将来自不同行的两个值相加,并获得接近某个值的值的组合,可以通过以下步骤实现:
- 首先,确定需要相加的两个值,分别来自不同的行。假设这两个值分别为A和B。
- 将A和B相加,得到结果C。
- 判断C与目标值D的差值,即|C - D|。
- 如果差值小于等于一个预设的阈值E,则认为C是接近目标值D的值的组合。
- 如果差值大于阈值E,则需要调整A和B的值,使得它们的和更接近目标值D。
- 可以通过调整A和B的权重或者尝试其他行的值来重新计算C,并再次判断差值与阈值的关系。
- 重复步骤5和6,直到找到一个接近目标值D的值的组合。
这个问题可以应用于很多场景,例如在金融领域中,根据不同行的数据计算出接近某个目标值的投资组合;在物流领域中,根据不同行的运输成本和时效计算出接近某个目标值的最优路线组合等。
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