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    《Java从入门到放弃》框架入门篇:springMVC数据传递 (二)

    上一篇讲完了springMVC中数据传递中的接收数据,今天继续完成数据的向后传递。 数据传递的核心对象ModelAndView,注意其包名,不要引用错了!...{             use.setNickname("我是黄河你是海流");             mav.addObject("user", use);            //添加需要传递到下一个视图的数据...           index.jsp页面            欢迎你:${user.nickname }        1.5)运行并查看结果(数据是否正确从...Controller类传递到JSP页面) ?...            use.setNickname("我是黄河你是海流");             //mav.addObject("user", use);            //添加需要传递到下一个视图的数据

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    JavaScript爬虫进阶攻略:从网页采集到数据可视化

    在当今数字化世界中,数据是至关重要的资产,而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言,不仅能够为网页增添交互性,还可以用于网页爬取和数据处理。...本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用,从网页数据采集到数据可视化,揭示其中的奥秘与技巧。...一、了解JavaScript爬虫技术的基础在开始探讨JavaScript爬虫的进阶应用之前,让我们先回顾一下JavaScript爬虫技术的基础知识。...JavaScript爬虫是利用JavaScript编写的程序,模拟浏览器访问网页并提取其中的数据。通过对网页结构的分析和处理,我们可以有效地从网页中抓取所需的信息。...在JavaScript中,D3.js、Chart.js等优秀的数据可视化工具能助力我们创造各种形式的图表和交互式数据展示,我们可以将爬取的数据以各种形式呈现,如折线图、柱状图、饼图、词云等。

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    从 JavaScript、ES6、ES7 到 ES10,你学到哪儿了?

    正文共:3388 字 预计阅读时间:6 分钟 翻译:疯狂的技术宅 作者:Yann s 来源:medium ? 什么是 JavaScript?...本质上,这些功能经历了从 0 到 4 的阶段,0 是最早的阶段,而 4 是“准备发布”。 ?...ES8, ES9, ES10 在过去的两年中,每个接受过 JavaScript 相关面试的人都被问到过 ES6 是什么以及它带来什么功能。...如你所见,从 97 到 99 更新非常频繁,在之后的 16 年里,ES5 是唯一的更新! ? 我们如何解释呢?好吧,我认为这有两个因素。 第一个是技术上的:“JavaScript 很烂”。...考虑到 JS(ES6 至 ES9)的最常见功能,已经完全在除了 IE11 之外的浏览器中实现。你可能会认为:“那么,这还不够好”。

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    从1维到6维,一文读懂多维数据可视化策略

    长久以来,数据可视化都是一个强有力的工具,被业界广泛使用,却受限于 2 维。在本文中,作者将探索一些有效的多维数据可视化策略(范围从 1 维到 6 维)。...从传统商业智能(Business Intelligence)开始,甚至到如今人工智能时代,数据可视化都是一个强有力的工具;由于其能有效抽取正确的信息,同时清楚容易地理解和解释结果,可视化被业界组织广泛使用...然而,处理多维数据集(通常具有 2 个以上属性)开始引起问题,因为我们的数据分析和通信的媒介通常限于 2 个维度。在本文中,我们将探索一些有效的多维数据可视化策略(范围从 1 维到 6 维)。...在一个条形图中可视化 2 维离散型分类数据 这看起来更清晰,你也可以有效地从单个图中比较不同的类别。 让我们看看可视化 2 维混合属性(大多数兼有数值和分类)。...我们已经领略到多位数据可视化的复杂性!如果还有人想问,为何不增加维度?让我们继续简单探索下! 可视化 6 维数据(6-D) 目前我们画得很开心(我希望是如此!)我们继续在可视化中添加一个数据维度。

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    从1维到6维,一文读懂多维数据可视化策略

    长久以来,数据可视化都是一个强有力的工具,被业界广泛使用,却受限于 2 维。在本文中,作者将探索一些有效的多维数据可视化策略(范围从 1 维到 6 维)。...从传统商业智能(Business Intelligence)开始,甚至到如今人工智能时代,数据可视化都是一个强有力的工具;由于其能有效抽取正确的信息,同时清楚容易地理解和解释结果,可视化被业界组织广泛使用...然而,处理多维数据集(通常具有 2 个以上属性)开始引起问题,因为我们的数据分析和通信的媒介通常限于 2 个维度。在本文中,我们将探索一些有效的多维数据可视化策略(范围从 1 维到 6 维)。...在一个条形图中可视化 2 维离散型分类数据 这看起来更清晰,你也可以有效地从单个图中比较不同的类别。 让我们看看可视化 2 维混合属性(大多数兼有数值和分类)。...我们已经领略到多位数据可视化的复杂性!如果还有人想问,为何不增加维度?让我们继续简单探索下! 可视化 6 维数据(6-D) 目前我们画得很开心(我希望是如此!)我们继续在可视化中添加一个数据维度。

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    鸿蒙应用开发从入门到入行 - 篇6:数据监听器、滚动、侧滑功能

    鸿蒙应用开发从入门到入行第六天 - 数据监听器、滚动、侧滑功能导读:在本篇文章里,您将掌握监听器、滚动、侧滑等相关内容,助力你开发出更具交互的案例。...,也能同步到TodoMain,目前案例还差TodoHeader与TodoInput部分未完成对上篇文最后留下的互动问题做解答上篇问到:在本案例中TodoItem里的数据打勾变化后(完成状态变化),TodoMain...因为TodoMain接收Index传递过来的数组时用的是@Link装饰器。...({ space: 10 }) { ForEach(this.todoList, (item: TodoModel, index: number) => { // 这里用了ES6简写...Index,既而影响到其他用到同数据的地方所以到此为止,本案例算完整结束总结用文字讲解案例着实麻烦。

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    从零到一spark进阶之路(三) pyspark 处理movies数据集(整理ING6-20)

    处理movies数据集 下面我通过PySpark对真实的数据集进行处理,并作图形来分析。首先我需要介绍下数据集以及数据处理的环境。...数据概况 MovieLens数据集是由Minnesota大学的GroupLens Research Project对电影评分网站(movielens.umn.edu)收集的,数据集包含了1997年9月19...日到1998年四月22日间共七个月的数据。...这些数据已经被处理过了(清除了那些评分次数少于20次以及信息没有填写完整的数据) MovieLens数据集: MovieLens数据集,用户对自己看过的电影进行评分,分值为1~5。...MovieLens包括两个不同大小的库,适用于不同规模的算法.小规模的库是943个独立用户对1682部电影作的10000次评分的数据(我是用这个小规模作数据处理和分析);通过对数据集分析,为用户预测他对其他未观看的电影的打分

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    用selenium自动化验收测试

    文中还给出了一个例子,以演示如何将 Selenium 应用到现实中使用 Ruby on Rails 和 Ajax 的项目上。...Ajax 将更多的复杂性引入到 Web 应用程序中,这一点也反映在测试中。这是因为 Ajax 就像它的名称所表明的那样,使用 JavaScript 和异步 HTTP 请求来更新页面内容。...Rails 的目标是使现实中的应用程序编写起来需要的代码更少,并且比 J2EE 和 XML 之类的语言更容易。所有层都能够无缝地一起工作,因此可以使用一种语言编写从模板到控制流乃至业务逻辑的各种东西。...目前,已经有人在致力于将 Selenium 集成到 Ruby on Rails 中,但是在我撰写本文之际,这个集成版本还没有被发布。...退出用例 所有测试都被添加到 图 6 左侧显示的缺省测试套件中。 图 6.

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    不要学习“网红”编程语言

    从 2000 年开始,到该时代中期,Ruby 受欢迎程度在 TIOBE 指数评级中逐渐达到顶峰,人们认为 Ruby 还有它的旗舰级 Rails 框架,可以大大提高生产力。...从 2008 年引进,到 2013 年替换掉,Groupon 在这个坑里挣扎了 5 年。而在同一时期,备受扩展性问题困扰后,Twitter 也放弃了 Ruby on Rails。...支持 Ruby 的也不少,从 AWS 到 Square,都提供一流且维护良好的 gems 供用户选择。...虽然没对 Ruby gems、repo、待解决问题等量化指标做过数据分析,但单是浏览一下基本情况就已经看得出相当负面的趋势。而且从部分 SaaS 服务上看,Ruby 确实不太受待见。...JavaScript 与 Python 在市场需求稳定性上也越来越具有优势。Python 是过去十年中增长速度最快的主流编程语言,目前已经扩展到 Web 开发、数据科学、科学编程等多个领域。

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    房价预测可视化项目

    ,但是想要爬百度地图就必须遵循它的JavaScript Api,那么肯定需要自己写JavaScript脚本与百度API进行交互,问题是:这种交互下来的数据如何储存(直接写进文本or使用sql数据库?)...因此,本文的目标是用一个rails应用配合js脚本来实现这种自动化抓取和储存,思路是js脚本负责与百度地图Api交互,rails服务器端负责储存抓取的数据,js和rails服务器用ajax方式传递数据....前提是rails服务器里已经有相应的房屋数据,如房屋的街道地址,小区名字等. 接下来需要做的就是为周边信息数据建表以及相应的关联表(因为它们为多对多关系)。 ?...js代码在用户浏览器中执行,因此爬取的主要部分逻辑都需要写在js脚本里,而rails服务器端需要完成的是获得当前需要抓取的房屋数据以及储存js抓取的数据。...将所有信息储存在关系型数据里,构建数据仓库(Data Warehouse) 4.

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