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吐槽物联网开发难搞,一群工程师搞了个Toit 语言并宣布开源

根据官方文档显示,Toit 在 IoT 设备上能够实现数秒级别的快速代码部署。 借助 Toit 这个专门用于物联网的语言,可以实现更好的电源管理,这对物联网这类采用电池供电的设备十分重要。...因此,人们要么直接在设备(所谓的裸机)上编写代码,要么在非常有限的任务调度程序上编写代码,这两者都没有为开发者提供出能够在其他平台上获得的抽象机制或支持。...所有主要的编程语言都是开源的,你可以从开源中获得充满活力的生态系统,才能大规模采用一种语言。...经过多次迭代和在实际环境中使用 Toit 的大量经验,我们现在知道 Toit 语言是为微控制器编写强大软件时非常有用的工具,我们希望更多的开发人员能够从中受益。...我们等待这一天已经有一段时间了,但我们很高兴地分享我们已经开源了 Toit 语言和我们的实现,并 通过 GitHub 提供 了它。

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欧姆龙开发乒乓球机器人 创造人机最佳默契

如果是两人对垒,很容易完成连续对攻,而人与机器的对决则需要高水平的技术才能实现。 过程是这样的。首先,传感器检测到有球打过来,然后计算出如何击回。控制器再根据计算数据控制机器人击球。...这种控制必须是极其精准的,要在1/1,000秒给出回球方案,整个对攻才能完成。...另外在指令发出和机器人行动之间还有一个时间差。由于乒乓球始终不停地在移动,在1/1,000秒的时间精度内出现的问题,想找出原因是极具挑战性的。”...乒乓球机器人要掌握(定位)对手的站位和球拍的位置,三维地分析并预测球的运动轨迹。基于这些数据,机器人完成高速和高精度的计算并实施控制。...“但在不久的将来,人们只需简单地告诉机器他们想要机器做什么,就可以控制各种各样的设备。我们将努力推进人与机器之间的配合,使复杂的逻辑易于操作”柴田总结道。

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    Kyligence Zen产品体验-让大数据分析更轻松

    通过归因分析,我们可以了解每个维度是如何造成指标波动的。 这里我们可以查看该指标的详细定义,如模型,列、聚合方式和维度等。 在右侧面板上我们可查看指标的所有者、使用情况以及描述说明。...Kyligence Zen 在设计之初就聚焦安全性,从网络架构、数据、租户隔离等多个层面构建防御体系,可提供全面的数据安全保障: 基础设施:Kyligence Zen 部署在亚马逊云平台上,所有组件(如计算...权限控制:Kyligence Zen 采用自研的 IAM 系统实现了权限系统,在认证方面内置了用户管理体系,在授权方面提供基于角色的访问控制(RBAC),确保数据和信息只能由组织内的授权用户访问。...目标管理:无论是个人还是企业,目标的实现都离不开对过程指标的持续监测,以及对结果指标的及时复盘。只有当指标数据对齐到业务目标,才能真正意义上实现数据驱动的决策和增长。...这极大地提高了我们的工作效率,并让我们更加轻松地进行数据分析和决策制定。 综上所述,我对Kyligence Zen产品的体验非常愉快。

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    大模型应用的10个架构挑战

    如果在客户端(边缘计算)本机部署 LLM,例如,在 Android 或 iPhone 平台上, MLC LLM会纳入考量的范围。...其核心在于实现提示词的版本控制,确保其与应用程序的核心代码及部署流程相分离,同时保证从请求的角度能够轻松追踪。...用户proxy代理在查询发出和返回的过程中对用户的query进行拦截。该代理负责清除个人身份信息和知识产权信息,记录查询的内容,并优化成本。防火墙则保护模型及其所使用的基础设施。...性能挑战——如何评估大模型应用 对 LLM 输出进行评估对于验证大模型应用能否始终如一地产生高质量的结果至关重要。...MRR:帮助我们了解系统在寻找相关结果并将其置于最顶端方面的表现如何。 BERTScore:使用一个预先训练好的 BERT 模型来评估与参考文本相比生成文本的质量。

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    RSeQC:RNA测序质量控制的利器

    在RNA测序(RNA-Seq)数据分析中,数据质量的好坏会直接影响最终结果。如何有效地评估RNA-Seq数据的质量?...这篇文章会为你介绍RSeQC的功能、优缺点,以及如何在Galaxy生信云平台上使用它。 RSeQC是什么?...它提供了一系列实用的质量控制模块,能够评估数据的多种指标,包括测序偏好、文库复杂性、基因覆盖度等,帮助你在分析RNA-Seq数据时找出潜在问题。...这极大地降低了工具安装和配置的门槛,并提供了图形化界面,让你只需通过点击几下按钮就可以完成复杂的质量控制分析。 如何在Galaxy上使用RSeQC? 1....通过在Galaxy平台 usegalaxy.cn 上运行RSeQC,你可以轻松进行高质量的RNA-Seq数据分析。

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    【云顾问-混沌演练】容灾演练Game Day最佳实践——moomoo

    3.3 演练结果观测 在演练过程中,实施人员可通过对系统稳态监控指标在故障注入后的表现来判断故障注入是否成功、系统稳态指标是否符合预期来观察演练的效果,评估系统的可用性和可靠性。...演练前,用户可以在混沌演练平台上轻松完成多种资源类型的可故障注入动作组合编排;演练后,系统可以帮助自动化执行故障恢复流程,减少了人为干预的风险。...解决方案:混沌演练平台集成了腾讯云监控各类基础云产品的监控指标体系,用户可以在混沌平台上快捷地集中查看各类云产品实例级别的的指标监控变化,实时观测故障注入效果,并对演练中可能出现的风险进行有效把控。...同时,生产环境演练还帮助客户发现了一些有价值的问题,这些可用性问题往往在实际故障发生时才能有效暴露,这也是此次演练最直观的收益。...通过演练,客户更好地了解了服务的容灾能力和故障时系统切换流程,提高了对自身服务的信心。 六、混沌演练平台产品介绍 本次演练由客户在腾讯云混沌演练平台上操作完成,更凸显出了平台自动化的重要性。

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    可视化系统不止炫酷!带你领略强大的交互操控功能

    系统具备:单点主控、集群联动的一体化操作模式,即通过统一控制终端,轻松对多屏显示内容进行集中控制,操控端和显示端是相互联动的。 ?...圈选范围内所有对象将选中并高亮显示,所有选中结果的相关信息以数据列表形式进行分类展现,可在操控台上点击想要查看的单体目标,大屏显示端上会同步高亮展示所有分析操作。 ?...(三维建筑剖分) 12.数据多维联动分析 支持将海量数据的特定指标,按业务需求进行多维度并行分析,提供上卷、下钻、切片等数据分析支持,通过操控台可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征,帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系...基于可视化系统单点主控、集群联动的一体化操作模式,在任意超大、超宽分辨率显示环境下,均可通过统一控制终端,轻松对多屏显示内容进行集中控制,操作简单直观,在为用户提供友好、便捷、高效的交互体验的同时,可以充分发挥大屏的显示性能...3.深度集成主流交互控制设备 原生支持大屏多屏交互联动控制,支持电子沙盘、立式触控台、PC端、Pad等多种控制设备,提供更为多样化、轻量化的交互支持;深度集成主流大屏控制技术,可以轻松对多屏显示内容集中控制

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    什么是 LLMOps?

    3 LLMOps 如何运作?LLMOps 涉及许多不同的步骤,包括:数据收集和准备:LLM 需要大量数据才能进行训练。这些数据必须以适合训练模型的方式进行收集和准备。...这涉及设置必要的基础设施,以及将模型配置为在特定平台上运行。模型管理:LLM 需要持续管理,以确保其按预期运行。这包括监控模型的性能、根据需要重新训练模型,以及确保模型的安全性。...5.1 数据管理使用高质量数据:LLM 需要大量高质量的数据才能有效训练。组织应确保用于训练的数据干净、准确,并且与预期应用场景相关。高效管理数据:LLM 可以在训练和推理期间生成大量数据。...包括访问权限控制、数据加密和定期安全审核。5.4 监控制定监控指标:应制定关键绩效指标 (KPI) 来监控 LLM 的健康状况和性能。这些指标可能包括准确率、延迟时间和资源利用率。...另外,Dify 将提供 AI 插件开发和集成的功能,使得开发者可以轻松地为各种应用创建和部署基于 LLM 的插件,进一步提升了开发效率和应用的价值。

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    深度分析:为啥说API是IT的未来?

    相对于国外,API经济在国内也已经开始成形,只是还没有引起太大关注。国内像微信、QQ、人人等,都是有开发平台的,开发平台上就有API的管理。...3scale API管理提供了5个关键功能,它们是: 访问控制和安全 API合同和费率限制 分析和报告 开发人员门户和交互式API文档 API帐单和付款 ? 您如何管理API?谁有权接入?...集中仪表板可用于轻松地根据需要签发和撤销证书,并且即时抛弃恶意的API调用,从而使您能够保护后端服务。 3scale的接入控制能力不限于基础的安全和验证。...应用和账户计划允许您限制对特定终端、方法和服务的接入,并且轻松地对用户组采用接入策略。分层接入权限使您能够轻松地通过收费计划而从API中获益。 ?...应用计划允许您为API的使用设置速率限制,并控制开发人员组的流量。您可以设置按时间段限制进来的API调用,以保护您的基础架构,并且使流量顺利地流动。

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    .NET Github Actions 测试覆盖率

    PR 的测试覆盖率减少<=0,不然就会提示错误: 更多设置可以查看官方文档:Status Checks (codecov.com) 关于 Patch 在上面的图中可以看到有个 patch,他可以显示出我们新增或者修改的代码...,必须通过指定的 Actions 后才能 Merge 等等。...4.总结 在本文中,我们介绍了如何使用 Github Actions 和 Codecov 这两个工具来进行 .NET 项目的质量管控。...通过在代码仓库中添加 Codecov 的 Action,我们可以自动化地收集测试覆盖率和代码质量等关键指标,并将其报告到 Codecov 的平台上,以便于团队更好地跟踪和管理项目的质量状况。...只有通过多个层面的质量控制,才能保证项目的可维护性和稳定性。 以上总结 by ChatGPT 示例:https://github.com/stulzq/DotNetActionsExample

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    OpenAI 实时控制台太好用了,简直就是调试神器 :5 分钟上手指南

    你可以看到代码的输出情况、日志信息,甚至还能直接在控制台上调整代码,迅速找到问题所在。...集成日志,轻松排查 控制台还可以显示详细的日志信息。对于调试来说,日志是非常关键的工具,帮助我们追踪代码的执行过程。...OpenAI 实时控制台能够在一个地方整合所有的日志输出,让你一目了然地查看程序发生了什么问题,快速锁定错误来源。三、怎么快速上手 OpenAI 实时控制台?是不是已经心动了?...比如,在调试一个API请求时,你可以直接在控制台上修改参数,实时查看返回值。...四、使用 OpenAI 实时控制台的姿势为了让你更好地使用这款工具,我再分享几个实用小贴士:1. 巧用断点,精准调试 实时控制台的优势之一就是可以在程序的任意位置设置断点,查看当前变量的状态。

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    云监控和Grafana Lab 正式合作,提升可视化效率

    用户可通过此插件,在简单易用的平台上快速监控与整合指标和数据。 腾讯云平台将整合 Grafana 系统,让用户可通过腾讯云 API Key,自定义仪表板访问与监控数据,并可安全地共享访问权限。...腾讯云国际高级副总裁杨宝树(Poshu Yeung)表示:“腾讯云与 Grafana 的合作不仅印证我们持续发展先进云技术的服务承诺,也为全球云用户提供安全可靠、简便易用的服务,让他们可轻松整合云指标和数据...腾讯云 Grafana 云监控应用程序插件推出后,腾讯云用户能够运用 Grafana Labs 的技术,轻松监控各项指标和性能。...腾讯云监控 为用户提供云服务器、云数据库等多个云产品的负载和性能监控指标,用户可以使用云监控控制台、云监控 API 等方式获取相关监控数据。...lang=zh&pg= 点击【阅读原文】了解如何安装腾讯云 Grafana 云监控应用程序插件。 欢迎联系云监控小助手微信号,加群讨论:) ?

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    程序员必备的面试技巧

    在面试战场上,我们需要像忍者一样灵活,像侦探一样聪明,还要像无敌铁金刚一样坚定。只有掌握了这些技巧,我们才能在面试的舞台上闪耀光芒,成为那个令HR们心动的程序猿!...通过使用Pandas库,我能够轻松地对数据进行排序、筛选和分组。我还使用NumPy库进行了一些复杂的数学运算,以便更深入地分析数据。...最后,我使用Matplotlib和Seaborn库将分析结果可视化,以便更好地展示给团队。” 面试官接着问道:“你能给我们一个例子,说明你是如何使用数据分析来帮助业务增长的吗?”...结果显示,优化后的用户购买率有了显著的提升。” 面试官又问道:“你能解释一下什么是转化率,并且如何计算它吗?” 我回答道:“转化率是指在一定时间内完成目标行动的用户数与访问量之比。...最后,面试官问我:“你能描述一下你在处理数据时遇到的一些挑战,以及你是如何解决这些挑战的吗?”我回答道:“在处理数据时,我经常会遇到缺失值和异常值的问题。

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    Pinterest 的广告排名系统研究

    这种做法的目的可能很简单,比如为该品牌创造知名度,或者在平台上吸引更多点击。当他们这样做时,广告客户还可以表达他们对平台上显示的特定广告的评价。 广告客户可以从两种主要竞价策略中做出选择。...此外,为了让系统获得更高性能,还有后备候选者:如果系统的任何部分发生故障或无法检索候选者,则可以向用户显示后备候选者,这样用户始终都能在平台上看到一些内容。...网络重量级在不同目标(例如点击次数、转发次数或平台上可能存在的其他任何指标)之间共享,这样就无需为不同目标训练不同的模型。 该模型的下一次迭代利用了用户在平台上进行的活动的序列信息。...自动捕获的一系列指标可确保在测试过程中不会遗漏任何内容。还有一个调试系统,可以根据特定模型版本的服务重现特定请求的样子。 下一步是关于代码合并到系统中后如何发布的问题。...如果它没有在服务端显示,则可能是因为广告质量很低,或者该广告在拍卖中没有竞争力。另一种情况可能是广告客户只想向特定用户展示广告;这是一个非常严格的检索场景,因此广告可能不会显示。

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    使用Python进行云计算:AWS、Azure、和Google Cloud的比较

    本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务,并比较它们的优缺点。环境设置在开始之前,您需要在本地安装适当的Python SDK。...身份验证和访问控制:使用Python SDK,您可以轻松地实现身份验证和访问控制机制,例如使用AWS的IAM、Azure的Azure Active Directory和Google Cloud的身份认证服务...示例:数据加密和密钥管理以下是一个简单的示例,演示如何使用Python SDK在AWS上对S3存储桶中的对象进行加密,并安全地管理加密密钥。...示例:漏洞扫描和安全配置检查以下是一个简单的示例,演示如何使用Python SDK在AWS上运行漏洞扫描并检查安全配置。...通过Python,开发者可以轻松地与云平台进行交互,并执行各种任务,包括创建虚拟机、自动化部署、资源优化、安全性管理等。

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    数据分析36计 :Uber的 AB 实验平台搭建

    广泛地,我们使用四种类型的统计方法:固定水平A/B/N检验(t检验,卡方检验和秩和检验),序贯概率比检验(SPRT),因果推理检验(合成控制和双重差分方法),以及使用多臂老虎机算法的连续A/B/N测试(...在本文中,我们将讨论Uber实验平台如何使用这些统计方法中的每一种来改善我们的产品。 1. 经典 A/B 测试 在许多定量科学领域中,随机A/B或A/B/N测试被视为黄金标准,用于评估处理效应。...当我们分析随机实验时,第一步是选择一个决策指标(例如,乘客总预订量)。该选择直接与要检验的假设有关。我们的XP使实验人员可以轻松地重用预定义的指标,并自动处理数据收集和数据验证。...为了使分析工具的新用户更容易发现这些指标,我们构建了一个推荐引擎,该引擎促进了平台上可用指标的发现。 在Uber,有两种常见的协同过滤方法用于内容推荐:基于项目的方法和基于用户的方法。...具有FDR控制的方差估计 为了正确地应用序贯检验,我们需要尽可能准确地估计方差。

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    WeTest压测大师升级了,1分钱畅快压测

    在WeTest控制台上,最快几分钟即可完成用例配置,同时各种进阶配置项也可满足您复杂业务压测的需求。此外,平台实时产出详尽的测试报告,您可以在控制台上监控各项核心性能指标,定位问题瓶颈。...提供测试结果及问题分类 提供测试优化建议,更好地解决服务器问题 产品优势 ◆ 并发能力:10W压力随开随用,最高支持模拟百万用户同时在线,按需定制化购买 ◆ 压力源分布:地域分布式/IP分布式,压力资源统一调度...◆ 测试场景配置:配置简单,轻松上手,功能强大,支持配置上下文变量、检查点等 ◆ 性能监控及数据展现:提供丰富的性能指标监测和可参考的优化建议 适用场景 NO.1 保障秒杀、直播、抢购等场景下的应用或小程序稳定性...NO.2 保障掌上银行、银行相关业务系统在登录、购买支付等场景下的系统稳定性,提升产品测试效能。...金牌专家团队,通过5大维度,41项指标,360度保障您的产品质量。 ?

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    Linux 系统下使用Glances多功能监控工具

    你也可以将它集成到像 Grafana 这样的工具中,在一个直观的仪表盘中监控统计数据。 它是用 Python 编写的,这意味着它的绝大多数功能都可以在大多数平台上使用。...在 Ubuntu 和其他 Linux 发行版上安装 Glances Glances 在许多 Linux 发行版的官方软件库中都有。这意味着你可以使用你的发行版的软件包管理器来轻松安装它。...我喜欢它在顶部显示电脑的公共和私人 IP: Glances 也是交互式的,这意味着你可以在它运行时使用命令与它互动。...你可以按 s 将传感器显示在屏幕上;按 k 将 TCP 连接列表显示在屏幕上;按 1 将 CPU 统计扩展到显示单个线程。 你也可以使用方向键在进程列表中移动,并按不同的指标对表格进行排序。...你可能想用密码来保护 Web 模式,这样只有授权的人才能使用它。默认的用户名是 glances。

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    使用Prometheus和Linkerd建立Kubernetes服务水平目标(SLO)的指南

    / 有了服务网格,SLO就容易多了 在本教程中,你将学习如何使用Prometheus(一个开源时间序列数据库)和Linkerd(一个开源超轻服务网格)在Kubernetes上轻松创建服务运行状况SLO。...用Linkerd和Prometheus计算SLO 在本教程中,我们将看到如何为在Kubernetes上运行的gRPC服务设置一个滚动窗口的基本成功率SLO。...当然,我们这里使用的技术同样适用于不同类型的指标和SLO。 首先,让我们回顾一下Linkerd如何捕捉它的黄金指标。...Grafana与Linkerd指标显示错误预算。 进一步 有很多方法可以调整上面使用的查询以适应特定的用例。...你需要为你平台上的每个相关服务一致地计算它们;你需要把它们交到组织中其他需要了解它们的人手中;当错误预算开始迅速下降时,你需要能够采取行动。如果没有这些部分,你的SLO将只是一个空数字。

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