当它被读入pandas时，对象就变成了object。请提出一些解决办法。
浏览 2提问于2014-02-26得票数 1
我正在拉入一个csv字符串，并需要将其解析为pd数据帧。示例字符串：
b'date,"total revenue"\n2018-06-19,12.65\n2018-06-20,3.90\n2018-06-21,6.16\n2018-06-22,9.06\n2018-06-23,1.30\n2018-06-24,1.88\n2018-06-25,4.20\n2018-06-26,2.46\n2018-06-27,2.38\n2018-06-28,1.06\n`
浏览 20提问于2020-02-26得票数 1
出于演示的目的，我正在尝试构建一个自包含的Jupyter笔记本，它可以将长地址字符串解析为pandas数据帧。2)
我想知道是否有一种更简单的方法来直接读取字符串以下是字符串的前几行以供参考：
f = """#############
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
我正在努力将我的数据表排序为五分表/十分表等。我只是在使用一些状态数据进行练习，因为我是新手和学习者。到目前为止，这是我的代码。
浏览 12提问于2020-06-16得票数 0
如何将pandas数据帧导出到slack？df.to_json()看起来像是一个潜在的候选者，再加上松弛的传入webhook，但是解析消息以显示为一个很好的markdown/html化表对我来说并不明显。
浏览 1提问于2016-09-30得票数 13
使用Python在Pandas dataframe中创建周几列我想要做的是：
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
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我正在尝试从MS SQL表中读取数据，其中一列包含超过1024个字符的varchar。当我将查询读入数据帧时，字符串被截断为1023个字符。请参见下面的代码和输出。有人知道如何将超过1023个字符的字符串放入数据帧吗？我到处寻找，在DataFrame文档中，但我还没有找到答案。
在下面的代码中，表test包含一个列's‘，其中一行有一个长度为1100的字符串。import pypyodbc
浏览 27提问于2017-01-22得票数 1
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我需要解析大约1000个URL。到目前为止，我有一个函数，它在解析URL之后返回一个pandas数据帧。我应该如何最好地组织程序，以便可以将所有数据帧添加到一起？我也不确定如何将参数返回到“futures”中。在下面的示例中，我如何最终将所有临时数据帧合并为单个数据帧(即finalDF=finalDF.append( temp ) )
import concurrent.futur
浏览 0提问于2016-02-01得票数 1
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-from, columns = ['input1','input2'])现在，我有了如下数据类型df.printSchema()
|-- input1: lo
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
我已经使用pandas将另外两个pandas数据帧组合在一起，生成了一个json文件。但是在将其上传到服务器并使用mongoimport将其导入到新数据库的新集合后，我发现所有应该显示为null的空白字符串字段现在都显示为NaN。如何将这些NaN从mongo shell转换为null？
浏览 26提问于2021-01-25得票数 0
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1回答
我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： author title
Documents Books German我不想硬编码任何路径，因为我的真实示例有许多不同的
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
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我想将datetime字符串解析为python datetime对象，并将它们存储在pandas数据帧中。但是，我不知道如何防止pandas将datetime对象转换为pandas时间戳。例如： import dateutilfrom io import StringIO
no_pandas=
浏览 12提问于2020-12-11得票数 2
我有一个2600行的数据帧，每行都有形状为(192,)的火炬张量。 ? 我如何将这个数据帧保存到一个文件中，这样当我再次加载它时，我仍然可以使用“类似字典”的方式访问它的内容？保存to_csv()会将张量转换为字符串，这会在我需要解析的地方造成混乱。
浏览 35提问于2021-06-28得票数 0
我正在读取CSV文件，当我读取时我得到了第一个单元格中的所有标题，数据有一列长"Header 1", "Header 2", "Header 3", etc如何删除引号并将CSV设置为每个值一行和一列，而不是将所有内容打包到一个单元格中？这里是来自数据帧的头，但所有这些都在一个单元格中，而不是拆分。
&q
浏览 1提问于2017-04-28得票数 2
我正在解析URL中POST请求中的JSON数据，希望提取date并将其转换为Python中的Date类型，这一切都是我在dask中完成的。如何将其转换？在此之前，我曾尝试使用pandas数据帧，使用： datetime.strptime(i, '%Y-%m-%d').date().__str__()
浏览 9提问于2020-01-28得票数 1
我有以下从pandas数据帧中获得的字符串值。u'1:19 AM Eastern, Tuesday, May 16, 2017'谢谢。
浏览 3提问于2017-08-27得票数 0
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3回答
更快的日期格式解决方案
、、、、
我正在尝试更改熊猫数据帧中的日期格式。pd.to_datetime(df['Date']).dt.date df['Date'][0]然而，这需要很长的时间，因为我的数据帧有数百万行
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
我在一个名为I_DATE的数据帧中有一个类型为string(object)的列，如下所示。I_DATE28-03-2012 2:17:28 PM如何将I_DATE从字符串转换为数据格式&指定输入字符串的格式另外，如何根据pandas中的日期范围过滤行？
浏览 0提问于2015-08-25得票数 78
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1回答
我有一个名为financials的字段，其中包含一个json字符串。{"financials" : "{"year":[2015], ...}"我目前所做的是提取数据，将其转换为pandas数据帧，使用json.loads解析字符串，并处理其中的财务数据。
浏览 44提问于2019-04-21得票数 0
names=paramnames)在ipython提示符下，如果我输入paramdata并按enter，则不会得到上的示例中所示的包含列和值的数据帧。取而代之的是，我获得了有关数据帧的信息。我有两个问题：
(1)在pandas网站上的示例中(例如，请参阅此处的df输出：)，输入数据帧的名称会给出实际数据。为什么我得到的是如上所示的数据
浏览 2提问于2012-07-06得票数 122
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