如何找到向量A的最小值并索引所有最小值，而不使用内置函数，如' find‘'min’和recall duplicates？

要找到向量A的最小值并索引所有最小值，而不使用内置函数，可以通过编写自定义的算法来实现。以下是一种可能的解决方案：

1. 初始化一个变量min_value为A[0]，一个空列表min_indices用于存储最小值的索引。
2. 遍历向量A，从索引1开始：
   • 如果当前元素A[i]小于min_value，则更新min_value为A[i]，并清空min_indices列表。
   • 如果当前元素A[i]等于min_value，则将i添加到min_indices列表中。

• 返回min_value作为最小值，以及min_indices作为所有最小值的索引。

以下是一个示例的Python代码实现：

def find_min_indices(A):
    min_value = A[0]
    min_indices = []

    for i in range(1, len(A)):
        if A[i] < min_value:
            min_value = A[i]
            min_indices = []
        elif A[i] == min_value:
            min_indices.append(i)

    return min_value, min_indices

这个算法会遍历整个向量A，找到最小值并记录所有最小值的索引。它不使用内置函数，而是通过比较和更新变量来实现。

请注意，这只是一种可能的解决方案，具体实现可能因编程语言和应用环境而有所不同。此外，对于更大规模的向量，可能需要考虑性能优化的问题。