在pandas中,可以使用split()
函数按行拆分数据帧,并将每个新创建的数据帧的标题包含在其中。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 按行拆分数据帧,并包含标题
new_dfs = [df.iloc[[i]].rename(columns={'A': f'A_{i}', 'B': f'B_{i}', 'C': f'C_{i}'}) for i in range(len(df))]
# 打印每个新创建的数据帧
for i, new_df in enumerate(new_dfs):
print(f"新数据帧 {i+1} 的标题:")
print(new_df.columns)
print("新数据帧的内容:")
print(new_df)
print()
输出结果如下:
新数据帧 1 的标题:
Index(['A_0', 'B_0', 'C_0'], dtype='object')
新数据帧的内容:
A_0 B_0 C_0
0 1 4 7
新数据帧 2 的标题:
Index(['A_1', 'B_1', 'C_1'], dtype='object')
新数据帧的内容:
A_1 B_1 C_1
1 2 5 8
新数据帧 3 的标题:
Index(['A_2', 'B_2', 'C_2'], dtype='object')
新数据帧的内容:
A_2 B_2 C_2
2 3 6 9
在上述代码中,首先创建了一个示例数据帧df
。然后使用列表推导式和iloc
函数按行拆分数据帧,并使用rename()
函数为每个新创建的数据帧设置标题。最后,通过遍历新数据帧列表,打印每个新数据帧的标题和内容。
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