如何将Pandas Dataframe Index中的一个值替换为另一个给定的日期范围？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
dates = pd.date_range(start='1/1/2020', periods=5)
df = pd.DataFrame({'value': range(5)}, index=dates)
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 定义要替换的旧日期和新日期范围
old_date = pd.Timestamp('2020-01-03')
new_date_range = pd.date_range(start='2020-01-03', end='2020-01-05')

# 找到旧日期对应的行
mask = df.index == old_date
rows_to_replace = df.loc[mask]

# 创建一个新的DataFrame来存储替换后的结果
new_df = df.copy()
new_df = new_df.drop(mask)  # 删除旧日期的行

# 将新日期范围添加到DataFrame中
for new_date in new_date_range:
    new_df = new_df.append(rows_to_replace, ignore_index=True)
    new_df.index = [new_date] * len(rows_to_replace)

# 重置索引以避免重复
new_df = new_df[~new_df.index.duplicated(keep='first')].sort_index()

print("\n替换后的DataFrame:")
print(new_df)