如何将嵌套列表作为新列添加到现有pandas数据框中

将嵌套列表作为新列添加到现有的pandas数据框中，可以按照以下步骤进行操作：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含嵌套列表的数据框：

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [[4, 5], [6, 7], [8, 9]]}
df = pd.DataFrame(data)

定义一个函数，用于将嵌套列表展开为新列：

def flatten_list(lst):
    return [item for sublist in lst for item in sublist]

使用apply函数将嵌套列表展开并添加为新列：

df['C'] = df['B'].apply(flatten_list)

完成以上步骤后，数据框df将包含一个名为'C'的新列，其中的值为展开后的嵌套列表。

嵌套列表作为新列添加到现有pandas数据框中的示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [[4, 5], [6, 7], [8, 9]]}
df = pd.DataFrame(data)

def flatten_list(lst):
    return [item for sublist in lst for item in sublist]

df['C'] = df['B'].apply(flatten_list)

这是一个简单的示例，展示了如何将嵌套列表作为新列添加到现有的pandas数据框中。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。

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