SQLite 作为轻量级的数据库，在 Rails 项目中非常常见，特别是开发阶段。但问题来了，SQLite 真有我们想象中那么简单吗？它的性能优化又需要注意什么呢？...举个例子，你有一个包含数千条记录的用户表，如果你频繁通过 email 字段查询用户信息，而 email 没有被索引，那么每次查询时，SQLite 都要扫描整张表。这显然会导致查询变慢。...提示：add_index :users, :email通过在 email 字段上创建索引，查询速度可以提升几倍甚至几十倍。有人可能会担心索引会增加存储开销，但相比查询的速度提升，这点代价是值得的。...这个方法的好处是，它能一次加载一定数量的数据到内存中，避免一次性加载太多数据导致内存溢出。但在一些特定场景下，find_each 并不是最佳选择。比如说，你需要对大量记录进行更新操作。...通过上面提到的几个技巧——使用事务、添加合适的索引、采用批量操作——你完全可以让你的 Rails 应用在开发环境中飞起来。
在编写一个在现有的 Postgresql 数据库中提供键值存储的 gem，并对其进行基准测试时，我不断地念叨：Ruby 可不慢，数据库才慢。因此，我决定搜集这些基准数据，以支持我的观点。...为了说明相对性能的差异，我们进行了一项实验，比较了在不同源上写入和读取一百万条记录时的表现：内存、内存中的 SQLite 数据库和 Postgresql 数据库。...如上所述，技术性能问题是由 Ruby 而不是 Rails 引起的。 ActiveRecord（Rails 中的实现，而非模式 per-sé）是对系统（关系数据库）的抽象，需要大量详细知识来保持性能。...这总是比我想象的更频繁。我不需要将世界上 195 个国家存储在数据库中，并在显示国家下拉列表时加入。只需硬编码或在启动时输入配置读取。...但这说明了另一个重要问题：数据库运行在单独的线程中，甚至可能在单独的硬件上。因此负载是分布式的：在 SQLite 和我们的内存示例中，一个 Ruby 线程完成了所有的过滤、获取和提升。
六、通过SQL Job转储AuditLog详细信息 七、代码生成的应用 一、数据表的设计 ? 在数据库中，我们通过如右图所示的具有主子关系的两个表存储AuditLog相关信息。...具体来说，对于添加操作，我们需要记录下插入的记录；对于删除操作，需要记录下原来的记录；而对于数据更新，则需要同时记录下更新先后的记录。...，那么我们如何将事务引起的事务变化记录到AuditLogData表中呢？...由于最终对数据库操作都是通过SQL提交的，或者是存储过程，或者是SQL文本。...CDC仅仅会将基于某个表的数据改变记录到基于该表的CT表中，最终我们需要将这些CT表中的数据转存到我们指定的AuditLogData表中，这个工作可以通过SQLJob来实现。
使用Git hooks将允许您通过简单地将更改推送到生产服务器来部署应用程序，而不必手动拉动并执行诸如执行数据库迁移之类的操作。...您还需要一个在本地开发机器上的git存储库中管理的Rails应用程序。如果您没有并希望跟进，我们将提供一个简单的示例应用程序。 让我们开始吧！...' 现在让我们调整我们的应用程序，准备连接到我们的生产PostgreSQL数据库。...添加Production Git Remote 现在我们已经在生产服务器上设置了所有内容，让我们将生产git remote添加到我们的应用程序的存储库中。...在开发计算机上，确保您位于应用程序的目录中： cd ~/appname 然后添加一个名为“production”的新git远程，它指向您在生产服务器上创建的裸git存储库appname_production
在 2012 年 3 月，Egor 通知了 Rails 社区，通常，Rails 会接受所有提交给它的参数，并使用这些值来更新数据库记录（取决于开发者的实现。...Rails 核心开发者的想法是，使用 Rails 的 Web 开发者应该负责填补它们的安全间隙，并定义那个值能够由用户提交来更新记录。...当核心开发者不同意他的时候，Egor 继续利用 Github 上的认证漏洞，通过猜测和提交参数值，它包含创建日期（如果你熟悉 Rails 并且知道多数数据库记录包含创建和更新日期列，它就不太困难）。...之前提到了，这个渗透通过 Github 后端代码实现，它并没有合理验证 Egor 所做的事情，这在随后可用于更新数据库记录。这里，Egor 发现了叫做大量赋值漏洞的东西。...这个例子中，API 不验证一些权限，而 Web UI 明显会这么做。因此，商店的管理员，它们不被允许接受邮件提醒，可以通过操作 API 终端来绕过这个安全设置，在它们的 Apple 设备中收到提醒。
在 django / phoenix 上能看得出 rails 的很多影子。rails 在 flickr / delicious 时代是工程师追捧的明星框架。...test 顺着 framework 的思路，我们不知不觉地做了一些假设： 所有的状态都是存储在一个或者若干个 database 中的 如果某个 database 没有 framework 的 adapter...然而，业务层被这样揉进了一个 web framework 中，是不是哪里不太对劲？ rails 们代表的 web 层并不是业务的全部。如果哪天我们要向第三方提供 API 呢？...添加新的服务并不会影响已有的服务，我们甚至可以撰写一个已有服务的全新升级替代版，把部分流量导入新的服务，测试良好后把旧服务直接删掉。 这样做的另一个好处是重归以业务为中心的正道。...这些所有的前端基本都没有所谓的 model，因为数据的存储在各个服务中解决了。 如此这般，我们打破了上述的假设，数据变得弱耦合，每个服务有各自独立的数据，它们只是在需要的时候被组装起来。
6数据拆分 正确地拆分数据是从单体架构转向 微服务 的基础。这里将稍微详细地介绍下 GitHub 的做法。 首先，我们在现有的数据库模式中识别功能边界，并按照这些边界将实际的数据库表分组。...例如，我们将所有存储库相关的表分到一起，所有用户相关的分到一起，所有项目相关的分到一起。我们将生成的功能分组称为模式域，并记录在 YAML 定义文件中。现在，这个文件就成了事实来源。...在数据库模式中添加或删除表，都要更新这个文件。我们通过一种静态分析测试方法来提醒开发人员，在修改数据库模式时，要更新这个文件。 接下来，对于每个模式域，我们找了一个分区键。...Tenantizing 是一个很好的方法，可以将数据存储故障的爆炸半径限制在客户的一个子集里，而不是一下子影响到所有人。 7从核心服务和共享资源入手 我们已经花了很多时间讨论数据拆分的重要性。...例如，随着重试次数的增加延长等待时间，而不是间隔同样的时间，从而缓解那些因为过载而无法响应的服务器的压力。作为一种自我保护和自愈机制，还可以在服务之间增加断路器。
需要注意的是，这里我们关注的重点是业务，而不是基础组件，例如我们不关注异步消息机制或组件（Kafka）本身，我们信任基础组件是正常工作的，而关注基于它所实现的某些业务上的问题。...在从 Rails 单体应用迁移到分布式微服务后，很多数据的增删改不再由原来一个数据库事务来完成，而是变成了多个微服务多个数据库事务来进行数据更新，因而很难保证不同微服务间的数据强一致。...一个常见的场景是，数据库中的数据更新了，却不能很清楚地知道数据何时能生效，在定位问题时很容易导致判断错误。...如下图是给一个 Advertising 团队工程师的权限。 使用记录 作为平台系统完整性的一部分，也为了更好地追踪平台上的设置更改，我们实现了使用记录模块，以记录在该平台上发生的所有更新操作。...由于平台本身没有特别的复杂业务，同时更新不会特别频繁，因而在记使用记录时我们选择记录使用全量，而非变量，即当某个对象发生变化时，都将原始对象的快照进行全量备份。
表单是HTML的另一个方面，它允许我们向服务器发送信息。我们可以使用表单更新现有信息或添加新信息。HTML表单中最常用的方法是GET和POST。...例如，让我们以同样的价格文件为例，假设公司有数千个产品，我们想知道列表中最后一个产品的信息，这意味着我们需要阅读所有的产品直到找到我们想要的产品。...这不是检索信息的最佳方式，因此为了解决这个问题，数据库就诞生了。 在数据库(DB)中，我们将数据存储在表中(一组结构化的数据)，这样我们就可以轻松地执行搜索、排序和其他操作。...服务器端脚本语言执行所有常规处理，可以与数据库对话，并且可以直接在web服务器上运行。流行的服务器端脚本语言是PHP、Perl、JSP、Ruby on Rails等等。...如果我们有1万篇博客文章，我们将把所有的重复用户信息存储在10000个博客日志记录中。可能会有更多关于用户存储的信息，例如他的指定，最后登录的时间等等。
因为需要在 Android.mk 中添加 LOCAL_CERTIFICATE := platform。 而 Android.mk 是用于在 Android 源码下编译程序用的。...从以上可以看出， 在 2.2，没有办法直接结束一个应用，而只能用自己的办法间接办到。 现提供几个方法，供参考： 1、抛异常强制退出： 该方法通过抛异常，使程序 Force Close。...验证可以，但是，需要解决的问题是，如何使程序结束掉，而不弹出 Force Close 的窗口。 2、记录打开的 Activity： 每打开一个 Activity，就记录下来。...在J2EE 中,采用RMI 的方式,可以通过序列化传递对象.在 Android 中, 则采用 AIDL 的方式. 理论上 AIDL 可以传递 Bundle,实际上做起来却比较麻烦。...16、如何将SQLite数据库(dictionary.db文件)与apk文件一起发布 17、如何将打开res aw目录中的数据库文件? 18、DDMS和TraceView的区别?
他们准确地把握了简化应用程序部署和实现“你构建它，你运行它”理念的愿景。PCF 拥有像 Rails 一样的简单入门；不是 rails blog new，而是 cf push。...例如，K3s 发行版用更传统的关联数据库替换了 etcd。...所有隐藏在应用程序开发人员面前的 API 仍然需要对站点可靠性工程师 (SRE) 可用。 双向实时接口：如果我在 Git 中更新了工作负载，用户界面 (UI) 应该反映这些更改，反之亦然。...不要让您的团队猜测其工作负载信息存储在何处。不要接受云 UI 中的陈旧信息。 从本质上讲，未来的平台应该使团队能够“构建工作负载，而不是基础设施”。...我在这里分享的内容来自我在 Northflank 上使用 Kubernetes 构建平台的经验。如果您在 KubeCon 上看到我，我很乐意听取您的想法。
这篇文章不会包含所有的代码，但你仍然可以通过这个仓库 godruoyi/laravel-best-practice 的提交记录看到我是如何一一步构建起来的。...因为我们已经完成了数据表中字段的定义、表与表的关系、以及最重要的一步：如何将数据及数据之间的关系写入数据库中，下面简单的来介绍下在 Laravel 是如何完成的。...API，在下面的代码中我们甚至可以做到一行代码就完成课程的创建及依赖关系的更新。...&选择&删除# 接下来我们来看如何在 Laravel 中实现查询/删除/更新操作，这部分的记录你可以参考下面这几个 Commit： - feat: create course and related testing...，在完成开发时选择自己以及团队合适的，而不是只会写 Java 就觉得其他语言啥都不是。
在一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的； 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB中（例如分条计费信息）。 在一定的规模上，作为服务供应商的数据管道价格昂贵。...该字段的典型名称是updated_at，在每个记录插入和更新时该字段就会更新。使用批处理的方法是很容易实现这种方式的，只需要查询预期的数据库即可。...当将这种方法运用到我们的数据和集合，我们发现两个主要的问题： 1. 并非所有我们想要复制的集合都有这个字段。没有updated_at字段，我们如何知道要复制那些更新的记录呢？ 2....把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...表当中（添加所有的记录）。
如果要打破单体架构，打破大型应用程序，而不是小型服务。 认为每个新应用程序是贵公司的虚拟墙。 尽可能选择库而不是微服务。...GitHub 的做法是先在现有的数据库模式中识别功能边界，并按照这些边界将实际的数据库表分组。GitHub 研发团队将生成的功能分组称为模式域，并记录在 YAML 定义文件中。...在数据库模式中添加或删除表，都要更新这个文件。 接下来，对于每个模式域，团队找了一个分区键。这是一个共享字段，将一个功能组中的所有信息联系在一起。...最终，创建数据库模式功能组帮助团队将数据拆分到微服务架构所需的不同服务器和集群上。GitHub 在单体中实现了一个查询监视器来帮助检测，并在发现跨域查询时发出告警信息。...正如 Warner 所说，企业应该根据自己的情况来选择，而不是一味追随潮流。
本教程将帮助您部署Ruby on Rails应用程序的生产环境，使用PostgreSQL作为数据库，在Ubuntu 14.04上使用Puma和Nginx。...由于Puma不是为用户直接访问而设计的，因此我们将使用Nginx作为反向代理，以缓冲用户与Rails应用程序之间的请求和响应。...管理环境变量的一种简单方法是使用rbenv-vars插件，我们可以使用它来在运行时将密码和机密加载到我们的应用程序中。...请小心保持此文件的私密性，并且不要将其包含在任何公共代码存储库中。...一种简单的方法是将其添加到您的应用程序中的Gemfile。
你的产品会坚持Web应用的路线？你确定将来只发布Windows桌面版的应用程序？你确定在接下来的几年中关系数据库是最佳存储解决方案？你确定你需要可扩展性？...我们使用这些代码，并随着时间的推移，将我们的代码更加紧密地耦合到框架中。直到我们的代码完全依赖于框架。 所以人们常说，在框架内开发软件，而不是利用框架开发软件，因为你确实是在框架中构建项目。...HTTP、存储（如数据库）、事件总线、日志记录、消息传递等底层的机制，所有这些都是细节，它们与你的业务逻辑和领域无关。 会计应用的架构应该叫做“会计”，而不是 Spring & Hibernate。...在MVC模型中，M是存储，V是模板，而C是HTTP层，却没有提供一个统一的、合乎逻辑的地方来保存逻辑和领域代码。框架鼓励我们将这些代码放在最近的地方，而不是最方便维护的地方。...保存费用的方法叫做expenses_repository.add(expense)，其背后可能使用了世界上最复杂的分布式数据库框架，或者使用了一个漂亮的框架将费用推送到某个在线会计工具中。
现在主流的版本系统有两类：集中式、分布式。 集中式版本控制系统是指所有的版本历史和版本数据都存储在一个中央服务器上，开发者从这个服务器获取代码并进行修改。...仓库（Repository）是存储项目文件及其版本历史记录的地方。...本地仓库是 Git 用来存储所有版本历史的地方。当你执行 git commit 命令时，暂存区的更改会被保存到本地仓库，形成一个新的提交记录。所有的提交信息都会存储在本地仓库中。...这样才能更新版本库。否则，删除的文件还存在于版本库中。...# 进入 rails 命令环境 => \c gitlabhq_production # 切换当前数据库为 gitlabhq_production的数据库 => select id , username
另外它还有一个由管理数据库强力支持，用于管理模块化和可扩展性代码的软件包管理器。...所以，你不再需要担心如何将计费系统集成到开发当中了。...使用Laravel，可以启用OpenSSL安全加密算法AES-256-CBC来满足你所有的需求。另外，所有的加密值都是由检测加密信息是否被改变的验证码所签署的。...、记录和聆听都非常迅速。...EventServiceProvider事件中的listen包含记录在你应用程序上所有事件的列表。
因此，如果你决定更改 onupgradedened 回调来更新你的模式或创建新的存储，那么版本号也应该在下一个 .open 调用中增加。存储本质上相当于传统数据库中的表。...最后要处理 request.onsuccess 事件，该事件在数据库连接和存储全部设置和配置之后运行。你可以利用这个机会提取 todo 列表并将它们注入到我们的数组中。...我们做了以下几点： 获取数据库连接 创建事务 指定我们在哪个存储上进行事务处理 运行一个 getAll 查询来获取存储中的所有文档 / 记录 在查询特定的 onsuccess 事件中，我们循环遍历 todos...> todosStore 对象上可用于不同类型事务的其他方法： clear： 删除 store 中的所有记录 add：用给定的 id 插入一个记录（如果它已经存在就会出错...） put：用给定的 id 插入或更新一个记录（如果已经存在就会更新） get：用特定的 id 获取记录 getAll：从 store 中获取所有记录 count：返回 store 中的记录数 createIndex
通过比对微信提供的openid数组，与当前系统的用户数组，即可找出系统中不再关注的用户将其状态置无效；找出微信中关注的用户不在系统中的或状态不是有效的，添加或置成有效状态。...具体做法是，首先将数据库中的用户数据，以openid-status的方式，进行key-value的存储，其中取出的openid的status全部初始化为0，假设数组名称为system。...具体做法是，可以根据当前内存可以承载的数量，现假设每次从数据库中读取100万条记录（约100MB），并写入一个文件。这样会将1000万条记录写入10个文件中。...（注：实际上的openid是一个32位的字符串，这里只是简单举例） 接着，从数组中取出元素，就可以按照上述的状态机以及相应的联动方案，进行比较。...，直接状态都置0即可；如果数据库的文件先遍历完成，则表示剩下的微信的数据都是新关注的用户而未存在数据库中的，直接全部都新增到数据库中并将状态都置1即可。
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