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numpy()函数是做什么的？给出的示例代码如下： y_true = [] y_true.append(y_batch.numpy()[0].tolist
浏览 134提问于2020-09-19得票数 5
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将PyTorch张量转换为NumPy我得到# (2433, 2)# <type 'numpy.ndarray'>TypeError: len() of unsized object
为什么我以为根据文档，numpy</e
浏览 0提问于2019-12-07得票数 4
我正在试着在pytorch中使用lstm。它只接受张量作为输入。我拥有的数据是numpy.object_格式的，如果我将其转换为numpy.float，则可以将其转换为tensor。我使用print(type(array))检查了数据类型，它将'numpy.ndarray'类作为输出，而print(arr.dtype.type)将'numpy.object_'类作为输出。
浏览 232提问于2019-05-27得票数 2
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该函数返回一个pytorch张量。我更熟悉Tensorflow，我想将pytorch张量转换为我可以使用的numpy ndarray。有没有什么函数可以让我这样做呢？我试图通过在tensor(img.rotate(rotation)).view(784)之后添加.numpy()来稍微修改函数，并将其保存在一个空ndarray中，但这不起作用。tensor = transforms.ToTensor()
for i in ra
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
我将PyTorch Tensor转换为NumPy ndarray，如下所示，'a‘和'b’都有不同的I，因此它们指向不同的内存位置。我知道在PyTorch中下划线表示就地操作，这样a.add_(1)就不会改变a的内存位置，但是为什么它会更改数组b的内容(由于id的不同)？import torchb = a.numpy()print(a)结果：
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浏览 4提问于2021-06-21得票数 1
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我想深入了解PyTorch张量内存模型是如何工作的。(arr), type(t1), type(t2) 6 23[torch.FloatTensor of size 5x2]
因此，无论我们使用还是来从ndarray</em
浏览 173提问于2018-01-28得票数 43
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当我调用torch.from_numpy时，我对torch做了什么很感兴趣。顾名思义，PyTorch似乎创建了一个张量实例，并分配内存用于将内容从numpy ndarray复制到自身。但是PyTorch是如何工作的呢? PyTorch在后台还做了什么呢？张量的实现似乎是在中实现的。但是我不知道我应该找哪个部分。a =
浏览 0提问于2021-05-10得票数 3
我是Pytorch的初学者，我被一个问题困扰了好几天。我想保存一个图像，这是在Pytorch张量形式为.mat文件。我看过了，但似乎没有直接的方法将Pytoch张量转换为.mat文件。我找到的一个可能的解决方案是将其转换为numpy数组，但由于我使用的是Nvidia GPU，所以当我尝试将Pytorch张量转换为numpy数组时，它给出了这个错误： fake_images[0] =fake_imag
浏览 71提问于2021-02-03得票数 0
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tensor([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])所以我做了c = a[:,[2]]，它给了我预期的答案，但在自动评分器上还是失败了。
浏览 2提问于2020-06-27得票数 1
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我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为
浏览 5提问于2021-01-24得票数 2
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我想知道如何将图像输入数据更改为列表或数组输入数据。
(我需要帮助解决我使用列表输入数据的研究。列表输入数据形状为1×9。)
浏览 3提问于2019-08-30得票数 0
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我试图使用numpy.asarray(tensor)将张量转换为ndarray。然后，我计划使用PIL将这个ndarray转换成一个可下载的映像。但是，由于我在TPU上运行这段代码，它被阻塞了numpy转换，无法继续执行PIL步骤。有没有任何方法可以直接将张量转换成图像，而不转换为ndarray？
浏览 3提问于2022-01-08得票数 1
我想让张量通过卷积2层。我不能执行它，因为我得到了一个类型错误，即使我已经将我的numpy数组转换为张量。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import numpy as np
self.conv1
浏览 255提问于2019-05-31得票数 1
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如何将焊枪张量列表分离到数组中
、、、、
有一个PyTorch张量列表，我想将其转换为数组，但它是错误引发的：for i in range(3): result.append(x)
a = result.cpu().detach().numpy
浏览 1提问于2020-11-10得票数 1
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我可以使用PyTorch张量代替NumPy数组，同时使用scikit学习吗？我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法，但是当我使用PyTorch张量而不是NumPy数组时，有什么我应该知道的吗？根据上的这个问题：
这是否意味着使用PyTorch张量是完全安全的？
浏览 2提问于2021-11-18得票数 3
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我正在Pytorch中训练一个模型，我想使用输入的截断SVD分解。为了计算奇异值分解，我将Pytorch Cuda张量的输入传递给中央处理器，并使用scikit-learn中的TruncatedSVD进行截断，然后将结果传送回图形处理器。forward(self, input): svd_tensor=torch.from_numpy
浏览 101提问于2019-09-20得票数 2
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序列是张量的numpy数组。numpy数组的长度随样本的不同而不同。m.fit(dafr["Data"], dafr["Label"], epochs=100, batch_size=32, validation_split=0.2)
'dafr“数据”‘的一个元素的类型是"numpy.ndarray200}“，d型张量是浮动的。'dafr“标签”‘的元素类型是’numpy.int 64‘。在拟合过程
浏览 0提问于2023-02-12得票数 0
我已经检查了pytorch和numpy的argsort函数的定义是相同的。
然而，当我在不同大小的随机张量(或ndarray)上使用这些函数时，它会产生差异。我不知道为什么会观察到这种差异。
浏览 1提问于2021-03-24得票数 3
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我在和火把的张量一起工作。如何将对应于列向量的张量转换为对应于其转置的张量？import numpy as npprint(coef)
print(coef.size()
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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以下函数基本上返回numpy.ndarray img = self.coco.loadImgs(id) return I #returns 'numpy.ndarray' x = load.getimage(id).引发错误：
'numpy.<
浏览 0提问于2019-01-06得票数 3
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