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CBO如何选择相同cost的索引

ix_sel_with_filters: 0.000100     Cost: 2.00  Resp: 2.00  Degree: 1 杨长老提到dbsnake曾经写过，检索了下，有一篇文章介绍， 《CBO对于Cost值相同的索引的选择...》 http://www.dbsnake.net/handle-equally-costed-indexes.html 文章总结来讲， 对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引； 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...先验证(2)的观点，从上面10053可以看出，两个索引的cost相同，叶子块数相同，此时CBO选择的是IDX_Z_01，因为他的名字，排在IDX_Z_02前面， Best:: AccessPath:...Cost: 2.00  Degree: 1  Resp: 2.00  Card: 0.00  Bytes: 0 总结： 对于cost相同的索引，10gR2及以上的版本，Oracle CBO还是有方法选择

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记录级别索引：Apache Hudi 针对大型数据集的超快索引

从 Hudi 0.14.0 开始，我们很高兴地宣布 Apache Hudi 的通用索引 - 记录级别索引 (RLI)。这一创新不仅显着提高了写入效率，还提高了相关查询的读取效率。...来激活记录级别索引 (RLI)。...鉴于 RLI 分区包含记录键和位置的精确映射，对数据表的更新插入将导致将相应的键更新插入到 RLI 分区。所采用的哈希函数将保证相同的键被路由到同一文件组。...索引过程是对表应用更新的关键步骤，因为其效率直接影响写入延迟。在后面的部分中，我们将使用基准测试结果展示记录索引的性能。 读取流程 记录级别索引也集成在查询端。...与 Hudi 中的全局简单索引 (GSI) 相比，记录级别索引 (RLI) 的设计具有显着的性能优势，因为大大减少了扫描空间并最大限度地减少了数据shuffle。

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    MySQL 慢查询、 索引、 事务隔离级别

    事务隔离级别 什么是事务隔离级别 S Q L 标 准 定 义 了 四 种 隔 离 级 别 ， 包 括 了 一 些 具 体 规 则 ， 用 来 限 定 事 务 内 外 的 哪 些 改 变 是 可 见...低 级 别 的 隔 离 级 一 般 支 持 更 高 的 并 发 处 理 ， 并 拥 有 更 低 的 系 统 开 销 。 四种隔离级别的说明 ?...事 务 级 别 越 高 ， 性 能 越 差 ， 大 多 数 场 景 r e a d c o m mit t e d 可 以 满 足 需 求 隔离级别与一致性 四 种 隔 离 级 别 采 取 不 同... 对应于 MySQL 的四种隔离级别，有可能会产生的问题如下 : ?...隔离级别的设置 注 意 ： 不 同 的 M y S Q L 版 本 ， 事 务 隔 离 级 别 对 应 的 变 量 名 也 是 不 同 的 。 ?

    2.8K50

    如何将元素插入数组的指定索引？

    上已经收录，文章的已分类，也整理了很多我的文档，和教程资料。 简介 数组是一种线性数据结构，可以说是编程中最常用的数据结构之一。...： 4 [ 2, 3, 4, 5 ] [ -1, 0, 2, 2, 3, 4, 5 ] 将元素添加到数组的末尾 使用数组的最后一个索引 要在数组末尾添加元素，可以使用数组的长度总是比下标小1这一技巧。...它创建新的副本，且不影响原始数组。 与以前的方法不同，它返回一个新数组。 使用该方法，要连接的值始终位于数组的末尾。...-开始修改数组的索引。...我们可以使用索引，pop()方法和concat()方法将它们添加到末尾。 通过splice()方法，我们可以更好地控制它们的放置位置。

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    深入内核：CBO对于Cost值相同索引的选择

    这里我们稍微讨论一下CBO对于Cost值相同的索引的选择，可能会有朋友认为在同样Cost的情况下，Oracle会按照索引名的字母顺序来选择索引，实际上并不完全是这样，CBO对于Cost值相同的索引的选择和...See Bug 6734618 这意味着对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样： 1-如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引...； 2-如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...object_id=1000 and object_id_1=1000; 这就验证了我们之前提到的结论——对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则...a_idx_t1的索引范围扫描变为了现在的走对索引b_idx_t1的索引范围扫描，这就验证了我们之前提到的结论：对于Oracle 10gR2及其以上的版本，如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle

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    技术分享 | MySQL 可以对相同字段创建不同索引？

    index idx_t_001 using btree(c1); alter table tbl add index idx_t_002 using btree(c1); 以上实验说明：MySQL 中可以对相同的字段创建多次相同的索引...，对于同时存在两个索引名称的相同字段作为检索条件时，优化器会选择先创建的索引作为 key，这倒是很像 Oracle 中 RBO 对于索引选择的顺序判断逻辑（可能有些不严谨，但是因为完全是两个相同的索引（...3测试三 从效果上看，这两个索引，保留一个即可，因为这两个索引只是名称不同，索引字段相同的，实际上就是相同的索引。...但是如果是 Oracle，情况会是相同？ Oracle 19c，在主键字段上创建索引，会提示 此列列表已索引 的错误。在相同字段上创建第二个索引，也是提示 此列列表已索引 的错误。...说明 Oracle 中根本不允许同一个字段存在两个相同索引的情况。 4总结 因此只能说不同的数据库，设计理念不同，Oracle 更严谨些，MySQL 的容错性鲁棒性更突出（可能不太准确）。

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    MySQL索引中的前缀索引和多列索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...(x_name, N))/COUNT(*) FROM x_table 复制代码 其结果值越大，说明区分度越高，由下面的表格可以看出，当N大于6之后，区分度增长量显著降低，因此当N为6就已经满足了前缀索引的要求...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index

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    索引中的b树索引

    1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...,比如NDB集群存储引擎使用了T树,InnoDB使用的是B+树 3.MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,InnoDB按照原数据格式进行存储,MyISAM通过数据的物理位置引用被索引的行,InnoDB...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效

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    Apache Hudi重磅RFC解读之记录级别全局索引

    因此这个RFC旨在提供记录(record)级别的索引来加快Hudi的查找过程。...3.5 索引删除 可以使用特殊值，如添加一个对应null值的条目，所以在索引查找时，可以继续使用相同的并发度，但是如果返回多个值时选择最新的值，例如HFile1为Record1返回FileId1，HFile3...100W大小时，应该新建一个FileGroup，这意味着一个桶的权重等于两个虚拟桶，所以hash和桶个数保持相同，但是索引能够扩展多个条目。...上面结构得到与Hudi分区相同的文件系统视图（基础HFile和增量HFile）。基于上面结构也很容易读取所有在给定提交时间后的索引，在两个时间间隔内提交的索引等。 5....总结 记录级别全局索引将极大提升Hudi的写入性能，有望在0.6.0版本释出。

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    python函数——List获取索引（多相同值解决方法）

    前言 在处理list 的时候，我们需要获取一个值所在的索引坐标，可以使用list.index()方法， 在遇到需要获取索引的值有多个，需要返回多个索引，可以使用偷梁换柱的方法，下文给出解决方案。...获取索引 >>> a [1, 2, 3, 4, ['aa', 'bb', 'cc'], 10, 3] >>> a.index(4) 3 >>> a.index(1) 0 3....获取多相同的值索引 在a中有2个3, 如果使用 a.index(3)， 返回的是第一个3所在的索引，如下所示 >>> a.index(3) 2 此时我们只需要把第一个3的换成其他值，就可以找到下一个。...>>> a.index(3) 2 >>> a[a.index(3)] = 100 >>> a.index(3) 6 多个值也是如此来解决，依次类推，只不过在找到所有值的索引之后，要将数组重置程初始值。

    2.4K20

    MySQL索引与MongoDB索引的区别

    介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...既然涉及到了 join 操作，无外乎从一个表中取一个数据，去另一个表中逐行匹配，如果索引结构是 B + 树，叶子节点上是有指针的，能够极大的提高这种一行一行的匹配速度 非关系型数据库 在MongoDB中...因此，正规的设计应该如下 假设name这列，我们建了索引 此时的执行语句 db.class.find( { name: '1班' } ) 这样就能查询出自己想要的结果。

    5.3K10

    探索索引的奥秘 - 索引的属性

    应用是否用索引，是谁来决定的？ 是否有了索引，应用就一定不会有性能问题？ ......非常抱歉，有些扯远了，其实我要表达的，就是为了用好数据库索引，我们就需要首先了解索引，了解索引的一些基本知识，以及一些原理，做到知其然，更要知其所以然，这样才能更好地驾驭索引。...为了这一个目的，我会总结一下，关注一些索引易混淆的知识，以及一些案例，做到查漏补缺，整理下自己的知识体系。...索引可以设置为visible(默认属性)或者invisible。invisible的索引做DDL操作的时候，会被维护，但默认不会被优化器使用。...--- ------------------------------ optimizer_use_invisible_indexes      boolean    FALSE 可以设置session级别

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    【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解

    【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解 索引的作用 索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。...常见的索引分为以下几种 主键索引(primary key) 唯一索引(unique) 普通索引(index) 全文索引(fulltext)–解决中子文索引问题 创建一个海量表，在查询的时候，...解决方法，创建索引 alter table EMP add index(empno); 测试看查询时间 时间变得非常快！这就是索引带来的好处！ 想认识索引之前，我们非常有必要先了解一下磁盘。...和页内目录不同的地方在于，这种目录管理的级别是页，而页内目录管理的级别是行。其中，每个目录项的构成是：键值+指针。...把整个的B+树称作mysql innode db下的索引结构，一般我们建表的时候，就是在该结构下进行CURD，即使没有主键也是这样子的，会有默认主键的至此，我们已经给我们的表user构建完了主键索引。

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    玩转mongoDB（七）：索引，速度的引领（全文索引、地理空间索引）

    本篇博文主要介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括：用于简单字符串搜索的全文本索引；用于球体空间（2dsphere）的地理空间索引用于二维平面（2d）的地理空间索引。...一、全文索引 mongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。...全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的，和当前非常开源的lucene（全文检索，Apacle基金会下的开源项目）项目是一样的思想来做的。...使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，mongoDB支持多种语言，可惜在免费版中，并不支持世界第一的火星文语言（汉语）。查mongoDB的官网可以看到，在企业版中是支持汉语的全文索引的。...全文索引与“普通”的多键索引不同，全文本索引中的字段顺序不重要：每个字段都被同等对待，可以为每个字段指定不同的权重来控制不同字段的相对重要性。

    1.3K31

    MySQL索引的本质，MySQL索引的实现，MySQL索引的数据结构

    文章目录 一、索引的本质 (一)为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ (二)为什么红黑树不适合数据库索引？...(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...二、MySQL中索引的实现（摘） 在MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，下面我们探讨一下MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。下图为定义在Col3上的一个辅助索引。...了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大

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    倒排索引-搜索引擎的基石

    最后 ,搜索引擎面临大量的用户检索需求 ,这要求搜索引擎在检索程序的设计上要分秒必争 ,尽可能的将大运算量的工作在索引建立时完成 ,使检索运算尽量的少。...倒排索引有两种不同的反向索引形式： 一条记录的水平反向索引（或者反向档案索引）包含每个引用单词的文档的列表。...现代搜索引起的索引都是基于倒排索引。相比“签名文件”、“后缀树”等索引结构，“倒排索引”是实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构....然而它有两点限制： 1）需要有足够的内存来存储倒排表，对于搜索引擎来说， 都是G级别数据，特别是当规模不断扩大时 ,我们根本不可能提供这么多的内存。 2）算法是顺序执行，不便于并行处理。...value，其含义是单词 word在DOCID这个网页出现过；Reduce操作将中间数据中相同Key的记录融合，得到某 个单词对应的网页ID列表： 。

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    【推荐】mysql联合 索引(复合索引)的探讨

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Ｍysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则：表名_字段名 需要加索引的字段，要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。...最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。...9i之前，可以在session级别上加大sort_area_size的大小，比如设置为100m或者更大。...设计MySql索引的时候有一下几点注意： 1，创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。...5，排序的索引问题 mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。

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    mysql前缀索引的索引选择性

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql前缀索引的索引选择性 一....基础概念 在mysql中建立前缀索引的意义在于相对于整列建立索引，前缀索引仅仅是选择该列的部分字符作为索引，减少索引的字符可以节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性 关于索引的选择性...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...选择性为1的索引叫唯一索引，这是最好的索引选择性，性能也是最好的 建立合理前缀索引的诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长（以便节约空间）。...前缀应该足够长，以使得前缀索引的选择性接近于索引的整个列。换句话说，前缀的基数应该接近于完整列的基数 二.

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    mysql索引的长度计算和联合索引

    1.所有的索引字段，如果没有设置not null，则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。...4.不同的字符集，一个字符占用的字节数不同。latin1编码的，一个字符占用1个字节，gbk编码的，一个字符占用2个字节，utf8编码的，一个字符占用3个字节。...utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联合索引 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列索引顺序自动纠正过来...通过索引的长度查看下面sql语句是否使用到了索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT...+--------------------+--------------------+---------+------+------+----------+-------------+ key_len的长度是

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