恢复从run_clm.py实现的GPT2微调 GPT2 huggingface是否具有从保存的检查点恢复训练的参数，而不是从头开始再次训练？来源：here 微调代码： !gpt-finetuned \ --per_device_train_batch_size 2 \ --save_steps 100 \ --
浏览 98提问于2021-01-01得票数 1
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我是huggingface的新手，我正在用我自己的数据集搜索关于微调GPT2转换器的信息，但我找不到任何东西。我已经有了我的数据集并下载了GPT2模型。 我该怎么做，我该怎么开始呢？
浏览 86提问于2021-11-23得票数 1
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使用用户提供的关键字生成文本
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用户输入：区域:中东解决方案: BigPanda好处:降低成本和运行时了解{中东的{数据科学家}(如{UAE} )如何使用我认为这是可能的一种方法是使用GPT-2模型，也许用dataset对其进行细化，但我还没有弄清楚我将如何将它用于类似的事情。
浏览 0提问于2020-05-23得票数 2
-dataset_path DATASET_PATH]interact.py: error: argument --model: invalid choice: 'models/' (choose from 'openai-gpt', 'gpt2finetuned_chatbot_gpt.tar.gz models
浏览 2提问于2020-03-01得票数 1
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如何生成一个精确N个单词的句子？
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由于GPT2预先训练的模型，现在有可能产生有意义的单词序列，无论是否有前缀。然而，一个句子应该以一个恰当的结尾结束(.，!，?)。我只是想知道如何生成一个长度为N的句子(有适当的结尾)？
浏览 0提问于2020-03-03得票数 3
希望你们都做得很好，我正在微调GPT2模型以生成基于内容的标题，同时在它上工作，我已经创建了一个简单的CSV文件，其中只包含标题来训练模型，但是当输入这个模型到GPT2进行微调时，我得到了以下错误，JSONDecodeErrorline 1 column 1 (char 0) Below is my code for the above : import gpt_2_simple as gpt2
浏览 19提问于2021-05-19得票数 0
在迁移学习期间，我们采用预先训练的网络和一些观察对(输入和标签)，并使用这些数据通过反向传播来微调权重。然而，在一次/几次学习期间，根据这篇论文-“语言模型是少次学习”()，“没有执行梯度更新”。那么在一次/几次学习过程中，像GPT2和GPT3这样的模型发生了什么变化？
浏览 3提问于2021-03-03得票数 1
我正在尝试用我的自定义数据集微调gpt2。我用拥抱式变压器的文档创建了一个基本的例子。我收到了上述错误。我知道它的意思：(基本上它是在非标量张量上向后调用)，但是由于我几乎只使用API调用，所以我不知道如何解决这个问题。有什么建议吗？train_texts = data
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2/logs',
logging_steps=
浏览 5提问于2020-09-16得票数 2
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当使用GPT2时，我们可以简单地传递'labels‘参数来获得损失，如下所示： import torchmodel = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2', return_dictreturn_tensors="pt")
浏览 88提问于2021-08-10得票数 0
我正试图加载一个GPT2微调模型的瓶最初。model_gpt2.pt', map_location=torch.device('cpu'))
app.modelgpt2tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2，在_call_impl返回forward_call(*input，**kwargs)文件"/venv/lib/python3.8/site-packages/transformers
浏览 37提问于2021-10-29得票数 1
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--hint-efi=hd0,gpt2 --hint-baremetal=ahci0,gpt2insmod part-gptinsmod search_fs_uuidinsmod chaingrub> setcmdpath=(hd1,gpt
浏览 0提问于2017-04-22得票数 1
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我正在尝试在我的机器上运行Gpt2，我遵循以下指南：https://lambdalabs.com/blog/run-openais-new-gpt-2-text-generator-code-with-your-gpufrom tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * _pywrap_tensorflow_internal = sw
浏览 17提问于2020-09-02得票数 0
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我对如何解决这个问题有点糊涂，我的电脑实际上是无用的，而它却没有任何运行操作系统的方法。所以我需要一点帮助。提前感谢！
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
我目前正在尝试对DistilGPT-2 (使用Pytorch和HuggingFace转换器库)进行微调，以完成代码完成任务。<|endoftext|> 我的第一个尝试是从transformers库中运行以下script： python run_clm.py --model_name_or_path
浏览 54提问于2020-12-04得票数 1
基本上，我试图创建一个上下文-需要的问题和长答案模型，我想知道什么样的模式最适合这样的任务，目前我倾向于T5，或GPT-NeoX-20B。另外，对于这样的任务，哪些数据集最适合，到目前为止，我已经看过CoQA和SQuAD，但没有一个提供详细的答案。
浏览 0提问于2022-12-28得票数 0
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我想微调AutoModelWithLMHead模型从，这是一个德国的GPT-2模式.我遵循了教程的预处理和微调。我已经为微调准备了一堆文字段落，但在开始训练时，我会收到以下错误： return forward_call(*input, **kwargs)
File "GPT\lib\site-packages\transformers\models
浏览 7提问于2022-01-04得票数 0
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grub_platform = xxen ]; then insmod xzio; insmod lzopio; fiinsmod ext2 search --no-floppy --fs-uuid --set=root --hint-bios=hd1,gpt2--hint-efi=hd1,gpt2 --hint-baremetal=ahci1,gpt2
浏览 0提问于2020-11-02得票数 1
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