1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。...越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5.尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...city order by cnt desc limit 10; 1.select count(distinct city)/count(*) from sakila.city_demo; *完整列的选择性...sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
MySQL之建表语句 mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。 1....建表语句： 首先为该表创建一个数据库：学生-课程数据库，之后的课程表和学生-课程表也可以放入该数据库内。...建表语句，并规定Cpno为外码。...建表语句（注意，Sno(学号)和Cno(课程号)为主码，同时也是外码）。...最后，补充一个小知识：在很多大型大型公司中，包括阿里在内，都是不建议使用外码约束的，原因是在外码约束的的前提下，删除和更新数据操作会很痛苦。
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段...，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段...，考虑减少复合的字段； C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响...一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。
mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】，表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐：mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句 可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。...指定使用列前的 length 个字符来创建索引。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大小，节省索引列所占的空间。在某些情况下，只能对列的前缀进行索引。...索引列的长度有一个最大上限 255 个字节(MyISAM 和 InnoDB 表的最大上限为 1000 个字节)，如果索引列的长度超过了这个上限，就只能用列的前缀进行索引。
索引的优点： 最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MYSQL可以用来做order by和group by操作。因为数据是有序的，所以B-Tree也就会将相关的列值存储在一起。...mysql建索引的几大原则 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4．限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。...7.最左前缀匹配原则 当对多个列同时索引时，MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配 聚簇索引(Clustered Indexes) 聚簇索引并不是一种单独的索引类型...具体的细节依赖于其实现方式，InnoDB的聚族索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。当表有聚族索引时，它的数据行存放在索引的叶子页中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
问题： 1、新建一个表结构，创建索引，将百万或千万级的数据使用insert导入该表。 2、新建一个表结构，将百万或千万级的数据使用isnert导入该表，再创建索引。 这两种效率哪个高呢？...我感觉无论先建还是后建索引，当有数据时都需要update索引数据，问题是有索引的情况下插数据与有数据的情况下建立索引，各自的消耗。...总结： 如果先建立索引再插入数据，每次插入数据还需要修改索引信息。 实战还要看业务要求，有的业务可能还需要索引和约束对数据进行校验，这样就应该先建立索引了。...如果是一次性处理，原则上先插数据后建索引。...另外的问题： 使用nologging可以提高几秒钟，但使用parallel没变化，环境是虚机，4个物理CPU，8个虚拟CPU，这里parallel应该如何设置呢？也请高手指教！
在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 接下来我们先看看B-树、B+树的概念。弄清楚，为什么加了索引查询速度会加快？...四、建索引的几大原则 1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3...比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 关注Java技术栈微信公众号，在后台回复关键字：mysql，可以获取更多栈长整理的MySQL数据库干货。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 灵魂3连问： 什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引？ 前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。...0.5，那么我们需要继续加大前缀字符的长度，但是这个时候前缀索引的优势已经不明显，就没有创建前缀索引的必要了。...举例说明： 当要索引的列字符很多时 索引则会很大且变慢 ( 可以只索引列开始的部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 ) 原则： 降低重复的索引值 例如现在有一个地区表 areagdpcode chinaShanghai...貌似查询的时间更长了 因为只第一位字符而言索引值的重读性太大了 200万条数据全以数字开头那么平均20万条的数据都是相同的索引值 重新建立前缀索引 这次以前4位字符来创建 alter table x_test
一、前言 在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。例如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？...MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？ MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？...四、Between 和Like 的处理 那么如果查询中存在between 和like，MySQL是如何进行处理的呢？...，通过这篇文章，想必大家应该了解到MySQL大部分情况下是如何利用索引的。...近期热文 •Spring Cloud Alibaba系列教程-05-Sentinel入门与整合•记一次非常有趣的MySQL调优经历。•如何发现 Redis 热点 Key ，解决方案有哪些？
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...idx_ctime 5、分析添加索引后的执行计划 结果为： id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...当然，可能各种数据库（或 MySQL 的各种存储引擎）在存放自己的 B-Tree 索引的时候会对存储结构稍作改造。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力，这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...； 更适合文件索引系统； 三、建索引的几大原则 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b
，针对MySQL数据库，不像Oracle数据库中有支持索引重建的语法（ALTER INDEX … REBUILD），在MySQL数据库中，重建索引具体有哪些方案呢？...相信大家也非常的熟悉了； 二、 ALTER TABLE Method 在验证之前，我们需要先知道如何可以查看MySQL中找到索引的创建或修改时间，可以通过如下的方式间接的进行查看： 1、表的创建时间...，可以间接推断索引的创建时间。...因为索引的创建时间肯定在表的创建时间之后。 2、对应表的idb文件的修改或创建时间，当然这种方法不是非常准确。...对于InnoDB存储引擎的表而言，对应的索引数据存储在ibd文件中，所以文件的创建时间或修改时间是间接判断索引创建时间。如果存储引擎为MyISAM的话，还有专门的索引文件MYI。
MySQL如何强制指定索引一、介绍在平常的慢SQL优化过程中，往往会出现走不到索引的情况。有时候，确实是因为写的查询条件太差劲导致。...但有时，明明就是有索引，查询条件也写对的，可就偏偏走到了另外一条索引上。这种情况往往发生在连表的过程中，因为我们连表通常是使用id与ref_id进行关联，偶尔会附带一些其他的条件。...那么，该如何指定索引呢？...，这边是允许MySQL，如果有更好的索引，就选择更好的索引。...三、最后其实，我并不推荐这种指定索引的方式。强制索引可能会导致性能问题，一杆子打死，对后面优化器选择最优的索引不利。在大多数情况下，我们是没有必要强制指定索引
谈谈MySQL 索引，B+树原理，以及建索引的几大原则（MySQL面试第六弹） MYSQL一直了解得都不多，之前写sql准备提交生产环境之前的时候，老员工帮我检查了下sql，让修改了一下存储引擎，当时我使用的是...在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。...B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型，除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM） 可能对于没有了解过索引的猿友这样看这篇文章十分吃力，这类猿友有必要先对Mysql索引有个大体的了解。...； 更适合文件索引系统； 三、建索引的几大原则 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b =
【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解 索引的作用 索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。...MySQL的服务器，本质是在内存中的，所有的数据库的CURD操作，全部都是在内存中进行的！所以索引也是如此 提高算法效率的因素：1.组织数据的方式2.算法本身。...磁盘是计算机中的一个机械设备，相比于计算机其他电子元件，磁盘效率是比较低的，在加上IO本身的特征，可以知道，如何提交效率，是 MySQL 的一个重要话题。...所以要提高效率，我们要有两个角度进行考量：第一个角度是在单page的时候如何提高一个Page内部的链式遍历的效率；另一个是多Page的时候怎么解决Page间进行查找的效率。所以我们有了页目录的出现。...把整个的B+树称作mysql innode db下的索引结构，一般我们建表的时候，就是在该结构下进行CURD，即使没有主键也是这样子的，会有默认主键的至此，我们已经给我们的表user构建完了主键索引。
索引的操作-全文索引 索引的操作-空间索引 索引的验证 索引的特点 介绍 索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索 引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表...而3和4相比where条件的顺序不一样，为什么4可以用到索引呢？是因为mysql本身就有一层sql优化，他会根据sql来识别出来该用哪个索引，我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...; 只 有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引； 在数据量较大时候，现将 数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用create index创建fulltext索引...-空间索引 介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT
uniq_code` (`nick_name`,`account`,`city`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=’Test’; 复制代码 原因 在MySQL5.6...在MySQL5.7里默认 innodb_large_prefix=1 解除了767bytes长度限制，但是单列索引长度最大还是不能超过3072bytes。...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html varchar(n)占用几个字节跟字符集有关系： 字符类型若为gbk，每个字符占用2个字节...=1 但是开启该参数后还需要开启表的动态存储或压缩： 系统变量innodb_file_format为Barracuda ROW_FORMAT为DYNAMIC或COMPRESSED 复制代码 如何确定前缀索引的长度...上面我们说到可以通过前缀索引来解决索引长度超出限制的问题，但是我们改如何确定索引字段取多长的前缀才合适呢？
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