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    Elasticsearch进阶教程:轻松构造一个全方位的信息检索系统

    ,然后就各种翻浏览记录和本地的文件,却依然无法找到”图片因此,构建一个全方位的信息检索系统,能够连接多个数据源从日常工作接触的所有渠道上去寻找信息的这样一个工具成了不少企业和个人的强烈需求。...图片点击开始爬网后,爬虫会定期爬取网页更新,并且在elasticsaerch中记录状态和日志。...图片完成之后,我们可以打开一个搜索UI,确认一下内容:图片使用Fscrawler扫描本地的文件资源相对于使用标准的、由Elastic原厂提供的web爬虫爬取的网络资源,Elastic原厂尚未提供针对本地文件系统上的资源的连接器...这里推荐的是FscrawlerFscrawler是由Elastic的员工开源和维护的一个Elasticsearch的 文件系统爬虫工具。...其功能包括:在本地文件系统(或安装的驱动器)上抓取和索引新文件,更新现有文件并删除旧文件通过 SSH/FTP 抓取的远程文件系统可通过REST 接口将二进制文档“上传”到 elasticsearch在这里

    3.5K101

    使用Docker 1.12.x构建多容器Web应用程序

    以及 “如何让一个容器中的应用程序如何另一个容器(中的程序)进行通信?” Kubernetes的一个特性是从多个容器中构建应用程序并进行可操作的扩展,但是我现在还没有准备好一下子去完全实现这个想法。...事实证明,为每一个容器编写一个单独的dockerfile后重新在docker-compose.yml进行连接并不会麻烦很多。...up ...停止: $ docker-compose down 你可以单独的对任何容器进行扩展: $ docker-compose scale containername=count ...其中count...这里有一个由nginx提供的AngularJS前端: web: image: docker-web-angularjs ports: - "80" 现在,如果我们想为REST...我写在完整的docker-compose.yml中的顺序是(从头到尾): mongodata (数据容器) mongo addressbook (REST后端) web(AngularJS前端) haproxy

    2.2K100

    使用kube-scheduler-simulator演示在真实集群中的K8s调度程序

    在本文中,我描述了如何将一个调度器,移植到一个真实的集群中,这个调度器实现是为 kube-scheduler-simulator 一起工作而设计的,并通过使用 kube-scheduler-simulator...如何将调度程序部署到真正的集群中? 官方文档“配置多个调度程序[4]”包含了如何将调度程序部署到集群的说明。从这篇文章中我们可以了解到,即使思考调度器,这听起来也很特别,但与其他控制器没有什么不同。...simulator-frontend 是一个 Nuxt.js 应用程序,通过 REST API simulator-server 通信。...这些 API K8s 实现兼容,因此我们可以将 simulator-frontend 连接到真实集群中的 kube-apiserver。这使我们能够看见真实集群中调度程序的底层行为。...simulator-pc$ docker-compose up -d simulator-frontend simulator-pc$ kubectl proxy 最后,在运行 web 浏览器的主机上创建到

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    traefik 结合 docker-compose 的快速安装及使用

    它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API, file…...无需重启进程 正常结束 http 连接 后端断路器 轮询,rebalancer 负载均衡 Rest Metrics 支持最小化 官方 docker 镜像 后台支持 SSL 前台支持 SSL(包括 SNI...sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose 安装 traefik 及使用 用其搭配 docker-compose 部署网站,可轻松绑定域名...如果这个主机名还没有证书,这将会在一个主机名发起请求的第一个TLS握手中向Let's Encrypt请求一个证书。...# 举个例子,一个具有规则的Host:test1.traefik.cn,test2.traefik.cn 将会为主域名test1.traefik.cnSAN(替代域名) test2.traefik.cn

    3.4K10

    javaes8实战之二:实战前的准备工作

    主要任务是为动手实战做好准备工作,包括这些内容 借助docker,快速部署es服务 借助docker-compose,以更简单的方式部署es集群和kibana服务 介绍实战中涉及的环境信息,例如JDK、...软件、库的版本 聊聊java操作es的基本套路 为整个《javaes8实战》系列创建父工程,后面的实战有关的代码,全部写在这个父工程下面 OK,开始 借助docker,快速部署es服务 《javaes8...基本上就是有个能用的es8环境即可 推荐您参考《Docker下elasticsearch8部署、扩容、基本操作实战(含kibana)》,这里面详细说明的如何在docker下快速部署es服务,以及一些常见的操作 借助docker-compose...集群和kibana服务 如果您觉得《Docker下elasticsearch8部署、扩容、基本操作实战(含kibana)》的操作过于复杂,想更简单的部署一个es集群,外加kibana开箱即用,可以参考《docker-compose...Client:这个算是大名鼎鼎了,平常用的也很多,它由Low Level和Hight Level两部分组成,Low Level负责负载均衡、容错、持续连接、底层日志跟踪等基本能力,Hight Level

    1.1K10

    如何高效管理和监控 Elasticsearch 别名及索引?

    本篇博客将介绍几种在 Elasticsearch 中列出别名和索引的方法,并展示如何将这些信息集成到应用程序中,实现自动化监控。 1、为什么需要列出别名和索引?...实时索引批量索引 - 实时数据索引:为实时数据创建索引,使用别名进行查询。 - 批量数据索引:为批量数据创建索引,使用别名进行查询。...动态索引切换 - 热数据冷数据:将热数据和冷数据分别存储在不同索引中,并使用别名动态切换。 数据合并 - 数据迁移:将多个小索引合并为一个大索引,使用别名进行平滑过渡。..., { "alias": "listing-changes", "index": "listing-changes-2024-04" }, { "alias": "fscrawler...", "index": "test_docs" }, { "alias": "fscrawler", "index": "fs_job_2024" } ] 2.2

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    使用Caronte在CTF比赛中完成网络流量分析

    分析过程中的连接流将会存储至数据库中,并可以通过Web应用程序以可视化的形式访问。除此之外,Caronte还提供了非常实用的REST API。...功能介绍 支持Docker-Compose,可立即安装使用; 无需配置文件,可通过GUI或API修改配置; 可通过curl或GUI加载待分析的pcap文件; 支持包含特定字符串的规则以识别连接; 可通过服务类型对连接进行标识...JSON内容,在独立窗口中呈现HTML代码; 连接内容视图中高亮显示匹配规则的内容; 支持IPv4和IPv6; 工具安装 目前有两种方法来安装Caronte: 使用Docker和Docker-Compose...Docker安装 首先,将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/eciavatta/caronte.git 在命令行终端中,切换到项目根目录,然后运行下列命令: docker-compose...工具主窗口,包含时间轴详情 规则和服务查看 搜索和pcap查看 项目地址 Caronte:【点击文末阅读原文】 许可证协议 本项目由Emiliano Ciavatta开发发布,并遵循GPL-3.0开源许可证协议

    1.1K50

    2017年SaaS、Relational和大数据连接趋势

    译者注:作者揭示了近些年来出现了越来越多的数据源,如何将这些数据源进行连接是一个比较困扰的话题,本文就这个话题,根据调查的结果展开了描述。以下为译文。...第四届年度全球调查显示了当前数据的使用趋势,以及如何将SaaS、RDBMS、NoSQL和大数据这些数据源连接起来的挑战。...那些接受调查的回答者们称,他们面临的最大挑战就是持续增长的数据源、数据类型、以及如何将云数据本地数据集成在一起。 调查的主要发现: 大数据采用率从50%上升到61%。...采用标准越来越多 考虑到参与者会提及各种不同类型的数据源,SQL和REST数据访问标准使用度的增长也就不足为奇了。受访者利用这些开放的标准可以很容易的连接不断扩大的混合环境。...从2016年到2017年,ODBC的使用程度增加了11%,JDBC是11%,OData是3%,而REST明显增加了19%: 混合连接现在是一个要求 无论数据环境如何发展,调查显示企业仍然对本地的

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    一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典

    它通常是一个经典的单体前端(可能是一个 Flask 应用程序),连接到主要存储进行查询(通常是 MySQL/Postgres),一个用于提供搜索查询的搜索索引(通常是 Elasticsearch),并且对于这种架构的第...修改执行权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 建立软连接 ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/...bin/docker-compose 查看版本,验证安装成功。...docker-compose --version docker-compose version 1.29.2, build 5becea4c 安装jq 首先安装EPEL源,企业版 Linux 附加软件包...python3 -m datahub check plugins 可见Mysql插件和Rest接口插件已经安装,下面配置从 MySQL 获取元数据使用 Rest 接口将数据存储 DataHub。

    6.5K32

    RabbitMQ学习笔记(六)——优化RabbitMQ集群

    pip3 install docker-compose 查看版本 docker-compose version (由于链接资源是外网,如果安装不成功,提示docker-compose 命令不存在,...rabbitmqctl start_ app命令,启动过程中伴随着网络的修复 步骤6:检查网络分区是否恢复 若已经恢复跳转至步骤8 若还存在网络分区进行步骤7 步骤7:重启信任分区中的节点 使用步骤45...式比较考验运维操作水平,但比较常用 ◆ 慎用自动处理方式,因为如果配置不合理,会导致更大的问题 RabbitMQ状态监控方式 ◆ 通过Java API判断节点是否健康 使用Java应用创建connectionchannel...◆ 通过HTTP Rest API监控集群状态(15672端口) 使用api/nodes/接口获得节点信息 使用api/exchanges/{vhost}/{name}/接口获得exchange状态信息...name}/接口获得queue状态信息 ◆ 通过监控中间件监控RabbitMQ 常见的监控中间件有Zabbix、Prometheus等 Zabbix、Prometheus的底层原理 是调用HTTP Rest

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    使用Docker 1.12.x构建多容器Web应用程序

    对于这些问题,我认为 Kubernetes是构建和扩展灵活的多服务应用程序的一个不错的选择,但是Docker自身也提供了相应的功能:Docker 1.12添加了swarm和docker-compose模块...这是将数据库容器数据卷容器组合的Docker Compose文件: version: '2' services: mongodata: image: mongo:3.2...up 停止容器集群: docker-compose down 也可以单独扩展集群中的任意一个容器: docker-compose scale containername=count 注:其中count...AngularJS前端: web: image: docker-web-angularjs ports: - "80" 现在,如果我们为提供REST...我在docker-compose.yml中配置的容器启动顺序是(从第一个到最后一个): mongodata(数据容器) mongo addressbook(提供REST接口的后端应用) web(基于AngularJS

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    当 GraphQL 遇上图数据库,便有了更方便查询数据的方式

    说一下我的理解,GraphQL 并不是对标 Cypher 这种查询语言,而是对标 REST 的一种 API 设计风格。...这个本质工作和大家做应用开发时,基于 NebulaGraph 写一些通过的 REST 接口是一样的。...每一个 GraphQL 的查询会有一个绑定的 DataFetcher 对象,该对象中实现的就是如何将 GraphQL 语法映射成 nGQL 语句,并执行插叙返回结果。...为了方便大家贡献(主要是我懒),NebulaGraphQL 的开发测试已经完成了一部分的容器化了,将代码库克隆到本地后,本地只需要有 Docker,然后在仓库根目录下运行 docker-compose...当然如果只是使用图数据库的话,那使用 NebulaGraphQL 至少也能方便做一些简单的数据查询测试。

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