如何将生成的dask.DataFrame转换为pandas.DataFrame (假设我已经完成了繁重的任务，只想将sklearn应用到聚合结果中)？
浏览 27提问于2016-08-18得票数 43
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我们有一个如下的dask DataFrame：1 [a,b]3 [d,e,f,g] ID listNum2listNum']].values df_combinations = pd.DataFramefor idx, num in list_combine]
浏览 18提问于2017-12-24得票数 1
目前，我有一种专用的文件格式，用于输入dask.DataFrame。我有一个函数，它接受一个文件路径并返回一个pandas.DataFrame，dask.DataFrame成功地在内部使用该函数将多个文件加载到同一个dask.DataFrame。在解析文件格式时，我可能会遇到错误和某些条件，我希望将其作为元数据(日志、数据来源等)记录并与dask.DataFrame对象关联。
浏览 7提问于2016-01-26得票数 2
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如何将0.5142399408894116转换为0.5142399408894116？
dfPredictions = pd.DataFrame(data = dff, dtype='float')
浏览 2提问于2020-04-05得票数 0
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其目标是将列转换为行，就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。import dask.bag as db
此代码解决了原来的转置问题
浏览 7提问于2016-08-04得票数 4
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嗨，我有一个这样的数据框架，我想把它做成如下的字典，我尝试了to_dict和to_json函数，但我没有得到我想要的。我该怎么办？ ? {'http': '188.227.195.68:8080', 'http': '202.93.229.98:8080', ...} 样本数据 http_val proxy
0 http
浏览 13提问于2019-12-14得票数 0
我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。但这也破坏了环境。我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会使环境崩溃。from sqlalchemy import create_engine
engine = sqlalchemy.crea
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
import pandas as pdb = pd.DataFrame({'A':[100,102,104,105],'B':[1230,1890,1700,1980]})
db = dd.fr
浏览 6提问于2017-11-03得票数 0
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我正在努力将字典的dask.bag转换为dask.delayed pandas.DataFrames，使之成为最终的dask.dataframe
我有一个函数(make_dict)将文件读入相当复杂的嵌套字典结构，另一个函数(make_df)将这些字典转换为pandas.DataFrame (由此产生的数据为每个文件大约100 mb )。然而，当我尝试使用dask.bag将dask.dataframe转换为dask.dataframe时，我遇到了一个错误(参见下面)。return {&q
浏览 3提问于2019-03-22得票数 5
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通常，在Pandas中，可以通过以下方式轻松地将is导入Pandas df： df = pd.DataFrame({'Caps': cap_list, 'Term': unique_tokens, 'LocalFreq
浏览 28提问于2019-12-17得票数 3
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转换数据格式
、、
如何将以下数据从df1转换为df2？df1 = pd.DataFrame([['a b c', '1 2 3', 2011], ['d e f', '4 5 6', 2012]]) a bc 1 d e f 4 5 6 2012
df2 = pd.DataFrame([['a', 1, 20
浏览 9提问于2022-08-18得票数 0
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import daskimport dask.dataframe as dd
它给我的自动取款机：我希望将ddf保留为dask数据帧，而不是将其转换为
浏览 17提问于2020-02-13得票数 1
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example.py", line 25, in mainAttributeError: module 'dask.dataframe
浏览 0提问于2016-10-19得票数 1
我有一张达克期货的清单，它指向潘达斯的数据：client = Client()
futures = client.map(pd.read_csv, filenames)
如何将这些转换为Dask数据帧？
浏览 1提问于2018-02-14得票数 3
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使用dask.dataframe将评估延迟的array转换为.values是有问题的(内存方面的)。那么，在不首先将数据转换为数组的情况下，如何将dataframe转换为scipy.sparse.csr_matrix呢？import dask.array as da
浏览 11提问于2019-12-30得票数 0
p = pd.DataFrame({"value":[2, 20, 4, 40], "category": ["A", "B", "A", "B"]})for _, group这 import dask.dataframe as dd
list(d.groupby("category")) 引发KeyErrorimpor
浏览 15提问于2019-10-18得票数 0
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但是，我收到了一条错误消息：
import pandas as pddf2['sum'] = None
如何将df2转换为我可以编辑的真实数据？
浏览 1提问于2021-07-15得票数 2
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我想知道是否有可能将dask对象转换为生成器。具体地说，是否可以使用dask数据帧复制以下pandas-based生成器，将每个分区转换为生成器：import dask.dataframe as dd
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=3)
def gen_pandas(df)
浏览 7提问于2021-07-09得票数 1
如何将字符串6.78转换为浮点型？如何将浮点型7.89转换为字符串？
这两个问题都有相似的答案吗？
浏览 4提问于2013-06-14得票数 2
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