OpenGL中那些晦涩难懂的名词、动词 对于初次接触图形处理学，第一个难关就是要面对大量晦涩难懂的概念，而这些概念也是学习OpenGl的第一道门槛，毕竟这是歪果仁提出的概念，及时翻译过后也会有一些不好理解的地方...合理分工，最大程度的提高计算机的性能。...通过硬件的角度分析一下两者的不同：CPU中有计算单元、也有控制单元，必然导致并发执行能力会比较弱，抛开多核来讲，cpu的并发其实是通过时间片切换来实现的，并不是真正意义上的并发但是CPU。...更加严谨的说是GPU必须提前满足OpenGL规范才可以。 OpenGL本身是规范，但是想要在具体的平台、语言下使用还是需要有对应的API实现的。所以说我们用是OpenGL的实现。...这一系列过程叫做渲染，我理解应该是一个动词。 图元 首先需要明确一个概念图元，在OpenGl中图元包含：点、线、三角形。也就是说我们看到的任何图形都是由这三个基本元素组成的。
标题图 网络英语学习笔记 简书专题-英语协会：往后余生，努力学习 第1节：英语中的名词，冠词和数词，代词 形容词 形容词是用来修饰名词的，什么是形容词呢？...是用来描述事物或者人的性质和特征的 ，形容词分性质形容词和叙述形容词。 用来描述事物的性质或特征的形容词为性质形容词，在句子中可以作定语，表语，补语。 This is hot。...形容词注意事项，用来修饰名词时，放在名词的前面，但是如果修饰的尾部有 -thing 那么就要放在这个词的后面哦~ friendly, lovely, likely, lively为形容词，以 -ly...-材料性质，类别-名词 年龄，形状，大小+颜色+来源+质地+用途+国家+名词 新旧+颜色+国籍+材料+名词 副词 副词是用来修饰动词，形容词，副词等。...动词即动作的状态 动词分： 实义动词：having 系动词 助动词：has 情态动词 是否带有宾语分： 及物动词：sing many songs 不及物动词：sing She sings very
这其中，名词短语 “短裤” 和“绿草地”对应着视频里的空间局部物体，动词短语 “跳舞” 则可以反映视频里女孩的时序移动。...因此，该研究通过抹去文本里的名词和动词短语，来分别构造名词问题和动词问题，那么正确的答案自然是被抹去的短语自身。...该研究通过抹去文本描述里的名词短语或动词短语，来分别构造名词问题和动词问题。...可视化 6.1 BridgeFormer 如何回答名词问题 下图为可视化名词问题特征和视频特征之间的注意力。在第二列和第五列，文本里蓝色的名词短语被抹除，构成了名词问题 Q1。...6.2 BridgeFormer 如何回答动词问题 下图为可视化动词问题特征和视频特征之间的注意力。下图依次展示了一个视频里采样得到的三帧。文本里蓝色的动词短语被抹除，构成了动词问题。
图中显示了所有的变形中词干是如何呈现的，它形成了每个变形都是基于使用词缀构建的基础。从词形变化的形式中获得基本形式和根词干的反向过程称为词干提取。...而短语包含五大类： 名词短语（NP）：此类短语是名词充当头词的短语。名词短语作为动词的主语或宾语。 动词短语（VP）：此类短语是有一个动词充当头词。通常，动词短语有两种形式。...有一种形式是既有动词成分，也有名词、形容词或副词等作为宾语的一部分。 形容词短语（ADJP）：这类短语以形容词为前置词。...副词短语用作名词、动词或副词的修饰词，它提供了描述或限定它们的更多细节。 介词短语（PP）：这些短语通常包含介词作为前置词和其他词汇成分，如名词、代词等。...你可以看到已经在新闻文章中找到了两个名词短语（NP）和一个动词短语（VP）。每个单词的 POS 标记都是可见的。我们也可以用树的形式来表示。
比如说，一个句子有主语和谓语，主语是一个名词短语，谓语是一个动词短语。...再来看个例子，“The dog (名词短语) went away (动词短语)”.我们可以随便组合任意的名词短语和动词短语，都能构成一个句子。...解析树 看一下每个单词上面的字母符号，表示了每个词在句子中的成分（名词，动词，定语）。再往上看一层，这一层用来描述一组短语。...“the thief”是一个名词短语，“robbed the apartment”是一个动词短语。把它们组合在一起就构成了句子，最高层就标注了一个句子。 但是名词短语或者动词短语到底意味着什么呢？...我们来解释一下“名词短语”。名词短语由一个或者一些单词构成，包含一个名词，还有可能是描述性词语，动词，副词。一个想法是给和他们相关的名词分组。
它根据短语和单词之间的联系来标记句子的结构，并可指出哪个名词短语指向相同实体。 Stanford CoreNLP 是一个集成框架，可以让你轻松使用语言分析工具来分析一段文字。...它配有仔细设计的特征提取器，用于命名实体识别，以及许多用于定义特征提取器的其他选项，其中包含三种分类（PERSON、ORGANIZATION、LOCATION）的英语识别器，Stanford NLP Group...3.Stanford.NLP.Parser：它适用于处理句子之中的语法结构。例如，哪些单词是聚合在一起的（作为短语）哪些单词是主题或对象动词。...包括基于 Chinese Treebank 的中文解析器，基于 Negra 语料库的的与解析器，基于 Penn Arabic Treebank 的阿拉伯语解析器，以及意大利语、保加利亚语和葡萄牙语。...「名词复数」这样的更细密的 POS 标签。
它根据短语和单词之间的联系来标记句子的结构，并可指出哪个名词短语指向相同实体。 Stanford CoreNLP 是一个集成框架，可以让你轻松使用语言分析工具来分析一段文字。...Stanford.NLP.Parser 它适用于处理句子之中的语法结构。例如，哪些单词是聚合在一起的（作为短语）哪些单词是主题或对象动词。...包括基于 Chinese Treebank 的中文解析器，基于 Negra 语料库的的与解析器，基于 Penn Arabic Treebank 的阿拉伯语解析器，以及意大利语、保加利亚语和葡萄牙语。...它配有仔细设计的特征提取器，用于命名实体识别，以及许多用于定义特征提取器的其他选项，其中包含三种分类（PERSON、ORGANIZATION、LOCATION）的英语识别器，Stanford NLP Group...，比如、动词、形容词等，尽管一般的计算型应用使用的是像「名词复数」这样的更细密的 POS 标签。
例子 在范畴语法中，动词如“run”可以被视为一个从主语（名词）到谓语（动词）的函数。这一点用逻辑符号可以清晰地表示。 ---- 四、短语和句法范畴 理解短语和句法范畴是进行句法分析的关键步骤之一。...句子（S）的生成 定义 一个常见的短语结构规则是将名词短语（NP）和动词短语（VP）组合以形成句子（S）。...动词短语的复杂性 定义 动词短语（VP）自身也可能包括其他名词短语（NP）或副词（Adv）作为其组成部分。...自顶向下（Top-Down）分析 定义 从句子的最高层次（通常是句子（S）本身）开始，逐步将其分解为更小的组成部分（如名词短语、动词短语等）。...输出：句子中每个词可能属于的短语类型（如名词短语、动词短语等）。
首先单词 Bill 是一个名词短语，sees 是一个动词，根据预先设置的语法规则，动词 + 名词短语能构成动词短语，然后 名词 + 动词短语能够构成一句完整的句子。...单词 John 是动词 sees 的主语，单词 Bill 是动词 sees 的宾语。...自从词向量技术的提出，到目前为止已经有很多方法来得到句法和语义方面的向量表示，这种技术在 NLP 领域发挥着重要的作用。 如何用稠密的向量表示短语，这是使用词向量的一个难题。...每个 RCNN 单元又是其父节点的 RCNN 单元的输入。 下图展示的是 RCNN 如何来表示短语「He wants a Mac」。...实体识别 在使用依存分析得到解析树后，我们就能从树中提取出任意我们想要的短语。 比如我们想要提取出「wants sth」的短语。就可以用如下的算法得到。
由于观察到文本中的名词和动词短语包含丰富的语义信息，可以分别反映视频中的局部对象和对象运动，作者随机选择名词或动词作为内容短语。...这样的代理训练目标强制视频编码器捕捉准确的空间内容（回答名词）和时间动态（回答动词），促进局部特征的区分性以及局部视频patch和文本短语之间的语义关联。...鉴于文本中的名词和动词短语携带丰富的语义信息，可以分别反映视频中的局部对象和对象运动，作者随机删除名词或动词短语来构造名词或动词疑问句。...名词问题被输入到TextFormer中生成中间文本token 图片 。中间视频token从VideoFormer中提取为 图片 。...、删除名词或动词短语的名词或动词疑问句，以及删除的名词或动词短语。
想想我们学英语的过程中，老师是如何教我们划分句子解构的，比如一个简单的英文自然语言例子： Little girl ate apple 它由【名词短语】和【动词短语】组成, 再往下【名词短语】由【形容词】...和【名词构成】，【动词短语】由【动词】和【名词短语】构成。...【动词】和【名词】又可以由具体的单词构成。...我们会觉得语言描述冗长，而且并不直观，可以借助一些符号进行描述: -> 名词短语>动词短语> 名词短语> -> 名词> 动词短语> -> 动词> 名词短语> <形容词...，所以称为非终结符） P表示产生式集合（上面分析英语句子的每一条规则都是一个产生式，如动词短语> -> 动词> 名词短语>， 就是一个产生式） S表示开始符号（S属于N的子元素，是一个特殊的非终结符
解析和词性标注为每个标记化的单词标注词性（如名词、动词、形容词等）。例如：这一句话：“聪明的学生回答了问题。”，标注“学生=名词”，“回答=动词”。单词和短语频率统计文本中每个单词或短语的出现频率。...中，生成的二元语法（bigrams）为："我爱", "爱吃", "吃苹果"。名词短语提取识别句子中的名词短语，通常作为主语或宾语。例如：在句子“美丽的花朵盛开。”中，提取名词短语“美丽的花朵”。...# Start the programmain()这段代码的功能可以大致分为以下几个部分：初始化提取器：创建一个名词短语提取器实例 extractor。这个提取器将用于识别用户输入中的重要名词短语。...通过情感分析和名词短语提取，机器人能够提供更为针对性的回应，相比于之前的无脑机器人，显然会显得更具互动性和响应性。...通过使用Python及其强大的库，如TextBlob，我们能够轻松处理文本数据并提取有价值的信息。今天，我们介绍了NLP的基本概念和常见任务，涵盖了标记化、情感分析、名词短语提取等内容。
Adjective形容词 修饰名词的单词或短语 Sam wears blue shoes山姆穿蓝色的鞋子。 Verb动词 一个动作词或短语 Sam runs races.山姆跑比赛。...Adverb副词 修饰动词，形容词或其他副词的单词或短语 Sam runs slowly.山姆跑得慢。...动词 动词是一个动作词或短语。当你您想要表示两个名词（一个行为者和一个目标）之间的关系时，该动词就起作用了。动词标识行为者对目标的作用。每个句子必须至少包含一个动词。...大多数副词修饰动词。例如，注意下面句子中的副词是如何(有效地)修饰动词的： Jane efficiently fixes bugs. 副词不一定紧挨着动词。...连词和过渡 连词连接句子中的短语或名词；过渡连接句子本身。
英语中单词量最大的词类是动词、名词、形容词和副词，而副词往往是由形容词加“-ly”后缀转换而来的，因此，需要大家重点记忆的词类只有名词、动词和形容词这三种，这三类词是英语写作中最容易出错的地方，也是影响长难句理解的关键因素...词组 在英语中，作用和单词相似的一组词（由两个或两个以上的词组成）构成“词组”，也叫做“短语”。起名词作用的词组称为“”名词词组”，起动词作用的词组称为“动词词组”，以此类推。...动词短语在句子中起的作用和使用方法与动词相同，但是实际意义却与短语中的动词意义相去甚远，有些动词短语还同时具有好几个不同的意思，因此需要专门记忆。...介词是一种用来表示词与词，或者词与句之间关系的虚词，在句子中不能单独充当成分。它常和名词搭配构成介词短语，表示不同的意思。介词和词形上可分为简单介词和短语介词。...换句话说，短语介词仍属于介词，而介词短语（词组）则是“短语介词+名词/代词”结构的综合体，如：“in the room、due to you help、because of his illness”等。
1）添加或删除否定 2）更改命名实体 3）改变形容词 4）更改主动词 5）将复合或复杂句子拆分为简单句子 6）更改名词短语或动词短语 Wordnet，Conceptnet和单词向量可用于查找相似的命名实体以及动词的反义词...步骤3：使用Berkley选区解析器在适当的位置拆分句子 在这里，使用Berkley选区解析器在结尾的动词短语或名词短语处拆分句子。...这就是生成带有不同结尾动词短语或名词短语的False句子的方式。...，动词短语和名词短语在列表中拆分为值。...上面代码中的函数get_right_most_VP_or_NP 是主要函数，在其中使用动态编程递归遍历句子树，并确定要分割的最后一个动词短语或最后一个名词短语。
在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说，一个序列指的是一个句子，而一个元素指的是句子中的一个词。比如信息提取问题可以认为是一个序列标注问题，如提取出会议时间、地点等。...比如，我们将 X 表示为名词短语（Noun Phrase, NP），则BIO的三个标记为： B-NP：名词短语的开头； I-NP：名词短语的中间； O：不是名词短语； 因此可以将一段话划分为如下结果：...，就达到了分词的目的； image.png （2）词性标注（Part-of-Speech tagging ，POS tagging) 输入：word + tag （词性：动词、名词、形容词等）； 输出...词性包括动词（Verb）、名词（Noun）、代词（pronoun）等 拼写校正（Spelling Correction）：找出拼写错误的词并进行纠正 2....句子分析（Sentence Analysis）：对自然语言进行句子层面的分析，包括句法分析和其他句子级别的分析任务 组块分析（Chunking）：标出句子中的短语块，例如名词短语（NP），动词短语（VP
阅读大概需要11分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 编辑：zenRRan ROOT：要处理文本的语句 IP：简单从句 NP：名词短语 VP：动词短语 PU：断句符，通常是句号、问号、感叹号等标点符号...LCP：方位词短语 PP：介词短语 CP：由‘的’构成的表示修饰性关系的短语 DNP：由‘的’构成的表示所属关系的短语 ADVP：副词短语 ADJP：形容词短语 DP：限定词短语 QP：量词短语 NN...：常用名词 NR：固有名词 NT：时间名词 PN：代词 VV：动词 VC：是 CC：表示连词 VE：有 VA：表语形容词 AS：内容标记（如：了） VRD：动补复合词 CD: 表示基数词 DT: determiner...complement从句补充 complm: complementizer，引导从句的词好重聚中的主要动词 conj : conjunct，连接两个并列的词。...phrase as adverbial modifier名词作状语 nsubj : nominal subject，名词主语 nsubjpass: passive nominal subject，被动的名词主语
具体来说，SAPPHIRE由两种主要方法组成： 1）增加输入概念集 2）将从baseline中提取的短语重组成更流畅、更有逻辑的文本。...3）反应迟钝 Baseline和人工的对比 如何解决BL模型的固有问题？...他们的第一个方法：Kw-aug和Att-aug，分别在训练现成的关键字提取模型注意值时，从参考文献中提取关键字，使用它们在训练时扩展输入概念集。...（通过动作联想场景，通过名词联想动作，也就是由名词扩增动词，由动词扩增状语等） 概念扩增 概念扩增的方法激发了Steven Y....在第二种方法中，他们从模型输出中提取非重叠的关键短语，然后构建一个新的概念集，其中包含这些关键短语和原始概念集中的其他非重叠概念。
TextBlob基本介绍 TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务，比如，词性标注，名词性成分提取，情感分析，文本翻译，等等。...基本功能 Noun phrase extraction 短语提取 Part-of-speech tagging...'JJ'), ('general-purpose', 'JJ'), ('programming', 'NN'), ('language', 'NN')] Noun Phrase Extraction（名词短语列表...注意：只提取名词短语 >>> wiki.noun_phrases WordList(['python']) Sentiment Analysis（情感分析） 返回一个元组 Sentiment(polarity...所以需要一次处理名词，一次处理动词 >>> from textblob import Word >>> w = Word("octopi") >>> w.lemmatize() # 默认只处理名词
Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。...它还具有为文本分类(classification)、文本标记(tokenization)、词干提取(stemming)、词性标记(tagging)、语义分析(parsing)和语义推理(semantic...它为深入挖掘常规自然语言处理提供简单易用的API，例如词性标注(part-of-speech tagging)、名词短语提取(noun phrase extraction)、情感分析、文本分类、机器翻译等等...MontyLingua是一个免费的、常识丰富的、端对端的英语自然语言理解软件。用户只需要将原始英文文本输入MontyLingua，就能输出文本的语义解释。该软件完美适用于信息提取、需求处理以及问答。...从给定的英语文本，它能提取主语/动词/形容词对象元组、名词短语和动词短语，并提取人的名字、地点、事件、日期和时间，以及其他语义信息。
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