如何找到数据帧中的值以及它后面的值？
在云计算领域中，数据帧是网络通信中的一个重要概念，它是数据传输的基本单位，包含了数据的头部和载荷。如果要找到数据帧中的值以及它后面的值，可以通过以下步骤进行：
- 解析数据帧：首先需要解析数据帧，将其拆分为头部和载荷部分。头部通常包含了一些元数据信息，如源地址、目标地址、协议类型等，而载荷部分则是实际的数据内容。
- 定位所需的值：根据具体需求，确定要查找的值所在的位置。可以根据数据帧的结构和协议规范，找到对应字段的位置。
- 提取值：根据确定的位置，提取所需的值。可以通过读取相应的字节或位来获取值，并进行解析和转换，以得到可读的数据。
- 查找后续值：如果需要获取值后面的数据，可以根据数据帧的结构和协议规范，确定后续值的位置，并进行相应的提取和解析。
需要注意的是，数据帧的结构和协议规范可能因不同的网络通信协议而异，例如以太网、TCP/IP等。因此，在具体实施中需要根据所使用的协议进行相应的解析和处理。
在腾讯云的产品中，与网络通信和数据处理相关的产品有：
- 云服务器（ECS）：提供了虚拟化的计算资源，可用于搭建网络通信和数据处理的环境。产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（CDB）：提供了可扩展的数据库服务，支持各类数据存储和查询操作。产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云原生容器服务（TKE）：提供了容器化的部署和管理平台，可用于构建和运行分布式应用。产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 人工智能平台（AI Lab）：提供了丰富的人工智能算法和工具，可用于进行音视频处理、图像识别等任务。产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/ailab
以上是腾讯云的一些相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行使用。
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我有以下数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'text': ['foo foo', 'bar bar'],
'number': [1, 2]})
df ? 如何在数据帧中居中对齐列标题/标题和值，以及如何在数据帧中删除索引(值为0和1的列)？
浏览 34提问于2020-04-22得票数 1
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我在python，我正在尝试扩展到数据帧。
subject_id hour_measure urinecolor blood pressure
3 1.00 red 40
1.15 red high
4 2.00 yellow low
由于它包含数字列和文本列，下面的代码给出了错误
#MinMaxScaler for Data
scale
浏览 3提问于2019-12-07得票数 2
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我使用以下代码将数据帧插入到DB (SQLite)中：
l1 = df.to_dict(orient='record')
meta = schema.MetaData(bind=db,reflect=True)
t= Table(t1, meta, autoload=True)
Session = sessionmaker(bind=db)
session = Session()
db.execute(t.insert(), l1)
session.commit()
session.close()
它失败是因为表的唯一id‘不是唯一的’(df来自db并且字段
浏览 0提问于2016-11-20得票数 1
我正在使用syuzhet软件包进行情绪分析。它的用法非常简单，但我找不到可以从句子中返回所有求值单词的方法/函数。它仅返回具有对应于例如的值的计数的数据帧。愤怒，期待，惊讶，...，消极，积极。但是我如何才能找回那些被认为是正面或负面的特定单词呢？
text <- c("I love it. It's awesome!", 'Im positively surprised.', 'very bad alrighty then.', 'something is not good.')
pander::pandoc.ta
浏览 0提问于2016-10-21得票数 0
我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。
从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.pyspark.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")
但是，
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
我正在使用一个在线网站，它有自己的内核来练习操纵数据帧，但有时数据帧被预先加载到内核中，我所能做的就是使用诸如.head()、.info()之类的命令和所有其他面向数据帧的命令来操纵它，但是我找不到一种方法来复制这个数据帧，以允许我在jupyter笔记本或系统上的其他IDE上使用数据帧的内容。
我想也许我可以将数据帧保存为CSV，但遗憾的是，我无法通过在线内核下载文件。
有什么办法可以绕过这个问题吗？
浏览 9提问于2018-08-28得票数 0
我正在尝试将数据帧导出到S3存储桶的.csv文件中。 不幸的是，它保存在拼图文件中。 谁能让我知道，如何得到出口火花源数据帧到.csv文件。 我尝试了下面的代码: predictions.select("probability").write.format('csv').csv('s3a://bucketname/output/x1.csv') 它抛出这个错误: CSV数据源不支持结构，values:array>数据类型。 感谢任何人的帮助。 注意:我的spark设置是基于zepplin的。 谢谢，Naseer
浏览 15提问于2019-02-11得票数 2
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从由va1、val1和权重组成的数据帧中，我创建了一个训练集和一个测试集。我使用了一些指标，并将它们与测试集进行了比较。相应的(true)值保存在True_positive_df数据帧中，而不匹配的值保存在False_positive_df数据帧中。
True_positive_df:
val1 val2 weight
123 345 67.09
453 256 43.51
... ... ...
False_positive_df:
val1 val2 weight
789 878 90.23
782 293 62.53
... ...
浏览 4提问于2021-07-12得票数 0
1回答
为建立RNN准备时间序列数据
、、、、
我正在准备时间序列数据以建立一个RNN模型(LSTM)。这些数据是从安装在机械设备中的传感器中收集的。假设我有压缩机输入和输出温度的数据以及时间戳。
就像这样，记录了大约20个参数以及它们的时间戳的数据。问题是收集数据的时间戳是不同的。
那么，在理想情况下，如何将时间戳与所有参数和单个时间戳匹配起来，以创建单个数据帧呢？
浏览 1提问于2019-02-12得票数 1
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我正在尝试将熊猫数据帧保存为.csv文件，并尝试使用以下代码。
submission_df.head()
然后我得到了下面的结果作为我的数据帧头。
后来，我使用下面的代码将数据帧保存到.csv文件中，并查找我的.csv文件头。结果与上述结果不同。
submission_df.to_csv('/path/to/data/my_submission.csv', index=True)
!head my_submission.csv
输出：
respondent_id,h1n1_vaccine,seasonal_vaccine
26707,0.306826836625774
浏览 2提问于2020-05-02得票数 0
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我正在开发一个图表应用程序，它将框显示为较大视图中的子视图。用户可以移动这些框。通过保持高度、宽度、x和y(左上角)，我使用核心数据将这些框的位置持久化到sqlite数据库中。当我打开一个图表时，我正在从数据库中读取这些值，并使用它们在主视图中设置子视图的框架。
在纵向模式下，这可以很好地工作，并且框将重新定位到显示器上的正确位置。然而，当我旋转到景观中，或者在景观中启动应用程序并打开图表时，框的位置是错误的。
我已经跟踪了代码，可以看到正确的值从持久存储中返回，并被用来正确地设置帧。但是，一旦子视图的UIView出现在屏幕上，它就被定位在不同的位置(清晰可见，并通过检查视图框架中的值来确认)
浏览 3提问于2010-09-08得票数 0
我正在开发一个程序，可以从Maya 2018中将数据输出为几个CSV文件。它从设置文件中读取对象名称，然后创建该对象具有的每个关键帧的数组，然后导出与该对象关联的不同轴的一列关键帧和一列值。
不幸的是，当使用三次插值来连接这些点时，这会导致一个问题，所以我试图找到一种更好的方法来收集数据。我现在的想法是不仅要捕捉关键帧，还要捕捉紧接在关键点之前和之后的帧以及关键点之间的中点，但这似乎很笨拙。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-02-05得票数 0
1回答
我有一个只有一列的数据帧(Change)。我想创建NewColumn，它在第一行输入数字60，之后的每一行都由'Change‘给出* NewColumn中的前一个值+ NewColumn中的前一个值。生成下面的示例数据帧
Index Change NewColumn
0 0.02 60
1 -0.01 59.4
2 0.05 62.37
3 0.02 63.6174
我可以通过运行以下循环来实现这一点
df['NewColumn'] = 0.00
浏览 0提问于2021-06-08得票数 3
我在一个嵌套在另一个列表中的列表中有两个数据帧。我想将数据帧的对角线更改为NA。
我试过这个a <- lapply(ATS,function(x) lapply(x, function(x) diag(x) <- NA))
但是里面的数据帧变成了等于NA的逻辑。
如何更改数据帧的对角线？
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
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我想知道如何从Dataframe中找到一个特定的值。我有一个值分布在我的数据框架中，它花费时间检查数据帧中的每一列。有什么简单的方法可以获得包含特定值的列名吗？例如，我的分布在我的car数据库中。
我可以通过下面的列轻松地做到这一点：
df_car['bhp'].where(df_car['bhp']=?) //something like this
我能找到一种简单的方法来获取所有的、和值，然后替换它吗？
谢谢,
浏览 3提问于2019-11-12得票数 0
我有数据帧，
从我转换成ndarray开始，
X = df.iloc[:].values
然后我做了特征选择，给出了一些列3,45,67,89,101,145，...
由于有许多列，我可以知道如何在数据帧中取回相应的列名
反之，我可以使用下面的代码
cols = ['Amount','Savings_Amount','Loan_Term']
[df.columns.get_loc(c) for c in cols if c in df]
但我需要从索引中找出名字。
浏览 11提问于2019-07-29得票数 0
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2回答
我正在尝试删除一个数据帧的列中的NA值，并尝试对另一个数据帧的结果向量进行cbind。下面是我使用的代码：
for (x in df_wide[4:8]) {
a <- df_wide[[x]][!is.na(df_wide[[x]])]
df <- cbind(df, a)
}
但是我得到了这个错误：
`Error in .subset2(x, i, exact = exact) : no such index at level 1`
我也尝试过使用apply函数，但我得到了相同的错误。
`Error in .subset2(x, i, exact = exact) :
浏览 3提问于2017-11-18得票数 1
对MPEG帧和运动估计/补偿之间的关系感到困惑：
B、P帧是运动估计/压缩的结果吗？但是运动估计/压缩使用这些帧。那么如何以及谁来决定框架呢？
浏览 0提问于2014-05-12得票数 1
2回答
我正在尝试从一个大的数据帧创建一组数据帧。这些数据帧以这种方式由原始数据帧的列组成:第一个数据帧是原始数据帧的第一列，第二个数据帧是原始数据帧的第一列和第二列，依此类推。我使用下面的代码来迭代数据帧： for i, data in enumerate(x):
data = x.iloc[:,:i]
print(data) 这是可行的，但我在开始时也得到了一个空的数据帧和一个不需要的索引向量。对如何删除这两个有什么建议吗？ 谢谢
浏览 12提问于2021-09-13得票数 2
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我读过几篇关于堆栈、堆以及它们如何用于程序执行的文章。就是其中之一。人们总是说，当调用一个函数时，它的参数被放置在堆栈中，以及局部变量(正如Eric在中所描述的那样，严格地说这是不正确的，但现在不是我的问题)。
我的问题是函数返回值存储在哪里，以及如何传递给调用者？没有人说它放在堆栈中，但仍然没有人说它没有。有人能澄清这一点吗？
例如，考虑以下功能：
public DateTime GetTomorrowDate()
{
return DateTime.Now.AddDays(1).Date;
}
我的理解是，它将声明返回值的局部变量吗？如果是的话，为什么函数返回时不销毁它，而它的堆栈
浏览 4提问于2014-08-06得票数 2
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我无法理解CANopen协议。我知道CAN的工作和一个罐头框架的样子。CAN数据或远程帧包含帧的开始、消息标识符字段、DLC、RTR、数据(有效载荷)、CRC、ACk字段等。我知道CANopen标准使用CAN总线发送CAN消息。但是，CANopen的CAN帧的外观方式是不同的，在消息标识符字段中包含COB ID+Node ID，在有效负载字段中包含与对象字典相关的信息。因此，我想提出以下问题：
如何定义对象字典。我知道这是
表，该表包含有关其包含的数据的ID、子ID、数据类型信息，以及相应数据的制造商信息
进入等它们都被硬编码为m*n多维吗？
数组在软件栈？中，我混淆了传输PDO和接收PDO的
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
我有一个数据帧df，它看起来像这样：
CustomerId Age
1 25
2 18
3 45
4 57
5 34
我有一个名为"Price“的列表，它看起来像这样：
Price = [123,345,1212,11,677]
我想将该列表添加到数据帧中。下面是我的代码：
df['Price'] = Price
它似乎可以工作，但当我打印数据帧时，名为"Price“的字段包含所有元数据信息，如名称、类型……以及价格的价值。
如
浏览 2提问于2018-07-06得票数 9
我正在尝试编写代码来计算一个数据帧的一个元素在另一个数据帧的三列中有多少次。我知道我需要使用apply循环，但不确定如何编写它。
示例：
df
state
1 OR
2 TX
3 MI
4 MA
5 IA
6 CA
数据
ST ST2 ST3
OR
MI
SC
TN
TX
KY
OH
MN
MI
IA
NC
MA
MI
MA
浏览 1提问于2017-08-10得票数 1
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我有一个类似下面的数据框架。
itemName, itemCategory
Name1, C0
Name2, C1
Name3, C0
我想将此数据帧保存为分区拼接文件：
df.write.mode("overwrite").partitionBy("itemCategory").parquet(path)
对于这个数据帧，当我读回数据时，它的数据类型是itemCategory的字符串。
然而，有时我会收到来自其他租户的数据帧，如下所示。
itemName, itemCategory
Name1, 0
Name2, 1
Name3, 0
在这种情况下，在作为分区
浏览 0提问于2017-10-10得票数 4
2回答
在数据框中应用log函数
、、、、
我正在尝试通过应用对数转换来更改R中数据帧内的值。
我的dataframe只由数值组成。当我应用此函数时
logFunct <- function(x) log10(x)
dim(data.frame(logFunct(df))
一切运行正常(即20列和20行的数据帧将作为20列和20行的新数据帧返回)。
然而，当我试图用这个函数来说明零值时(我知道，它可能是一个丑陋的函数)：
log4Zero <- function(x) ifelse(x!=0, log10(x+0.00000000001), log10(1))
dim(data.frame(log4Zero(df))
我得到
浏览 0提问于2017-12-19得票数 2
我在为iPhone开发一款视频游戏。我希望每个关卡都能像马里奥赛车一样，保存一个最佳跑道的“幽灵”。
我已经实现了它，但我使用了一种暴力方法，存储(x，y，旋转)值每帧(60秒)。不用说，这是非常昂贵的，特别是对于移动设备。
我猜我可以减少存储数据的频率，并在渲染重影时进行插值，但我不能100%确定如何做到这一点，以及它是否会看起来很好。
以前有人这么做过吗？您将如何实现它？有没有标准的方法？
浏览 0提问于2010-12-09得票数 4
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我从SQL DB读取了2个数据帧，每个数据帧都有10个任务。
然后，当我使用df1.join(df2)连接它们时，它会为连接操作创建200个任务，而我不明白为什么是200个任务，以及如何更改它？
例如，在使用rdd时，像join这样的方法会使用[numTasks]参数，但我在这里找不到对应的方法。有什么原因吗？
浏览 5提问于2018-01-11得票数 2
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2回答
我是，用实时捕捉屏幕，用vp9编解码器对进行编码(使用JNI)。编码帧是I帧或P帧.然后，我将划分为块(子帧)，并将它们发送到网络。但是在接收端出现了一些自然的丢包，甚至出现了子帧的单丢失，导致无法重构对应的I/P帧。我试图模拟(随机抛出一些子帧)相同的事情在本地和同样的事情发生。VP9编解码器不是有一些内置的数据包丢失处理吗?如果是的话，如何启用它们，以及它如何能够达到一定的百分比？
如果没有内置的丢包处理，我需要手动实现FIR或FEC吗？，以及后面的位置？提前谢谢。
浏览 11提问于2022-08-11得票数 0
我只是想知道，当数据帧中满足条件时，是否有人知道如何让R更改所有未来的行值？ 也就是说，假设在数据列中有一个负值-我希望R测试该列中的负值和该值以及后续行0中的值(无论负值后面的值是否为负)。 首先要感谢大家！
浏览 22提问于2021-01-21得票数 0
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2回答
我需要找出pyspark dataframe中所有列中0的百分比。如何在数据帧中找到每一列的零计数？
附言:我尝试过将数据帧转换为pandas数据帧，并使用了value_counts。但是，对于大型数据集来说，推断它的观察值是不可能的。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 4
1回答
我目前遇到了一个问题，从API中提取，获取JSON字典，然后将其扁平化，并将其放入数据帧中。 json中的数据结构如下： X1_0, X2_0, X3_0 ... X1_1, X2_1, X2_1, ... X1_2, X2_2, X2_3 当我将其展平并放入数据帧中时，我会将每个展平的键作为单独的列标题，而不是组合在一起，因为它们具有_#。 所以我得到的不是形状是22x6的东西，而是1x130的东西。 我基本上只对正确的数据帧形状感兴趣，但我不确定我应该如何修复它，以及它是应该在扁平化之前还是之后完成？ 如有任何帮助，我们将不胜感激。
浏览 9提问于2019-03-22得票数 0
我有一个原始数据帧，有4列(在本例中我们称它们为product_id、year_month、week、order_amount)和> 50,000行。有240个单独的product_id值，每个值在数据中的行为都不同，因此我想从基于单个product_id的原始数据帧创建单独的数据帧。我可以通过以下方式做到这一点： dict_of_productid = {k: v for k, v in df.groupby('product_id)} 这创建了一个字典，它的键是product_id，值是列: product_id、year_month、week、order_amount。字
浏览 24提问于2020-04-23得票数 0
我有一个包含1000行的Pandas数据帧。并且它的Names列包含客户名称及其记录。我希望根据每个客户的唯一名称为其创建单独的数据帧。我把独一无二的名字写进了名单
customerNames = DataFrame['customer name'].unique().tolist()这将提供以下数组
['Name1', 'Name2', 'Name3, 'Name4']
我尝试了一个循环，方法是捕获上面列表中的唯一名称，为每个名称创建数据帧，并将数据帧分配给客户名称。因此，例如，当我编写Name3时，它应该将Name3的
浏览 2提问于2017-06-23得票数 3
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1回答
我有一个手工创建的数据帧。我正在编写一段复制数据帧并将新数据帧连接到第一个数据帧末尾的代码。现在，我需要代码来查找包含字符串的'Name‘数据帧的列的每个值，如果字符串中有数字，则将该数字加1。我需要将该数字转换为int，以便我可以创建一个函数，该函数将查找数据帧，并自动将数据帧中的最大数字加1。举个例子： import pandas as pd
data = {'ID': [1,2,3,4],
'Name': ['BN #1', 'HHC', 'A comp', 'B Comp&
浏览 9提问于2021-10-18得票数 2
如何识别自定义Wireshark解析器中丢失的UDP帧？
我已经为 ()编写了一个自定义解析器。我们的一台服务器在收到此提要时出现了间隙。根据Wireshark的说法，有些UDP帧永远不会收到。我知道发送这些帧是因为我们所有的其他服务器都是无间隙的。
CQS帧由多个消息组成，每个消息都有自己的序列号。我的自定义解析器向Wireshark提供以下数据：
cqs.frame_gaps - the number of gaps within a UDP frame (always zero)
cqs.frame_first_seq - the first sequence
浏览 0提问于2010-06-03得票数 6
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我在R中有一个相当长的脚本，用于web抓取。我使用rvest函数进行抓取，使用rodbc将数据写入SQL服务器数据库。
我希望我的代码在站点的面包屑中导航并将结果写入一个名为scrapeRow的矢量，然后将该矢量写入一个名为scrapeDF的单行数据帧，然后将该数据帧写入我的SQL server。最后，我想删除数据帧并重新创建一个空版本，以便写入下一个向量。我从不希望数据帧一次包含超过1行。
“写”步骤可以在脚本过程中的多个点发生，这取决于有多少面包屑。由于这一点，我想定义一个函数，它将“清除”数据帧，并在它写入数据库后重新构建它。
我的代码是这样写的：
clearScrapeDF <-
浏览 1提问于2015-09-01得票数 0
我有n列的dataframe。我想对数据帧中某一列中的字符串执行一次剥离。我能够做到这一点，但我希望这种更改反映在原始数据帧中。
数据帧:数据
Name
0 210123278414410005
1 101232784144610006
2 210123278414410007
3 21012-27841-410008
4 210123278414410009
After stripping:
Name
0 10005
1 10006
2
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
1回答
请帮助我在这种情况下，我想读取火花数据帧基于大小(mb/gb)，而不是在行数。假设我的数据库中有500 MB的空间可供用户使用，而用户想要再插入700 MB的数据，那么如何从Jdbc驱动程序中确定表的大小，以及如何从700Mb的spark数据帧中仅读取500 MB的数据。
浏览 12提问于2020-09-02得票数 0
1回答
我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做：
df['column3'].loc[this_date] = val
因此，我得到以下警告：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是，通过使用列名('column3')和loc，我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反，我创建了一个对象，它是"cell“对象的副本，然后我尝试更改与这个&#
浏览 0提问于2014-10-30得票数 4
我想根据我在尝试识别多个数据帧中的交叉值时遇到的问题寻求建议，但在我看来，这有点复杂，我不知道如何使用普通的交集函数来做到这一点。 我有几个数据帧(最多12个)，其中有多个列，显示了基因随时间的变化(例如5个时间点)以及其他基因如何与这种变化相关(即，其他基因也以与数据中其他基因相关的方式下降或上升)。该分析一次提取每个基因，使用该基因作为参考，并针对每个单独的基因进行测试，以查看这些基因随时间的变化模式是否与第一个参考基因相关。这对每个单独的基因都是重复的。因此，以一个数据帧为例，结果如下所示。 第一列包含用作参考基因的基因，如果其他基因与该基因随时间的变化相关，则该值可能会多次出现。例如
浏览 16提问于2019-01-27得票数 0
我正在尝试使用to_excel()方法将数据帧导出到.xls文件。但是在执行的时候抛出了一个错误："UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 892: ordinal not in range(128)"。就在片刻之前，它工作得很好。
我使用的代码是：:csv2.to_excel("C:\\Users\\shruthi.sundaresan\\Desktop\\csat1.xls",sheet_name='SAC_STORE_DATA&
浏览 0提问于2013-06-17得票数 0
我正在VS代码中使用熊猫，我在调试时使用了View value in Data Viewer选项来查看我的数据帧。
由于某些原因，VS代码现在隐藏了查看数据帧的选项，我不知道为什么或者如何再次打开它。我尝试过在Data Viewer中搜索Preferences > Settings，但是找不到相关的参考。
要获得参考，请查看下面的图像，当我在Variables视图上的调试器中右键单击Dataframe时，该图像显示了选项。
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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如果我的问题很基本，请原谅。我用df <- data.frame()创建了一个空的数据框，很明显这个数据框是NULL (空)。当我尝试通过is.null(df)检查数据框是否为空时，结果为假。在R中，NULL和empty之间有什么区别吗?在这种情况下，如果数据帧不是NULL，那么空数据帧中的内容以及它何时将是NULL。谢谢
浏览 2提问于2015-02-17得票数 25
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我有一个表，其中一列有帧编号，另一列有相应的颜色矩。我是用openCV找到他们的。一些帧具有非常高的值，而其余的值非常低。如何提取峰值非常高的帧？
这是分布图，我尝试使用高斯平滑，然后在下面的图上进行阈值处理。
我得到了这个结果。
现在我该如何继续呢？
浏览 2提问于2013-03-10得票数 1
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我有大约20个数据帧，它们的格式和尺寸完全相同，有6列。每个数据帧之间的唯一区别是第六列中的不同值。我想循环遍历所有的数据帧，这样我就可以得到第六列的所有数据帧的最小值。我的计划是列出向量中的所有数据帧，然后循环遍历向量，然后循环遍历数据帧的每一行，尽管我不确定如何实现这样的东西。如果有任何建议，我将不胜感激。
浏览 28提问于2018-08-16得票数 -6
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1回答
假设我有一个数据帧，比如 A B
11 2 # PASS
22 4 # FAIL
33 5 # FAIL
44 4 # PASS 和两个像这样的dicts： B_column_dct = {2: [2,3,5], 4: [33,22,121], 5: [1,2,3]} # the dict key will have multiple values in a list
A_column_dct = {11: [3], 22: [4], 33: [5], 44: [22]} # the
浏览 16提问于2020-10-22得票数 1
1回答
我正在开发一个android应用程序，当服务器上的数据更新时，我需要从服务器向应用程序发送通知。我读过关于GCM和rss提要的文章，但不知道如何实现。
我想知道哪种程序或技术是最好的，以及我如何实现它。请帮帮我，我很想开始这方面的工作？
浏览 4提问于2013-07-24得票数 0
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3回答
我有一个很大的pyspark数据帧，我正在对它执行一些转换，并与其他数据帧连接。我想调查转换和连接是否成功，以及数据帧是否看起来像是预期的，但我如何显示数据帧的一小部分。
我试过很多东西。
df.show(5)
和
df.limit(5).show()
但是，我尝试的所有操作都需要大量的作业，从而导致性能低下。我可以旋转一个非常大的集群，但是有没有一种方法可以快速地只获取数据帧的一小部分？
浏览 0提问于2019-11-20得票数 2
2回答
使用matlab读取HEVC帧
、、、、
我想读取HEVC压缩视频，并提取压缩(编码)视频文件中的帧，以便从帧中提取一些信息，如运动矢量等。
谁能教我如何读取压缩的HEVC视频文件，以及如何在windows操作系统中使用matlab进行帧提取。
matlab中的VideoReader可以读取最多H.264编码的视频，但不能读取H.265/HEVC编码的视频。
我已经从下载了几个HEVC压缩视频，并从这个网站下载了编解码器工具包，我可以播放这些视频。
浏览 1提问于2014-12-10得票数 0
3回答
我有一个类似于下面的数据帧，
Date A B
2017-01-01 1 1
2017-01-02 2 2
2017-01-03 1 2
对于每一列，我希望测试groupby语句中每个名称的条件A==B。如果这个条件不成立，我想打印"Condition ends at 2017-01-03“。我不确定如何遍历此数据帧中的每一行。我正在设想类似于此代码的东西，尽管我知道我没有重复通过正确的东西：
for i in df.Date:
if df.A == df.B:
continue
if df.A
浏览 0提问于2017-09-28得票数 2
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