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Datos2015-01-02 422015-01-04 13... ...2020-06-19 412020-06-21 391 403 4
浏览 11提问于2020-06-16得票数 0
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我有一个日销售额的数据框架：
date = ['28-01-2017','29-01-2017','30-01-2017','31-01-2017','01-02
浏览 0提问于2020-02-09得票数 0
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如何将数据按日/月分组？import globimport matplotlib.dates as mdates
from datetime import
浏览 2提问于2022-11-09得票数 1
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现在我想按df进行分组，例如，每个组从该月的第25天开始，到下个月的第24天结束： 我的df中的第一组将是2021-07-14，它将包含从07-14到07-24的所有日期；第二组将是2021-07-25
浏览 53提问于2021-09-13得票数 0
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我有一个大致如下的numpy数组：array([(datetime.datetime(2009, 1, 6, 2, 30), 17924.0, 0.0),.... dtype=[('timestamp', '|O4'), ('x1', '<f8'), ('x2', '<f8')])
我希望能够基于第一列对数据进
浏览 0提问于2012-09-04得票数 0
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我有一只熊猫数据按时间索引：(使用python3.x)2012-01-01 01:00:00 36501 2012-12-31 10:00:00 44549 我所需要的只是一个列表，其中包含每小时分辨率中的消费值：
data =[[ 38406, 36501, 35305,...], [ x, y, z,
浏览 1提问于2014-07-02得票数 1
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我能够创建一个日期列表如下：import datetime
dates = [datetime.date(2015,01,05),
浏览 2提问于2015-10-24得票数 0
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我有一个15/10/2017格式的日期列表from matplotlib import pyplotdates_formatted = [pd.to_datetime(
浏览 31提问于2017-03-09得票数 2
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让我说，我有以下关于过去做过的交易数量的信息，并按年将它们分组：import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,50,size=(6000,2)), index = dates)grouped
浏览 2提问于2015-09-02得票数 0
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目前，我的尝试如下：import pandas as pdn =10000ts = pd.DataFrame({'A': [np.random.randn() for i in range(n)]}, index=i)
dates= list(ts.index.map(lambda t: t.date).unique
浏览 8提问于2022-01-06得票数 2
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(filename,sep='\s*',header=None,names=['item_id','date','x','y'],index_col=['item_id','date'],parse_dates
浏览 2提问于2013-11-01得票数 3
问题：
type(_2019["dates"].iloc[0]) # pandas.如何检查d
浏览 1提问于2020-09-30得票数 1
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我如何将这些日期分组为“从日期”和“到日期”？Jan 3, 2022DEF Jan 1, 2022DEF Mar 2, 2022DEF Jan 1, 2022 Jan 1, 2022这与dates.explode(频率日)正好相反，
浏览 6提问于2022-09-18得票数 1
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pandas.Grouper被认为只用于约会吗？或者它也可以用于整数吗？import pandasfrom datetime import datetime
)
print(g
浏览 2提问于2020-09-22得票数 3
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我保存了一个Dataframe文件，它类似于下面代码生成的.csv文件：
浏览 0提问于2022-09-10得票数 -3
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我已经看到的示例为每X个记录创建一个新的记录批次。是否也可以通过其他标准创建记录批次？具体地说，我希望将同一小时的记录分组到同一记录批次中。换句话说:允许按某个可配置的时间界限创建记录批次。
浏览 9提问于2021-02-26得票数 0
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我在将从字符串转换为列时遇到了问题。我的代码：import numpy as np reader = csv.reader(infile, delimiter="/t")print(allData[0])
浏览 2提问于2021-05-17得票数 0
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.>>> values = pd.Series(i for i in range(5))values
浏览 2提问于2013-10-18得票数 10
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在Python中沿3维取百分位数
、、、、
我正在尝试获取第一个维度中的值的每月百分位数，因此我首先添加了一个日期列，该列随后将其分组为月份，尽管我找不到同时获取天数和第三个维度的百分位数(95)的最佳方法(这里是34)。所以在对月份进行分组后，矩阵应该是151x12x34，我想取第三维的第95个百分位数，所以理论上我的最终矩阵应该是151x12。each.day ==29: #find each leap day (feb 29)
dates = dates.drop(leap) #getri
浏览 22提问于2021-04-11得票数 1
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我想按月对列进行分组，但安排如下：X,Y,X/Y X,Y,X/Y ....JAN FEB JAN FEB JAN ...谢谢import numpy as np
names=["a","b","c","a","b&quo
浏览 2提问于2013-06-20得票数 2
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