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如何将MV中的音频添加到EasyNVR中做直播背景音乐?

EasyNVR已经支持自定义上传音频文件,可以做慢直播场景使用,前两天有一个开发者提出一个问题:想把一个MV中的音频拿出来放到EasyNVR中去做慢直播。...经过我们的共同研究之后,终于想出一个办法,就是先将这个音乐提取出来,再添加进EasyNVR中。...我们采用的是ffmpeg命令行的方法拿到AAC数据,具体命令如下: ffmpeg -i input-video.mp4 -vn -acodec copy output-audio.aac 将获取的AAC...不得不说ffmpeg就是强大,ffmpeg是专门用于处理音视频的开源库,既可以使用它的API对音视频进行处理,也可以使用它提供的工具,如 ffmpeg,ffplay,ffprobe,来编辑你的音视频文件...如果大家对我们的开发及产品编译比较感兴趣的话,可以关注我们博客,我们会不定期在博客中分享我们的开发经验和一些功能的使用技巧,欢迎大家了解。

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    并查集详解和STL中的自定义哈希

    今天我们要介绍一种简单但对于合并和查找都十分高效的结构——并查集,其底层实现也十分简单,并且应用非常广泛,比如最小生成树算法中的Kruskal算法,里面有使用了并查集的结构!...,而另外两个其底层数据结构为哈希函数所组织的,查找效率为O(1)。...由于在STL中,有关于hash的数据结构值针对于基础数据类型如int, string等提供了hash模板,因此如果想要使用自定义类,那么我们需要重写仿函数,也就是自定义hash函数!...并查集的结构非常简单,但是很有实用性,在大量数据平均情况下,查找的复杂度可以为O(1),其原理如下: 首先我们将一个序列的每个元素都当做一个集合,同时将这个元素标记为这个集合的代表节点,那么如何标记呢?...很简单,其父节点是自己的节点就叫做代表节点!因此,我们在并查集机构中使用hash_map(也就是STL中的unordered_map)来进行信息储存,key表示当前节点,value表示父节点!

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    keras中的数据集

    数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过,无论是训练模型,还是性能调优,都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛,中国将胜出,其依据就是中国拥有更多的数据。...除了自行搜集数据,还有一条捷径就是获得公开的数据集,这些数据集往往是研究机构或大公司出于研究的目的而创建的,提供免费下载,可以很好的弥补个人开发者和小型创业公司数据不足的问题。...不过由于这些数据集由不同的组织创建,其格式也各不相同,往往需要针对不同的数据集编写解析代码。 keras作为一个高层次的深度学习框架,提供了友好的用户接口,其内置了一些公共数据集的支持。...通过这些数据集接口,开发者不需要考虑数据集格式上的不同,全部由keras统一处理,下面就来看看keras中集成的数据集。...出于方便起见,单词根据数据集中的总体词频进行索引,这样整数“3”就是数据中第3个最频繁的单词的编码。

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    如何将枚举中的数据写到配置文件中

    1、 场景 当项目中存在一个枚举类,里边的数据不需要一直更新,但是在某些场景下需要进行配置时, 我们可能就要改一次数据就打一次包,这个样的话效率会很低所以可以放到配置文件中 2、 实现 3、 原始处理...(); } } 3.1、 方法函数 query.setDataset(QaDataSetEnum.getDataSetIdByCode(query.getCode())); 我们设置一个数据集...private String allId; //表彰荣誉QA数据集ID @Value("${qa.dataset.bzry-id:}") private String bzryId...; //会议纪要QA数据集ID @Value("${qa.dataset.hyjy-id:}") private String hyjyId; //规章制度QA数据集...QaDataSetEnum.values()).findFirst(data -> data.code.equals(code)).orElse(NONE).getDataSetId()); } 这样就实现了将枚举里边的数据使用配置文件可以进行重写

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    NXP的S32K144如何将静态库文件添加到 S32DS工程中?

    来源:技术让梦想更伟大 作者:李肖遥 我们经常使用静态库或者动态库,那么在NXP的s32k144使用中,如何将静态库文件 (*.a) 添加到 S32 Design Studio GCC 项目中呢?...本文介绍两种方法,这些方法在库更新如何反映到项目构建过程中的意义上彼此不同。...在上面的示例中,GCC 链接器将在文件夹“c:\my_libs”中搜索名为“libtestlib.a”的库文件,如果找不到库,则会发生链接器错误。...对于自定义库名称,请在库名称开头添加冒号“:”以禁用默认前缀/扩展名扩展,GCC 链接器现在在下面的示例中搜索文件名“testlib.lib”: 2将静态库与依赖项添加到可执行(elf)文件 如果静态库已更改...- “触及”,有时需要触发项目重建,在这种情况下库应添加到不同的项目对话框中: 点击Project Properties -> C/C++ Build -> Settings -> Standard

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    AI 模型中的“it”是数据集

    模型效果的好坏,最重要的是数据集,而不是架构,超参数,优化器。我现在已经在 OpenAI 工作了将近一年。在这段时间里,我训练了很多生成模型。比起任何人都有权利训练的要多。...当我花费这些时间观察调整各种模型配置和超参数的效果时,有一件事让我印象深刻,那就是所有训练运行之间的相似之处。我越来越清楚地认识到,这些模型确实以令人难以置信的程度逼近它们的数据集。...这表现为 - 长时间训练在相同数据集上,几乎每个具有足够权重和训练时间的模型都会收敛到相同的点。足够大的扩散卷积-联合产生与 ViT 生成器相同的图像。AR 抽样产生与扩散相同的图像。...这是一个令人惊讶的观察!它意味着模型行为不是由架构、超参数或优化器选择确定的。它是由您的数据集确定的,没有别的。其他一切都是为了高效地将计算逼近该数据集而采取的手段。...那么,当您提到“Lambda”、“ChatGPT”、“Bard”或“Claude”时,您所指的不是模型权重。而是数据集。

    11010

    如何将SQLServer2005中的数据同步到Oracle中

    有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步...这里需要注意的是Oracle的数据类型和SQLServer的数据类型是不一样的,那么他们之间是什么样的关系拉?...第一个SQL语句是看SQL转Oracle的类型对应,而第二个表则更详细得显示了各个数据库系统的类型对应。根据第一个表和我们的SQLServer中的字段类型我们就可以建立好Oracle表了。...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code

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    在 Clojure 中,如何实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务?

    在Clojure中,可以使用以下几种方式来实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务: 并发集合(Concurrent Collections):Clojure提供了一些并发集合数据结构,如ref、agent...通过使用这些数据结构,可以实现高效的并发访问和更新数据。 异步编程:Clojure提供了一些异步编程的机制,如promise和future。...这些机制可以帮助处理大规模数据处理任务的并发执行。 并发原语:Clojure提供了一些并发原语,如锁和原子操作。...通过使用这些原语,可以实现线程之间的同步和互斥,从而避免竞争条件和数据不一致的问题。 并发框架:Clojure还提供了一些并发编程的框架,如core.async和manifold。...这些框架提供了更高级别的抽象,可以简化并发编程的复杂性,并提供更高效的并发处理。 总的来说,通过使用Clojure的并发编程机制和框架,可以实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务。

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    数据结构:哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的应用

    均摊时间复杂度 我们知道,哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的,进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...Memcache 维护了一个超级大的哈希表数据结构,并没有任何内容保存在硬盘中。...的做法是会维护为成千上万台机器运行 Memcache,不同的数据会保存在不同的 Memcache 中,这里我们可以看作是不同的数据都有不同的哈希表来维护它们。...一个 Set 是一个集合,本质上也可以看作是一个哈希表,而我们所关心的只是这个哈希表中的键,而不是它的值。

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    PyTorch入门:(四)torchvision中数据集的使用

    【小土堆】时记录的 Jupyter 笔记,部分截图来自视频中的课件。...dataset的使用 在 Torchvision 中有很多经典数据集可以下载使用,在官方文档中可以看到具体有哪些数据集可以使用: image-20220329083929346.png 下面以CIFAR10...数据集为例,演示下载使用的流程,在官方文档中可以看到,下载CIFAR10数据集需要的参数: image-20220329084051638.png root表示下载路径 train表示下载数据为数据集还是训练集...img, target = train_set[i] writer.add_image("test_set", img, i) writer.close() 在tensorboard输出后,在终端中输入命令启动...tensorboard,然后可以查看图片: image-20220329090029786.png dataloader的使用 主要参数: image-20220329090711388.png

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    打破机器学习中的小数据集诅咒

    方差:在同一个例子中,如果我们将关系近似为三次方或任何更高阶,就会出现一个高方差的情况。方差能够反映训练集与测试集的性能差异。...高方差的主要问题是:模型能很好地拟合训练数据,但在训练外数据集上表现得不好。这是验证确认测试集在模型构建过程中非常重要的一个主要原因。 ? 图4:偏差 vs方差 我们通常希望将偏差和方差最小化。...在下面的例子中,我们正在研究iris数据集,以了解数据点的数量如何影响k-NN表现。为了更好表现结果,我们只考虑了这组数据的四个特性中的两个:萼片长度和萼片宽度。 ?...图9:数据量少的基本含义和解决它的可能方法和技术 上图试图捕捉处理小数据集时所面临的核心问题,以及解决这些问题的可能方法和技术。在本部分中,我们将只关注传统机器学习中使用的技术。...但是为了更详细地了解各种集成技术以及如何将它们用于不平衡的数据,请参考下面的博客。

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    面向机器学习中的数据集

    毋庸置疑的是,数据在机器学习中起着至关重要的作用。...同样的,我们可以尝试使用清单管理,每个数据集都伴随着一个清单列表,记录其动机、组成、采集、用途等等。数据集的清单列表会增加机器学习的透明度和问责制,减少机器学习模型中不必要的误差和偏见。...同时,数据集的清单管理促进机器学习结果有更大的重用性,无法访问数据集的开发者可以利用清单中的信息创建具有类似特征的替代数据集。 2....需要注意的是,清单中的内容并非适用于所有数据集,那些不适用的选项可以跳过。 2.1 数据集的创建动机 创建数据集的理由是创建的动机,自检清单可能包括: 创建数据集的目的是什么? 预期面向什么问题?...如果数据集是一个较大集合中的样本,那么采样策略是什么(例如,确定性的、具有特定采样概率的概率) ? 数据收集的时间跨度是多少?

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    打破机器学习中的小数据集诅咒

    方差:在同一个例子中,如果我们将关系近似为三次方或任何更高阶,就会出现一个高方差的情况。方差能够反映训练集与测试集的性能差异。...高方差的主要问题是:模型能很好地拟合训练数据,但在训练外数据集上表现得不好。这是验证确认测试集在模型构建过程中非常重要的一个主要原因。 ? 图4:偏差 vs方差 我们通常希望将偏差和方差最小化。...在下面的例子中,我们正在研究iris数据集,以了解数据点的数量如何影响k-NN表现。为了更好表现结果,我们只考虑了这组数据的四个特性中的两个:萼片长度和萼片宽度。 ?...图9:数据量少的基本含义和解决它的可能方法和技术 上图试图捕捉处理小数据集时所面临的核心问题,以及解决这些问题的可能方法和技术。在本部分中,我们将只关注传统机器学习中使用的技术。...但是为了更详细地了解各种集成技术以及如何将它们用于不平衡的数据,请参考下面的博客。

    72020

    如何将Power Pivot中的数据模型导入Power BI?

    我的Excel里没有建查询啊?怎么导入Power BI却生成了一个查询? 大海:你这个是没有经过Power Query,直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧? 小勤:对的。...大海:你看一下Power BI里面这个查询是怎么建出来的? 小勤:晕啊。这个是直接输入数据生成的源呢! 大海:对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...所以,它的灵活性没那么好,比如你Excel里的数据更新了,Power BI里就会有问题,你懂的。 小勤:那怎么办? 大海:可以直接改这个查询里的相关步骤啊。...只要还是这个查询并且保证查询的结果跟原来的一样,就没问题了。 小勤:好的。看来以后在Excel里还是先通过Power Query获取数据,然后再加载到Power Pivot数据模型更好。

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