的风暴是什么，可以知道网友最热议的话题、最想去的旅游景点、最喜欢的饮料等等，也可以从这些舆情数据中挖掘出两个话题之间的关联性等等。 扯的有点远，本系列【SAS Says · 扩展篇 · 正则表达式】介绍的是SAS里正则表达式的应用，对于一些杂乱无章的非结构化数据，正则表达式可是一个处理的利器！ 它的使用其实很简单，一旦你弄懂它们，你就能把数小时辛苦而且易错的文本处理工作压缩在几分钟甚至几秒钟
编者注：本文来自生信编程直播课程讲师投稿，点击阅读原文可以跳转到大神的博客，欢迎点击！ 以下为文章全文： Python开发的方向太多了，有机器学习，数据挖掘，网络开发，爬虫等等。其实在生信领域，Py
YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。
我也算学了基本脚本语言的人，Au3、Pyhon、PHP、JavaScript、Shell 都用过，但这个家伙是有点让我膛目，语法简直简练到不能再简练了。一下午的时间看了看他的基础语法和示例，做一下记录。
Perl 是 Practical Extraction and Report Language 的缩写”实用报表提取语言”是一种功能强大功能丰富的脚本编程语言，最初的设计者为拉里·沃尔（Larry Wall）诞生于20世纪80年代末期并由他不断更新和维护的编程语言。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
则表达式， 是一门独立的搜索和匹配字符串的语言，只不过在各种编程语言中得到了实现，其中perl语言的正则表达式堪称是范本，很多其他编程语言都参考perl的正则语法来实现。python中的正则表达式通过内置模块re来实现，与perl的正则表达式操作类似，如果你熟悉perl语言的话，对于python的正则也可以轻松上手。
可对列表执行所有的标准序列操作，如索引、切片、拼接和相乘，但列表的有趣之处在于它不同于元组 是可以修改的。
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