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如何通过拆分“用户活跃状态”找到转化降低的原因?

数据的波动最容易带来改变的就是用户,如果你每天查看的数据指标,没有拆分用户活跃状态,那你可能永远也找不到答案。...,通过拆分用户的活跃状态,研究用户从来到走是如何流转的; 2、从纵向的视角,通过评估用户的价值层级,找到数据驱动的切入点; 3、深入剖析并升级流量、转化和留存三个维度的数据,让你在日常工作中更清晰有效的评估业务...如果你能清晰的拆分并分析用户的活跃状态,那么大概70%的数据分析问题都会迎刃而解,而“卡”住分析的,往往就是这个非常基础但是很容易被忽视的内容。...另一部分,是沉默用户,同样,沉默用户也曾经使用过我们产品,同样也是有一段时间没有启动过产品了,但是这个时间段,是一个有最大值和最小值的时间区间,最大值不能超过定义流失用户的那个值,最小值一般是定义流失用户天数的三分之一...如果你每天查看的数据指标,没有拆分用户的活跃状态,比如:新增用户质量一旦降低,你的所有关键指标的转化率,都会下降。

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找7,查到了元素7的下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。...= i) { resultList.add(Arrays.asList(i,map.get(other))); //为防止找到重复的元素对

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    java如何打印数组的值,Java打印数组元素的值

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本篇文章帮大家学习java打印数组元素的值,包含了Java打印数组元素的值使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项,有一定的学习价值,大家可以用来参考。...以下实例演示了如何通过重载 MainClass 类的 printArray 方法输出不同类型(整型, 双精度及字符型)的数组:public class MainClass { public static...5.5, 6.6, 7.7 }; Character[] characterArray = { ‘H’, ‘E’, ‘L’, ‘L’, ‘O’ }; System.out.println(“输出整型数组...(“\n输出字符型数组:”); printArray(characterArray); } } 以上代码运行输出结果为: 输出整型数组: 1 2 3 4 5 6 输出双精度型数组: 1.1 2.2 3.3...4.4 5.5 6.6 7.7 输出字符型数组: H E L L O 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131413.html原文链接:https:/

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的三个数?

    这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰的具体思路: 第1轮,访问数组的第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)的两个数: ? 如何找出和为8的两个数呢?...这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组的第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出和为12(13-1)的两个数。 如何找出和为12的两个数呢?...因此我们成功找到了一组匹配的组合:1,3,9 但这并不是结束,我们要继续寻找其他组合,让指针k继续左移: ? 计算两指针对应元素之和,3+7 = 10找到的组合重复,因此我们直接结束本轮循环。 第2轮,访问数组的第2个元素2,把问题转化成从后面元素中找出和为11(13-2)的两个数。

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    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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    漫画:如何找到两个数组的中位数?

    让我们来看另一个例子: 上图这两个给定数组A和B,长度都是5,归并之后的大数组如下: 大数组的长度是偶数(10),位于正中的元素有两个,分别是6和7,这时候的中位数就是两个数的平均值,也就是6.5。...,所以我们只要确定一个合适的i,就可以确定j,从而找到大数组左半部分和右半部分的分界,也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢?...,B[j-1]) + Min(A[i], B[i]))/2 (也就是大数组左半部分的最大值和大数组右半部分的最小值取平均) 在本例中,大数组长度是奇数,所以中位数=Max(8,1) = 8 1.数组A...这样做还有一个好处,由于数组A是较短数组,i的搜索次数减少了。 2.数组A的所有元素都小于数组B,或数组A的所有元素都大于数组B 这种情况下,最终确定的i值等于0,或最终确定的i值等于0。

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    如何删除 JavaScript 数组中的虚值

    falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组中删除元素,但是从数组中删除所有虚值的最简单方法是什么?...解决方案:.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题:我们有一个作为输入的数组。目标是从数组中删除所有的虚值然后将其返回。...他们建议将数组的每个值转换为布尔值以完成此挑战。我认为这个提示很不错! 示例/测试用例:前面提供的测试用例告诉我们,如果输入数组只包含虚值,那么应该只返回一个空数组。这非常简单。...这对我们非常有用,因为我们从指令中知道只有 false,null,0,"",undefined 和 NaN 在 JavaScript 中是虚值。其他每一个值都是真值。...知道如果我们将输入数组中的每个值都转换为布尔值,就可以删除所有值为 false 的元素,这就满足了此挑战的要求。 算法: 确定 arr 中的哪些值是虚值。 删除所有虚值。

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    在其他数都出现k次的数组中找到只出现一次的数

    因此,我们先设一个32位k进制数组,其实这个数组的大小就为32,并且每一位上都为0,然后遍历数组A,把数组中的一个整数都先转换为k进制,然后在与我们设置的32位的数组进行无进位相加。...在遍历结束后,把32位的k进制转换为十进制,k个相同的k进制的无进位相加的结果就是每一位上都是0的k进制,所以那个只出现一次的数则会被剩下来。...而k=2的时候就是二进制的异或,当k=3的时候 Single Number的本质,就是用一个数记录每个bit出现的次数,如果一个bit出现两次就归0,这种运算采用二进制底下的位操作^是很自然的。...twos &= ~threes; } return ones; } 如果对位运算不太熟悉,可以按照左老师写的,将数组A中的每个数都转换为...k进制后,在同32位k进制数组累加后转为十进制。

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    在其他数都出现偶数次的数组中找到出现次数为奇数次的数

    参考自程序员代码面试指南 其他数都出现偶数次的数组中找到出现奇数次的数字 整数n与0异或的结果为n,n与n异或的结果为0 public void printOddTimesNum1(int[] arrs...int x:arrs){ eO=eO^x; } System.out.println(eO); } 如果只有a和b出现了奇数次,那么最后的eO...如果数组中出现了两个奇数次的数 最终eO一定不等于0。那么肯定可以在32位整数eO上找到一个不为0的bit位。...假设是第k位不等于0, 说明a和b的第k位一定是一个是0,一个是1,接下来再设置一个变量记为eHasOne,然后再遍历一次数组。 这次遍历时,eHasOne只和第k位是1的整数异或,其他的数忽略。...那么在第二次遍历之后,eHasOne就是a或b中的一个。 eO^eHasOne就是另一个出现奇数次的数。

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    js中如何判断数组中包含某个特定的值_js数组是否包含某个值

    array.indexOf 判断数组中是否存在某个值,如果存在返回数组元素的下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...(下标), 如果没有找到,返回-1 参数:callback element 当前遍历到的元素。...方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找的元素值。

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    数组特性的妙用!如何找到「缺失的第一个正数」

    题目描述 给定一个未排序的整数数组,找出其中没有出现的最小的正整数。...题目解析 给一个整形数组,找出最小缺失的正整数,例如 [0,-1,2] 中最小缺失的正整数就是 1,[ 1,2 ,4 ,9 ] 中最小缺失的正整数就是 3。...首先这道题给定的条件很有限,输入参数就 只有数组 ,如果非要用 O(n) 时间和 O(1) 空间来做的话,表示我们除了输入数组以外,不能借助任何其他的数据结构。...数组应该是属于一类最最基础的数据结构,除去 length 之外,就只有两个属性 index 和 value,那这道题就变成了 如何利用数组的 value 和 index 之间的关系来找到最小缺失正整数...如果继续想下去有几点是可以明确的: 缺失的正整数肯定在 [1, array.length + 1] 这个范围内 我们可以交换输入数组中的元素的位置来让 index 和 value 的关系更加明确 保证

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    如何在O(1)内找到实时序列的最小值?

    最小栈 最小栈,能在O(1)内找到栈内序列的最小值,因此此特性经常用于提升算法性能。下面看看它的一种实现。...分析过程 入栈分析: 推入元素到 mainstack,只有当当前元素小于tmpstack栈顶(实际存储为mainstack中元素索引)元素时,才入栈到tmpstack,入栈的是索引。...可以预知,栈顶索引一定小于等于出栈元素(在mainstack栈内)的索引。...这道题需要注意两点: 临时栈里推送的是主栈的元素索引 push时若临时栈为空,需要先推入此元素在主栈索引 代码 class MinStack(object): def __init__(self...int """ if self.mainstack: return self.mainstack[-1] 使用tmpstack辅助栈,换来了O(1)的查询最小复杂度

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    漫画:如何找到两个数组的中位数?(修订版)

    前几天,小灰发布了 漫画:如何找到两个数组的中位数? 漫画中有几个细节问题,这一次小灰做了全面修改。...大数组的长度是偶数(10),位于正中的元素有两个,分别是6和7,这时候的中位数就是两个数的平均值,也就是6.5。 ? ? ? ? ? ? ———————————— ? ? ? ? ? ?...+n的值是恒定的,所以我们只要确定一个合适的i,就可以确定j,从而找到大数组左半部分和右半部分的分界,也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢?通过具体事例,让我们来演示一下: ? 第一步,就像二分查找那样,把i设在数组A的正中位置,也就是让i=3 ?...2.无法找到合适的i值 什么情况下会无法找到合适的i值呢?有两种情况: 数组A的长度小于数组B,并且数组A的所有元素都大于数组B。 ?

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    每日三题-电话号码的字母组合、字母异位词分组、找到所有数组中消失的数字

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 电话号码的字母组合 字母异位词分组...找到所有数组中消失的数字 电话号码的字母组合 解法一 dfs 每次把当前数字的情况都列举出来 然后深搜 class Solution { public List letterCombinations...解法一 使用HashMap,map中的value就为字母异位词的List,所以需要找到一个唯一的key来区分List 而字母异位词中的字母出现的次数是一致的所以使用字母出现次数作为key来区分...list.add(tlist); } } return list; } } 找到所有数组中消失的数字...[i] == 0){ ans.add(i); } } return ans; } } 解法二 使用原来的数组不新建数组

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    如何在无序数组中查找第K小的值

    如题:给定一个无序数组,如何查找第K小的值。...原理如下: 根据题目描述,如果是第k小的值,那就说明在升序排序后,这个值一定在数组的k-1的下标处,如果在k-1处,也就是说只要找到像这样的左边有k个数比k小(可以是无序的,只要小就可以了),那么这个下标的值...下面的代码就是基于第四种思路来实现的,其他的方式,有兴趣的可以自己研究一下。...剖析:思路是一样,只不过在最后返回的时候,要把k左边的所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组中,有一个数字的数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?...下面我们看下,从无序数组,如何查找第K小的值,也就是按照上面第四种思路,实现的代码如下: public class KthSmallest { public static int quickSortFindRaidx

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    MongoDB数据库(二)

    ) $skip:跳过前多少数量的文档 $unwind:将数据类型字段拆分 常用表达式 $sum:求和 $avg:平均值 $min:获取最小值 $max:获取最大值 $push:插入一个数组 $first...,求所有人的数量和年龄平均值 db.stu.aggregate( {$group:{_id:null,count:{$sum:1},svg_age:{$avg:'$age'}}} ) # 在按照性别分组...,并计算有多少人,计算不同性别的平均值只取count值 # 并且对count进行重命名为sum,不现实其他 db.stu.aggregate( {$group:{_id:'$sex',count:{$sum...查询两条消息 db.stu.aggregate( {$limit:2} ) # 跳过前两条,显示两条 db.stu.aggregate( {$skip:2} {$limit:2} ) # $unwind # 对数组拆分...:'test888'}) # 查看查询的时间 db.test.find({name:'test888'}).explain('executionStats') 找到executionTimeMillis

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