大数问题是指操作数超过了计算机常用数据类型的存储范围，常常是用字符串来模仿整数相加和相乘运算来实现的，在模拟的过程中要注意考虑进位和边界条件。...1，得到14，然后14对10取余作为对应结果的第2位，进位为14对10取正，这样一直计算，直到有一个字符串结束，然后考虑进位和没计算完的另一个字符串相加。...边界条件： 两个大整数相加，结果的长度可能与两个数中长度较大的一个相等，也可能比其大1(进位造成)，如123+12=135,123长度为3,12长度为2，结果长度为3，再如99+1=100,结果长度为...2、大整数相乘 乘法相对于加法稍微复杂一点，需要同时考虑乘法进位和加法进位，还要注意一下计算过程和结果中的对应关系。...)+1(上一轮加法的进位值)=5 边界条件： 两个大整数相乘结果的长度最大为两个操作数长度之和，所以申请内存的时候要注意至少申请两个操作数长度之和的内存。
一、向量矩阵 只有单行或者单列的矩阵，称为行或者列向量； 二、矩阵相乘运算 只有当第一个矩阵（左矩阵）的列数等于第二矩阵（右矩阵）时，两矩阵才能相乘。...因为得到的结果矩阵的i一行的第j个元素（Cij）是左矩阵第i行所有元素分别与右矩阵第j列的所有元素分别相乘后再相加，所以结果矩阵的行数等于左矩阵的行数，结果矩阵的列数等于右矩阵的列数。 三、齐次方程
首先要知道矩阵是怎么相乘的 首先，两个矩阵要是想相乘需要满足，第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 满足的话就可以相乘得到新的矩阵了 举个例子嗷： 矩阵a： 1 2 3 3 2 2...那我们就可以相乘了 一个m*n的矩阵和一个n*p的矩阵相乘，将会得到一个m*p的矩阵 相乘得到的矩阵c是3*2的： 14 7 16 10 11 7 其实就是矩阵a的第一行每个元素分别与b的第一列相乘再求和...A乘以B (15分) 给定两个矩阵A和B，要求你计算它们的乘积矩阵AB。...需要注意的是，只有规模匹配的矩阵才可以相乘。即若A有Ra行、Ca 列，B有Rb 行、Cb 列，有Ca与Rb 相等时，两个矩阵才能相乘。 输入格式： 输入先后给出两个矩阵A和B。...对于每个矩阵，首先在一行中给出其行数R和列数C，随后R行，每行给出C个整数，以1个空格分隔，且行首尾没有多余的空格。输入保证两个矩阵的R和C都是正数，并且所有整数的绝对值不超过100。
问题描述 小明最近在为线性代数而头疼，线性代数确实很抽象（也很无聊），可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容。 当然，小明上课打瞌睡也没问题，但线性代数的习题可是很可怕的。 ...现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵， 要你求出他们相乘的积（当然也是矩阵）。 ...第1行：ai 和 aj 第2~ai+2行：矩阵a的所有元素 第ai+3行：bi 和 bj 第ai+3~ai+bi+3行：矩阵b的所有元素 输出格式 输出矩阵a和矩阵b...的积（矩阵c) （ai行bj列） 样例输入 2 2 12 23 45 56 2 2 78 89 45 56 样例输出 1971 2356 6030 7141
今天说一说矩阵转置与矩阵相乘[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度 2017 校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...int j=0;j<column;++j){ matrixR[j][i]=matrix[i][j]; } } return matrixR; } 2.矩阵相乘...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...2.2 示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度 2017 校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...int j=0;j<column;++j){ matrixR[j][i]=matrix[i][j]; } } return matrixR; } 2.矩阵相乘...A 与 B 的乘积，记作 C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为： 示例如下： 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘...2.2 示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：
前言 写这篇博客的原因是为了记录一下矩阵转置与矩阵相乘的实现代码，供日后不时之需。...直接原因是今晚（2016.09.13）参加了百度2017校招的笔试（C++岗），里面就有一道矩阵转置后相乘的在线编程题。考虑到日后笔试可能会用到，特此记录，也希望能够帮助到需要的网友。...2.1矩阵相乘简介 设A为m×pm\times p的矩阵，B为p×np\times n的矩阵，那么称m×nm\times n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB，其中矩阵C中的第 i行第j列元素可以表示为...： image.png 示例如下： image.png 矩阵相乘的特点： （1）当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时，A与B才可以相乘。...2.2示例代码 /******************************************** *@para:A:矩阵A；B:矩阵B；C:相乘结果矩阵；rowA：A的行数；columnB：B
总体原则：在高维矩阵中取与低维矩阵相同维度的子矩阵来与低维矩阵相乘，结果再按子矩阵的排列顺序还原为高维矩阵。相乘结果的维度与原来的高维矩阵一致。...实例：下面我们从低维到高维，依次演示不同维度矩阵相乘的结果。...，分别将这两个二维矩阵与一维矩阵相乘（乘积为一维），结果按原来的顺序拼接起来，构成一个二维矩阵 #三维乘一维 import numpy as np a = np.linspace(1,8,8).reshape...('ab:\n',c) 三维乘三维 两个三维矩阵中对应位置的二维子矩阵分别相乘，结果按第0维分量更多的那个矩阵的结构拼接。...注意：，并不是任意两个三维矩阵都能相乘，其必须满足两个条件： 1：两个矩阵的后两个维度构成的二维矩阵之间必须满足二维矩阵相乘的条件，即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数 2：两个矩阵的第0维分量数必须相等
各位相加 来源：力扣（LeetCode） 链接：力扣 给定一个非负整数 num，反复将各个位上的数字相加，直到结果为一位数。返回这个结果。...示例 1: 输入: num = 38 输出: 2 解释: 各位相加的过程为： 38 --> 3 + 8 --> 11 11 --> 1 + 1 --> 2 由于 2 是一位数，所以返回 2。...tmp += num % 10; num /= 10; } return addDigits(tmp); } } 字符串相乘...来源：力扣（LeetCode） 链接：力扣 给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。
没想到居然是这种啊、、在网上看到了一个AC的奇妙的代码，经典的矩阵乘法，仅仅只是把最内层的枚举，移到外面就过了啊、、、有点不理解啊，复杂度不是一样的吗、、 Matrix multiplication
temp.append(arr[j][i]) result.append(temp) return result print(turn(arrA)) 2.矩阵相加...，A，B矩阵均需要为一个N*M的矩阵，即相加矩阵的行和列必须相等 def matrix_add(arrA,arrB): if not arrA and not arrB: return...= [[1,3,5,4],[7,9,1,3],[13,15,17,42]] B = [[9,8,7,1],[6,5,4,2],[3,2,1,3]] print(matrix_add(A,B)) 3.矩阵相乘...，A,B矩阵需要满足条件为A为m*n的矩阵，B为n*p的矩阵，结果C为m*p的矩阵 C11 = A11*B11+A12*B21+.......稀疏矩阵：一个矩阵的大部分元素为0,则是稀疏矩阵 三项式：非零项用（i，j，item-value）来表示，假定一个稀疏矩阵有n个非零项，则可以用一个A(0:N,1:3)的二维数组来存储这些非零项 A
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<vector> using n...
（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客） 并行计算的一个比较麻烦的问题就是数据同步，我们使用经典的矩阵相乘来绕开这些不是本文关心的问题。...内存：16G 操作系统：Windows7 64bit 测试的程序是： 32位Release版 4096*2048和2048*4096两个矩阵相乘 非并行版本直接计算 并行版本使用OpenMP...result[i * right->get_width() + j] = x; } } } result用于保存矩阵相乘的计算结果...RowMatrix和ColumnMatrix是我将矩阵分拆出来的行矩阵和列矩阵。这么设计是为了方便设计出两者的迭代器，使用std::inner_product方法进行计算。 ...return _heigth; } private: std::vector _vec; size_t _width; size_t _heigth; }; 行矩阵和其迭代器
参考链接： Python程序可将两个矩阵相乘 方法一： def matrix_multiply(matrix1,matrix2): new_matrix = [[0 for i in range
如上图，A和B矩阵都被分成了四块，该算法复杂度依然是n3，于是上边那位老哥不服，他觉得这不是最优的解，还有更优的，于是他分析了上边是四个等式，四个等式中有八个乘法，四个加法 矩阵乘法的复杂度主要就是体现在相乘上...ABCDEFGH原来两个相乘矩阵里边划分好的八个小矩阵 图三 或者看这个图，总之七个矩阵变量是要求的（PPT上和这差不多，只是变量顺序换了） 图四 求出则七个矩阵，就能求出A*B的值 这个图就是...，也就是其标量乘法次数之和最少（这块最好参照一下算法导论211页很详细），说白了，就是在乘法式子中如何打括号 官方的话就不说了，直接上一串矩阵，你应该干什么和怎么干，哈哈，怎么干 图中给出了6个矩阵相乘...i个矩阵乘到第j个矩阵的最小代价 int t= m[i][k]+ m[k+1][j]+p[i-1]*p[k]*p[j] ： 上边这个算法的意思是，第i个矩阵到第k个矩阵相乘的代价+第k个矩阵到第j个矩阵相乘的代价...，加上这两个乘好了的前后两个矩阵相乘的代价 然后理解了怎么算，从小到大算就OK了，按照斜线的顺序算，i和j挨着越近越好算，先算对角线，全是0，再算m[1][2],m[2][3],m[3][4]...以此类推
Leetcode 415 字符串相加 题目描述 逻辑很简单，对应位置相加，并进位即可。 思路一（模拟大法版！！！） 本题我们只需要对两个大整数模拟「竖式加法」的过程。...竖式加法就是我们平常学习生活中常用的对两个整数相加的方法，回想一下我们在纸上对两个整数相加的操作，是不是将相同数位对齐，从低到高逐位相加，如果当前位和超过 10，则向高位进一位？...如果要用竖式乘法就要分布相乘，然后在加到一起，这时又会用到字符串相加的知识。所以这道题可谓一箭双雕。该题的难点应该是如何保证模拟过程的顺利进行。...思路一（模拟大法版） 两个乘数选择其一进行逐个相乘操作 每次相乘获得一个数 并 对应相对的数量级 每次相加到一起 这样就完成我们的操作。 如果num和num2之一是0，则直接将0作为结果返回即可。...如果num和num2都不是0，则可以通过模拟「竖式乘法」的方法计算乘积。从右往左遍历乘数，将乘数的每一位与被乘数相乘得到对应的结果，再将每次得到的结果累加。
1 问题 计算矩阵相加。...2 方法 代码清单 1 # 两个矩阵相加 X = [[12,7,3], # 创建一个列表 [4 ,5,6], [7 ,8,9]] Y = [[5,8,1], # 创建一个列表 [6,7,3...# 迭代输出行，矩阵当中，是由三个列表所呈现的。...result[i][j] = X[i][j]+Y[i][j] #X下标对应的数字，加上Y下标对应的数字 即为所求 for r in result: # 创建一个循环，遍历每一个列表元素并相加...print(r) # 打印出结果 3 结语 创建一个新的矩阵，使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应位置中。
假如矩阵A是n*n的矩阵 A.sum（）是计算矩阵A的每一个元素之和。 A.sum(axis=0)是计算矩阵每一列元素相加之和。 A.Sum(axis=1)是计算矩阵的每一行元素相加之和。
向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身，a=a⫟。 矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。...标量和矩阵相乘或相加，与矩阵每个元素相乘或相加，D=aB+C，Di,j=aBi,j+c。 深度学习，矩阵和向量相加，产生另一矩阵，C=A+b，Ci,j=Ai,j+bj。向量b和矩阵A每一行相加。...无须在加法操作前定义一个将向量b复制到第一行而生成的矩阵。隐式复制向量b到很多位置方式，称广播(broadcasting)。 矩阵、向量相乘。...两个相同维数向量x、y点积(dot product)，矩阵乘积x⫟y。矩阵乘积C=AB计算Ci,j步骤看作A第i行和B的第j列间点积。...矩阵逆(matrix inversion)。单位矩阵(identity matrix)，任意向量和单位矩阵相乘，都不会改变，保持n维向量不变的单位矩阵记In。In∊ℝ⁽n*n⁾。
这道题拿到是懵逼的 本题最为关键的是对称矩阵相乘的算法 幸好有老哥之前探索出了 对称矩阵M的第i行和第j列的元素的数据存储在一维数组a中的位置k的计算公式: 1、当i大于或等于j时，k = (i...有时间可以去研究一下是怎么推出来的) 链接: https://blog.csdn.net/xiezhi123456/article/details/86607261 在他的基础上顺利解决 //对称矩阵相乘的程序代码...A的下三角:\n"); input(pa->A);//以行为主序输入矩阵A的下三角 printf("以行为主序输入矩阵B的下三角:\n"); input(pa->B);//以行为主序输入矩阵...B的下三角 mult(pa); output(pa->C);//输出矩阵C } //对称矩阵的输入 void input(datatype x[]) { for(int i=0;i<size;i...) { if(i>=j) return a[(i*(i+1))/2+j]; else return a[(j*(j+1))/2+i]; } //添加对称矩阵相乘算法
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